Description

Book Synopsis
Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende gedacht, die sich ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage.
Die 5. Auflage wurde an einigen Stellen überarbeitet und das Layout wurde verbessert.

Trade Review
"Der Stoff ist so aufbereitet, dass der Zugang auf intuitiver Ebene möglich ist, ohne die mathematischen Formulierungen zu vernachlässigen."

Laborpraxis, 05/2008

Table of Contents
Beschreibung eindimensionaler Stichproben - Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten - Wahrscheinlichkeit - Diskrete Verteilungen - Stetige Verteilungen - Schätzungen - Tests - Vertrauensintervalle - Nominale Daten - Überprüfung von Voraussetzungen - Varianzanalyse - Regression - Versuchsplanung - Multivariate Statistik - Zeitreihen - Stichproben-Erhebungen

Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 25/10/2007
      ISBN13: 9783834804105, 978-3834804105
      ISBN10: 383480410X

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      Book Synopsis
      Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende gedacht, die sich ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage.
      Die 5. Auflage wurde an einigen Stellen überarbeitet und das Layout wurde verbessert.

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      "Der Stoff ist so aufbereitet, dass der Zugang auf intuitiver Ebene möglich ist, ohne die mathematischen Formulierungen zu vernachlässigen."

      Laborpraxis, 05/2008

      Table of Contents
      Beschreibung eindimensionaler Stichproben - Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten - Wahrscheinlichkeit - Diskrete Verteilungen - Stetige Verteilungen - Schätzungen - Tests - Vertrauensintervalle - Nominale Daten - Überprüfung von Voraussetzungen - Varianzanalyse - Regression - Versuchsplanung - Multivariate Statistik - Zeitreihen - Stichproben-Erhebungen

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