Probability and statistics Books
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Analyzing Compositional Data with R
Book SynopsisThis book presents the statistical analysis of compositional data sets, i.e., data in percentages, proportions, concentrations, etc. The subject is covered from its grounding principles to the practical use in descriptive exploratory analysis, robust linear models and advanced multivariate statistical methods, including zeros and missing values, and paying special attention to data visualization and model display issues. Many illustrated examples and code chunks guide the reader into their modeling and interpretation. And, though the book primarily serves as a reference guide for the R package “compositions,” it is also a general introductory text on Compositional Data Analysis. Awareness of their special characteristics spread in the Geosciences in the early sixties, but a strategy for properly dealing with them was not available until the works of Aitchison in the eighties. Since then, research has expanded our understanding of their theoretical principles and the potentials and limitations of their interpretation. This is the first comprehensive textbook addressing these issues, as well as their practical implications with regard to software.The book is intended for scientists interested in statistically analyzing their compositional data. The subject enjoys relatively broad awareness in the geosciences and environmental sciences, but the spectrum of recent applications also covers areas like medicine, official statistics, and economics. Readers should be familiar with basic univariate and multivariate statistics. Knowledge of R is recommended but not required, as the book is self-contained.Trade ReviewFrom the reviews:“This book offers not only the theoretical background to analyse and interpret compositional data, but also the R support and guidance for the compositions package. The book is organised in 7 chapters. … The book is built in an accessible manner for undergraduates and postgraduates alike and offers an all in one overview of the analysis of compositional data in R.” (Irina Ioana Mohorianu, zbMATH, Vol. 1276, 2014)Table of ContentsIntroduction.- Fundamental Concepts of Compositional Data Analysis.- Distributions for Random Compositions.- Descriptive Analysis of Compositional Data.- Linear Models for Compositions.- Multivariate Statistics.- Zeroes, Missings and Outliers.- References.- Index.
£39.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG One-Dimensional Dynamics
Book SynopsisOne-dimensional dynamics has developed in the last decades into a subject in its own right. Yet, many recent results are inaccessible and have never been brought together. For this reason, we have tried to give a unified ac count of the subject and complete proofs of many results. To show what results one might expect, the first chapter deals with the theory of circle diffeomorphisms. The remainder of the book is an attempt to develop the analogous theory in the non-invertible case, despite the intrinsic additional difficulties. In this way, we have tried to show that there is a unified theory in one-dimensional dynamics. By reading one or more of the chapters, the reader can quickly reach the frontier of research. Let us quickly summarize the book. The first chapter deals with circle diffeomorphisms and contains a complete proof of the theorem on the smooth linearizability of circle diffeomorphisms due to M. Herman, J.-C. Yoccoz and others. Chapter II treats the kneading theory of Milnor and Thurstonj also included are an exposition on Hofbauer's tower construction and a result on fuB multimodal families (this last result solves a question posed by J. Milnor).Table of Contents0. Introduction.- I. Circle Diffeomorphisms.- 1. The Combinatorial Theory of Poincaré.- 2. The Topological Theory of Denjoy.- 2.a The Denjoy Inequality.- 2.b Ergodicity.- 3. Smooth Conjugacy Results.- 4. Families of Circle Diffeomorphisms; Arnol’d tongues.- 5. Counter-Examples to Smooth Linearizability.- 6. Frequency of Smooth Linearizability in Families.- 7. Some Historical Comments and Further Remarks.- II. The Combinatorics of One-Dimensional Endomorphisms.- 1. The Theorem of Sarkovskii.- 2. Covering Maps of the Circle as Dynamical Systems.- 3. The Kneading Theory and Combinatorial Equivalence.- 3.a Examples.- 3.b Hofbauer’s Tower Construction.- 4. Full Families and Realization of Maps.- 5. Families of Maps and Renormalization.- 6. Piecewise Monotone Maps can be Modelled by Polynomial Maps.- 7. The Topological Entropy.- 8. The Piecewise Linear Model.- 9. Continuity of the Topological Entropy.- 10. Monotonicity of the Kneading Invariant for the Quadratic Family.- 11. Some Historical Comments and Further Remarks.- III. Structural Stability and Hyperbolicity.- 1. The Dynamics of Rational Mappings.- 2. Structural Stability and Hyperbolicity.- 3. Hyperbolicity in Maps with Negative Schwarzian Derivative.- 4. The Structure of the Non-Wandering Set.- 5. Hyperbolicity in Smooth Maps.- 6. Misiurewicz Maps are Almost Hyperbolic.- 7. Some Further Remarks and Open Questions.- IV. The Structure of Smooth Maps.- 1. The Cross-Ratio: the Minimum and Koebe Principle.- l.a Some Facts about the Schwarzian Derivative.- 2. Distortion of Cross-Ratios.- 2.a The Zygmund Conditions.- 3. Koebe Principles on Iterates.- 4. Some Simplifications and the Induction Assumption.- 5. The Pullback of Space: the Koebe/Contraction Principle.- 6. Disjointness of Orbits of Intervals.- 7. Wandering Intervals Accumulate on Turning Points.- 8. Topological Properties of a Unimodal Pullback.- 9. The Non-Existence of Wandering Intervals.- 10. Finiteness of Attractors.- 11. Some Further Remarks and Open Questions.- V. Ergodic Properties and Invariant Measures.- 1. Ergodicity, Attractors and Bowen-Ruelle-Sinai Measures.- 2. Invariant Measures for Markov Maps.- 3. Constructing Invariant Measures by Inducing.- 4. Constructing Invariant Measures by Pulling Back.- 5. Transitive Maps Without Finite Continuous Measures.- 6. Frequency of Maps with Positive Liapounov Exponents in Families and Jakobson’s Theorem.- 7. Some Further Remarks and Open Questions.- VI. Renormalization.- 1. The Renormalization Operator.- 2. The Real Bounds.- 3. Bounded Geometry.- 4. The PullBack Argument.- 5. The Complex Bounds.- 6. Riemann Surface Laminations.- 7. The Almost Geodesic Principle.- 8. Renormalization is Contracting.- 9. Universality of the Attracting Cantor Set.- 10. Some Further Remarks and Open Questions.- VII. Appendix.- 1. Some Terminology in Dynamical Systems.- 2. Some Background in Topology.- 3. Some Results from Analysis and Measure Theory.- 4. Some Results from Ergodic Theory.- 5. Some Background in Complex Analysis.- 6. Some Results from Functional Analysis.
£104.49
Springer Fachmedien Wiesbaden Transformationen und Signale
Book SynopsisDie Behandlung kontinuierlicher und diskreter Signale und die Beschreibung entsprechender zeitunabhängiger linearer Systeme in Regelungs-, Nachrichten- und Digitaltechnik erfordert eine Reihe von Transformationen, die in dem vorliegenden Text bereitgestellt werden. Besonderer Wert wird auf die Darlegung der für die Anwendung wichtigen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Transformationen gelegt. Dieses Buch ist als Begleittext einer einschlägigen Vorlesung für Studierende der Elektrotechnik, Technischen Informatik oder Technomathematik gedacht.Table of ContentsFourier-Reihen und ihr Konvergenzverhalten.- Fourier-Transformation.- Signale und ihre Spektren.- Distributionen.- Abtasttheorem.- Diskrete und schnelle Fourier-Transformation.- Laplace-Transformation.- Grenzwertsätze.- Kontinuierliche Systeme.- Lineare Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten.- Impulsantwort.- Übertragungsfunktion.- Frequenzgang.- Filterentwurf (Butterworth, Tschebyscheff, Bessel).- Stabilität.- Zerlegung und Zusammenschaltung von Systemen.- Z-Transformation.- Diskrete Systeme.- Differenzengleichungen.- Nachbildung kontinuierlicher durch diskrete Systeme.- Hilbert-Transformation.- Einseitige Spektren.- Amplituden- und Frequenzmodulation.- Zufallssignale.- Stochastische Prozesse.- Auto- und Kreuzkorrelation.- Spektrale Leistungsdichte.- Weißes Rauschen.- Systemidentifikation.- Optimalfilter (Matched, Wiener, Kalman-Bucy).
£999.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Grundkurs Wirtschaftsmathematik:
Book SynopsisDer „Grundkurs Wirtschaftsmathematik“ vermittelt in kompakter Weise das für ein Wirtschaftsstudium benötigte mathematische Grundwissen. Die ausführlichen Lösungswege machen den Stoff leicht verständlich und nachvollziehbar, d.h. über die schlichte Darstellung einer Lösung hinaus werden auch die zum echten Verständnis der Materie notwendigen einzelnen Denkschritte gezeigt. Zahlreiche Übungsaufgaben sichern eine erfolgreiche Klausurvorbereitung.Table of ContentsAllgemeine Grundlagen.- Finanzmathematik.- Funktionen einer Variablen.- Funktionen mehrerer Variablen.- Integralrechnung.- Lineare Algebra
£36.09
Springer Fachmedien Wiesbaden Mathematik für Biowissenschaftler: Grundlagen mit
Book SynopsisIn diesem Buch fallen mathematische Fakten nicht vom Himmel, sondern werden an Fragestellungen aus der Biologie oder Alltagswelt nach und nach herausgearbeitet. Besonderer Wert wurde darauf gelegt, dass die Studierenden ein mathematisches Verständnis erwerben können, damit sie für ihr Problem die richtigen mathematischen Methoden auswählen und korrekt anwenden und besser mit Mathematikern kommunizieren können. Eine weitere Besonderheit bei der Darstellung ist die Verarbeitung von Analysis einer Variablen, quantitativer Erfassung von Entwicklungsprozessen, Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik zu einem Ganzen. Die Neuauflage beinhaltet die Statistik bis zu den wichtigsten statistischen Testverfahren und eindimensionale Grundlagen für die Systembiologie, einem neuen Arbeitsfeld für Biologen mit Mathematik-Kenntnissen. Das Buch bietet das mathematische Bachelor-Wissen für Studierende der Biowissenschaften (Modul Mathematik) und richtet sich auch an Lehramtsstudierende. Etwa verloren gegangene Mathematik-Kenntnisse aus der Sekundarstufe II werden nochmals aufgeführt und viele in neuer Weise erklärt, sodass das Buch auch dazu geeignet ist, mathematisches Schulwissen vor und im Biologiestudium zu wiederholen.Table of ContentsZahlen.- Beschreibende Statistik.- Statistische Maßwerte.- Endliche Wahrscheinlichkeitsmodelle.- Kombinatorische Modellbildung.- Diskrete Entwicklungsprozesse.- Funktionen.- Exponentialfunktion und Logarithmus.- Differenzialrechnung.- Anwendung auf diskrete Entwicklungsprozesse.- Integralrechnung.- Kontinuierliche Entwicklungsprozesse.- Unendliche diskrete Wahrscheinlichkeits-Modelle.- Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsmodelle.- Stochastische Abhängigkeit.- Statistische Schätzverfahren.- Statistische Prüfverfahren.
£26.59
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Repetitorium Statistik: Deskriptive Statistik -
Book Synopsis„Statistik lernen und verstehen anhand praktischer Problemstellungen“ ist das Leitmotiv, unter dem dieses Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven Statistik, Stochastik und Induktiven Statistik anspruchsvoll und verständlich vermittelt. Das „Repetitorium Statistik“ verbindet die Komponenten eines Statistik-Lehr- und Übungsbuches mit denen eines Statistik-Lexikons. Begriffe und Methoden werden komprimiert dargestellt und an zahlreichen praktischen Problemstellungen realdatenbasiert demonstriert sowie ausführlich und anschaulich erläutert. Trade Review“... Geschrieben ist das Buch für Studierende der Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker, eignet sich meiner Meinung nach aber ebenso für Schüler und Studierende anderer Disziplinen als Nachschlagewerk.” (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 17. Mai 2016) Table of ContentsGrundbegriffe.- Verteilungsanalyse.- Korrelationsanalyse.- Regressionsanalyse.- Zeitreihenanalyse.- Indexanalyse.- Bestandsanalyse.- Kombinatorik.- Ereignisse.- Wahrscheinlichkeiten.- Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Stichprobenverfahren.- Schätzverfahren.- Testverfahren.
£31.34
Springer Fachmedien Wiesbaden Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten
Book SynopsisWie können große und kleine Datenmengen aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen etc. verwaltet, aufbereitet, komprimiert, mit Kennzahlen erklärt und wirksam grafisch dargestellt werden? Wie kann man dazu Hypothesen prüfen, Zusammenhänge aufdecken, Abhängigkeiten finden? Dieses Buch zeigt Ihnen, wie die grundlegenden Methoden der Statistik recht einfach mit Excel umsetzbar sind. Es wurden in einheitlicher, sehr verständlicher Methodik die grundlegenden statistischen Verfahren sowohl der beschreibenden als auch der beurteilenden Statistik zusammengestellt. Umfangreiche Beispiele, didaktisch aufbereitet und stets ausführlich mit Excel umgesetzt, bieten eine umfassende Hilfe für den Umgang mit Datenmengen.Alle Beispiele stehen online für individuelle Übungen bereit. Trade Review“... Die Wahl geeigneter Beispiele und viele Abbildungen ... machen das Buch zu einer Empfehlung für alle, die einen verständlichen Grundkurs Statistik mit Excel suchen ...” (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 19. Juli 2016)Table of ContentsWas man über Microsoft Excel wissen sollte.- Excel und große Datenmengen.- Beschreibende Statistik – Auskünfte über eine Datenreihe.- Beschreibende Statistik – Auskünfte über mehrere Datenreihen.- Zufall, Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktionen.- Beurteilende Statistik – Prüfen von Verteilungen.- Beurteilende Statistik – Parameterprüfung mit einer Stichprobe.- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier verbundener Stichproben.- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier nicht verbundener Stichproben.- Einfache Varianzanalyse nicht verbundener Stichproben - Schätzungen.
£44.99
Springer Fachmedien Wiesbaden Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle
Book SynopsisDa eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt. Table of ContentsNumerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems.- Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung.- Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten.
£37.99
Springer Spektrum Analyse Empirischer Und Experimenteller Daten:
Book Synopsis
£11.77
Springer Vieweg Die Monte-Carlo-Methode: Beispiele Unter Excel
Book Synopsis
£11.77
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Hypothesen Testen: Eine Einführung für
Book SynopsisDie Sozialwissenschaftler Florian G. Hartmann und Daniel Lois erklären in diesem Essential Schritt für Schritt und auf Nachvollziehbarkeit bedacht, wie im Rahmen einer quantitativen Untersuchung Hypothesen überprüft werden. Dabei werden methodische und statistische Grundbegriffe besprochen und komplexere Sachverhalte anhand von alltagsnahen Beispielen erläutert. Die Autoren schöpfen bei den Erklärungen aus ihrer Lehr- und Forschungstätigkeit und berücksichtigen die Erfahrungen ihres eigenen Studiums.Table of ContentsHypothesen: Definition, Ableitung und Formulierung.- Forschungsdesign.- Stichprobenziehung.- Datenerhebung, -aufbereitung und Hypothesentest.
£11.77
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Stochastische Prozesse: Eine Einführung für
Book SynopsisDieses verständliche Einsteigerbuch stellt grundlegend die Theorie der stochastischen Prozesse vor. Nach einem allgemeinen Teil erläutert es die speziellen Klassen stochastischer Prozesse wie Poisson-Prozesse, Markov-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen. Detaillierte Beweisführungen sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen erleichtern das Verständnis, vertiefen und festigen das Gelernte.Table of Contents
£26.59
Springer Fachmedien Wiesbaden Einführung in die Beurteilende Statistik:
Book SynopsisIn diesem zweiten Teil von Stochastik kompakt erläutert Heinz Klaus Strick Grundbegriffe und Methoden der Beurteilenden Statistik. Mithilfe der Sigma-Regeln für Binomialverteilungen können Prognosen für Zufallsversuche vorgenommen werden, wobei zwischen verträglichen und signifikant abweichenden Stichprobenergebnissen unterschieden wird. Hieraus wird die Vorgehensweise beim Testen von Hypothesen entwickelt, einschließlich der damit verbundenen Fehlerbetrachtungen. Am Ende wird der Binomialtest zum Chiquadrat-Anpassungstest erweitert. Der Autor Heinz Klaus Strick war 37 Jahre lang als Lehrer für Mathematik und Physik an einem Gymnasium in Leverkusen tätig. Durch seine fachdidaktischen Aufsätze, Schulbücher, Vorträge und Lehraufträge an verschiedenen Universitäten wurde er bekannt. Für seine Aktivitäten und insbesondere für seine Anregungen zum Stochastikunterricht wurde ihm 2002 der Archimedes-Preis der MNU verliehen.Table of ContentsBedeutung der Standardabweichung einer Binomialverteilung – Sigma-Regeln.- Prognosen für Zufallsversuche – Schluss von der Gesamtheit auf die Stichprobe.- Verträgliche und signifikant abweichende Ergebnisse.- Testen von Hypothesen und Schluss von der Stichprobe auf die Gesamtheit (Konfidenzintervallbestimmung).- Chiquadrat-Anpassungstest.
£11.77
Springer Fachmedien Wiesbaden Mathematik für Ingenieure und
Book SynopsisDieses Übungsbuch enthält 222 Anwendungsbeispiele aus Elektrotechnik, Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Physik und Chemie. In den ausführlich und vollständig durchgerechneten Lösungen wird gezeigt, wie man die im Studium erworbenen mathematischen Kenntnisse auf Fragestellungen aus Naturwissenschaft und Technik erfolgreich anwendet. Ein Anhang stellt die zugrundeliegenden physikalischen Formeln bereit und ist mit farblichem Papier schnell aufzufinden. In der aktuellen Auflage wurden an etlichen Stellen Texte und Formeln für eine noch bessere Verständlichkeit ergänzt. Table of Contents
£24.99
Springer Fachmedien Wiesbaden Gesetzmäßigkeiten des Zufalls: Stochastik kompakt
Book SynopsisIn diesem dritten Teil von Stochastik kompakt erläutert Heinz Klaus Strick, welche weiteren Aspekte man untersuchen kann, um Zufallsversuche im Hinblick auf die Zufälligkeit des Versuchsablaufs und des Versuchsergebnisses zu überprüfen. Über die Betrachtung von Häufigkeiten hinaus geht es auch um mögliche Abfolgen und Anordnungen, um Wiederholungen und um die Vollständigkeit des Auftretens aller möglichen Ergebnisse. Die zugrunde liegenden Gesetzmäßigkeiten werden erläutert und Faustregeln zur Beurteilung angegeben. Zur Kontrolle, ob die unterschiedlichen „Gesetzmäßigkeiten des Zufalls“ erfüllt sind, wird ein Binomialtest oder ein Chiquadrat-Anpassungstest angewandt.Der Autor: Heinz Klaus Strick war 37 Jahre lang als Lehrer für Mathematik und Physik an einem Gymnasium in Leverkusen tätig. Durch seine fachdidaktischen Aufsätze, Schulbücher, Vorträge und Lehraufträge an verschiedenen Universitäten wurde er bekannt. Für seine Aktivitäten und insbesondere für seine Anregungen zum Stochastikunterricht wurde ihm 2002 der Archimedes-Preis der MNU verliehen.Table of ContentsHäufigkeitstests (Binomial- und Chiquadrat-Anpassungstest).- Reihen-, Maximum-, Poker-, Run- und Intervalltest (Wartezeitverteilung).- Kollisionstest (Geburtstagsparadoxon), Sammelbilder-Test (vollständige Serie) und Permutationstest (Rencontre-Paradoxon).
£11.77
Springer Fachmedien Wiesbaden Elementare statistische Bewertung von Messdaten der analytischen Chemie mit Excel
Book SynopsisDieses essential vermittelt eine zeitgemäße und praxisorientierte Einführung in die Messdatenanalyse (nicht nur) für das chemisch-analytische Labor und ermöglicht mit nur wenigen Grundlagen einen Einstieg in die Materie. Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von grundlegender Theorie (Mathematik) und Anwendung (Excel). Das Buch ersetzt weder ein Mathematikbuch noch einen Excel-Kurs. Vielmehr soll es dem interessierten Anwender ermöglichen, Standardaufgaben aus dem analytischen Bereich statistisch zu bewerten. Dabei wird konsequent auf den Einsatz von Excel-Funktionen bei völligem Verzicht auf VBA-Funktionen gesetzt. Table of ContentsGrundlagen und Grundbegriffe.- Die Basics.- Etwas genauer, bitte!.- Regressionsanalyse.- Strategie.- Quellen.
£11.77
Springer Fachmedien Wiesbaden Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und
Book SynopsisIn diesem Buch werden grundlegende Begriffe und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung kritisch hinterfragt. Zunächst wird geklärt, welche Beziehung zwischen den Wahrscheinlichkeiten in der Umgangssprache, der angewandten Stochastik und den Kolmogoroffschen Axiomen besteht. Dann werden typische Aufgaben mit Hilfe des Urnenmodells gelöst. Schließlich werden bedingte Wahrscheinlichkeiten, das (empirische) Gesetz der großen Zahlen sowie Kombinationen mehrerer Wahrscheinlichkeiten eines Ereignisses behandelt.Table of ContentsVorwort.- Einleitung.- Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.-Das Urnenmodell.- Einzelne Anwendungen.- Literatur
£11.77
Springer Spektrum Laborstatistik Für Technische Assistenten Und
Book Synopsis
£11.77
Springer Fachmedien Wiesbaden Logistische Regression: Eine
Book SynopsisDieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.Table of ContentsEinleitung.- Aspekte desWahrscheinlichkeitsbegriffs.- Das logistische Regressionsmodell.- Logistische Regression in R.- Klassifikation.- Ausblick
£11.77
Springer Fachmedien Wiesbaden SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt:
Book SynopsisDas durch eine neue Dichte unterstützte SIR – Modell und dessen Derivate erhalten einen statistischen Datenhintergrund aus Häufigkeitsverteilungen, aus deren Parameterwerten über die neue Dichteverteilung auf eine qualitätsorientierte Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Infektionsprozesses und seiner Zukunft geschlossen werden kann. Dadurch erhält das COVID - Management eine funktionsgemäße modellhafte Grundlage zur vorbeugenden Steuerung der Komponenten Zeitplanung, Kostenentwicklung, Qualitätsmanagement und Personal- und Materialeinsatz.Table of ContentsDas SIR Modell als Grundlage.- Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt.- Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit.- Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate.- Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala.- Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population.- Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung.- Vorbereitung einer Population vor dem Einfluss eines Infektionsgeschehens.- Unterstützung einer Planung von Maßnahmen.
£31.34
Springer Market Research with Panels: Types, Surveys,
Book SynopsisOne of the most important tasks of market research is to read market developments in such a way that one's own company can use them for its own purposes. Companies that fail to sound out the market quickly fall behind. To prevent this, panel data is being consulted in more and more industries. This book shows students and practitioners how to use panels to conduct market and product analyses. Among others, the book covers the following types of panels: retail, consumer, media, pharmaceutical, and agriculture. Readers can learn how to identify, extract, and analyze important information such as consumer buying behavior, market efforts of competitors, and general trends and developments in the market. The goal is for the reader to be able to structure marketing strategies according to the movements in the market.Table of Contents1. Introduction.- 2. The Elements of a Panel.- 3. The Production Process.- 4. The Market for Panel Research.- 5. Institutional Panels.- 6. Panels for Media Markets.- 7. Special Panels.- 8. Product and Period Description.- 9. Shops and Household Characteristics.- 10. Facts of the Retail Panel.- 11. Facts of the Consumer Panel.- 12. Special Analyses Retail Panel.- 13. Market Analyses Framework.- 14. Application Examples Communication Analysis.- 15. Special Analyses Consumer Panel.- 16. Category Management.- 17. Outlook.
£42.74
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Statistische und mathematische Methoden in der
Book SynopsisDieses Buch vermittelt Wissen über die statistischen und mathematischen Methoden in der Wirtschaft und beinhaltet die Themenschwerpunkte Analyse, Schätzung und Vorhersage. In jedem Kapitel gibt es ein breites Spektrum an Forschungsarbeiten, die einen Einblick über das Thema geben sowie Beispiele für die Anwendung der Ökonometrie in realen Situationen. Das Buch enthält einen systematischen Literaturüberblick auf der Grundlage maschinell generierter Inhalte. Fragen und zugehörige Schlüsselwörter wurden für die Maschine vorbereitet, die sie abgefragt, entdeckt, zusammengestellt und durch Clustering mit künstlicher Intelligenz (KI) strukturiert hat. Springer Nature hat in den letzten Jahren viel zu dem Thema in Zeitschriften veröffentlicht, so dass die Herausforderung für die Maschine darin bestand, die relevantesten Inhalte zu identifizieren und sie in einer strukturierten Weise zu präsentieren. Die automatisch generierten Literaturzusammenfassungen dienen Wissenschaftlern und Studenten, um sich einen Überblick über die aktuelle Entwicklung des Themas zu verschaffen und Forschungsfragen zu entwickeln, aber auch Personen aus der Praxis erhalten Anregungen und Impulse. Table of Contents1. Einführung und Überblick.- 2. Analyse.- 3. Schätzung.- 4. Vorhersage.
£44.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit
Book SynopsisIn einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.Table of ContentsNutzen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.- Machine Learning.- Best Practices.- Einrichtung der Entwicklungsumgebung von R.- Grundlagen der Programmiersprache R.- des Machine Learning mit R.- Anwendung von Machine Learning mit R.- Ausblik.
£36.09
Springer Gabler Datenbearbeitung und visualisierung mit R
Book SynopsisEinführung.- Daten bearbeiten und strukturieren mit tidyverse.- Daten visualisieren mit ggplot.- Weiterführende Visualisierungen mit ggplot, gganimate, stargazer und sf für Geodaten.- Einführung in simulationsbasierte Inferenzstatistik und "Machine Learning" mit R.- Dokumentation und Zusammenfassung.
£999.99
Springer Gabler Kundenzentrierte Touchpoints in der Versicherungsbranche
Book SynopsisEinleitung.- Theoretische Herleitung und Grundlagen.- Methodisches Vorgehen und Empirie.- Management Summary.- Kritische Würdigung und Ausblick.- Literaturverzeichnis.
£49.49
Springer Fachmedien Wiesbaden Didaktik der Stochastik in der Sekundarstufe I
Book SynopsisDas Buch wendet sich vor allem an Mathematik-Lehrkräfte aller Schularten, aber auch an Lehramts-Studierende und Referendare. Praxisnah und gut lesbar geschrieben, vermittelt dieses Werk einen Einblick in die Stochastik für den Mathematikunterricht, wobei frühzeitig die Themenbereiche aus der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung eng miteinander verbunden werden. Die Grundstruktur des Buches orientiert sich am Wechselverhältnis von generellen theoretischen Überlegungen und konkreten unterrichtspraktischen Vorschlägen. Mit Blick auf eine konkrete Umsetzung in einem gewissen Zeitrahmen werden die Unterrichtsvorschläge nach den Doppeljahrgangsstufen 5/6, 7/8 und 9/10 strukturiert. Trade Review“... hervorragend für jede Mathematiklehrkraft ... Mögliche Probleme der Lernenden werden aufgezeigt und es werden Hinweise gegeben, wie man diesen Stolperstellen begegnen kann.” (Ute Freibrodt, in: Grundschule Mathematik, Heft 52, 2017)Table of ContentsBedeutung und Besonderheiten des Stochastikunterrichts.- Konzeptionelle Grundlagen.- Stochastikunterricht in den Jahrgangsstufen 5 und 6.- Stochastikunterricht in den Jahrgangsstufen 7 und 8.- Stochastikunterricht in den Jahrgangsstufen 9 und 10.- Aspekte grundlegender Begriffe, Methoden und Betrachtungsweisen.- Anhang: Wartezeitprobleme; Stochastische Situationen, die auf Paradoxien führen.
£27.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research
Book SynopsisDas Übungsbuch zum führenden Operations Research-Lehrbuch im deutschsprachigen Raum: Begleitet Vorlesungen, Übungen und Tutorien, die als Basislektüre das Lehrbuch "Einführung in Operations Research" von derselben Autorengruppe verwenden. Es ist aber auch dann geeignet, wenn ein anderes Lehrbuch eingesetzt wird. Enthält neben Übungen auch Fallbeispiele, die unter Verwendung von Standardsoftware zur Optimierung gelöst werden und dient der Vertiefung des Verständnisses der Modellierung von Optimierungsproblemen. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche Aufgaben, anhand derer die Anwendung der grundlegenden Methoden geübt werden kann. Einige Aufgaben erweitern und vertiefen darüber hinaus spezielle Fragestellungen, die im Lehrbuch nur knapp behandelt werden.Trade Review“... Übungsbuch als begleitenden Text für Vorlesungen, Übungen und Tutorien sowie als Ergänzung zu einschlägigen Lehrbüchern. ... Fallbeispiele mit Standardsoftware runden diese Fachveröffentlichung ab. Jedes Kapitel enthält mehrere Aufgaben mit relativ ausführlichen Lösungen. Das Buch kann Studierende und Praktiker behilflich sein beim Erlernen und Einsatz mathematischer Verfahren zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen (Entscheidungsvorbereitung, -findung und -durchführung) im Unternehmen. Dazu ist das Buch ein Lernangebot zur beispielhaften Aneignung der gängigen OR-Modelle.” (in: Controller Magazin, Heft 3, Mai-Juni 2016)Table of ContentsVorwort.- Symbol- Begriff- und Abkürzungsverzeichnis.- Kap. 1: Einführung - Modellbildung.- Kap. 2: Lineare Optimierung.- Kap. 3: Graphentheorie.- Kap. 4: LP mit spezieller Struktur.- Kap. 5: Netzplantechnik.- Kap. 6: Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung.- Kap. 7: Dynamische Optimierung.- Kap. 8: Nichtlineare Optimierung.- Kap. 9: Warteschlangentheorie.- Kap. 10: Simulation.- Kap. 11 Fallbeispiele mit Standardsoftware.- Literaturverzeichnis.- Sachregister.
£26.59
Springer Fachmedien Wiesbaden Tutorium Quantenmechanik: von einem erfahrenen
Book SynopsisDas vorliegende Tutorium richtet sich an alle, die endlich einmal von der Pike auf die Physik und Mathematik der Quantenmechanik verstehen wollen: Was genau ist eigentlich ein Hilbert-Raum? Was ist ein hermitescher Operator? Ein Tensorprodukt? Ein verschränkter Zustand? Inwiefern sind Wellenfunktionen Vektoren? Das Buch behandelt den Stoff der entsprechenden Kursvorlesung im Rahmen der theoretischen Physik einprägsam und auf eine gut verständliche Weise. Es konzentriert sich dabei auf die allgemeinen Postulate der Quantenmechanik und geht auch auf die Fragestellung hinsichtlich der Interpretation der Quantenmechanik ein.Jeder Schritt und jeder neue Begriff wird anhand von einfachen Beispielen erläutert. Der Autor legt dabei großen Wert auf die Klarheit der verwendeten Mathematik - etwas, das er und viele Studenten in anderen Lehrbüchern bislang oft vermissen mussten. Durch diesen Schwerpunkt ist das Buch auch sehr gut für Mathematiker geeignet, die sich mit dem Thema auseinandersetzen wollen.In der Prüfungsvorbereitung eignet sich das Buch besonders gut zur Klärung von Begriffen und Verständnisfragen. Die im Text eingestreuten „Fragen zum Selbstcheck“ und Übungsaufgaben mit Lösungen unterstützen das Lernen zusätzlich.In der zweiten, überarbeiteten Auflage wurde u.a. das Kapitel „Quantenpandämonium“ ergänzt. Hier werden verschiedene erstaunliche Quantenphänomene (beispielsweise Delayed-Choice Experiment, Wechselwirkungsfreie Messung, Quantenradierer) und das Kochen-Specker Theorem diskutiert.Trade ReviewFrom the book reviews:“It is a publication of a great methodological work made by an experienced tutor. … The book is addressed to students studying quantum mechanics … . The aim of Jan-Markus Schwindt is, in one hand, to make a standard material vivid, clear and interesting, on the other hand, to expand horizons going beyond the standard topics and outlining connections between different subjects. … The book is easy and pleasant to read.” (Yana Kinderknecht, zbMATH, Vol. 1286, 2014)Table of ContentsI Formalismus und Interpretation.- 1 Einleitung: Nichtlokal oder unreal?.- 2 Formalismus I: Endlichdimensionale Hilbert-Räume.- 3 Formalismus II: Unendlichdimensionale Hilbert-Räume.- 4 Interpretationen.- II Einzelnes skalares Teilchen in äußerem Potenzial.- 5 Eindimensionale Probleme.- 6 Zweidimensionale Systeme.- 7 Dreidimensionale Systeme.- 8 Streutheorie.- III Weiterführende Themen.- 9 Spin.- 10 Elektromagnetische Wechselwirkung.- 11 Störungstheorie.- 12 N-Teilchen-Systeme.- 13 Pfadintegral.- 14 Dirac-Gleichung.- 15 Quanten-Pandämonium.- Lösungen der Aufgaben.- Literaturverzeichnis.- Index.
£27.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Modèles aléatoires en Ecologie et Evolution
Book SynopsisLe but du livre est de définir et développer une grande gamme d'outils probabilistes pour la modélisation en biologie des populations, afin de décrire des dynamiques temporelles de quantités biologiques telles que la taille d'une ou plusieurs populations, la proportion d'un allèle dans une population ou la position d'un individu. En partant de modèles markoviens discrets (marches aléatoires, processus de Galton-Watson), nous abordons progressivement le calcul stochastique et les équations différentielles stochastiques, puis les processus markoviens de saut, tels les processus de branchement à temps continu et les processus de naissance et mort. Nous étudions également les processus discret et continu pour l'évolution génétique et les généalogies: processus de Wright-Fisher et coalescent. Le livre détaille systématiquement les calculs de quantités d'intérêt pour les biologistes. De nombreux exercices d'application sont proposés. Le dernier chapitre montre l'apport de ces outils pour des problématiques biologiques actuelles. Il développe en détail des travaux de recherche très récents. This book defines and develops probabilistic tools for the modeling of populations in order to describe the dynamics of biological quantities such as population size, allele proportion in a population and individual location. From discrete Markovian models (random walks, Galton-Watson processes), it gradually introduces the stochastic calculus and the stochastic differential equations, as well as the jump Markov processes, such as the branching processes in continuous time and the birth and death processes. It also discusses the discrete and continuous processes of genetic evolution, genealogies and the Wright-Fisher processes and coalescent. The book systematically details the computation of quantities of interest to biologists and provides a number of exercises. The last chapter shows the use of probabilistic tools for real-world biological problems, and discusses recent research in detail.Table of Contents
£44.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Das Zeitalter der Daten: Was Sie über Grundlagen,
Book SynopsisDaten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen.Trade Review“… Aust erklärt mathematische Grundlagen und Formeln ebenso wie die Aufgaben eines Data Scientists. Vom Einzelkämpfer und Alleskönner bis zum Spezialisten in einem Team aus 500 Leuten sind alle möglichen Arbeitsmöglichkeiten drin. … Wer in die Materie einsteigen will, bekommt Grafiken und Tabellen zur Veranschaulichung mit an die Hand. Dass es nötig ist, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen, wird die rund 250 Seiten hinweg immer wieder deutlich …” (Marco Krefting, in: dpa-Dossier Wissen, Heft 42, 22. Oktober 2021)Table of ContentsData Science: Die Kunst mit Daten umzugehen.- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science.- Typische Aufgaben eines Data Scientists.- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze.- Data Science in der Praxis.- Abschluss.
£17.09
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Datenreiche Medizin und das Problem der
Book SynopsisDieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab.Table of ContentsEthische Fragestellungen.- Rechtliche Aspekte.- Sozialwissenschaftliche Perspektiven.
£33.24
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Regression: Models, Methods and Applications
Book SynopsisNow in its second edition, this textbook provides an applied and unified introduction to parametric, nonparametric and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown through numerous examples and case studies. The most important definitions and statements are concisely summarized in boxes, and the underlying data sets and code are available online on the book’s dedicated website. Availability of (user-friendly) software has been a major criterion for the methods selected and presented.The chapters address the classical linear model and its extensions, generalized linear models, categorical regression models, mixed models, nonparametric regression, structured additive regression, quantile regression and distributional regression models. Two appendices describe the required matrix algebra, as well as elements of probability calculus and statistical inference.In this substantially revised and updated new edition the overview on regression models has been extended, and now includes the relation between regression models and machine learning, additional details on statistical inference in structured additive regression models have been added and a completely reworked chapter augments the presentation of quantile regression with a comprehensive introduction to distributional regression models. Regularization approaches are now more extensively discussed in most chapters of the book.The book primarily targets an audience that includes students, teachers and practitioners in social, economic, and life sciences, as well as students and teachers in statistics programs, and mathematicians and computer scientists with interests in statistical modeling and data analysis. It is written at an intermediate mathematical level and assumes only knowledge of basic probability, calculus, matrix algebra and statistics.Table of ContentsIntroduction.- Regression Models.- The Classical Linear Model.- Extensions of the Classical Linear Model.- Generalized Linear Models.- Categorical Regression Models.- Mixed Models.- Nonparametric Regression.- Structured Additive Regression.- Distributional Regression Models.
£94.99
Springer Fachmedien Wiesbaden Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische,
Book SynopsisDieses Lehrbuch führt in die Relationsanalyse, eine neue Methode der statistischen Auswertung ein. Das vorliegende Konzept richtet sich keineswegs nur an FachstatistikerInnen, sondern soll für möglichst viele EmpirikerInnen mit etwas statistischem Interesse konkrete Nutzungsanregungen bieten. Diese ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration und Prüfung von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen aus verschiedenen Fachgebieten. Zunächst wird die Methode in ihren Grundzügen erklärt und anschließend wird auf die Vorteile dieser Methodik im Vergleich zu bereits bestehenden statistischen Methoden eingegangen. Das dafür spezifisch entwickelte und online verfügbare Computerprogramm RELAN wird detailliert, praxisnah und anhand von Beispielen erklärt. Das Buch eignet sich für LeserInnen verschiedener Interessenslagen und enthält daher eine Leseanleitung, je nachdem, ob man mehr an der Theorie oder der praktischen Nutzung der Methode interessiert ist. Als Anwendungsgebiete kommen Psychologie, Soziologie, Biologie, Medizin, Pharmakologie, Ökonomie, Ökologie, Meteorologie, Astrophysik, … in Frage, in welchen die erforschten Gesetze multikausal, bedingt-kausal, indirekt-kausal und multieffektiv beschrieben werden können.Table of ContentsInhaltsverzeichnis1. Einleitung2. Schnelllese-Anleitung3. Relationsanalyse und RELAN-Programm (Kurzbeschreibung)4. Warum eine Relationsanalyse?5. Sachverhalte und Aussagen6. Logik, Relationen und Statistik7. Logisch-statistische Basisfunktionen8. Schwachpunkte statistisch-empirischer Methodologie9. Forderungen an eine methodische Neuorientierung statistisch-empirischer Wissenschaften10. Prinzipien empirischer Forschung11. Das empirische Forschungssystem12. Ein relationsanalytisches Strukturschema empirischer Forschung13. Gesetzmäßigkeit und Kausalität14. Grundzüge einer Relationsanalyse (RELAN)15. Relationsanalytische Auswertungsoptionen16. Vor- und Nachteile relationsanalytischer Auswertungen17. RELAN - Relationsanalytische Software18. AusblickA AnhängeB GlossarC LiteraturverzeichnisD Stichwortverzeichnis
£21.84
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Understanding Inferential Statistics: From A for Significance Test to Z for Confidence Interval
Book SynopsisWhat actually is a p-value for? And what is a significant result? This book answers such questions by providing a compact introduction to inferential statistics. Our major focus is on the logic of inferential statistics and hypothesis testing: We cover the logic behind statistical tests, we then walk through the most common procedures (t-test, analysis of variance with and without repeated measures, correlation/regression) and discuss pitfalls of data analysis. The book thus helps developing a solid understanding of how common test procedures work, and how to interpret their results correctly. Hands-on examples from everyday research – including exemplary calculations with the programs SPSS and R – supplement each chapter. In addition to classical methods, we briefly discuss recent developments in psychological research methods.This book is a translation of the original German 3rd edition of “Inferenzstatistik Verstehen” by Markus Janczyk and Roland Pfister. It is based on an AI-powered machine translation (by the service DeepL.com), with thorough follow-up editing by both authors.Table of ContentsIntroduction and descriptive statistics.- Basics of inferential statistics 1: random variables.- Basics of inferential statistics 2: population and parameter estimation.- Hypothesis testing and significance.- Difference hypotheses with a maximum of two groups: t-tests. Confidence intervals.- Error types, effect size and power.- Single factor analysis of variance.- Multifactorial analysis of variance.- Analysis of variance with repeated measures.- Correlation hypotheses: Correlation and regression.- Concluding remarks.
£23.51
Springer Spektrum Statistik
Book SynopsisEinführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einführung in R.- Tabellen.
£36.71
Springer Spektrum Arbeitsbuch Stochastik
Book Synopsis1 Stochastik eine Wissenschaft für sich.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume Modelle für stochastische Vorgänge.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit Meister Zufall hängt (oft) ab.- 4 Diskrete Verteilungsmodelle wenn der Zufall zählt.- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung jetzt wird es analytisch.- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze Stochastik für große Stichproben.- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik vom Schätzen und Testen.- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie vom Messen und Mitteln.
£26.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Asymptotic Stochastics
Book SynopsisThis textbook, which is based on the second edition of a book that has been previously published in Germanlanguage, provides a comprehension-oriented introduction to asymptotic stochastics. It is aimed at the beginning of a master's degree course in mathematics and covers the material that can be taught in a four-hour lecture with two-hour exercises. Individual chapters are also suitable for seminars at the end of a bachelor's degree course. In addition to more basic topics such as the method of moments in connection with the convergence in distribution or the multivariate central limit theorem and the delta method, the book covers limit theorems for U-statistics, the Wiener process and Donsker's theorem, as well as the Brownian bridge, with applications to statistics. It concludes with a central limit theorem for triangular arrays of Hilbert space-valued random elements with applications to weighted L statistics. The book is deliberately designed forself-study. It contains 138 self-questions, which are answered at the end of each chapter, as well as 194 exercises with solutions. This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.
£47.49
Springer International Encyclopedia of Statistical Science
Book SynopsisA nonparametric approach to extreme value statistics.- A note on tests of independence.- A STATISTICAL VIEW OF INFORMATION THEORY.- A TOUR ON RELIABILITY.- ABSOLUTE PENALTY ESTIMATION.- ACCELERATED LIFETIME TESTING.- Acceptance Sampling Plans.- ACTUARIAL METHODS.- ADAPTIVE LINEAR REGRESSION.- ADAPTIVE METHODS.- ADAPTIVE SAMPLING.
£809.99
Spektrum Akademischer Verlag Methoden der statistischen Inferenz: Likelihood
Book SynopsisVorwort.- 1 Einführung.- 2 Likelihood.- 3 Frequentistische Eigenschaften der Likelihood.- 4 Likelihood-Inferenz bei vektoriellem Parameter.- 5 Bayer-Inferenz.- 6 Modellwahl.- 7 Numerische Methoden zur Bayes-Inferenz.- 8 Prognose.- A Ergänzungen aus der Stochastik.- B Ergänzungen aus der linearen Algebra und Analysis.- C Ergänzungen aus der Numerik.- Literaturverzeichnis.- Index.
£31.34
Spektrum Akademischer Verlag Statistik für Anwender
Book Synopsis1. Deskriptive Statistik wie man Daten beschreibt.- 2. Wahrscheinlichkeit die Gesetze des Zufalls.- 3. Zufällige Variable der Zufall betritt den R1.- 4. Spezielle Verteilungen Modelle des Zufalls.- 5. Schätztheorie besser als über den Daumen gepeilt.-6. Testtheorie Gerichtsverhandlung über Hypothesen.- 7. Lineare Regression auf derSuche nach Einfluss und Abhängigkeit.- 8.Varianzanalyse Arbeiten mit Kontrasten und Effekten.- 9. Diskriminanz- und Clusteranalyse Lernen mit und ohne Lehrer.- 10. Bayesianische Statistik wie subjektiv dürfen wir objektiv sein?.- mathematischer Anhang.- Literaturverzeichnis.- Index.
£31.34
Springer Fachmedien Wiesbaden Strategische Spiele für Einsteiger: Eine
Book SynopsisIm Spannungsfeld von Philosophie, Politologie, Literatur, Ökonomie und Biologie hat sich die Spieltheorie zu einem der erfolgreichsten Werkzeuge der Mathematik entwickelt. Die "Strategischen Spiele für Einsteiger" zeichnen in beispielhaften Mustern das breite Anwendungsspektrum der Theorie interaktiver Entscheidungen nach. Ein unterhaltsamer Einstieg in die Spieltheorie, der sowohl den mathematischen Grundlagen wie auch den kulturellen Aspekten strategischer Konfliktsituationen Tribut zollt. Ein eigener Abschnitt ist den in herkömmlichen Lehrbüchern eher stiefmütterlich behandelten Differentialspielen gewidmet.Table of ContentsEinleitung oder Alles ist Spiel - Nullsummenspiele oder Vom berechtigten Verfolgungswahn - Strategische Spiele oder Erkenne dich selbst - Extensive Spiele oder Information und Verhalten - Evolutionäre Spiele oder Von Mutanten und Automaten - Wiederholungen oder Die Kunst es nochmals zu spielen - Differentialspiele oder Vom Spielen gegen die Zeit - Kooperative Spiele oder Vom Teilen und Herrschen - Strategische Akzente oder Dogmen der spieltheoretischen Scholastik
£23.74
Springer Fachmedien Wiesbaden Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für
Book SynopsisDiese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende gedacht, die sich ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Die 5. Auflage wurde an einigen Stellen überarbeitet und das Layout wurde verbessert.Trade Review"Der Stoff ist so aufbereitet, dass der Zugang auf intuitiver Ebene möglich ist, ohne die mathematischen Formulierungen zu vernachlässigen." Laborpraxis, 05/2008Table of ContentsBeschreibung eindimensionaler Stichproben - Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten - Wahrscheinlichkeit - Diskrete Verteilungen - Stetige Verteilungen - Schätzungen - Tests - Vertrauensintervalle - Nominale Daten - Überprüfung von Voraussetzungen - Varianzanalyse - Regression - Versuchsplanung - Multivariate Statistik - Zeitreihen - Stichproben-Erhebungen
£37.99
Springer Fachmedien Wiesbaden Mathematik in der modernen Finanzwelt: Derivate,
Book SynopsisZiel des Buches ist es, die mathematischen Methoden und deren Anwendung, welche heutzutage typischerweise in der Finanzwelt und bei der Beschreibung von Kapitalmärkten zum Einsatz kommen, in einem Band zusammenzufassen. Der Text kann etwa als Grundlage einer zweisemestrigen Vorlesung in einem Bachelor- oder Master-Studiengang (Wirtschafts-)Mathematik dienen, und gibt den Studenten, die bereits eine einführende Vorlesung zu den Themen der klassischen Finanzmathematik absolviert haben, einen Überblick über die konkrete Anwendung weiterführender mathematischer Methoden in der Finanzwelt. Es ist weniger theorielastig als viele vergleichbare Bücher und richtet den Fokus mehr auf das "tatsächlich vermittelbare und für die Praxis relevante" Wissen.Table of ContentsGrundlagen zu Finanzmärkten und deren Modellierung – Grundlagen aus der Stochastik – Konzepte zur Bewertung von Finanzinstrumenten und Derivaten – das diskrete Mehrperiodenmodell – Bewertung in stetiger Zeit – Grundlagen aus der Stochastischen Analysis – Bewertung unter Arbitragefreiheit – Anwendung des Black-Scholes-Modells auf Derivate – Zinsprodukte und Zinsmodelle – Kreditderivate – Messung von Risiken mit Portfoliomodellen – Markt- und Kreditrisikomodelle – Aspekte des Risikomanagements – Rating-Verfahren – Stresstests
£26.59
Springer Fachmedien Wiesbaden Repetitorium Bachelor Mathematik: Zur
Book SynopsisDas Buch richtet sich an alle Bachelor-Studierenden und Lehramts-Bachelor-Studierenden mit Fach Mathematik, die den Stoff der wichtigsten Grundvorlesungen durch Fragen und gegebene Antworten überprüfen, auffrischen und ergänzen wollen. Dabei wird hier besonderer Wert auf Begriffsbildungen, Zusammenhänge und Beispiele gelegt. Über 300 vollständig gelöste Klausur-Aufgaben ermöglichen zusätzlich eine gezielte Vorbereitung auf schriftliche Modulprüfungen/Klausuren.Table of Contents- Lineare Algebra I, II - Analysis I, II - Wahrscheinlichkeitstheorie - Computerorientierte Mathematik/Numerik - Elementargeometrie - Einführung in die Algebra/Zahlentheorie - Lösungen der Aufgaben
£26.59
Springer Fachmedien Wiesbaden Elementare Einführung in die angewandte
Book SynopsisDieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 9. Auflage vor. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" des Autors verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen, welches man in den enthaltenen Aufgaben mit Lösungen direkt anwenden kann. Für die 9. Auflage hat der Autor zusätzlich eine Übersicht über die wichtigsten Formeln erarbeitet.Table of ContentsEindimensionale Darstellungen: Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik) - Zufallsstichproben - Parameterschätzung - Parametertests - Varianzanalyse - Der Chi-Quadrat-Anpassungstest - Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion - Der Kolmogoroff-Smirnov-Test Zweidimensionale Darstellungen: Zweidimensionale Stichproben - Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) - Kovarianz und Korrelation - Regressionsanalyse - Verteilungsfreie Verfahren - Ausblick - Aufgaben und Lösungen
£36.09
Springer Fachmedien Wiesbaden Wozu Mathe in den Wirtschaftswissenschaften?:
Book SynopsisDieses Buch zeigt an einfachen Beispielen, wozu mathematisches Verständnis (neben reinen Rechenfertigkeiten) in den Fächern der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre gebraucht wird, um ökonomische Prozesse analysieren zu können. Es beschreibt zunächst die zentrale Bedeutung von Funktionen, führt in lockerer Sprache in wissenschaftliches Modelldenken ein und erläutert die wichtige Abwägung zwischen Einfachheit und Genauigkeit der Modelle. Danach wird verdeutlicht, wie aus der Schule bekannte mathematische Konzepte (wie Exponential- und Logarithmusfunktionen, Ableitungen, Gleichungssysteme, Abstandsmaße und Wahrscheinlichkeiten) zu kraftvollen Verfahren zur Lösung wirtschaftswissenschaftlicher Probleme werden. Das Buch möchte Studienanfängern und interessierten Schülerinnen und Schülern elementare Grundfertigkeiten und Motivation geben, sich mit Mathe im Anwendungsbereich der Ökonomie zu beschäftigen. Table of ContentsWarum dieses Buch? - Modelle und Funktionen - Warum einfache Funktionen? - Wie Funktionen das Verständnis erleichtern - Der Nutzen einer Formel - Wie man Modelle vereinfacht - Änderungen von Funktionswerten - Mehr als nur kleine Fische - Mathe hilft beim Aufräumen - Wie verschieden sind Hamburg und Bremen?
£24.99
Springer Fachmedien Wiesbaden Mathematik für Ingenieur-Bachelor: Schritt für
Book SynopsisWer nach den Sternen greifen will, sollte zumindest eine Fußbank haben – so lautet eine alte Volksweisheit. Alle Beginner in einem Ingenieur-Bachelor-Studiengang greifen nach den Sternen. Denn sie haben sich für ein außerordentlich anstrengendes Studium entschieden: In wenigen Jahren von Null zum kreativen, wissenden, souveränen Ingenieur. Ein heutiges Bachelor-Ingenieurstudium kann wohl nur erfolgreich absolviert werden, wenn ausreichendes mathematisches Grundwissen vorhanden ist. Verbunden mit der unbedingten Fähigkeit, dieses in den vielfältigen fachlichen Anwendungen schöpferisch einsetzen zu können. Das vorliegende Buch wendet sich in Sprache und Stil an die Erstsemestergenerationen des 21. Jahrhunderts und führt sie durch die Welt der Mathematik. Es vertieft die mathematisch-handwerklichen Grundfertigkeiten, und es konzentriert sich auf das mathematische Basiswissen heutiger Ingenieure.Table of ContentsElementares mathematisches Handwerkszeug - Erweitertes mathematisches Handwerkszeug - Funktionen und ihre Graphen - Differential- und Integralrechnung - Matrizen, Determinanten, lineare Gleichungssysteme - Vektorrechnung und analytische Geometrie - Anwendungen
£28.49
Springer Fachmedien Wiesbaden Leitfaden Stochastik: Für Studierende und
Book SynopsisIn dem Buch werden die fachlichen Grundlagen beschrieben, die für den Stochastik-Unterricht in der Sekundarstufe I zentral sind. Damit beschränkt sich das Buch auf elementare Konzepte der beschreibenden Analyse von Daten und wird ergänzt durch Grundkonzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Diese Konzepte werden ausführlich anhand eines durchgehenden Datensatzes beschrieben. Der Sinn der Konzepte, Vor- und Nachteile, Möglichkeiten und Grenzen von Methoden werden beispielgebunden erläutert und mit Übungen versehen.Table of ContentsErhebung statistischer Daten - Analyse statistischer Daten zu einem Merkmal - Analyse statistischer Daten zu zwei Merkmalen - Datenanalyse: Rückschau - Elementare Wahrscheinlichkeitsanalyse - Mehrstufige zufällige Vorgänge - Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Daten beurteilen mit Simulationen - Daten- und Wahrscheinlichkeitsanalyse: Rückschau
£23.74
