Description

Book Synopsis
Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 9. Auflage vor. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" des Autors verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen, welches man in den enthaltenen Aufgaben mit Lösungen direkt anwenden kann. Für die 9. Auflage hat der Autor zusätzlich eine Übersicht über die wichtigsten Formeln erarbeitet.

Table of Contents
Eindimensionale Darstellungen: Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik) - Zufallsstichproben - Parameterschätzung - Parametertests - Varianzanalyse - Der Chi-Quadrat-Anpassungstest - Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion - Der Kolmogoroff-Smirnov-Test Zweidimensionale Darstellungen: Zweidimensionale Stichproben - Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) - Kovarianz und Korrelation - Regressionsanalyse - Verteilungsfreie Verfahren - Ausblick - Aufgaben und Lösungen

Elementare Einführung in die angewandte

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 15/07/2010
      ISBN13: 9783834812292, 978-3834812292
      ISBN10: 3834812293

      Description

      Book Synopsis
      Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 9. Auflage vor. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" des Autors verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen, welches man in den enthaltenen Aufgaben mit Lösungen direkt anwenden kann. Für die 9. Auflage hat der Autor zusätzlich eine Übersicht über die wichtigsten Formeln erarbeitet.

      Table of Contents
      Eindimensionale Darstellungen: Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik) - Zufallsstichproben - Parameterschätzung - Parametertests - Varianzanalyse - Der Chi-Quadrat-Anpassungstest - Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion - Der Kolmogoroff-Smirnov-Test Zweidimensionale Darstellungen: Zweidimensionale Stichproben - Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) - Kovarianz und Korrelation - Regressionsanalyse - Verteilungsfreie Verfahren - Ausblick - Aufgaben und Lösungen

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