Operational research Books

Book SynopsisDiscusses in the practical and theoretical aspects of one-period asset allocation, i.e. market Modeling, invariants estimation, portfolia evaluation, and portfolio optimization in the prexence of estimation risk The book is software based, many of the exercises simulate in Matlab the solution to practical problems and can be downloaded from the book's web-siteTrade ReviewFrom the reviews: This exciting new book takes a fresh look at asset allocation and offers up a masterly account of this important subject. The quantitative emphasis and included MATLAB software make it a must-read for the mathematically oriented investment professional. Peter Carr, Head of Quantitative Research, Bloomberg LP, Director of Masters in Mathematical Finance program, NYU Meucci’s Risk and Asset Allocation is one of those rare books that takes a completely fresh look at a well-studied problem, optimal financial portfolio allocation based on statistically estimated models of risk and expected return. Designed for graduate students or quantitatively oriented asset managers, Meucci provides a sophisticated and integrated treatment, from investment theory, to optimization methods, to statistical analysis of multi-variate return data, through computational implementation of the results. This is rigorous and relevant! Darrel Duffie, Professor of Graduate Business School, Stanford University A wonderful book! Mathematically rigorous and yet practical, heavily illustrated with graphs and worked examples, Attilio Meucci has written a comprehensive treatment of asset allocation starting from statistical concepts, covering investment primitives, and leading to portfolio optimization in a Bayesian context with parameter uncertainty. Bob Litterman, Head of Quantitative Resources, Goldman Sachs Asset Management This book takes the reader on a journey through portfolio management starting with the basics and reaching some fascinating terrain. Attilio Meucci shows a real talent for explaining the most difficult of subjects in a very clear manner. Paul Wilmott, wilmott.com "This book presents a detailed and well-explained introduction to one-period asset allocation techniques … . the book gives an impressive and comprehensive introduction to static one-period asset allocation. It explains most of the concepts intuitively and with a minimal mathematical machinery. … For practitioners, the book serves as a theoretical basis of their actual work. For students of finance and economics it gives a self-contained overview of the main quantitative concepts in the subject." (Ludger Overbeck, SIAM Review, Vol. 48 (3), 2006) "This book delves into the classical mathematics of portfolio optimization with a few nods to more recent developments in risk measurement such as value-at-risk and copulas. … For anyone with an interest in the mathematics of portfolio optimization, the book is certainly worth a look. … The author covers a wealth of statistical and optimization techniques that are worth reading about." (www.riskbook.com, May, 2006) "The book offers a wide exposition of the main approaches to asset allocation, starting from the classical models up to the recent developments in portfolio management. … By virtue of the sequential structure of the subjects and the simple but efficacious mathematical treatment, the monograph is useful for graduate students and quantitatively-oriented practitioners too. … The book is complemented by online resources, consisting of software applications performed by MATLAB … ." (Emilia Di Lorenzo, Zentralblatt MATH, Vol. 1102 (4), 2007)Table of ContentsThe statistics of asset allocation.- Univariate statistics.- Multivariate statistics.- Modeling the market.- Classical asset allocation.- Estimating the distribution of the market invariants.- Evaluating allocations.- Optimizing allocations.- Accounting for estimation risk.- Estimating the distribution of the market invariants.- Evaluating allocations.- Optimizing allocations.

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Book SynopsisDieses Buch vermittelt eine präskriptive Entscheidungstheorie für die Praxis. Dazu werden zunächst die klassischen Entscheidungskonzepte für Ein-, Mehrziel- und Gruppenentscheidungen gut verständlich eingeführt und gezeigt, wie unter den Rahmenbedingungen Sicherheit, Risiko oder Unsicherheit im engeren Sinne Entscheidungsprobleme gelöst werden können. Darauf aufbauend wird diskutiert, wie diese Modelle den realen Gegebenheiten in Gestalt beschränkt rationalen Verhaltens und unvollkommener und unscharfer Informationen angepaßt werden können. Eine Lösung des Informationsdilemmas sehen die Autoren in der Verwendung von Fuzzy-Entscheidungsmodellen. Zahlreiche Beispiele erleichtern dem Leser das Verständnis der vorgestellten Methoden oder unterstützen die Argumentationen.Table of Contents1. Eine präskriptive Entscheidungstheorie für die Praxis.- 2. Einzielentscheidungen mit einem Szenarium.- 3. Einzielentscheidungen mit mehreren Szenarien.- 4. Entscheidungen bei mehreren Zielen.- 5. Entscheidungen in Gruppen.- Lösungen.- Anhang: Grundlagen der Fuzzy-Mengen-Theorie.- Stichwortverzeichnis.

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Table of ContentsI: Grundlagen.- Einführung in die allgemeine Entscheidunqstheorie.- 1.1 Entscheidungslogik.- 1.2 Deskriptive Entscheidungstheorie.- Literatur zu § 1.- § 2 Elemente der Meßtheorie und der Nutzentheorie.- 2.1 Messen und Maßskalen.- 2.1.1 Skalenniveaus.- 2.1.2 Meßmethoden.- 2.2 Elemente der Nutzentheorie.- 2.2.1 Ordnungsrelationen.- 2.2.2 Sätze über die Existenz einer Nutzenfunktion.- Literatur zu § 2.- § 3 Multi-Criteria-Entscheidungen.- 3.1 Abgrenzung des Problems.- 3.2 Prozeßcharakter der Entscheidung.- 3.3 Klassifizierung von Multi-Criteria-Entscheidungen.- 3.3.1 Klassifikation von einigen klassischen MADM-Methoden.- 3.3.2 Klassifikation von entscheidungstechnologischen Ansätzen.- 3.3.3 Klassifikation von MODM-Methoden.- Literatur zu § 3.- II: Klassische MADM-Ansätze.- § 4 Grundbeqriffe des MADM.- 4.1 Lösungsbegriffe.- 4.2 Zielerreichungsmatrix.- 4.3 Normierung.- Literatur zu § 4.- § 5 Entscheiden ohne Information über Präferenzen.- 5.1 Dominanz-Strategie.- 5.2 Maximin-Strategie.- 5.3 Maximax-Strategie.- Literatur zu § 5.- § 6 Entscheiden mit Anspruchsniveaus oder ordinaler Attribut-Information.- 6.1 Entscheiden bei gegebenen Anspruchsniveaus.- 6.1.1 Konjunktives Vorgehen.- 6.1.2 Disjunktives Vorgehen.- 6.2 MADM bei ordinaler Information über die Attribute.- 6.2.1 Lexikographische Methode.- 6.2.2 Lexikographische Methode mit Halbordnung.- 6.2.3 Aspektweise Elimination.- Literatur zu § 6.- § 7 Methoden bei kardinaler Attribut-Information.- 7.1 Bestimmung von Gewichten.- 7.1.1 Der Gewichtevektor.- 7.1.2 Methode der gewichteten kleinsten Quadrate.- 7.1.3 Saatys Eigenvektor-Methode.- 7.2 Lineare Zuordnungsmethode.- 7.3 Einfache additive Gewichtung.- 7.4 Der Analytic Hierarchy Process (AHP).- 7.4.1 Philosophie des AHP.- 7.4.2 Theoretische Grundlagen des AHP.- 7.4.3 Vorgehensweise des AHP.- 7.4.4 Beispiele zum AHP.- 7.4.5 Kritische Bemerkungen zum AHP.- Literatur zu § 7.- III: Multi-Objective-Entscheidungen (Vektormaximumprobleme).- § 8 Grundbeariffe des MODM.- 8.1 Definition des MODM-Problems.- 8.2 Lösungsbegriffe.- 8.2.1 Definitionen.- 8.2.2 Beispiele.- 8.3 Bestimmung funktional-effizienter Lösungen.- 8.3.1 Effizienztheoreme.- 8.3.2 Skizze eines Algorithmus.- Literatur zu § 8.- § 9 Entscheiden mit a priori Information.- 9.1 Allgemeine Definition von Kompromißmodellen.- 9.2 Nutzenmodelle.- 9.2.1 Existenz einer Nutzenfunktion.- 9.2.2 Konstruktion einer Nutzenfunktion.- 9.2.3 Spezialfall konstante Zielgewichtung.- 9.2.4 Beispiele zur konstanten Zielgewichtung.- 9.3 Verfahren mit Anspruchsniveaus.- 9.4 Zielprogrammierung.- 9.4.1 ArchimedischesZielprogrammieren.- 9.4.2 Lexikographisches Zielprogrammieren.- 9.4.3 Effizienz der Lösungen beim Zielprogrammieren.- 9.4.4 Bemerkungen zum Zielprogrammieren.- Literatur zu § 9.- § 10 Interaktive Verfahren mit explizitem Trade-off.- 10.1 Allgemeine Definition interaktiver Verfahren.- 10.1.1 Kennzeichen interaktiver Verfahren.- 10.1.2 Vor- und Nachteile interaktiver Verfahren im Vergleich zu nicht-interaktiven Verfahren.- 10.1.3 Unterscheidung von interaktiven Verfahren mit expliziten und impliziten Trade-offs.- 10.2 Das Verfahren von Geoffrion, Dyer und Feinberg (GDF).- 10.2.1 Voraussetzungen des GDF-Verfahrens.- 10.2.2 Grundlage des Verfahrens.- 10.2.3 Ablauf des GDF-Verfahrens.- 10.2.4 Kritik am GDF.- 10.3 Das Verfahren von Zionts und Wallenius.- 10.3.1 Das Mehrziel-Simplextableau.- 10.3.2 Grundversion des Verfahrens von Zionts und Wallenius.- 10.3.3 Erweiterungen von Zionts und Wallenius.- Literatur zu § 10.- § 11 Interaktive Verfahren mit implizitem Trade-off.- 11.1 STEM.- 11.1.1 Idee der Méthode.- 11.1.2 Ablauf des Verfahrens.- 11.1.3 Modifikationen von Stem.- 11.1.4 Kritik an Stem.- 11.2 Die Methode der verschobenen Ideallösung.- 11.2.1 Der Algorithmus von Zeleny.- 11.2.2 Erfassen der Unschärfe im Algorithmus.- 11.2.3 Verschiebung der Ideallösung.- 11.2.4 Verfeinerung der Methode.- 11.3 VIG - Der Ansatz von Korhonen.- 11.3.1 Theoretische Grundlagen von Korhonen.- 11.3.2 Vorgehen von VIG.- 11.3.3 Kommentare zum VIG.- 11.4 Ein Verfahren von Steuer.- 11.4.1 Überblick über das Verfahren.- 11.4.2 Kontraktion des Kriterienkegels.- 11.4.3 Ablauf des Verfahrens.- 11.4.4 Bemerkungen.- Literatur zu § 11.- IV: Entscheidungstechnologische Ansätze.- § 12 Outranking.- 12.1 Ausgangspunkte des Outranking.- 12.1.1 Erweiterung des Begriffs Präferenz.- 12.1.2 Erweiterung des Begriffs Entscheidung.- 12.2 Electre.- 12.2.1 Idee des Verfahrens.- 12.2.2 Vorgehen von Electre.- 12.2.3 Bemerkungen zu Electre.- 12.2.4 Beispiel zu Electre.- 12.3 Promthee.- 12.3.1 Verallgemeinerte Kriterien.- 12.3.2 Bestimmung einer Outranking-Relation.- 12.3.3 Auswertung der Outranking-Relation.- 12.3.4 Beispiel zu Promthee.- 12.4 Gemeinsamkeiten von Electre und Promthee.- Literatur zu § 12.- § 13 Entscheiden bei unscharfer Information.- 13.1 Unscharfe Mengen.- 13.2 Operationen mit unscharfen Mengen.- 13.3 Unscharfe Entscheidungen.- 13.4 Unscharfe Mengen beim MODM.- 13.4.1 Unscharfe Version des linearen Vektormaximumproblems.- 13.4.2 Beispiel zur Anwendung unscharfer Mengen beim MODM.- 13.5 Unscharfe Mengen beim MADM.- 13.5.1 Das Verfahren von Yager.- 13.5.2 Das Verfahren von Jain.- 13.5.3 Kriterien zum Vergleich von MADM-Verfahren.- Literatur zu § 13.- V: Schlußbemerkungen.- § 14 Vergleichende Betrachtungen.- 14.1 Entsprechung der Problem- und Verfahrensstruktur.- 14.2 Güte der zu bestimmenden Lösungen.- 14.3 Effizienz.- 14.4 Benutzerfreundlichkeit.- Literatur zu § 14.- Sachwortverzeichnis.- Abbildungsverzeichnis.

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Book SynopsisThis is a revised version of a doctoral thesis, submitted in mimeographed fonn to the Faculty of Arts, Uppsala University, 1988. It deals with the notions of struc­ tural dependence and independence, which are used in many applications of mathe­ matics to science. For instance, a physical law states that one physical aspect is structurally dependent on one or more other aspects. Structural dependence is closely related to the mathematical idea of functional dependence. However, struc­ tural dependence is primarily thought of as a relation holding between aspects rather than between their measures. In this book, the traditional way of treating aspects within measurement theory is modified. An aspect is not viewed as a set-theoretical structure but as a function which has sets as arguments and set-theoretical structures as values. This way of regarding aspects is illustrated with an application to social choice and group deci­ sion theory. Structural dependence is connected with the idea of concomitant variations and the mathematical notion of invariance. This implies that the study of this notion has roots going back to Mill's inductive logic, to Klein's Erlangen Program for geome­ try and to Padoa's method for proving the independence of symbols in formal logic.Table of Contents1. Problem Area and Basic Formal Apparatus.- 1. The Concept of Dependence in Applied Mathematics; a First Account.- 1.0 Introduction.- 1.1 Determination and relevance.- 1.2 Partial determination.- 1.3 Structural dependence.- 1.4 Dependence and concomitant variations.- 1.5 Supervenience and dependence.- 1.6 Invariance and dependence.- 1.7 Independence of primitive symbols.- 1.8 Relations as functions.- 1.9 Notions of independence in modern measurement and decision theory.- 1.10 Applications of structural dependence.- 1.11 Summing up.- 2. Basic Formal Concepts and Terminology.- 2.0 Introduction.- 2.1 Relations and functions.- 2.2 Properties of binary relations.- 2.3 Order relations.- 2.4 Two lemmas on weak orders.- 2.5 Semiorders.- 2.6 Correspondences.- 2.7 Invariance.- 2.8 Relational structures.- 2.9 Isomorphisms and homomorphisms.- 2.10 Congruence relations.- 2.11 Lattices.- 2. An Informal Presentation of the Main Themes.- 3. Relationals.- 3.0 Introduction.- 3.1 The fundamentals of relational.- 3.2 Formal properties of relationals.- 3.3 Some examples.- 3.4 Finitary systems of relationals.- 3.5 Historical and bibliographical remarks.- 4. Subordination, Uncorrelation and Derivation.- 4.0 Introduction.- 4.1 Isomorphism preservation and transitions.- 4.2 Subordination and definability.- 4.3 Uncorrelation.- 4.4 The dependence between R and its regionalization R*.- 4.5 Equality and decision methods for relationals.- 4.6 Derived and derivable relationals.- 4.7 Stability of transitions.- 4.8 The structural character of transitions and subordination.- 4.9 Significance.- 5. An Example: Social Choice.- 5.0 Introduction.- 5.1 The notion of dependence in social choice theory.- 5.2 Preference relationals and collective choice rules.- 5.3 Isomorphism preservation, subordination and social choice.- 5.4 Relative effectiveness, derivability and social choice.- 5.5 Stability and background for collective choice rules.- 5.6 Structural dependence and aggregation; a preliminary remark.- 6. Conformity and Measures.- 6.0 Introduction.- 6.1 Equality preservation and independent realizability.- 6.2 Congruence relational, conformity and import.- 6.3 Homomorphic representations.- 6.4 Measures.- 6.5 Numerical measures and representations.- 6.6 Connections between relational defined by measures.- 3. Formal Treatment of Basic Topics.- 7. Transitions Between Systems of Relationals.- 7.0 Introduction.- 7.1 Relational systems.- 7.2 Transitions and subordination.- 7.3 Transitions and uncorrelation.- 7.4 Concatenation and transition.- 7.5 Significance.- 7.6 Stability and monotonicity of s-functions.- 8. The Structure of Subordination.- 8.0 Introduction.- 8.1 Subalternation and rank.- 8.2 The lattice of subalternation.- 8.3 Correlation and collaterally.- 8.4 Semiranks.- 8.5 On equality preservation and independent realizability of structures.- 9. Isomorphic Mappings and Invariance.- 9.0 Introduction.- 9.1 Mappings.- 9.2 Isomorphic mappings.- 9.3 Automorphic mapping invariance.- 9.4 Global isomorphic mappings and global subordination.- Final remarks.- References.

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Book SynopsisLarge collections of data and information necessitate adequate methods for their analysis. The book presents such methods, proposes and discusses recent approaches and implementations and describes a series of practical applications.Table of ContentsSection 1: Data Analysis and Classification.- Probability Models for Convex Clusters.- Multidimensional Scaling: Analyzing Multineuronal Spike Patterns.- Fixed Point Clusters and Their Relation to Stochastic Models.- A Metric Approach for Ordinal Regression.- Graphical Stability of Data Analysing Software.- Recent Developments in Three-Way Data Analysis: A Showcase of Methods and Examples.- A Hybrid Global Optimization Algorithm for Multidimensional Scaling.- Ordinal Regression.- Numerical Algorithms for Multidimensional Scaling.- High Dimensional Clustering Using Parallel Coordinates and the Grand Tour.- Section 2: Neural Networks and Pattern Recognition.- A Symbolic Representation for Patterns in Time Series Using Definitive Clause Grammars.- Neural Networks: A Statistician’s (Possible) View.- Dynamic Supervised Learning: Some Basic Issues and Application Aspects.- A Hierarchical Neural Network Model for Pattern Recognition.- Section 3: Statistical Models and Methods.- Markov Random Field Models with Spatially Varying Coefficients.- Distribution of a Likelihood Ratio Statistic for Spatial Disease Clusters.- Biased Methods of Discrimination in High Dimensions: A Comparative Assessment.- A One-Step Optimization Procedure for the ARFIMA Processes.- GARCH Models with Outliers.- Minimum Volume Sets in Statistics: Recent Developments.- Fusion of Data Sets in Multivariate Linear Regression with Errors-in- Variables.- Discriminant Analysis for Directional Data Exemplified in a Concrete Case.- Combination of Tests and Sequential Classification.- Classes of Influential Observations.- Bayesian Non-Linear Latent Variable Models.- Section 4: Information Systems: Design and Implementation.- Case Based Software Engineering CBSE — The Example of a Store Control System.- Optimization in Probabilistic Logic for Decision Support Systems.- Learning Strategies for Managing New and Innovative Products.- Interoperable Database Systems.- Consistent Completion of Incomplete Data Objects.- Towards a Case-Based Assistant for the Conceptual Modelling of Information Systems.- Foundational Aspects of Knowledge-Based Information Systems in Scientific Domains.- Section 5: Text Analysis and Information Retrieval.- A Planning-Based Approach to Intelligent Information Retrieval in Text Databases.- 3D-Navigation in Virtual Information Spaces: From Text-Based Retrieval to Cognitive User Interaction.- A Note on Intelligent Information Retrieval Tools in the World Wide Web.- Computer-Aided Methods for Typification in Qualitative Social Research.- Classification of Text Analysis Software.- Computer Aided Text Analysis and Typology Construction.- Rotwang’s Children: Information Ecology and the Internet.- Network Approaches in Text Analysis.- Qualitative Software and Analysis Structures: Solving Problems or Creating Them?.- Computer Tools for Grounded Theory: Introducing ATLAS/ti for Windows 95.- Section 6: Applications in Medicine.- Some Issues in the Comparison of Diagnostic Tests from a Paired Experiment.- Formal Modeling of Medical Concept Systems Considering Part-Whole Relations.- Classification of Oligodendrogliomas Using Neural Networks.- Statistical Methods to Estimate the Impact of Risk Factors on the Disease Load in a Population.- Neural Networks for Classification of Image Data in Quantitative Pathology.- Variations on the Shapley Solution for Partitioning Risks in Epidemiology.- Generalized Regression Trees Applied to Longitudinal Nutritional Survey Data.- Conceptual Complexity in Biomedical Terminologies: The UMLS Approach.- Sun Protection of Children: Changing Patterns of Preventive Knowledge and Behaviour.- A Natural Language Understanding System for Knowledge-Based Analysis of Medical Texts.- On the Development and Validation of Classification Schemes in Survival Data.- Use of Crossvalidation to Assess Diagnostic Classification Schemes of Atopic Dermatitis.- Differences of Representing a Conventional Classification by the Compositional Concept Representation Languages BERNWARD and GRAIL.- The Freiburg Center of Data Analysis and Model Building (FDM): An Interim Report about an Interdisciplinary Coorperation.- Realization of a Medical Data Dictionary in a Relational Database Management System.- Section 7: Applications in Economics and Social Sciences.- Two-Mode Overlapping Clustering With Applications to Simultaneous Benefit Segmentation and Market Structuring.- An Application of Two-Mode Classification to Analyze the Statistical Software Market.- Correspondence Analysis of Square Tables, with an Application to Social Mobility.- Identifying Benchmarking-Partners Using Two-Mode Classification.- Supporting the Search for Final Scenarios by the Fuzzy-C-Means Algorithm.- Two-Mode Classification in Advertising Research.- Neural Networks as Instruments for Automotive Market Segmentation.- Section 8: Applications in Archaeology, Biology, Linguistics and Dialectometry.- Seriation in Archaeology: Modelling, Methods and Prior Information.- Probabilistic Aspects of Sequence Repeats and Sequencing by Hybridization.- On the Equivalence of Two Tree Mapping Measures.- Deriving Grammars from Large Corpora.- Investigation of the Language in Germany and Austria Using Statistical Methods.- Current Trends in Dialectometry: The Handling of Synonym Feature Realizations.- Interactive Graphical Analysis of Regional Dialects.- Subject Index (including List of Authors).

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Book SynopsisDas Buch bietet eine komprimierte und anschauliche Darstellung der Grundlagen in der modernen Betriebswirtschaftslehre. Neben der Erläuterung elementarer betriebswirtschaftlicher Begriffe und Zusammenhänge liegt ein besonderer Schwerpunkt auf der Identifizierung und Beschreibung elementarer Planungs- und Entscheidungsprobleme sowie der Beschreibung wichtiger Planungsansätze und -hilfsmittel. Das Buch eignet sich für einführende Vorlesungen im Grund- und Hauptstudium. Die 4. Auflage wurde aktualisiert, ohne die bewährte Gesamtkonzeption zu ändern.Trade ReviewAus den Rezensionen zur 4. Auflage: "… Auf rund 400 Seiten werden gut strukturiert und leicht verständlich die Grundlagen des Faches dargestellt, wobei die zwei Autoren einen Schwerpunkt auf die … betrieblichen Entscheidungsprobleme gelegt haben. … Das Buch kann von allen herangezogen werden, die sich zu Beginn ihres Studiums betriebswirtschaftliches Wissen in komprimierter Form aneignen wollen. Auch höhere Semester können es zur Hand nehmen, sei es um wichtige Begriffe nachzuschlagen oder um das Grundlagenwissen aufzufrischen." (in: STUDIUM Buchmagazin für Studierende, Wintersemester 2008/2009, Issue 83, S. 4)Table of ContentsGegenstand der Betriebswirtschaftslehre.- Planung und Entscheidung.- Produktion.- Materialwirtschaft und Logistik.- Absatz und Marketing.- Investition und Finanzierung.- Rechnungswesen und Steuern.- Unternehmensführung (Management).

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Book SynopsisDiscusses in the practical and theoretical aspects of one-period asset allocation, i.e. market Modeling, invariants estimation, portfolia evaluation, and portfolio optimization in the prexence of estimation risk The book is software based, many of the exercises simulate in Matlab the solution to practical problems and can be downloaded from the book's web-siteTrade ReviewFrom the reviews: This exciting new book takes a fresh look at asset allocation and offers up a masterly account of this important subject. The quantitative emphasis and included MATLAB software make it a must-read for the mathematically oriented investment professional. Peter Carr, Head of Quantitative Research, Bloomberg LP, Director of Masters in Mathematical Finance program, NYU Meucci’s Risk and Asset Allocation is one of those rare books that takes a completely fresh look at a well-studied problem, optimal financial portfolio allocation based on statistically estimated models of risk and expected return. Designed for graduate students or quantitatively oriented asset managers, Meucci provides a sophisticated and integrated treatment, from investment theory, to optimization methods, to statistical analysis of multi-variate return data, through computational implementation of the results. This is rigorous and relevant! Darrel Duffie, Professor of Graduate Business School, Stanford University A wonderful book! Mathematically rigorous and yet practical, heavily illustrated with graphs and worked examples, Attilio Meucci has written a comprehensive treatment of asset allocation starting from statistical concepts, covering investment primitives, and leading to portfolio optimization in a Bayesian context with parameter uncertainty. Bob Litterman, Head of Quantitative Resources, Goldman Sachs Asset Management This book takes the reader on a journey through portfolio management starting with the basics and reaching some fascinating terrain. Attilio Meucci shows a real talent for explaining the most difficult of subjects in a very clear manner. Paul Wilmott, wilmott.com "This book presents a detailed and well-explained introduction to one-period asset allocation techniques … . the book gives an impressive and comprehensive introduction to static one-period asset allocation. It explains most of the concepts intuitively and with a minimal mathematical machinery. … For practitioners, the book serves as a theoretical basis of their actual work. For students of finance and economics it gives a self-contained overview of the main quantitative concepts in the subject." (Ludger Overbeck, SIAM Review, Vol. 48 (3), 2006) "This book delves into the classical mathematics of portfolio optimization with a few nods to more recent developments in risk measurement such as value-at-risk and copulas. … For anyone with an interest in the mathematics of portfolio optimization, the book is certainly worth a look. … The author covers a wealth of statistical and optimization techniques that are worth reading about." (www.riskbook.com, May, 2006) "The book offers a wide exposition of the main approaches to asset allocation, starting from the classical models up to the recent developments in portfolio management. … By virtue of the sequential structure of the subjects and the simple but efficacious mathematical treatment, the monograph is useful for graduate students and quantitatively-oriented practitioners too. … The book is complemented by online resources, consisting of software applications performed by MATLAB … ." (Emilia Di Lorenzo, Zentralblatt MATH, Vol. 1102 (4), 2007)Table of ContentsThe statistics of asset allocation.- Univariate statistics.- Multivariate statistics.- Modeling the market.- Classical asset allocation.- Estimating the distribution of the market invariants.- Evaluating allocations.- Optimizing allocations.- Accounting for estimation risk.- Estimating the distribution of the market invariants.- Evaluating allocations.- Optimizing allocations.

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Book SynopsisEinführender Text in die nicht-kooperative Spieltheorie, der besonders für Studenten geeignet ist, die Freude an präziser Modellierung haben. Neben den Grundlagen der Normalform- und Extensivformspiele werden Themen aus der Verhandlungstheorie, der Theorie der Wiederholten Spiele und der Evolutionären Spieltheorie behandelt. NEU: entsprechend der wachsenden Bedeutung von Auktionen ein Kapitel zur Auktionstheorie; Aufnahme weiterer Konzepte der nicht-kooperativen Spieltheorie wie z. B. "Mechanism Design" und "Stabiles Gleichgewicht".Trade ReviewAus den Rezensionen zur 3. Auflage: “... einen umfassenden Überblick über den gegenwärtigen Stand der nicht-kooperativen Spieltheorie ... Sie tun zudem ihr Bestes, um den sperrigen Stoff so verdaulich wie möglich zu präsentieren. Geschickt verknüpfen sie die Theorie mit spieltheoretischen Experimenten und ... mit passenden ökonomischen Beispielen. ... präzise und anschauliche Darstellung zentraler spieltheoritischer Modelle ... Wer schon als Bachelor-Student diesen Stoff beherrscht - was dank dieses Lehrbuchs kein Problem sein sollte – hat beim Master-Studium einen Startvorsprung.“ (in: Studium, Summer 2011, S. 26)Table of ContentsSpiele in Normalform.- Spiele in Extensivform.- Theorie der Verhandlungen.- Auktionstheorie.- Evolutionäre Spieltheorie.- Wiederholte Spiele.

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Book SynopsisDas Lehrbuch vermittelt die Grundlagen der Wirtschaftsmathematik. Dafür behandeln die Autoren Lineare Algebra, Analysis und Optimierung sowohl grundsätzlich als auch in der Anwendung auf ökonomische Fragestellungen, die Stochastik bleibt ausgeklammert. In der Darstellung wird auf mathematische Präzision Wert gelegt, ohne sie überzustrapazieren. Beispiele dienen dem Verständnis der Methodik und der wirtschaftlicher Fragestellungen. Das Buch erscheint in der 5., überarbeiteten und ergänzten Auflage und ist speziell für Studienanfänger gestaltet. Table of ContentsGrundlagen.- Lineare Algebra.- Folgen, Reihen und Finanzrechnung.- Funktionen einer reellen Variablen.- Funktionen von mehreren reellen Variablen.- Optimierung.

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Book SynopsisThe preceding process of globalization and the continuously rising competitive pressure on manufacturing companies in more developed economies unveiled the limits of classical site-focused optimization approaches. The focus of network optimization shifts ever more towards an integrative view of manufacturing networks, striving for a harmonization of the strategy-, configuration- and coordination levels. This book presents such an integrative approach to the strategic management of manufacturing networks. Besides strategic network requirements, this book discusses the derivation of an optimal global footprint and the optimization of network coordination activities. Special attention is paid to the site roles concept, especially to the concept of 'lead factory'. A large number of up-to-date cases from the producing industry enrich the book and provide the reader with vivid examples for the application of the presented concepts. Hence, this book is a must-read for both practitioners and academic researchers.Trade ReviewFrom the book reviews:“The authors’ aim is to explore strategic management challenges around global manufacturing networks. … In terms of content and structure, the book follows a logical progression from theory to application, with plenty of examples thrown in. … it all comes together nicely, making the book both a pleasant and informative read. … an excellent source for key concepts and their application and the numerous and detailed industry examples are both illustrative and enjoyable to read.” (Jannis Angelis, Production Planning & Control, October, 2014)Table of ContentsDevelopment of Production Management- from Site to Network Optimisation.- A Model for Network Design.- Clarification of the Initial Strategic Situation.- The Network Configuration.- Network Coordination.- Analysis and Design of Networks in Practice.- Outlook and Summary.

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Book SynopsisDieses Buch beschreibt die integrierte Unternehmensplanung als Konzept zur zielgerichteten Koordination betrieblicher Entscheidungen in Industrieunternehmen. Es zeigt, wie die Einflussgrößen aus Beschaffung, Absatz, Produktion und Ressourcen zu einem Gesamtplanungsmodell zusammengeführt werden können und welche Anforderungen sich daraus für Software-Systeme ergeben. Ersichtlich wird, welche Lösungen bereits existieren, um aktuellen und zukünftigen Herausforderungen zu begegnen, beispielsweise in Form von sogenannten AEP-Software-Systemen (Advanced Enterprise Planning), die eine vollständige Integration der Leistungs- und Finanzwirtschaft in Echtzeit ermöglichen. Mit den vorgestellten Tools lassen sich die Planungsmodelle im Detail nachvollziehen und eigene Simulationen und Tests durchführen. Dabei werden unter anderem die Themen echtzeitnahe Rückmeldedaten, Durchlaufzeitenverkürzung, neue digitale Geschäftsmodelle, Lieferzuverlässigkeit, Wandlungsfähigkeit und Individualisierung der Produkte behandelt.Table of Contents​Bestandsaufnahme.- Historische Entwicklung.- Auswertung von Studien zur Praxis der Unternehmensplanung.- Planungsrechnung in Industrieunternehmen.- Anforderungen an Unternehmensplanungssoftware.- Industrie 4.0 – Neue Herausforderungen für die Unternehmensplanung.

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Book SynopsisDie Autoren geben einen praxisorientierten Einstieg in Process-Mining mit unternehmensbezogenen Anwendungsfällen und einer Marktübersicht der Software, die hilft, Geschäftsprozesse schnell, smart und einfach zu gestalten. Auf Basis von Log-Daten der Geschäftsvorgänge erstellt Process-Mining automatisch Modelle der Ist-Abläufe, kann diese mit Soll-Abläufen vergleichen und helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren. Weitere Anwendungen von Process-Mining sind u.a. Governance, Risk und Compliance Management, IT-Migration und -Implementierung sowie Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle. Process-Mining ist gerade auch für kleinere und mittelgroße Unternehmen von großer Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit.Die Autoren Ralf Peters ist selbstständiger Unternehmensberater und Interimsmanager. Er unterstützt Unternehmen in Transformationsphasen, bei Post-Merger-Integrationen, IT-Implementierungen sowie dem Einsatz von Process-Mining. Prof. Dr. Markus Nauroth lehrt Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Mainz und verantwortet u.a. als Studiengangleiter den Bachelor-Studiengang Angewandte Informatik. Zuvor war er als Unternehmensberater in London und New York tätig.Table of ContentsProcess-Mining im Vergleich zu anderen Methoden.- Praktische Anwendung von Process-Mining, Relevanz für KMU.- Datenschutz und -sicherheit.- Process-Mining-Software-Tools.

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Book SynopsisOperations Research ist bei der immer noch zunehmenden Durchdringung betrieblicher und anderer Prozesse durch IT omnipräsent. Dieses Buch richtet sich an Studierende und Personen mit Praxiserfahrung, die keine tiefe mathematische Ausbildung genossen haben, und dennoch die Konzepte und Funktionsweisen der behandelten Modelle und Verfahren im Detail durchdringen möchten. Neben präzisen Analysen werden sowohl intuitive Erläuterungen als auch zahlreiche Beispiele aus den Anwendungsfeldern Produktion und Logistik geboten. Die Lernziele dieses Buches gehen über das reine Wissen um die behandelten Inhalte hinaus und umfassen ein tiefes Verständnis der strukturellen Eigenschaften und Funktionsweisen. Das Verständnis der Inhalte des Buchs befähigt daher zur selbstständigen (Weiter-)Entwicklung dieser Modelle und Verfahren, sei es im Rahmen des Studiums oder im Berufsumfeld. Table of Contents1. Einleitung.- 2. Modellierung.- 3. Lineare Optimierung.- 4. Gemischt-ganzzahlige Optimierung. 5. Metaheuristiken und Dekompositionsansätze.

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Book SynopsisThis book focuses on the applications of convex optimization and highlights several topics, including support vector machines, parameter estimation, norm approximation and regularization, semi-definite programming problems, convex relaxation, and geometric problems. All derivation processes are presented in detail to aid in comprehension. The book offers concrete guidance, helping readers recognize and formulate convex optimization problems they might encounter in practice.Trade Review“Selected Applications of Convex Optimization is a brief book, only 140 pages, and includes exercises with each chapter. It would be a good supplemental text for an optimization or machine learning course.” (John D. Cook, MAA Reviews, maa.org, December, 2015)Table of ContentsPreliminary Knowledge.- Support Vector Machines.- Parameter Estimations.- Norm Approximation and Regulariztion.- Semi-Definite Programing and Linear Matrix Inequalities.- Convex Relaxation.- Geometric Problems.

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Book SynopsisThis textbook presents the basics of game theory both on an undergraduate level and on a more advanced mathematical level. It is the second, revised version of the successful 2008 edition. The book covers most topics of interest in game theory, including cooperative game theory. Part I presents introductions to all these topics on a basic yet formally precise level. It includes chapters on repeated games, social choice theory, and selected topics such as bargaining theory, exchange economies, and matching. Part II goes deeper into noncooperative theory and treats the theory of zerosum games, refinements of Nash equilibrium in strategic as well as extensive form games, and evolutionary games. Part III covers basic concepts in the theory of transferable utility games, such as core and balancedness, Shapley value and variations, and nucleolus. Some mathematical tools on duality and convexity are collected in Part IV. Every chapter in the book contains a problem section. Hints, answers and solutions are included.Trade Review“It can be used at an advanced undergraduate course or a graduate course. … I found the book very well written and appropriate for a game theory course focused on business and economics students and applications. Some of the problems are very challenging but most of them are at the appropriate level and the reader will have some fun and learn from them. This is a book that I recommend if you are interested in game theory … .” (Philosophy, Religion and Science Book Reviews, bookinspections.wordpress.com, June, 2016)“This book is therefore a very successful work on the task of providing the largest number of readers, independently of the initial levels of knowledge, an introduction to game theory simultaneously accessible and rigorous, with a wide exemplification of applications, allowing them to achieve efficiently an advanced level of knowledge in the field. Indispensable for teachers and both undergraduate and graduate students in game theory. Also for business and economics professionals, and everybody curious on these matters.” (Manuel Alberto M. Ferreira, Acta Scientiae et Intellectus, Vol. 2 (4), 2016)Table of ContentsIntroduction.- Part I Thinking Strategically.- Finite Two-Person Zero-Sum Games.- Finite Two-Person Games.- Finite Extensive Form Games.- Finite Games with Incomplete Information.- Noncooperative Games: Extensions.- Repeated Games.- An Introduction to Evolutionary Games.- Cooperative Games with Transferable Utility.- Cooperative Game Models.- Social Choice.- Part II Noncooperative Games.- Matrix Games.- Finite Games.- Extensive Form Games.- Evolutionary Games.- Part III Cooperative Games.- TU-Games: Dominationa, Stable Sets, and the Core.- The Shapley Value.- Core, Shapley Value, and Weber Set.- The Nucleolus.- Special Transferable Utility Games.- Bargaining Problems.- Part IV Tools.

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Book SynopsisScheduling theory has received a growing interest since its origins in the second half of the 20th century. Developed initially for the study of scheduling problems with a single objective, the theory has been recently extended to problems involving multiple criteria. However, this extension has still left a gap between the classical multi-criteria approaches and some real-life problems in which not all jobs contribute to the evaluation of each criterion.In this book, we close this gap by presenting and developing multi-agent scheduling models in which subsets of jobs sharing the same resources are evaluated by different criteria. Several scenarios are introduced, depending on the definition and the intersection structure of the job subsets. Complexity results, approximation schemes, heuristics and exact algorithms are discussed for single-machine and parallel-machine scheduling environments. Definitions and algorithms are illustrated with the help of examples and figures.Trade Review“It is very readable and precisely written. The major results are proved and 43 algorithmic descriptions are provided. The book contains also several numerical examples to illustrate the presented solution approaches. The book is recommended not only for researchers and practitioners working in scheduling, but also for graduate students since only basic knowledge in discrete mathematics, complexity theory, algorithms, and programming languages is required.” (Frank Werner, Mathematical Reviews, May, 2017)Table of Contents1. Multiagent Scheduling Fundamentals.- 2. Problems, Algorithms and Complexity.- 3. Single Machine Problems.- 4. Batching Scheduling Problems.- 5. Parallel Machine Scheduling Problems.- 6. Scheduling Problems with Variable Job Processing Times.- References.

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Book SynopsisMit Methoden und Anwendungen der computergestützten Tourenplanung befaßt sich dieses Buch. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung von Algorithmen, die praktische Probleme mit starkem Zeitbezug lösen (z.B. Kundenzeitfenster, tageszeitabh. Fahrzeiten). Die Fülle der behandelten Planungsrestriktionen hebt dieses Buch von ähnlichen Werken ab. Insbesondere der Mehrfacheinsatz der Fahrzeuge und die Berücksichtigung variabler Fahrzeiten wurden bisher kaum betrachtet. Erstmals wird der Einsatz der Tourenplanung in Verbindung mit einem Verkehrsleitsystem untersucht. Alle Verfahren sind in einem übersichtlichen Pseudocode dargestellt. Es wird vorgeführt, daß sehr komplexe Planungssituationen der betrieblichen Praxis in mathematischen Verfahren abgebildet werden können. Der Computer macht Planung also leichter.Table of Contents1: Einleitung.- 2: Grundlagen der Tourenplanung.- 3: Ein Basisverfahren der Tourenplanung.- 4: Erweiterungen des Basisverfahrens.- 5: Anwendungsfälle.- 6: SchluBbemerkungen.- Abbildungsverzeichnis.- Tabellenverzeichnis.- Verzeichnis der Algorithmen.

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Book SynopsisMANAGEMENT AND COMPLEX MANAGEMENT.- SYSTEMS AND COMPLICATED SYSTEMS.- COMPLEXITY AND COMPLEX SYSTEMS.- PARADIGM SHIFT IN COMPLEX SYSTEMS THINKING.- FROM SYSTEMICITY TO COMPLEXITY IN MANAGEMENT.- INTRODUCTION TO COMPLEX SYSTEMS MANAGEMENT.- CORE CONCEPTS OF COMPLEX SYSTEMS MANAGEMENT.- BASIC PRINCIPLES OF COMPLEX SYSTEMS MANAGEMENT.- FOUNDATIONAL SCIENTIFIC ISSUES IN COMPLEX SYSTEMS MANAGEMENT.- INTRODUCTION TO SCENARIO MODELING IN COMPLEX SYSTEMS.- FUNDAMENTALS OF BIG DATA-DRIVEN PRINCIPLES.- COMPUTABILITY OF SCENARIOS AND BIG DATA-DRIVEN SCENARIO MODELING.- KEY TECHNOLOGIES AND PROCESSES OF BIG DATA-DRIVEN SCENARIO MODELING.- EXAMPLES OF COMPLEX SYSTEMS MANAGEMENT.

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Book SynopsisChapter 1 Merging Data Envelopment Analysis and Atructural Risk Minimization: Some Examples of Use of Multi-Output Machine Learning Techniques on Real-World Data.- Chapter 2 A New Network Data Envelopment Analysis Model for Efficacy Evaluation of Decision-Making Units.- Chapter 3 Possibilistic Network DEA Approach for Performance Evaluation of Two-Stage Decision-Making Units under Uncertainty.

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Book SynopsisPreface .- Part I Introduction.- 1 Backgrounds and Literature Review .- Part II Three-way Risk Decision Based on Group Information Fusion.- 2 Three-way Group Decision .- 3 Three-way Group Decision under Linguistic Assessments .- 4 Three-way Group Decision via Joint Classification and Consensus.- Part III Three-way Risk Decision Driven by Group Social Network.- 5 Three-way Group Decision Based on Social Network .- 6 Three-way Group Decision Based on Large-scale Social Network .- 7 Three-way Group Decision Based on Hierarchical Social Network .- Part IV Three-way Risk Decision Driven by Group Complex Network.- 8 Sequential Three-way Group Decision Based on Multiple Networks.

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Book SynopsisIntroduction.- Characteristics of grey system theory.- Grey Numbers and their Operations.- Sequence Operators and Grey Data Mining.- Grey Relational Analysis Models.- Grey Clustering Evaluation Models.

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Book SynopsisCopulas and Dependence Modeling with Examples.- Causal Inference with Matching: Evaluation.- Anomaly Detection Methods: Application to Automated Vehicle Health Monitoring.

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