Economic theory and philosophy Books

Book SynopsisIn dem Lehrbuch zur makroökonomischen Theorie werden die Einkommens-, Zins- und Beschäftigungstheorie, die Analyse von Inflation und Unterbeschäftigung sowie die Wachstumstheorie durchgängig aus keynesianscher Sicht betrachtet. Diese Ergebnisse stellen die Autoren insbesondere den Resultaten des Monetarismus sowie der Neo- und Neuklassik und dem derzeit dominanten Ansatz der New-Keynesians gegenüber. Damit bietet der Band eine wichtige Ergänzung zu den Lehrbüchern, die Inflations- und Wachstumsprozesse primär aus neoklassischer Sicht analysieren.Trade Review"Wer auf dem volkswirtschaftlichen Grundlagenwissen der ersten Semester aufbauen will, ist mit diesem Lehrbuch bestens beraten." STUDIUM - Buchmagazin für Studierende, 90-2012Table of ContentsEinleitendes.- Grundlagen der Makroökonomik: Präkeynesianische Makroökonomik. Darstellung und Kritik.- Keynesianische Beschäftigungstheorie: Die kurze Sicht.- Konventionelle Analysen von Inflation und Wachstumsprozessen.- Makroökonomik für Fortgeschrittene: Keynesianische Inflationstheorie: Die mittlere Sicht.- Keynesianische Wachstumstheorie: Die lange Sicht.- Ausblick: Gereifter Keynesianismus.- Übungsmaterialien: Übungsaufgaben.- Multiple-Choice Klausuraufgaben.

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Book SynopsisWas hat Hamlet falsch gemacht? In diesem Buch lernen Sie Instrumente kennen, mit denen Sie dieser Frage systematisch nachgehen können – die Ihnen helfen, Entscheidungssituationen zu durchdenken, die sich durch Konflikte und Koordinationsprobleme auszeichnen. Mit Hilfe spieltheoretischer Konzepte und Ansätze werden Sie Ihre Antwort darauf finden, was Hamlet falsch gemacht hat, warum der Kalte Krieg „kalt" blieb und warum Michelin seinen Eintritt in den US-Markt besser vermieden hätte. Die Spieltheorie ist aus der heutigen Ökonomik nicht mehr wegzudenken. Auch in der Politikwissenschaft, Soziologie und Philosophie findet sich inzwischen ein breites Band sehr unterschiedlicher Anwendungen. Diese Einführung in die Spieltheorie liefert die theoretischen Grundlagen und schult beim Leser die spieltheoretische Argumentationsweise. Für die vorliegende 8. Auflage wurden große Teile der Kapitel 1 bis 4 gründlich überarbeitet und ergänzt. Das neue Kapitel 9 bietet unterhaltsame Einblicke in die spannende (Vor-)Geschichte der Spieltheorie. Eine gut lesbare Einführung!Table of ContentsEinführung.- Grundkonzepte.- Lösungskonzepte für nicht-kooperative Spiele in strategischer Form.- Dynamische Spiele.- Individualistisch-kooperative Spiele und Verhandlungsspiele.- Koalitionsspiele.- Implementierung und Mechanismusdesign.- Evolutorische Spiele.- Zur Geschichte der Spieltheorie.

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Book SynopsisOne of the driving forces behind much of modern science and technology is the desire to foresee and thereby control the future. In recent years, however, it has become clear that, even in a deterministic world, there is alimit to the accuracy with which we can predict the future. This book details, in a largely nontechnical style, the extent to which we can predict the future development of various physical, biological and socio-economic processes.Table of Contents1. Introduction.- References.- 2. Forecasting Weather and Climate.- 2.1 Weather and Climate.- 2.2 Dynamical Systems and Their Properties.- 2.3 Weather Predictability.- 2.4 Elements of Stationary Random Process Prediction Theory.- 2.5 Predictability of Climatic Processes.- 2.6 Ways to Improve Statistical Forecasting.- 2.7 Utilization of Forecasting Results.- 2.8 Conclusion.- References.- 3. How an Active Autowave Medium Can Be Used to Predict the Future.- 3.1 Prediction.- 3.2 Active Autowave Media.- 3.3 Autowave Propagation in Energy-Restoring Active Media.- 3.4 Dynamics of Autowave Interaction.- 3.5 The External Medium Model and Its Fourier Image.- 3.6 Non-isochronism of Cyclic Processes.- 3.7 Harmonious Modulation and Modulation of Harmonics.- 3.8 The Fourier Image Cleared by the Active Autowave Medium.- References.- 4. Synergetics, Predictability and Deterministic Chaos.- 4.1 Dynamical Chaos.- 4.2 Nonlinearity and Open Systems Behavior.- 4.3 Synergetics and Order Parameters.- 4.4 Strangeness of the Strange Attractors.- 4.5 Dynamical Chaos and Reality.- 4.6 Dynamical Chaos. Gates of Fairyland.- References.- 5. The Information-Theoretic Approach to Assessing Reliability of Forecasts.- 5.1 Assessing Forecasts.- 5.2 Forecasting as the Subject Matter of Information Theory.- 5.3 An Example.- 5.4 Optimization of Forecasting Methods.- 5.5 Properties Shared by Prediction Methods.- 5.6 The Connection Between Discounting and Non-stationarity.- 5.7 Conclusion.- References.- 6. Prediction of Time Series.- 6.1 The Problem.- 6.2 Genesis of Random Phenomena.- 6.3 Time Series Prediction Based on Dynamical Chaos Theory.- 6.4 Prediction of Point Processes.- 6.5 The Nature of Errors Hindering Prediction.- 6.6 Prediction of Strong Earthquakes.- References.- 7. Fundamental and Practical Limits of Predictability.- 7.1 Predictability.- 7.2 Real, Observed, and Model Processes.- 7.3 Degree of Predictability. The Predictability Horizon.- 7.4 Searching for Prediction Models.- 7.5 Limits to Predictability.- 7.6 Dynamical Analogs to Social and Economic Phenomena.- 7.7 Conclusion.- References.- 8. The Future is Foreseeable but not Predictable: The ‘Oedipus Effect’ in Social Forecasting.- 8.1 Historical Background.- 8.2 The ‘Oedipus Effect’ in Social Forecasting.- 8.3 The Problem of Foresight and Prediction in Globalistics.- 8.4 The Problem of Foreseeing and Predicting the Development of the Former Soviet Society.- References.- Appendix A: Looking Back on the August 1991 Coup.- Appendix B: Looking Ahead.- 9. The Self-Organization of American Society in Presidential and Senatorial Elections.- 9.1 Historical Background.- 9.2 The American Presidential Election: Formal Analysis.- 9.3 Midterm Senatorial Elections: Formal Analysis.- 9.4 Discussion.- References.- 10. Problems of Predictability in Ethnogenic Studies.- References.

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Book SynopsisThe promising new directions for research and applications described here include alternative model specifications, estimators and tests for regression models and new perspectives on dealing with spatial effects in models with limited dependent variables and space-time data.Table of Contents1 New Directions in Spatial Econometrics: Introduction.- 1.1 Introduction.- 1.2 Spatial Effects in Regression Models.- 1.2.1 Specification of Spatial Dependence.- 1.2.2 Spatial Data and Model Transformations.- 1.3 Spatial Effects in Limited Dependent Variable Models.- 1.4 Heterogeneity and Dependence in Space-Time Models.- 1.5 Future Directions.- References.- I-A: Spatial Effects in Linear Regression Models Specification of Spatial Dependence.- 2 Small Sample Properties of Tests for Spatial Dependence in Regression Models: Some Further Results.- 2.1 Introduction.- 2.2 Tests for Spatial Dependence.- 2.2.1 Null and Alternative Hypotheses.- 2.2.2 Tests for Spatial Error Dependence.- 2.2.3 Tests for Spatial Lag Dependence.- 2.3 Experimental Design.- 2.4 Results of Monte Carlo Experiments.- 2.4.1 Empirical Size of the Tests.- 2.4.2 Power of Tests Against First Order Spatial Error Dependence.- 2.4.3 Power of Tests Against Spatial Autoregressive Lag Dependence.- 2.4.4 Power of Tests Against Second Order Spatial Error Dependence.- 2.4.5 Power of Tests Against a SARMA (1,1) Process.- 2.5 Conclusions.- Acknowledgements.- References.- Appendix 1: Tables.- 3 Spatial Correlation: A Suggested Alternative to the Autoregressive Model.- 3.1 Introduction.- 3.2 The Spatial AR Model of Autocorrelation.- 3.3 The Singularity of (I — pM).- 3.3.1 Theoretical Issues.- 3.3.2 Independent Corroborative Evidence.- 3.4 The Parameter Space.- 3.5 A Suggested Variation of the Spatial AR Model.- 3.5.1 The Suggested Model.- 3.5.2 Some Limiting Correlations.- 3.5.3 A Generalization.- 3.6 Suggestions for Further Work.- Acknowledgements.- References.- Appendix 1: Spatial Weighting Matrices.- 4 Spatial Autoregressive Error Components in Travel Flow Models: An Application to Aggregate Mode Choice.- 4.1 Introduction.- 4.2 The First-Order Spatially Autoregressive Error Components Formulation.- 4.3 Estimation Issues.- 4.4 Empirical Example.- 4.4.1 An Illustration Based on Synthetic Data.- 4.5 Conclusions.- References.- I-B: Spatial Effects in Linear Regression Models Spatial Data and Model Transformations.- 5 The Impacts of Misspecified Spatial Interaction in Linear Regression Models.- 5.1 Introduction.- 5.2 Aggregation and the Identification of Spatial Interaction.- 5.3 Experimental Design.- 5.3.1 Sample Size.- 5.3.2 Spatial Interaction Structures.- 5.3.3 Spatial Models and Parameter Space.- 5.3.4 Test Statistics and Estimators.- 5.3.5 Forms of Misspecification.- 5.4 Empirical Results.- 5.4.1 Size of Tests Under the Null.- 5.4.2 Power of Tests.- 5.4.3 Misspecification Effects on the Power of Tests for Spatial Dependence.- 5.4.4 Sensitivity of Parameter Estimation to Specification of Weight Matrix.- 5.4.5 Impact of Misspecification of Weight Matrix on Estimation.- 5.5 General Inferences References.- 6 Computation of Box-Cox Transform Parameters: A New Method and its Application to Spatial Econometrics.- 6.1 Introduction.- 6.2 The Elasticity Method: Further Elaboration.- 6.2.1 Linearization Bias.- 6.2.2 Discretization Bias.- 6.2.3 Specification Bias.- 6.3 The One Exogenous Variable Test.- 6.4 An Application to Spatial Econometrics.- 6.5 The Multiple Exogenous Variable Computation.- 6.6 Conclusions.- References.- 7 Data Problems in Spatial Econometric Modeling.- 7.1 Introduction.- 7.2 Data for Spatial Econometric Analysis.- 7.3 Data Problems in Spatial Econometrics.- 7.4 Methodologies for Handling Data Problems.- 7.4.1 Influential Cases in the Standard Regression Model.- 7.4.2 Influential Cases in a Spatial Regression Model.- 7.4.3 An Example.- 7.5 Implementing Methodologies.- References.- 8 Spatial Filtering in a Regression Framework: Examples Using Data on Urban Crime, Regional Inequality, and Government Expenditures.- 8.1 Introduction.- 8.2 Rationale for a Spatial Filter.- 8.3 The Gi Statistic.- 8.4 The Filtering Procedure.- 8.5 Filtering Variables: Three Examples.- 8.5.1 Example 1: Urban Crime.- 8.5.2 Example 2: Regional Inequality.- 8.5.3 Example 3: Government Expenditures.- >8.6 Conclusions.- >Acknowledgments.- References.- II: Spatial Effects in Limited Dependent Variable Models.- 9 Spatial Effects in Probit Models: A Monte Carlo Investigation.- 9.1 Introduction.- 9.2 Sources of Heteroscedasticity.- 9.3 Heteroscedastic Probit.- 9.4 Monte Carlo Design.- 9.5 Tests.- 9.6 Monte Carlo Results.- 9.7 Conclusions.- References.- Appendix 1: Monte Carlo Results.- Appendix 2: Heteroscedastic Probit Computer Programs.- Appendix 3: Monte Carlo Computer Programs.- 10 Estimating Logit Models with Spatial Dependence.- 10.1 Introduction.- 10.1.1 Model.- 10.2 Simulation Example.- 10.3 Conclusions.- >References.- Appendix 1: Gauss Program for Finding ML Estimates.- Appendix 2: Gauss Program to Estimate Asymptotic Variances of ML Estimates.- 11 Utility Variability within Aggregate Spatial Units and its Relevance to Discrete Models of Destination Choice.- 11.1 Introduction.- 11.2 Theoretical Background.- 11.3 Estimation of the Maximum Utility Model.- 11.4 Model Specifications and Simulations.- 11.4.1 Specification Issues.- 11.4.2 Description of Simulation Method.- 11.4.3 Results.- 11.5 Conclusions.- Acknowledgement.- References.- III: Heterogeneity and Dependence in Space-Time Models.- 12 The General Linear Model and Spatial Autoregressive Models.- 12.1 Introduction.- 12.2 The GLM.- 12.3 Data Preprocessing.- 12.3.1 Analysis of the 1964 Benchmark Data.- 12.3.2 Evaluation of Missing USDA Values Estimation.- >12.4 Implementation of the Spatial Statistical GLM.- 12.4.1 Preliminary Spatial Analysis of Milk Yields: AR Trend Surface GLMs.- 12.4.2 AR GLM Models for the Repeated Measures Case.- 12.4.3 A Spatially Adjusted Canonical Correlation Analysis of the Milk Production Data.- 12.5 Conclusions.- >References.- >Appendix 1: SAS Computer Code to Compute the Popular Spatial Autocorrelation Indices.- Appendix 2: SAS Code for Estimating Missing Values in the 1969 Data Set.- Appendix 3: SAS Code for 1969 USDA Data Analysis.- 13 Econometric Models and Spatial Parametric Instability: Relevant Concepts and an Instability Index.- 13.1 Introduction.- 13.2 The Expansion Method.- 13.3 Parametric Instability.- 13.3.1 Example.- 13.4 Conclusions.- 13.4.1 Instability Measures: Scope.- 13.4.2 Instability Measures: Significance.- References.- 14 Bayesian Hierarchical Forecasts for Dynamic Systems: Case Study on Backcasting School District Income Tax Revenues.- 14.1 Introduction.- 14.2 Literature Review.- 14.3 The C-MSKF Model: Time Series Prediction with Spatial Adjustments.- 14.3.1 Multi-State Kaiman Filter.- 14.3.2 Spatial Adjustment via Hierarchical Random Effects Model.- 14.3.3 CIHM Method.- 14.3.4 C-MSKF.- 14.4 Case Study and Observational Setting.- 14.4.1 Data.- 14.4.2 Treatments.- 14.5 Results.- >14.6 Conclusions.- >References.- Appendix 1: Poolbayes Program.- 15 A Multiprocess Mixture Model to Estimate Space-Time Dimensions of Weekly Pricing of Certificates of Deposit.- 15.1 Introduction.- 15.2 A Dynamic Targeting Model of CD Rate-Setting Behavior.- 15.2.1 The Model.- 15.2.2 The Decision Rule.- 15.3 The Spatial Econometric Model.- 15.3.1 Spatial Time-Varying Parameters.- 15.3.2 Parameter Estimation.- 15.3.3 Testing Hypotheses with the Model.- 15.4 Implementing the Model.- 15.4.1 The Data.- 15.4.2 Prior Information.- 15.4.3 Empirical Results.- 15.5 Conclusions.- Acknowledgements.- References.- Appendix 1: FORTRAN Program for the Spatial Mixture.- Author Index.- Contributors.

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Book SynopsisDieses Buch umfasst genau den Stoff, der typischerweise in Klausuren zu Einführungsvorlesungen "Statistik" an wirtschaftswissenschaftlichen Fachbereichen abgeprüft wird. Es enthält mehr als 100 ehemalige Klausuraufgaben mit Lösungen auf der Verlagsseite, die das Klausurtraining erleichtern sollen. Weiterhin finden sich über 60 vollständig durchgerechnete und ausformulierte Beispiele und Fallstudien.Trade Review“… Die statistischen Methoden werden im Seminarstil vorgestellt und behandelt. ... Insgesamt eine nützliche Hilfe, statistische Kenntnisse zu festigen.” (Controller Magazin, Jg. 43, Heft 6, November-Dezember 2018)Table of ContentsEinführung.- Beschreibende Methoden univariater Datenanalyse.- Weiterführende Methoden und Zusammenhangsanalysen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen und Verteilungen.- Verteilungsmodelle.- Summen und Mittel von Stichprobenvariablen.- Parameterschätzung.- Konfidenzintervalle.- Statistische Tests.- Weitere spezielle Testprobleme.- Das lineare Regressionsmodell.

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Book SynopsisPeter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch einen umfangreichen Katalog praktischer und theoretischer Problemstellungen zur Deskriptiven Statistik, Stochastik und Induktiven Statistik an. Die nach inhaltlichen Schwerpunkten gegliederten 220 Übungs- und Klausuraufgaben decken ein vielfältiges Anspruchsniveau ab und sind eine zielführende und hilfreiche Ergänzung des vom selben Autor in achter Auflage erschienenen Lehrbuches „Repetitorium Statistik“. Die ausführlichen Lösungen ermöglichen nicht nur für Studierende ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung, sie sind auch für Lehrende ein nützliches Kompendium.Table of ContentsAufgaben mit Lösungen zur.- Deskriptiven Statistik.- Stochastik.- Induktiven Statistik.

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Book SynopsisDas Lehrbuch umfasst die zentralen Aspekte der Beschreibenden und der Schließenden Statistik und betont die inhaltlichen Bezüge zwischen beiden Bereichen. Schwerpunkte werden in den Bereichen der Stichprobenziehung sowie der Abhängigkeitsmessung gelegt, da diese Themengebiete sehr starke grundlegende Relevanz für die Praxis sowohl in beruflichen als auch wissenschaftlichen Fragestellungen aufweisen. Deshalb wird auch die multiple lineare Regression diskutiert und mit der anschließenden Skizzierung des multiplen Linearen Modells ein Ausblick auf die Ökonometrie gegeben. Vorrangiges Lernziel ist die Schaffung eines grundsätzlichen Verständnisses der Funktionsweise statistischer Methoden im Sinne einer „Statistical Literacy“. Das umfasst ein Verstehen der Voraussetzungen traditioneller statistischer Verfahren und der Notwendigkeit solcher Prämissen. Formale Darstellungen sind folglich im Buch auf das Wesentliche reduziert. Anhand von praxisorientierten Beispielen wird ein inhaltliches Verständnis quantitativer Fragestellungen, statistischer Methodik und ihrer Relevanz in der Informationsgesellschaft vermittelt. "Stolperfallen der Statistik", wie z.B. Verletzungen der jeweiligen Methodik der zu Grunde liegenden Annahmen, werden anhand von medialen Meldungen aufgegriffen und illustriert.Table of ContentsEinleitung: Was ist und was soll Statistik?.- Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Schließende Statistik.- Anwendung: Lineares Modell und Ökonometrie.

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Book SynopsisBegleitend zum Buch Aktien-, Zins- und Währungsderivate soll mit dieser Formelsammlung den Lesern, darunter insbesondere Studierende und Praktiker in den Bereichen Treasury, Risikocontrolling und Innenrevision von Banken und Industrieunternehmen, ein übersichtliches Nachschlagewerk der im Buch dargestellten Formeln zur Bewertung und Risikoanalyse von Derivaten in die Hand gegeben werden.Table of ContentsGrundprinzipien der Finanzmathematik und der Zinsrechnung.- Bewertung von festverzinslichen Finanzinstrumenten.- Ermittlung von Zinsstrukturkurven.- Risiikoanalyse zinstragender Finanzinstrumente.- Forward- und Future-Geschäfte.- Aktienforwards und -futures.- Zinsforwards und -futures.- Devisenforwards und -futures.- Equity Swaps.- Zinsswaps.- Währungsswaps.- Einführung in die Optionsgeschäfte.- Aktienoptionen.- Zinsoptionen.- Devisenoptionen.

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Book SynopsisZur Analyse des wirtschaftlichen Wandels benötigt man wissenschaftlich fundierte Konzepte, Methoden und Instrumente, die der Verlaufs- und Ergebnisoffenheit von Prozessen in realer Zeit Rechnung tragen. In kompakten Einzelbeiträgen fasst der vorliegende Band die grundlegenden Konzepte und Methoden der Evolutorischen Ökonomik zur Untersuchung von Prozessen des wirtschaftlichen Wandels zusammen. Ausgewählte Anwendungsfelder belegen sowohl die wissenschaftliche Bedeutung als auch die gesellschaftliche Relevanz des evolutionsökonomischen Ansatzes. Der interdisziplinäre Diskurs zeigt Anknüpfungspunkte z.B. zur Psychologie, Verhaltensforschung oder Politikwissenschaft. Ein ideengeschichtlicher Überblick zu den Wegbereitern der Evolutorischen Ökonomik rundet das Bild ab. Wie ein Kaleidoskop, das trotz der disparat liegenden Einzelteile ein Muster zeigt, unterstreicht der Band die Einheit des evolutorischen Denkens in der Ökonomik innerhalb einer Vielfalt unterschiedlicher Themen und methodischer Ansätze. Darin kommen der plurale Charakter sowie die Experimentierfreudigkeit und Offenheit für innovative Ansätze dieser Forschungsrichtung zum Ausdruck.Table of ContentsGrundlegende Konzepte.- Anwendungsfelder.- Evolutionstheorie im inter-/disziplinären Diskurs.- Wegbereiter.

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Book SynopsisIn diesem Buch präsentieren die Autoren einen Überblick über die unterschiedlichen, teilweise rivalisierenden ökonomischen Konzepte des Gemeinwohls. Im Spannungsfeld zwischen der Rationalität nutzenmaximierender Individuen, ihrer Einbettung in soziale Zusammenhänge und den daraus erwachsenden Ansprüchen werden die Möglichkeiten und Grenzen ökonomischer Gemeinwohlaussagen untersucht. Das Ziel dieses Lehrbuches besteht darin, Studierenden der Wirtschaftswissenschaften und benachbarter Sozialwissenschaften aufzuzeigen, welche Möglichkeiten die Ökonomik bei der Bestimmung des Gemeinwohlbegriffs in der gesellschaftlichen Diskussion bietet. Hierbei geht es auch darum, die offensichtliche Lücke zwischen der auf individueller Nutzenmaximierung basierenden Wohlfahrtsökonomik und „anwendungsorientierter“ Gemeinwohl- und Nachhaltigkeitsökonomie zu schließen. Table of Contents

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Book SynopsisAußerhalb der ökonomischen Standardliteratur wird in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Fachgemeinschaften schon länger über hybride ökonomische Akteure und Organisationen gesprochen, geschrieben und diskutiert. Allerdings sind die Begründungen für die Zuschreibung von Hybridität in den hier untersuchten Fällen weder einheitlich noch stets nachvollziehbar.In diesem Buch wird ein institutionenökonomischer Zugriff für die Analyse von ökonomischer Hybridität gewählt, der sich an der Theorie der Wohlfahrtsproduktion von Wolfgang Zapf und der Unterscheidung institutioneller ökonomischer Sektoren im Europäischen System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung orientiert.Der Autor verdeutlicht damit klar nachvollziehbar und theoretisch fundiert die Gestalt- und Formbarkeit der Ökonomie durch die personalen Akteure in ihren organisatorischen Kontexten. Er schließt damit an die Argumentation seines Buches "Ökonomie ist menschlich" aus dem Jahr 2020 an.Trade Review“... Bezogen auf die inzwischen erstaunliche Häufigkeit der Identifikation neuer Hybridisierungen ist es sicher heilsam, wenn man gegenüber diesem Trend einen Schritt zurücktritt und dieser Mode mit gehöriger Distanz kritisch begegnet. Dies ist Piorkowsky in seinem neuen Buch vorzüglich gelungen: einen Sinn für mehr Skepsis und Vor- wie Rücksicht zu wecken ...” (Kai-Uwe Hellmann, in: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 4. Oktober 2023)“… Die These der Normalität von Anomalien deutet jedoch eine radikale Metamorphose an: Die Gestalt des Gegenstandes – hier der Wirtschaftswissenschaft moderner Wirtschaftsgesellschaften – wandelt sich. Der heterodoxe Blick erodiert die alte Orthodoxie und führt zu einer – die Eule der Minerva kommt ins Spiel – neuen Doxa. ... Ein spannendes Buch – eine Forschungsleistung, verpackt in einer Lehrbuchformat ... Hier werden Bausteine einer (zwingenden Notwendigkeit der) Ermöglichung der Grundlegung einer anderen Wirtschaftslehre gelegt ...” (Frank Schulz-Nieswandt, in: Z'GuG, Zeitschrift für Gemeinwirtschaft und Gemeinwohl, Jg. 46, Heft 4, 2023)“This book is certainly worth a read, particularly for all those interested in the roots and sources of the ever-more complex role of consumers in today’s consumer society. … the present book fills an important gap and is recommendable for advanced students as well as scholars of consumer theory, policy, and law.” (L. A. Reisch, Journal of Consumer Policy, May 19, 2023)Table of Contents

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Book SynopsisUm die Wirtschaftswissenschaft ist es schlecht bestellt: Sie hat sich auf einen Blickwinkel verengt, dessen Erklärungskraft nicht erst in der Weltfinanzkrise nach 2007 heftig in Frage gestellt wurde, sondern deren Politikempfehlungen sogar die Krise erst ermöglichten und deren Folgen verschärften. Und auch zur Lösung der großen Umweltprobleme unserer Zeit scheint sie nicht viel beitragen zu können. Abseits der Standardökonomik hat sich allerdings eine kritische Perspektive – die heterodoxe Ökonomik – entwickelt, die die Grundannahmen der Standardökonomik zurückweist und in verschiedenen Schulen – u.a. dem Postkeynesianismus, der Komplexitätsökonomik und der Ökologischen Ökonomik – Fragestellungen entwickelt und Alternativen bereitstellt, die die Standardökonomik herausfordert und einen Paradigmenwechsel nahelegt. Table of ContentsKrise der Wirtschaftswissenschaft.- Heterodoxie und Pluralität.- Heterodoxe Ansätze.- Heterodoxie als vereintes plurales Paradigma.

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Book SynopsisFür empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.Table of ContentsEinleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.

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Book SynopsisChapter 1. Introduction.- Chapter 2. Society.- Chapter 3. Value Theory.- Chapter 4. Exchange, Money, Society.- Chapter 5. Money.- Chapter 6. Money and "Socialism".- Chapter 7. Summary: Or, What's New Here?.

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Book SynopsisThis elementary introduction was developed from lectures by the authors on business mathematics and the lecture "Analysis and Linear Algebra" for Bachelor's degree programmesTable of Contents1. elementary basics.- 2. functions.- 3. differential calculus.- 4. integral calculus.- 5. linear algebra.- 6. functions with several variables.- 7. financial mathematics.

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Book SynopsisMathematical Signs and Symbols.- Logic.- Arithmetic.- Algebra.- Linear Algebra.- Combinatorics.- Financial Mathematics.- Optimisation of Linear Models.- Functions.- Differential Calculus.- Integral Calculus.- Elasticities.- Economic Functions.- The Peren Theorem - The Mathematical Frame in Which We Live.

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Book SynopsisDas Arbeitsangebot verheirateter Frauen in der Bundesrepublik Deutschland wird unter Verwendung von Daten aus dem sozioökonomischen Panel statistisch untersucht. Ziel ist es, den Einfluß ausgewählter Faktoren auf das Arbeitsangebot zu bestimmen und die Frage zu beantworten, ob zwischen Frauen mit deutscher bzw. ausländischer Staatsbürgerschaft identische Faktoren ein gleiches Gewicht aufweisen. Das Arbeitsangebot wird unterteilt in die Partizipationsentscheidung, das Stundenangebot und in fixierte Arbeitszeiten. Zur Analyse werden das Lineare Wahrscheinlichkeitsmodell, das PROBIT-Modell, der Heckmann-Ansatz, das TOBIT- und das MULTINOMIALE LOGIT-Modell verwandt. Die Besonderheiten ergeben sich aus der expliziten Unterscheidung zwischen Frauen mit deutscher und ausländischer Staatsbürgerschaft und durch den Aufbau eines Modells mit fixierten Arbeitszeiten sowie der Verwendung adäquater Schätz- und Testverfahren, die ausführlich diskutiert werden.Table of Contents1 Einleitung.- 1.1 Problemstellung.- 1.2 Ziel und Aufbau.- 2 Entwicklungen am Arbeitsmarkt der Bundesrepublik Deutschland 1965–1984.- 2.1 Die Erwerbsbeteiligung.- 2.2 Die Teilzeiterwerbstätigkeit.- 2.3 Das Erwerbsverhalten im internationalen Vergleich.- 2.4 Zusammenfassung.- 3 Mikroökonomische Arbeitsangebotsmodelle.- 3.1 Das Arbeitsangebot des Haushalts.- 3.1.1 Lohnsatzvariationen und Arbeitsangebot.- 3.1.2 Nichterwerbseinkommen und Arbeitsangebot.- 3.2 Die Erwerbsbeteiligungsentscheidung.- 3.3 Die Aussagefähigkeit des einfachen Arbeitsangebotsmodells.- 3.4 Das Arbeitsangebotsmodell bei fixierter Arbeitszeit.- 3.5 Zusammenfassung.- 4 Ein ökonometrisches Modell zur Bestimmung des Arbeitsangebotes verheirateter Frauen.- 4.1 Ein erweitertes mikroökonomisches Modell und die ökonometrische Spezifikation.- 4.2 Ein ökonometrisches Modell.- 4.3 Ökonometrische Modellgleichungen — Ein Überblick.- 5 Ökonometrische Theorie.- 5.1 Die Analyse binärer endogener Variablen.- 5.1.1 Die KQ-Schätzung.- 5.1.2 Die PROBIT-Analyse.- 5.1.2.1 Das Modell.- 5.1.2.2 Die Interpretation der Koeffizienten.- 5.2 Die Analyse zensierter endogener Variablen.- 5.2.1 Die KQ-Schätzung.- 5.2.2 Das zweistufige Heckmann-Verfahren.- 5.2.3 Die TOBIT-Analyse.- 5.2.3.1 Der Maximum-Likelihood-Schätzansatz.- 5.2.3.2 Die Interpretation der Koeffizienten.- 5.3 Das MULTINOMIALE LOGIT-Modell bei fixierten Arbeitszeiten.- 5.3.1 Die ML-Schätzung.- 5.3.2 Die Interpretation der Koeffizienten.- 5.4 Gütemaße und Teststatistiken.- 5.5 Die Multikollinearitätsdiagnose.- 5.5.1 Die Variance-Inflation-Factors.- 5.5.2 Das Belsley-, Kuh- und Welsch Verfahren.- 6 Die statistische Analyse des Arbeitsangebotes verheirateter Frauen.- 6.1 Die Datenbasis.- 6.2 Die Modellvariablen.- 6.2.1 Die endogenen Variablen.- 6.2.2 Die exogenen Variablen.- 6.2.2.1 Die exogenen Variablen der Lohnsatzfunktion.- 6.2.2.2 Die exogenen Variablen der Arbeitsangebotsmodelle.- 6.3 Die Erwerbsbeteiligung verheirateter Frauen.- 6.3.1 Vorbemerkung.- 6.3.2 Die Schätzergebnisse.- 6.3.2.1 Frauen mit deutscher Staatsbürgerschaft.- 6.3.2.2 Frauen mit ausländischer Staatsbürgerschaft.- 6.3.2.3 Zusammenfassung.- 6.4 Die Bruttostundenlohnfunktion.- 6.4.1 Vorbemerkung.- 6.4.2 Die Schätzergebnisse.- 6.4.3 Zusammenfassung.- 6.5 Die Stundenangebotsfunktion.- 6.5.1 Vorbemerkung.- 6.5.2 Die Schätzergebnisse.- 6.5.2.1 Die Ergebnisse der OLS- und Heckmann-Schätzung.- 6.5.2.2 Die Ergebnisse der TOBIT-Schätzung.- 6.6 Das Erwerbsverhalten bei klassifizierten Arbeitszeiten.- 6.6.1 Vorbemerkung.- 6.6.2 Die Schätzergebnisse.- 6.6.3 Zusammenfassung.- 6.7 Zusammenfassung.- 7 Zusammenfassung.

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