Description

Book Synopsis
Dieses Buch umfasst genau den Stoff, der typischerweise in Klausuren zu Einführungsvorlesungen "Statistik" an wirtschaftswissenschaftlichen Fachbereichen abgeprüft wird. Es enthält mehr als 100 ehemalige Klausuraufgaben mit Lösungen auf der Verlagsseite, die das Klausurtraining erleichtern sollen. Weiterhin finden sich über 60 vollständig durchgerechnete und ausformulierte Beispiele und Fallstudien.

Trade Review
“… Die statistischen Methoden werden im Seminarstil vorgestellt und behandelt. ... Insgesamt eine nützliche Hilfe, statistische Kenntnisse zu festigen.” (Controller Magazin, Jg. 43, Heft 6, November-Dezember 2018)

Table of Contents
Einführung.- Beschreibende Methoden univariater Datenanalyse.- Weiterführende Methoden und Zusammenhangsanalysen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen und Verteilungen.- Verteilungsmodelle.- Summen und Mittel von Stichprobenvariablen.- Parameterschätzung.- Konfidenzintervalle.- Statistische Tests.- Weitere spezielle Testprobleme.- Das lineare Regressionsmodell.

Statistik im Bachelor-Studium: Eine Einführung

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      Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
      Publication Date: 23/04/2018
      ISBN13: 9783658209643, 978-3658209643
      ISBN10: 365820964X

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      Book Synopsis
      Dieses Buch umfasst genau den Stoff, der typischerweise in Klausuren zu Einführungsvorlesungen "Statistik" an wirtschaftswissenschaftlichen Fachbereichen abgeprüft wird. Es enthält mehr als 100 ehemalige Klausuraufgaben mit Lösungen auf der Verlagsseite, die das Klausurtraining erleichtern sollen. Weiterhin finden sich über 60 vollständig durchgerechnete und ausformulierte Beispiele und Fallstudien.

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      “… Die statistischen Methoden werden im Seminarstil vorgestellt und behandelt. ... Insgesamt eine nützliche Hilfe, statistische Kenntnisse zu festigen.” (Controller Magazin, Jg. 43, Heft 6, November-Dezember 2018)

      Table of Contents
      Einführung.- Beschreibende Methoden univariater Datenanalyse.- Weiterführende Methoden und Zusammenhangsanalysen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen und Verteilungen.- Verteilungsmodelle.- Summen und Mittel von Stichprobenvariablen.- Parameterschätzung.- Konfidenzintervalle.- Statistische Tests.- Weitere spezielle Testprobleme.- Das lineare Regressionsmodell.

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