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Book SynopsisMaximize your Excel 2013 experience using VBA application development The new Excel 2013 boasts updated features, enhanced power, and new capabilities.Table of ContentsIntroduction 1 Part I: Some Essential Background Chapter 1: Excel in a Nutshell 11 Chapter 2: Formula Tricks and Techniques 39 Chapter 3: Understanding Excel Files 75 Chapter 4: Essentials of Spreadsheet Application Development 97 Part II: Understanding Visual Basic for Applications Chapter 5: Introducing Visual Basic for Applications 119 Chapter 6: VBA Programming Fundamentals 177 Chapter 7: Working with VBA Sub Procedures 227 Chapter 8: Creating Function Procedures 269 Chapter 9: VBA Programming Examples and Techniques 317 Part III: Working with UserForms Chapter 10: Custom Dialog Box Alternatives 395 Chapter 11: Introducing UserForms 417 Chapter 12: UserForm Examples 453 Chapter 13: Advanced UserForm Techniques 491 Part IV: Advanced Programming Techniques Chapter 14: Developing Excel Utilities with VBA 543 Chapter 15: Working with Pivot Tables 565 Chapter 16: Working with Charts 583 Chapter 17: Understanding Excel’s Events 645 Chapter 18: Interacting with Other Applications 685 Chapter 19: Creating and Using Add-Ins 711 Part V: Developing Applications Chapter 20: Working with the Ribbon 743 Chapter 21: Working with Shortcut Menus 779 Chapter 22: Providing Help for Your Applications 801 Chapter 23: Developing User-Oriented Applications. 821 Part VI: Other Topics Chapter 24: Compatibility Issues 837 Chapter 25: Manipulating Files with VBA 851 Chapter 26: Manipulating Visual Basic Components 885 Chapter 27: Understanding Class Modules 911 Chapter 28: Working with Colors 927 Chapter 29: Frequently Asked Questions about Excel Programming 953 Part VII: Appendixes Appendix A: VBA Statements and Functions Reference 989 Appendix B: VBA Error Codes 999 Appendix C: This Book’s Website 1003 Index 1019

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Book SynopsisA practical guide to data mining using SQL and Excel Data Analysis Using SQL and Excel, 2nd Edition shows you how to leverage the two most popular tools for data query and analysisSQL and Excelto perform sophisticated data analysis without the need for complex and expensive data mining tools. Written by a leading expert on business data mining, this book shows you how to extract useful business information from relational databases. You''ll learn the fundamental techniques before moving into the where and why of each analysis, and then learn how to design and perform these analyses using SQL and Excel. Examples include SQL and Excel code, and the appendix shows how non-standard constructs are implemented in other major databases, including Oracle and IBM DB2/UDB. The companion website includes datasets and Excel spreadsheets, and the book provides hints, warnings, and technical asides to help you every step of the way. Data Analysis Using SQL and Excel, 2nd Table of ContentsForeword xxxiii Introduction xxxvii Chapter 1 A Data Miner Looks at SQL 1 Databases, SQL, and Big Data 2 Picturing the Structure of the Data 6 Picturing Data Analysis Using Dataflows 16 SQL Queries 21 Subqueries and Common Table Expressions Are Our Friends 36 Lessons Learned 47 Chapter 2 What’s in a Table? Getting Started with Data Exploration 49 What Is Data Exploration? 50 Excel for Charting 51 Sparklines 65 What Values Are in the Columns? 68 More Values to Explore—Min, Max, and Mode 79 Exploring String Values 81 Exploring Values in Two Columns 86 From Summarizing One Column to Summarizing All Columns 90 Lessons Learned 96 Chapter 3 How Different Is Different? 97 Basic Statistical Concepts 98 How Different Are the Averages? 105 Sampling from a Table 110 Counting Possibilities 115 Ratios and Their Statistics 128 Chi-Square 132 What Months and Payment Types Have Unusual Affinities for Which Types of Products? 140 Lessons Learned 143 Chapter 4 Where Is It All Happening? Location, Location, Location 145 Latitude and Longitude 146 Census Demographics 160 Geographic Hierarchies 172 Mapping in Excel 188 Lessons Learned 194 Chapter 5 It’s a Matter of Time 197 Dates and Times in Databases 198 Starting to Investigate Dates 204 How Long Between Two Dates? 218 Year-over-Year Comparisons 229 Counting Active Customers by Day 239 Simple Chart Animation in Excel 247 Lessons Learned 254 Chapter 6 How Long Will Customers Last? Survival Analysis to Understand Customers and Their Value 255 Background on Survival Analysis 256 The Hazard Calculation 260 Survival and Retention 269 Comparing Different Groups of Customers 280 Comparing Survival over Time 287 Important Measures Derived from Survival 293 Using Survival for Customer Value Calculations 298 Forecasting 308 Lessons Learned 314 Chapter 7 Factors Affecting Survival: The What and Why of Customer Tenure 315 Which Factors Are Important and When 316 Left Truncation 328 Time Windowing 336 Competing Risks 342 Before and After 353 Lessons Learned 366 Chapter 8 Customer Purchases and Other Repeated Events 367 Identifying Customers 368 RFM Analysis 393 Which Households Are Increasing Purchase Amounts Over Time? 404 Time to Next Event 416 Lessons Learned 420 Chapter 9 What’s in a Shopping Cart? Market Basket Analysis 421 Exploring the Products 422 Products and Customer Worth 437 Product Geographic Distribution 448 Which Customers Have Particular Products? 451 Lessons Learned 463 Chapter 10 Association Rules and Beyond 465 Item Sets 466 The Simplest Association Rules 480 One-Way Association Rules 483 Two-Way Associations 489 Extending Association Rules 499 Lessons Learned 506 Chapter 11 Data Mining Models in SQL 507 Introduction to Directed Data Mining 508 Look-Alike Models 515 Lookup Model for Most Popular Product 522 Lookup Model for Order Size 528 Lookup Model for Probability of Response 534 Naive Bayesian Models (Evidence Models) 546 Lessons Learned 559 Chapter 12 The Best-Fit Line: Linear Regression Models 561 The Best-Fit Line 562 Measuring Goodness of Fit Using R2 581 Direct Calculation of Best-Fit Line Coefficients 584 Weighted Linear Regression 592 More Than One Input Variable 600 Lessons Learned 607 Chapter 13 Building Customer Signatures for Further Analysis 609 What Is a Customer Signature? 610 Designing Customer Signatures 617 Operations to Build Customer Signatures 622 Extracting Features 639 Summarizing Customer Behaviors 644 Lessons Learned 653 Chapter 14 Performance Is the Issue: Using SQL Effectively 655 Query Engines and Performance 656 Considerations When Thinking About Performance 660 Performance: Its Meaning and Measurement 663 Performance Improvement 101 665 Using Indexes Effectively 668 When OR Is a Bad Thing 683 Pros and Cons: Different Ways of Expressing the Same Thing 686 Window Functions 694 Lessons Learned 701 Appendix Equivalent Constructs Among Databases 703 Index 731

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Book SynopsisSolutions Manual to accompany Introduction to Quantitative Methods in Business: With Applications Using Microsoft(R) Office Excel(R).Table of Contents1. The Mathematical Toolbox: A Summary 1 1.2 Linear Functions 1 1.3.1 Solving Two Simultaneous Linear Equations 1 1.4 Summation Notation 2 1.5 Sets 3 1.6 Functions and Graphs 3 1.7 Working with Functions 4 1.8 Differentiation and Integration 5 Solutions to Odd-Numbered Exercises 8 2. Applications of Linear and Nonlinear Functions: A Summary 32 2.2 Linear Demand and Supply Functions 32 2.3 Linear Total Cost and Total Revenue Functions 33 2.4 Market Equilibrium 33 2.6 Applications of Nonlinear Functions 34 2.7 Present Value of an Income Stream 35 2.8 Average Values 35 2.9 Marginal Values 36 2.10 Elasticity 36 Solutions to Odd-Numbered Exercises 37 3. Optimization: A Summary 47 3.2 Unconstrained Optimization 47 3.2.1 Models of Profit and Revenue Maximization 47 3.2.3 Solution Using the Calculus Approach 47 3.2.5 Solution Using the Calculus Approach 47 3.3 Models of Cost Minimization: Inventory Cost Functions and Economic Order Quantity (EOQ) 48 3.3.2 Solution Using the Calculus Approach 49 3.4 Constrained Optimization: Linear Programming 50 3.4.1 Linear Programming: Maximization 50 3.4.2 Linear Programming: Minimization 51 Solutions to Odd-Numbered Exercises 52 4. What Is Business Statistics? 68 4.3 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Techniques 68 4.4 Descriptive Statistics: Numerical Measures of Central Tendency or Location of Data 70 4.4.1 Population Mean 70 4.4.2 Sample Mean 70 4.4.3 Weighted Mean 70 4.4.4 Mean of a Frequency Distribution: Grouped Data 71 4.4.5 Geometric Mean 71 4.4.6 Median 71 4.4.7 Quantiles, Quartiles, Deciles, and Percentiles 71 4.4.8 Mode 72 4.5 Descriptive Statistics: Measures of Dispersion (Variability or Spread) 73 4.5.2 Variance 73 4.5.3 Standard Deviation 74 4.5.4 Coefficient of Variation 74 4.5.5 Some Important Uses of the Standard Deviation 75 1. Standardization of Values 75 2. Chebysheff’s Theorem 75 4.5.6 Empirical Rule 75 4.6 Measuring Skewness 76 Solutions to Odd-Numbered Exercises 76 5. Probability and Applications 96 5.2 Some Useful Definitions 96 5.3 Probability Sources 96 5.3.1 Objective Probability 96 5.4 Some Useful Definitions Involving Sets of Events in the Sample Space 96 5.5 Probability Laws 97 5.5.2 Rule of Complements 97 5.5.3 Conditional Probability 97 5.5.4 General Multiplication Rule (Product Rule) 97 5.5.5 Independent Events 98 5.5.6 Probability Tree Approach 98 5.6 Contingency Table 98 Solutions to Odd-Numbered Exercises 100 6. Random Variables and Probability Distributions 105 6.2 Probability Distribution of a Discrete Random Variable X 105 6.3 Expected Value, Variance, and Standard Deviation of a Discrete Random Variable 106 6.3.1 Some Basic Rules of Expectation 106 6.3.2 Some Useful Properties of the Variance of X 107 6.4 Continuous Random Variables and Their Probability Distributions 107 6.5 A Specific Discrete Probability Distribution: The Binomial Case 108 6.5.1 Binomial Probability Distribution 108 6.5.2 Mean and Standard Deviation of the Binomial Random Variable 109 6.5.3 Cumulative Binomial Probability Distribution 110 Solutions to Odd-Numbered Exercises 110 Index 119

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Book SynopsisSet includes Introduction to Quantitative Methods in Business: With Applications Using Microsoft Office Excel ISBN 978-1-119-22097-8 and the accompanying Solutions Manual ISBN 978-1-119-22102-9 A well-balanced and accessible introduction to the elementary quantitative methods and Microsoft Office Excel applications used to guide business decision making Featuring quantitative techniques essential for modeling modern business situations, Introduction to Quantitative Methods in Business: With Applications Using Microsoft Office Excel provides guidance to assessing real-world data sets using Excel. The book presents a balanced approach to the mathematical tools and techniques with applications used in the areas of business, finance, economics, marketing, and operations. The authors begin by establishing a solid foundation of basic mathematics and statistics before moving on to more advanced concepts. The first part of the book starts by develop

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Book SynopsisA hands-on guide to using Excel in the business context First published in 2012, Using Excel for Business and Financial Modelling contains step-by-step instructions of how to solve common business problems using financial models, including downloadable Excel templates, a list of shortcuts and tons of practical tips and techniques you can apply straight away. Whilst there are many hundreds of tools, features and functions in Excel, this book focuses on the topics most relevant to finance professionals. It covers these features in detail from a practical perspective, but also puts them in context by applying them to practical examples in the real world. Learn to create financial models to help make business decisions whilst applying modelling best practice methodology, tools and techniques. Provides the perfect mix of practice and theory Helps you become a DIY Excel modelling specialist Includes updates for Excel 2019/365 and Excel for Table of ContentsPreface xi Chapter 1 What is Financial Modelling? 1 What’s the Difference Between a Spreadsheet and a Financial Model? 3 Types and Purposes of Financial Models 5 Tool Selection 6 What Skills Do You Need to Be a Good Financial Modeller? 17 The “Ideal” Financial Modeller 23 Summary 27 Chapter 2 Building a Model 29 Model Design 29 The Golden Rules for Model Design 31 Design Issues 32 The Workbook Anatomy of a Model 33 Project Planning Your Model 36 Model Layout Flowcharting 37 Steps to Building a Model 39 Information Requests 47 Version-Control Documentation 49 Summary 50 Chapter 3 Best-Practice Principles of Modelling 51 Document Your Assumptions 51 Linking, Not Hardcoding 52 Enter Data Only Once 53 Avoid Bad Habits 53 Use Consistent Formulas 53 Format and Label Clearly 54 Methods and Tools of Assumptions Documentation 55 Linked Dynamic Text Assumptions Documentation 62 What Makes a Good Model? 65 Summary 67 Chapter 4 Financial Modelling Techniques 69 The Problem with Excel 69 Error Avoidance Strategies 71 How Long Should a Formula Be? 76 Linking to External Files 78 Building Error Checks 81 Circular References 85 Summary 90 Chapter 5 Using Excel in Financial Modelling 91 Formulas and Functions in Excel 91 Excel Versions 94 Handy Excel Shortcuts 100 Cell Referencing Best Practices 104 Named Ranges 107 Basic Excel Functions 110 Logical Functions 114 Nesting Logical Functions 117 Summary 125 Chapter 6 Functions for Financial Modelling 127 Aggregation Functions 127 LOOKUP Functions 139 Nesting Index and Match 150 OFFSET Function 153 Regression Analysis 158 Choose Function 164 Working with Dates 165 Financial Project Evaluation Functions 171 Loan Calculations 177 Summary 183 Chapter 7 Tools for Model Display 185 Basic Formatting 185 Custom Formatting 186 Conditional Formatting 191 Sparklines 195 Bulletproofing Your Model 199 Customising the Display Settings 203 Form Controls 210 Summary 226 Chapter 8 Tools for Financial Modelling 227 Hiding Sections of a Model 227 Grouping 233 Array Formulas 234 Goal Seeking 240 Structured Reference Tables 242 PivotTables 245 Macros 254 Summary 263 Chapter 9 Common Uses of Tools in Financial Modelling 265 Escalation Methods for Modelling 265 Understanding Nominal and Effective (Real) Rates 270 Calculating a Cumulative Sum (Running Totals) 274 How to Calculate a Payback Period 275 Weighted Average Cost of Capital (WACC) 278 Building a Tiering Table 282 Modelling Depreciation Methods 286 Break-Even Analysis 295 Summary 300 Chapter 10 Model Review 301 Rebuilding an Inherited Model 301 Improving Model Performance 312 Auditing a Financial Model 317 Summary 323 Appendix: QA Log 323 Chapter 11 Stress Testing, Scenarios, and Sensitivity Analysis in Financial Modelling 325 What are the Differences Between Scenario, Sensitivity, and What-If Analyses? 326 Overview of Scenario Analysis Tools and Methods 328 Advanced Conditional Formatting 337 Comparing Scenario Methods 340 Adding Probability to a Data Table 350 Summary 351 Chapter 12 Presenting Model Output 353 Preparing an Oral Presentation for Model Results 353 Preparing a Graphic or Written Presentation for Model Results 355 Chart Types 358 Working with Charts 367 Handy Charting Hints 374 Dynamic Named Ranges 376 Charting with Two Different Axes and Chart Types 382 Bubble Charts 384 Creating a Dynamic Chart 387 Waterfall Charts 391 Summary 395 About the Author 397 About the Website 399 Index 403

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Book SynopsisGet practical walkthroughs for the most useful Excel features Looking for easy-to-understand, practical guidance on how to go from Excel newbie to number crunching pro? Excel Workbook For Dummies is the hands-on tutorial you've been waiting for. This step-by-step guide is packed with exercises that walk you through the basic and advanced functions and formulas included in Excel. At your own speed, you'll learn how to enter data, format your spreadsheet, and apply the mathematical and statistical capabilities of the program. Work through the book from start to finish or, if you'd prefer, jump right to the section that's giving you trouble, whether that's data visualization, macros, analysis, or anything else. You can also: Brush up on and practice time-saving keyboard shortcuts for popular commands and actionsGet a handle on multi-functional and practical pivot tables with intuitive practice exercisesLearn to secure your data with spreadsheet password protections Perfect for new users of Excel, Excel Workbook For Dummies is also the ideal resource for those who know their way around a spreadsheet but need a refresher on some of the more advanced features of this powerful program.Table of ContentsIntroduction 1 Part 1: Building Worksheets 5 Chapter 1: Getting Familiar with the Excel Interface 7 Chapter 2: Entering the Worksheet Data 21 Chapter 3: Formatting the Worksheet 37 Chapter 4: Printing Worksheet Reports 59 Chapter 5: Modifying the Worksheet 79 Part 2: Using Formulas and Functions 101 Chapter 6: Building Formulas 103 Chapter 7: Copying and Correcting Formulas 123 Chapter 8: Creating Date and Time Formulas 145 Chapter 9: Financial Formulas and Functions 155 Chapter 10: Using Math Functions 167 Chapter 11: Using Common Statistical Functions 179 Chapter 12: Using Lookup Functions 187 Chapter 13: Using Logical Functions 197 Chapter 14: Text Formulas and Functions 209 Part 3: Working with Graphics 217 Chapter 15: Charting Worksheet Data 219 Chapter 16: Adding Graphics to Worksheets 231 Part 4: Managing and Securing Data 249 Chapter 17: Building and Maintaining Tables 251 Chapter 18: Protecting Workbooks and Worksheet Data 271 Part 5: Doing Data Analysis 283 Chapter 19: Performing What-If Analysis 285 Chapter 20: Generating PivotTables 299 Part 6: Macros and Visual Basic for Applications 315 Chapter 21: Using Macros 317 Chapter 22: Using the Visual Basic Editor 327 Part 7: The Part of Tens 341 Chapter 23: Top Ten Features in Excel 343 Chapter 24: Top Ten Tips for Using Excel Like a Pro 347 Index 355

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Book SynopsisThe must-have statistics guide for students of health services Statistics for Health Care Management and Administration: Working with Excel introduces the uses of statistics in healthcare management and administration using the features and functions of Microsoft Excel. The book introduces students to statistics within the context of health care, focusing on the major data and analysis techniques used in the field. Step-by-step instructions in the latest version of Excel and numerous annotated screen shots make examples easy to follow and understand. This updated fourth edition provides the same content and explanations that have made the previous editions so popular, offering revisions drawn directly from universities where the book has been used. All content has been brought current with the newest version of excel, and changes in the field of healthcare administration are covered as well. Statistics for Health Care Management and Administration gets students off to a great start by introducing statistics in the context of their chosen field. Learn the basics of statistics in the context of ExcelUnderstand how to acquire data and display it for analysisMaster important concepts and tests, including regressionTurn test results into usable information with proper analysisThis book not only helps students develop the necessary data analysis skills, but also boosts familiarity with important software that employers will be looking for.Table of ContentsPreface xiii Introducing Excel xiii So How Did We Get to Here? xiii Intended Level of the Textbook xiv Textbook Organization xiv Leading by Example(s) xv Acknowledgments xvii The Authors xix About the Companion Website xxi Part 1 1 Chapter 1 Statistics and Excel 3 1.1 How This Book Differs from Other Statistics Texts 3 1.2 Statistical Applications in Health Policy and Health Administration 4 Exercises for Section 1.2 14 1.3 What Is the ‘‘Big Picture’’? 15 1.4 Some Initial Definitions 16 Exercises for Section 1.4 26 1.5 Five Statistical Tests 28 Exercises for Section 1.5 30 Chapter 2 Excel as a Statistical Tool 33 2.1 The Basics 33 Exercises for Section 2.1 35 2.2 Working and Moving Around in a Spreadsheet 36 Exercises for Section 2.2 41 2.3 Excel Functions 41 Exercises for Section 2.3 46 2.4 The =IF() Function 47 Exercises for Section 2.4 50 2.5 Excel Graphs 51 Exercises for Section 2.5 56 2.6 Sorting a String of Data 57 Exercise for Section 2.6 60 2.7 The Data Analysis Pack 61 2.8 Functions That Give Results in More than One Cell 63 Exercises for Section 2.8 66 2.9 The Dollar Sign ($) Convention for Cell References 67 Chapter 3 Data Acquisition: Sampling and Data Preparation 71 3.1 The Nature of Data 71 Exercises for Section 3.1 78 3.2 Sampling 79 Exercises for Section 3.2 93 3.3 Data Access and Preparation 94 Exercises for Section 3.3 107 3.4 Missing Data 108 Chapter 4 Data Display: Descriptive Presentation, Excel Graphing Capability 111 4.1 Creating, Displaying, and Understanding Frequency Distributions 111 Exercises for Section 4.1 129 4.2 Using the Pivot Table to Generate Frequencies of Categorical Variables 131 Exercises for Section 4.2 135 4.3 A Logical Extension of the Pivot Table: Two Variables 135 Exercises for Section 4.3 140 Chapter 5 Basic Concepts of Probability 141 5.1 Some Initial Concepts and Definitions 141 Exercises for Section 5.1 150 5.2 Marginal Probabilities, Joint Probabilities, and Conditional Probabilities 150 Exercises for Section 5.2 160 5.3 Binomial Probability 161 Exercises for Section 5.3 171 5.4 The Poisson Distribution 173 Exercises for Section 5.4 178 5.5 The Normal Distribution 178 Chapter 6 Measures of Central Tendency and Dispersion: Data Distributions 183 6.1 Measures of Central Tendency and Dispersion 183 Exercises for Section 6.1 196 6.2 The Distribution of Frequencies 197 Exercises for Section 6.2 208 6.3 The Sampling Distribution of the Mean 209 Exercises for Section 6.3 219 6.4 Mean and Standard Deviation of a Discrete Numerical Variable 220 Exercises for Section 6.4 222 6.5 The Distribution of a Proportion 222 Exercises for Section 6.5 227 6.6 The t Distribution 227 Exercises for Section 6.6 232 Part 2 235 Chapter 7 Confidence Limits and Hypothesis Testing 237 7.1 What Is a Confidence Interval? 237 Exercises for Section 7.1 243 7.2 Calculating Confidence Limits for Multiple Samples 244 Exercises for Section 7.2 246 7.3 What Is Hypothesis Testing? 247 Exercises for Section 7.3 249 7.4 Type I and Type II Errors 250 Exercises for Section 7.4 266 7.5 Selecting Sample Sizes 267 Exercises for Section 7.5 269 Chapter 8 Statistical Tests for Categorical Data 271 8.1 Independence of Two Variables 271 Exercises for Section 8.1 282 8.2 Examples of Chi-Square Analyses 283 Exercises for Section 8.2 289 8.3 Small Expected Values in Cells 290 Exercises for Section 8.3 292 Chapter 9 t Tests for Related and Unrelated Data 295 9.1 What Is a t Test? 295 Exercises for Section 9.1 302 9.2 A t Test for Comparing Two Groups 303 Exercises for Section 9.2 316 9.3 A t Test for Related Data 318 Exercises for Section 9.3 321 Chapter 10 Analysis of Variance 323 10.1 One-Way Analysis of Variance 323 Exercises for Section 10.1 339 10.2 ANOVA for Repeated Measures 340 Exercises for Section 10.2 348 10.3 Factorial Analysis of Variance 349 Exercises for Section 10.3 362 Chapter 11 Simple Linear Regression 365 11.1 Meaning and Calculation of Linear Regression 365 Exercises for Section 11.1 373 11.2 Testing the Hypothesis of Independence 374 Exercises for Section 11.2 380 11.3 The Excel Regression Add-In 381 Exercises for Section 11.3 388 11.4 The Importance of Examining the Scatterplot 388 11.5 The Relationship between Regression and the t Test 391 Exercises for Section 11.5 392 Chapter 12 Multiple Regression: Concepts and Calculation 395 12.1 Introduction 395 Exercises for Section 12.1 406 Chapter 13 Extensions of Multiple Regression 409 13.1 Dummy Variables in Multiple Regression 409 Exercises for Section 13.1 420 13.2 The Best Regression Model 421 Exercises for Section 13.2 431 13.3 Correlation and Multicolinearity 432 Exercises for Section 13.3 435 13.4 Nonlinear Relationships 435 Exercises for Section 13.4 447 Chapter 14 Analysis with a Dichotomous Categorical Dependent Variable 449 14.1 Introduction to the Dichotomous Dependent Variable 450 14.2 An Example with a Dichotomous Dependent Variable: Traditional Treatments 451 Exercises for Section 14.2 462 14.3 Logit for Estimating Dichotomous Dependent Variables 463 Exercises for Section 14.3 475 14.4 A Comparison of Ordinary Least Squares, Weighted Least Squares, and Logit 476 Exercises for Section 14.4 480 Appendix A Multiple Regression and Matrices 481 An Introduction to Matrix Math 481 Addition and Subtraction of Matrices 482 Multiplication of Matrices 483 Matrix Multiplication and Scalars 484 Finding the Determinant of a Matrix 484 Matrix Capabilities of Excel 486 Explanation of Excel Output Displayed with Scientific Notation 489 Using the b Coefficients to Generate Regression Results 490 Calculation of All Multiple Regression Results 491 Exercises for Appendix A 494 References 497 Glossary 499 Index 513

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Book SynopsisGet more out of your data with step-by-step tutorials for the Excel features you need to know Excel is still the most popular tool for organizing and analyzing data, and today's professionals are expected to have a high degree of fluency with it. Complex Excel tools like Pivot Tables, PowerQuery, and PowerPivot can help you manage and report on data the way you need to. Getting Great Results with Excel Pivot Tables, PowerQuery and PowerPivot offers a fresh look at how these tools can help you. Author and Microsoft Certified Trainer Thomas Fragale breaks down the topics into easy-to-use steps and screenshots, so you'll be able to put your advanced Excel skills into practice right away. Using Pivot Tables, PowerQuery, and PowerPivot, you can import, sort, transform, summarize, and present your data, all without having to be a programmer. This book takes the technical jargon out of using these features, so you can do your job more efficiently, bring value to your teams, and advance your c

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Book SynopsisExcel Tips & Tricks A handy resource for beginning, intermediate or advanced Excel users, this 3-panel (6-page) guide is jam-packed with information and helpful, time-saving hints on Microsoft's award-winning spreadsheet software. Featuring easy-to-see screen captures and icons, this guide is an ideal next-to-the-monitor reference.

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Book SynopsisAmong the many data analyzing features to be found in Microsoft's Excel software, PivotTables and PivotCharts are two of the most useful. Find out how they can work for you with our jam-packed 3-panel guide, which features step-by-step instructions and full-color screen shots for easy reference.

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Book SynopsisQuick and easy 6-page laminated guide with locations of functions and how to perform them in Excel 2016. Whether you are a beginner or experienced user, the advanced version is more coverage of the most popular and useful functions that users may even discover and use for the first time. Curtis Frye, author of multiple books on Excel, creator of many Lynda.com videos and an experienced corporate trainer used his experience and knowledge to cover the most relevant functions for users at different levels. Look for Excel 2016, Excel 2016 'Tips and Tricks', 'Formulas' and 'Pivot Tables' QuickStudy guides to have a complete power-user reference set. Suggested uses: ⢠Workplace â flat for easy storage and access at a moments notice to find a function you need to use, or to jog your memory for a function you do not use often ⢠Company Training â reduce help-desk calls and keep productivity flowing for a team or for your entire company

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Book SynopsisQuick and easy 6 page laminated guide focuses on creating and using formulas efficiently and effectively in Excel 2016. Whether you are a beginner or experienced user, formulas are Excel's superpower that can be yours. Curtis Frye, author of multiple books on Excel, creator of many Lynda.com videos and an experienced corporate trainer used his experience and knowledge to cover the most relevant use of formulas for users at different levels. Look for Excel 2016, Excel 2016 'Tips and Tricks', 'Advanced' and 'Pivot Tables' QuickStudy guides to have a complete power-user reference set. Suggested uses: o Workplace â flat for easy storage and access at a moments notice to find a formula function you need to use, or to jog your memory for a function you do not use often o Company Training â reduce help-desk calls and keep productivity flowing for a team or for your entire company Students/Professors â make lives easier for students in many majors needing

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Book SynopsisQuick and easy 6-page laminated guide focuses on creating and using pivot tables efficiently and effectively in Excel 2016. Whether you are a beginner or experienced user, pivot tables offer flexibility, doubling down on Excel's power. Curtis Frye, author of multiple books on Excel, creator of many Lynda.com videos and an experienced corporate trainer used his experience and knowledge to cover the most relevant use of pivot tables for users at different levels. Look for Excel 2016, Excel 2016 'Tips and Tricks', 'Advanced' and 'Formulas' QuickStudy guides to have a complete power-user reference set. Suggested uses: o Workplace â flat for easy storage and access at a moments notice to find the answer you need, or to jog your memory for a function you do not use often o Company Training â reduce help-desk calls and keep productivity flowing for a team or for your entire company o Students/Professors â make lives easier for students in many majors

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Book SynopsisMaster Excel in less than two weeks with this unique project-based book! Let's face it, we all master skills in our own way, but building a soup-to-nuts project is one of the best ways to make learning stick and get up to speed quickly. Whether you are just getting started with Excel or are an experienced user, this book will elevate your knowledge and skills. For a beginner, the micro examples in each chapter will warm you up before you dive into the projects. For experienced users, the projects, especially those with table setup considerations, will help you become more creative in your interactions with Excel. Readers will benefit from building eight unique projects, each covering a different topic, including a word game, a food nutrition ranking, a payroll (tax withholding) calculation, an encryption, a two-way table, a Kaplan-Meier analysis, a data analysis via a pivot table and the K-means Clustering data mining method. Through these projects, you will experience firsthand how Table of ContentsChapter 1: Master Excel through Projects Chapter 2: Food Nutrition Ranking Chapter 3: Payroll Calculation Chapter 4: Public and Private Key Cryptography Chapter 5: Two-Way Table and Chi-Square Test Chapter 6: Kaplan-Meier Analysis Chapter 7: PivotTable Data Analysis Chapter 8: K-means Clustering and Iterative Calculation

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Book SynopsisUnderstand the power of dynamic arrays:a single formula can generate new and vastly more efficient spreadsheet possibilities. This bookintroduces spreadsheet users to dynamic array functions in Microsoft Excel 365, defines and details the distinctive ways in which they work, and shows how they can be applied to a wide swath of data-analytic tasks. While array formulas and functions have long held a place in the spreadsheet toolbox (although, for many of us, shunted to an obscure corner), the dynamic array engine offers a more user-friendly and intelligible set of means for manipulating spreadsheet data in the array mode. The single-formula, multi-cell capability of dynamic arrays has been extended to nearly all existing spreadsheet functions, offering a new, default way of working. As a result, many tasks can now be executed with dynamic arrays without having to resort to the new functions at all. After defining arrays and dynamic array formulas, this book helps you examine the dynTable of ContentsChapter 1: What’s An Array, Anyway? Chapter 2: Array Formula Basics Chapter 3: Dynamic Arrays -- Time for Some Heavy Lifting Chapter 4: The SEQUENCE Function: Made to Order Chapter 5: UNIQUE -- A Singular Function Chapter 6: SORT and SORTBY: The ABCs (and the CBAs) Chapter 7: The FILTER Function: Cutting the Data Down to Size Chapter 8: RANDARRAY: Unpredictably Useful Chapter 9: The Implicit Intersection Operator: The Function You'll Probably Never UseChapter 10: TEXTSPLIT, TEXTBEFORE, and TEXTAFTER: Putting Words in Their PlacesChapter 11: TOCOL and TOROW -- Straightening Out the DataChapter 12: WRAPCOLS and WRAPROWS: Giving Some Direction to the DataChapter 13: VSTACK and HSTACK: What They're AboutChapter 14: CHOOSECOLS and CHOOSEROWS: Less is MoreChapter 15: TAKE and DROP: Selecting and Rejecting the DataChapter 16: EXPAND: Bulking Up the Data

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Book SynopsisThis practical guide teaches analysts a useful subset of Excel skills that will enable them to access and interpret financial informationwithout any prior programming experience.

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Book SynopsisWhile Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein shows experienced Excel users how to integrate these two worlds efficiently.

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Book SynopsisMaster core Excel tools for building powerful, reliable spreadsheets with Excel 2019 Formulas and Functions. Excel expert Paul McFedries shows how to use Excel core features to solve problems and get the answers you need. Using real-world examples, McFedries helps you get the absolute most out of features and improvements ranging from AutoFill to Excel’s newest functions. Along the way, you discover the fastest, best ways to handle essential day-to-day tasks ranging from generating account numbers to projecting the impact of inflation. Becoming an Excel expert has never been easier! You’ll find crystal-clear instructions; insider insights; even complete step-by-step projects for building timesheets, projecting cash flow, aging receivables, analyzing defects, and more. • Quickly create powerful spreadsheets with range names and array formulas • Use conditional formatting to instantly reveal anomalies, problems, or opportunities • Analyze your data with standard tables and PivotTables • Use complex criteria to filter data in lists • Understand correlations between data • Perform sophisticated what-if analyses • Use regression to track trends and make forecasts • Build loan, investment, and discount formulas • Validate data, troubleshoot problems, and build more accurate, trustworthy spreadsheets Table of ContentsPart I—Mastering Excel formulas Chapter 1—Building basic formulas Chapter 2—Creating advanced formulas Chapter 3—Troubleshooting formulas Part II—Harnessing the power of functions Chapter 4—Understanding functions Chapter 5—Working with text functions Chapter 6—Working with logical and information functions Chapter 7—Working with lookup functions Chapter 8—Working with date and time functions Chapter 9—Working with math functions Part III—Building business formulas Chapter 10—Implementing basic business formulas Chapter 11—Building descriptive statistical formulas Chapter 12—Building inferential statistical formulas Chapter 13—Applying regression to track trends and make forecasts Chapter 14—Building loan formulas Chapter 15—Working with investment formulas Chapter 16—Building discount formulas Part IV—Building business models Chapter 17—Analyzing data with tables Chapter 18—Analyzing data with PivotTables Chapter 19—Using Excel's business modeling tools Chapter 20—Solving complex problems with Solver

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Book SynopsisPrepare for Microsoft Exam 70-778–and help demonstrate your real-world mastery of Power BI data analysis and visualization. Designed for experienced BI professionals and data analysts ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the MCSA level. Focus on the expertise measured by these objectives: Consume and transform data by using Power BI Desktop Model and visualize data Configure dashboards, reports, and apps in the Power BI Service This Microsoft Exam Ref: Organizes its coverage by exam objectives Features strategic, what-if scenarios to challenge you Assumes you have experience consuming and transforming data, modeling and visualizing data, and configuring dashboards using Excel and Power BI Table of Contents Chapter 1 Consuming and transforming data by using Power BI Desktop Skill 1.1: Connect to data sources Skill 1.2: Perform transformations Skill 1.3: Cleanse data Chapter 2 Modeling and visualizing data Skill 2.1: Create and optimize data models Skill 2.2: Create calculated columns, calculated tables, and measures Skill 2.3: Measure performance by using KPIs, gauges, and cards Skill 2.4: Create hierarchies Skill 2.5: Create and format interactive visualizations Skill 2.6: Manage custom reporting solutions Chapter 3 Configure dashboards, reports, and apps in the Power BI Service Skill 3.1: Access on-premises data Skill 3.2: Configure a dashboard Skill 3.3: Publish and embed reports Skill 3.4: Configure security for dashboards, reports, and apps Skill 3.5 Configure apps and apps workspaces

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Book SynopsisThe quick way to learn Microsoft Excel 2019! This is learning made easy. Get more done quickly with Microsoft Excel 2019. Jump in wherever you need answers–brisk lessons and detailed screenshots show you exactly what to do, step by step. Quickly set up workbooks, enter data, and format it for easier viewing Perform calculations and find and correct errors Create sophisticated forecast worksheets, key performance indicators (KPIs), and timelines Visualize data with 3D maps, funnel charts, and other powerful tools Import, process, summarize, and analyze huge datasets with Excel’s improved PowerPivot and Power Query Build powerful data models and use them in business intelligence Look up just the tasks and lessons you need Table of Contents Part 1: Create and format workbooks Chapter 1: Set up a workbook Chapter 2: Work with data and Excel tables Chapter 3: Perform calculations on data Chapter 4: Change workbook appearance Part 2: Analyze and present data Chapter 5: Manage worksheet data Chapter 6: Reorder and summarize data Chapter 7: Combine data from multiple sources Chapter 8: Analyze alternative data sets Chapter 9: Create charts and graphics Chapter 10: Create dynamic worksheets by using PivotTables Part 3: Collaborate and share in Excel Chapter 11: Print worksheets and charts Chapter 12: Automate repetitive tasks by using macros Chapter 13: Work with other Microsoft Office apps Chapter 14: Collaborate with colleagues Part 4: Perform advanced analysis Chapter 15: Perform business intelligence analysis Chapter 16: Create forecasts and visualizations

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Book SynopsisDesigned with Excel gurus in mind, this handbook outlines how to create formulas that can be used to solve everyday problems with a series of data values that standard Excel formulas cannot or would be too arduous to attempt. Beginning with an introduction to array formulas, this manual examines topics such as how they differ from ordinary formulas, the benefits and drawbacks of their use, functions that can and cannot handle array calculations, and array constants and functions. Among the practical applications surveyed include how to extract data from tables and unique lists, how to get results that match any criteria, and how to utilize various methods for unique counts. This book contains 529 screen shots.

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Book SynopsisData analysis expressions (DAX) is the formula language of Power Pivot. Learning the DAX language is key to empower Excel users so they can take advantage of these new Business Intelligence (BI) capabilities. This volume clearly explains the concepts of Power Pivot while at the same time offering hands-on practice to engage the reader and help new knowledge stick. This second edition has been updated for the Excel 2016 user interface while still providing a bridge for readers wanting to learn DAX in the Excel environment and then transfer their new DAX skills across to Power BI.

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Book SynopsisWritten by a member of Microsoft’s Power BI team, this resource provides a practical step by step guide on creating a financial dashboard. The book covers in detail how to combine and shape the relevant data, build the dashboard in Power BI, providing layout and design tips and tricks, prepare the model to work with fiscal dates, and show values used in many financial reports, including year-to-date, variance-to-target, percentage-of-total, and running totals reports.

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Book SynopsisPower Query is the amazing new data cleansing tool in both Excel and Power BI Desktop. Do you find yourself performing the same data cleansing steps day after day? Power Query will make it faster to clean your data the first time. While Power Query is powerful, the interface is subtle—there are tools hiding in plain sight that are easy to miss. Go beyond the obvious and take Power Query to new levels with this book.

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Book SynopsisThese are the 125 essential tips that all Excel users need to know. MrExcel LX provides users with a concise book that can be absorbed in under two hours. Includes a section with keyboard shortcuts. Anyone who uses Excel will be able to turn to any page and pick up tips that will save them hours of work.

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Book SynopsisFifty Excel tricks that no one has ever seen before. Cool Excel Sh*t is designed with the Excel guru in mind, introducing advanced, creative solutions and hacks for the software's most challenging problems. Through a series of more than 50 techniques, formulas, dynamic arrays, and VBA macros, this guide details processes that may be used in any application and across all disciplines. Includes a section on techniques using Dynamic Arrays in Excel.

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Book SynopsisFor years, business users have leveraged spreadsheets for storing and communicating data. Although spreadsheets may be easy to create and update, making important corporate decisions based on spreadsheets is risky due to the lack of data credibility. Whether you are a manager, developer, end user, or student, this book will help you turn spreadsheet data into credible, useful, reliable data that can be trusted in order to make important decisions. A chapter is dedicated to each of the following topics: Brief history of spreadsheets; Spreadsheet paradox; Spreadsheet varieties; The PDF spreadsheet; Spreadsheet formatting; Spreadsheet disambiguation; The intermediate database; The ssdef database; The corporate database; The metadata database (mnemonic database); Political considerations; Data modelling and the spreadsheet; Case study.

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Book SynopsisExcel 2013 in easy steps shows you how to quickly get to grips with the new features of Microsoft's latest version of this popular spreadsheet application. Excel 2013 brings more intuitive ways to explore, analyse and display your data, and simplifies sharing and collaborating using cloud storage.Excel 2013 in easy steps explores the Ribbon interface provided by Office 2013 and the subscription version, Office 365. It shows you how to create and manipulate worksheets, starting with the basic concepts, then introducing functions and features that allow you to organize and manage vast amounts of information. It covers the Excel Table data list structures, advanced functions and Excel add-ins, and shows you how to present your worksheet data in chart formats. The book will help you to create macros, recorded or via Visual Basic. You''ll learn how to use templates, tools and other resources to help you apply Excel to various tasks. You''ll link your worksheets to other workbooks and get automatic updates. It also covers Excel on the Internet, using the Office Web Apps. Written concisely, yet comprehensively, Excel 2013 in easy steps uses detailed images and easy-to-follow instructions to get you up to speed with Excel, whether you're just upgrading from a previous version or you are new to the spreadsheet concept.

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Book Synopsis100 Top Tips Microsoft Excel will help you boost your productivity and get more value from your spreadsheets with this powerful book of tips. It showcases: Time-saving features (including data entry shortcuts)Powerful functions for processing text and numbersInsightful data analysis features, including pivot tables and what-if analysis. How to use graphsDebugging formulasPrinting clearlyAnd much more!You'll also discover how to use graphs, debug formulas, and print everything out cleanly. Whether you've been using Excel for years and never gone beyond the basics, or are just entering the world of spreadsheets, this book will quickly supercharge your skills.As you would expect from the In Easy Steps brand the book is written in an approachable style with step by step instructions provided for many of the tips, and full colour screenshots guiding you through the processes.

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Book SynopsisMicrosoft Excel Functions & Formulas 4/e demonstrates the secrets of Excel through the use of practical and useful examples in a quick reference format. Easy to use and equipped with a variety of functions, Microsoft Excel is the tool of choice when it comes to crunching numbers, building charts, and analyzing tables.

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Book SynopsisThis book shows the capabilities of Microsoft Excel in teaching environmental science statistics effectively. Similar to the previously published Excel 2016 for Environmental Sciences Statistics, this book is a step-by-step, exercise-driven guide for students and practitioners who need to master Excel to solve practical environmental science problems. If understanding statistics isn’t the reader’s strongest suit, the reader is not mathematically inclined, or if the reader is new to computers or to Excel, this is the book to start off with.Excel, a widely available computer program for students and managers, is also an effective teaching and learning tool for quantitative analyses in environmental science courses. Its powerful computational ability and graphical functions make learning statistics much easier than in years past. Excel 2019 for Environmental Sciences Statistics: A Guide to Solving Practical Problems capitalizes on these improvements by teaching students and managers how to apply Excel to statistical techniques necessary in their courses and work.In this new edition, each chapter explains statistical formulas and directs the reader to use Excel commands to solve specific, easy-to-understand environmental science problems. Practice problems are provided at the end of each chapter with their solutions in an appendix. Separately, there is a full practice test (with answers in an appendix) that allows readers to test what they have learned.Table of ContentsPreface.- Acknowledgements.- 1 Sample Size, Mean, Standard Deviation, and Standard Error of the Mean.- 2 Random Number Generator.- 3 Confidence Interval About the Mean Using the TINV Function and Hypothesis Testing.- 4 One-Group t-Test for the Mean.- 5 Two-Group t-Test of the Difference of the Means for Independent Groups.- 6 Correlation and Simple Linear Regression.- 7 Multiple Correlation and Multiple Regression.- 8 One-Way Analysis of Variance (ANOVA).- Appendix A: Answers to End-of-Chapter Practice Problems.- Appendix B: Practice Test.- Appendix C: Answers to Practice Test.- Appendix D: Statistical Formulas.- Appendix E: t-table.- Index.

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Book SynopsisThis textbook is a step-by-step guide for high school, community college, and undergraduate students who are taking a course in applied statistics and wish to learn how to use Excel to solve statistical problems. All of the statistics problems in this book come from the following fields of study: business, education, psychology, marketing, engineering and advertising. Students will learn how to perform key statistical tests in Excel without being overwhelmed by statistical theory. Each chapter briefly explains a topic and then demonstrates how to use Excel commands and formulas to solve specific statistics problems. The book offers guidance in using Excel in two different ways: (1) writing formulas (e.g., confidence interval about the mean, one-group t-test, two-group t-test, correlation) and (2) using Excel’s drop-down formula menus (e.g., simple linear regression, multiple correlations and multiple regression, and one-way ANOVA). Three practice problems are provided at the end of each chapter, along with their solutions in an appendix. An additional practice test allows readers to test their understanding of each chapter by attempting to solve a specific statistics problem using Excel; the solution to each of these problems is also given in an appendix. This book is a tool that can be used either by itself or along with any good statistics book.​Table of ContentsPreface.- Acknowledgements.- 1 Sample Size, Mean, Standard Deviation, and Standard Error of the Mean.- 2 Random Number Generator.- 3 Confidence Interval About the Mean Using the TINV Function and Hypothesis Testing.- 4 One-Group t-Test for the Mean.- 5 Two-Group t-Test of the Difference of the Means for Independent Groups.- 6 Correlation and Simple Linear Regression.- 7 Multiple Correlation and Multiple Regression.- 8 One-Way Analysis of Variance (ANOVA).- Appendix A: Answers to End-of-Chapter Practice Problems.- Appendix B: Practice Test.- Appendix C: Answers to Practice Test.- Appendix D: Statistical Formulas.- Appendix E: t-table.- Index.

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Book SynopsisThis book is of paramount importance in the fields of engineering and applied sciences, given that through the values obtained by these procedures, many structures, like spillways of dams and highway culverts, are designed and constructed. The main aim of this book is to provide procedures for implementing many probability distribution functions, all of them based on using a standard and a common computational application known as Excel, which is available to any personal computer user. The computer procedures are given in enough detail, so readers can develop their own Excel worksheets. All the probability distribution functions in the book have schemes to estimate its parameters, quantiles, and confidence limits through the methods of moments and maximum likelihood.Table of ContentsIntroductionBasic Notions of Probability and Statistics for FloodNormal DistributionLog-Normal Distribution with 2 parametersLog-Normal Distribution with 3 parametersGamma DistributionPearson Type III DistributionLog-Pearson Type III DistributionExtreme Value type I DistributionGeneral Extreme Value DistributionLog-Normal Distribution with 3 parameters for the MinimaPearson Type III Distribution for the MinimaExtreme Value Type III Distribution for the Minima General Extreme Value Distribution for the Minima

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Book SynopsisPivot-Tabellen haben völlig zu Unrecht den Ruf, kompliziert und nur etwas für Excel-Profis zu sein. Wenn die Daten, die Sie auswerten wollen, in großen Excel-Tabellen vorliegen, sind auch für Sie Pivot-Tabellen ein unverzichtbares Werkzeug. Pivot-Tabellen ermöglichen Ihnen, Daten nach verschiedenen Kriterien auszuwählen, zusammenzufassen und zueinander in Beziehung zu setzen. Plötzlich wird in der Flut der Daten ein System erkennbar, Zusammenhänge werden sichtbar. Wie Sie aus üblichen Excel-Tabellen mit wenigen Mausklicks Pivot-Tabellen machen und worauf Sie bei den Quelldaten und bei der Formatierung achten sollten, erfahren Sie in diesem Buch. Fortgeschrittene Nutzer werden sich über die Einführung in Power Pivot und Power Query und die Themen Datenschnitte, Zeitachsen und berechnete Felder und Elemente freuen.Table of ContentsÜber den Autor 9 Einführung 19 Über dieses Buch 19 Was Sie nicht lesen müssen 19 Törichte Annahmen über den Leser 20 Wie dieses Buch aufgebaut ist 20 Teil I: Grundlagen 20 Teil II: Das Auge isst mit: Optik und Feintuning 21 Teil III: Fortgeschrittene Techniken 21 Teil IV: Mit Power in höhere Sphären vordringen 21 Teil V: Top-Ten-Teil 21 Konventionen in diesem Buch 21 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 22 Wie es weitergeht 22 Teil I: Die Grundlagen 23 Kapitel 1 Auf die Welt der Pivot-Tabellen vorbereiten 25 Das Kreuz mit den Kreuztabellen 25 »Saubere« Quelldaten 28 Keine Zwischensummen 28 Keine Leerspalten und Leerzeilen 28 Eindeutige Feldnamen 30 Keine Gliederungen 30 Formatierte Tabellen 32 Eine formatierte Tabelle erstellen 33 Der Tabellenentwurf 35 Automatische Erweiterung der Tabelle 37 Strukturierte Verweise 41 Der sich automatisch anpassende und erweiternde Datenbereich 43 Kapitel 2 Jetzt wird Hand angelegt: Pivot-Tabellen erstellen 47 Wo ist der alte Assistent geblieben? 47 Wie man heute eine Pivot-Tabelle erstellt 48 Der schnelle Weg für Unentschlossene 48 Der beste Weg für (zukünftige) Pivot-Profis 50 Der Aufbau einer Pivot-Tabelle und die ersten Schritte 51 Spielereien mit Wertefeldern 55 Teilergebnisse und Gesamtergebnisse 60 In die Tiefe bohren (»Drilldown«) 66 Den Quellbereich verändern 68 Feldlisten, Schaltflächen und Feldkopfzeilen 72 Die Feldliste ein- und ausblenden 73 Die Plus- und Minus-Schaltflächen ein- und ausblenden 74 Die Feldkopfzeilen ein- und ausblenden 75 Pivot-Tabellen verschieben 77 Teil II: Das Auge isst mit: Optik und Feintuning 81 Kapitel 3 Formatierungen und Gestaltungsmöglichkeiten 83 Standardbeschriftungen ersetzen 83 Berichtslayout anpassen 86 Leichtes Spiel mit Formatvorlagen 88 Vorhandene Formatvorlagen anpassen 91 Immer nur die eine 96 Zahlenformate ändern 97 Sonderfall: Leere Zellen 100 Ein starkes Duo: Pivot-Tabellen und bedingte Formatierung 102 Wasser hat keine Balken … Pivot-Tabellen schon! 102 In der Hitze der Nacht 107 Fast wie im Straßenverkehr: Ampeln 112 Kapitel 4 Filtern, Sortieren und Gruppieren 117 Bevor alles zu viel wird: Filter verwenden 117 Ein Datenfeld als Filter 118 Filter entfernen 120 Filtern in den Zeilen- und Spaltenbeschriftungen 121 Wertefilter 124 Top oder Flop? Hitlisten mithilfe von Filtern erstellen 126 Ordnung ins Chaos bringen mit Sortierfunktionen 128 Sortierreihenfolge verändern 128 Die Feldliste sortieren 132 Zusammenführen, was zusammengehört: Gruppieren von Elementen 134 Elemente manuell gruppieren 135 Automatisches Gruppieren 141 Wertefelder gruppieren 144 Gruppierungen wieder aufheben 146 Kapitel 5 Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte 149 PivotCharts erstellen 149 Ein PivotChart auf Basis einer vorhandenen Pivot-Tabelle erstellen 149 Zwei Fliegen mit einer Klappe: PivotChart und Pivot-Tabelle gemeinsam erzeugen 153 Das PivotChart bekommt ein eigenes Arbeitsblatt 155 … und wieder zurück ins PivotTable-Arbeitsblatt 156 Besonderheiten eines PivotCharts 156 Die Feldschaltflächen 157 Die Feldliste 159 Pivot-Tabelle und PivotChart: Henne oder Ei? 161 Pivot-Tabelle und PivotChart entkoppeln 163 Schöner geht’s immer: PivotCharts »aufhübschen« 169 Alles eine Frage des Typs 169 Wenn’s besonders eilig ist: Schnelllayout 171 Farben ändern 172 Einen neuen Komplettanstrich verpassen 173 Teil III: Fortgeschrittene Techniken 175 Kapitel 6 Datenschnitte und Zeitachsen 177 Alles in Scheiben zerteilen: Datenschnitte 178 Datenschnitte erstellen 178 »Ein Ring sie zu knechten …« 183 Datenschnitte anpassen 186 Datenschnitte löschen 188 Schöner geht’s immer: Datenschnitte aufpolieren 190 Überschriftenzeile anpassen 191 Anordnung und Größe der Elemente anpassen 191 Formatvorlagen verwenden 192 Mit Fantasie geht noch mehr! 196 Zeitachsen 200 Einen Zeitraum auswählen 203 Zeitfilter löschen 204 Andere Zeiteinheiten verwenden 205 Zeitachse anpassen 206 Etwas Make-up kann nicht schaden 207 Schutzmechanismen 210 Zellschutz 211 Blattschutz 211 Kapitel 7 Jetzt wird gerechnet! 213 Wertefelder mehrfach auswerten 215 Berechnete Felder 220 Anlegen von berechneten Feldern 221 Verändern von berechneten Feldern 223 Für Fortgeschrittene: Excel-Funktionen in berechneten Feldern 225 Berechnete Elemente 231 Berechnete Elemente anlegen 231 Berechnete Elemente verändern 235 Berechnete Elemente löschen 236 Manchmal nicht unwichtig: Die Lösungsreihenfolge 237 Felder und Elemente: Haben Sie noch den Überblick? 238 Wenn’s doch mal etwas länger dauert: Layoutaktualisierungen zurückstellen 239 Mysteriöser Geselle im Hintergrund: Der Pivot-Tabellen-Cache 241 Dubios – die Quelldatei erscheint, obwohl sie weg war 242 Pivot-Tabellen ohne Cache speichern 247 Besonderheiten bei der gemeinsamen Cache-Nutzung 249 Jeder Tabelle ihren eigenen Cache 250 Die Geister, die Sie riefen … 251 Kapitel 8 Das Armaturenbrett fürs Management 255 Wie baut man ein gutes Dashboard? 256 Mit einem soliden Fundament fängt alles an 256 Weitere Vorüberlegungen 257 Schritt für Schritt zum Vertriebs-Dashboard 258 Am Anfang steht … ein leeres Blatt 259 Die erste Pivot-Tabelle: Umsatz nach Regionen 260 Pivot, die zweite: Umsätze nach Verkäufer und Produkt 262 Der erste Datenschnitt 263 Der zweite Datenschnitt 267 Das erste PivotChart 269 Das zweite PivotChart 273 Die Top-3-Produkte 277 Die Top-3-Verkäufer 280 Der Feinschliff 282 Ausdrucken ist zwar eigentlich nicht Sinn der Sache … 284 Teil IV: Mit Power in höhere Sphären vordringen 287 Kapitel 9 Mit Power Query zu einer perfekten Datenbasis 289 Was ist Power Query? 289 Die ersten Schritte 291 SVERWEIS war gestern: Aus zwei mach eins mit Power Query! 300 Alles im Fluss: Transformationen in Power Query 310 Verkehrte Welt: Pivot mal andersherum 315 Möglichkeiten der Weiterverarbeitung 320 Kapitel 10 Noch mehr Druck auf dem Kessel mit Power Pivot 325 Power Pivot aktivieren 326 Wie bekommt man Daten ins Datenmodell? 328 Möglichkeit 1: Beim Erstellen einer Pivot-Tabelle 328 Möglichkeit 2: Beim Laden einer Abfrage aus Power Query 329 Möglichkeit 3: Direkter Datenimport im Power Pivot-Fenster 330 Datenimport leicht gemacht 330 Beziehungen helfen nur dem, der sie hat 336 Eine Pivot-Tabelle mit mehreren Datenquellen 341 Da geht doch noch mehr, oder? 345 Weitere Features in Power Pivot 353 Zusammenfassung: Wann benutzt man Power Query und wann Power Pivot? 361 Teil V: Der Top-Ten-Teil 363 Kapitel 11 Zehn Kniffe, die ein Pivot-Profi kennen sollte 365 Nix is’ fix: Automatische Spaltenbreiten ein- und ausschalten 365 Alle Filter auf einen Schlag entfernen 366 Die Funktion PIVOTDATENZUORDNEN 367 Tabellenformat versus Kurzformat 368 Neuberechnung nicht vergessen 368 Wenn die Feldliste verschwunden ist … 369 »Welches Schweinderl hätten S’ denn gern?« 369 Fehlerwerte loswerden 369 Ein Name macht die Orientierung leichter 370 Eindeutige Anzahl berechnen 370 Stichwortverzeichnis 375

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Book SynopsisExcel-Makros sind ein Mysterium für Sie? Sie haben das Ziel, selbst Makros zu schreiben? Oder wollen wissen, wie Sie mit Excel Makros wertvolle Zeit sparen können? In dieser aktualisierten Auflage hat Michael Alexander die 70 gebräuchlichsten Excel-Makro-Anwendungen für Sie zusammengestellt. Er beginnt mit einer knappen Einführung in die Makrogrundlagen und VBA, erläutert aber auch, wie Sie Makros anwenden, an Ihre Bedürfnisse anpassen und sie selbst schreiben. So lernen Sie Makros effizient einsetzen und das Fehlerpotenzial manueller Eingaben reduzieren.Table of ContentsEinleitung 17 Über dieses Buch 18 Törichte Annahmen über die Leser 18 Icons in diesem Buch 19 Die Beispieldateien zu diesem Buch 19 Wie es weitergeht 20 Teil I: Heiliges Makro, Batman! 23 Kapitel 1 Makrogrundlagen 25 Warum sollten Sie Makros verwenden? 25 Grundlagen der Makroaufzeichnung 26 Das Makro untersuchen 28 Das Makro testen 29 Das Makro bearbeiten 29 Absolute und relative Makroaufzeichnung im Vergleich 30 Makros mit absoluten Verweisen aufzeichnen 30 Makros mit relativen Verweisen aufzeichnen 33 Weitere Konzepte für die Makroaufzeichnung 35 Dateierweiterungen für Arbeitsmappen mit Makros 35 Makrosicherheit ab Excel 2010 36 Vertrauenswürdige Speicherorte 36 Makros in Ihrer persönlichen Makroarbeitsmappe abspeichern 37 Ein Makro einer Schaltfläche oder einem anderen Formularsteuerelement zuweisen 38 Ein Makro in die Symbolleiste für den Schnellzugriff einfügen 40 Makros im Einsatz – Beispiele 41 Navigationsschaltflächen erstellen 41 Pivot-Tabelle-Daten dynamisch neu anordnen 42 Berichte mit einem Klick erstellen 43 Kapitel 2 Machen Sie sich mit dem Visual-Basic-Editor vertraut 45 Im Visual-Basic-Editor arbeiten 45 Mit dem Projekt-Explorer arbeiten 47 Ein neues VBA-Modul einfügen 48 Ein VBA-Modul entfernen 50 Mit dem Codefenster arbeiten 50 Fenster minimieren und maximieren 50 VBA-Code in ein Modul einfügen 51 Die VBA-Entwicklungsumgebung anpassen 53 Die Registerkarte »Editor« 53 Die Registerkarte »Editorformat« 56 Die Registerkarte »Allgemein« 57 Die Registerkarte »Verankern« 58 Kapitel 3 Die Anatomie von Makros 59 Ein kurzer Überblick über das Excel-Objektmodell 59 Objekte verstehen 60 Sammlungen 61 Eigenschaften verstehen 61 Methoden 62 Ein kurzer Blick auf Variablen 62 Die gängigen Variablentypen 62 Ereignisprozeduren verstehen 64 Tabellenblattereignisse 65 Arbeitsmappenereignisse 67 Fehlerbehandlung kurz und bündig 69 On Error GoTo IrgendeineSprungmarke 69 On Error Resume Next 70 On Error GoTo 0 71 Teil II: Aufgaben in Arbeitsmappen mit wenig Arbeit erledigen 73 Kapitel 4 Makros für Arbeitsmappen 75 Eine neue Arbeitsmappe aus dem Nichts erstellen 75 Wie es funktioniert 76 So verwenden Sie es 77 Eine Arbeitsmappe speichern, wenn eine bestimmte Zelle geändert wird 77 So funktioniert es 78 So verwenden Sie es 79 Eine Arbeitsmappe vor dem Schließen speichern 80 So funktioniert es 80 So verwenden Sie es 81 Ein Tabellenblatt vor dem Schließen schützen 82 So funktioniert es 82 So verwenden Sie es 83 Beim Öffnen einer Arbeitsmappe den Blattschutz aufheben 84 So funktioniert es 84 So verwenden Sie es 84 Beim Öffnen einer Arbeitsmappe ein bestimmtes Tabellenblatt anzeigen 85 So funktioniert es 86 So verwenden Sie es 86 Eine vom Benutzer ausgewählte Arbeitsmappe öffnen 87 So funktioniert es 87 So verwenden Sie es 88 Feststellen, ob eine Arbeitsmappe bereits geöffnet ist 88 So funktioniert es 89 So verwenden Sie es 91 Überprüfen, ob eine Arbeitsmappe in einem Ordner vorhanden ist 91 So funktioniert es 92 So verwenden Sie es 93 Alle Arbeitsmappen auf einmal schließen 93 So funktioniert es 93 So verwenden Sie es 94 Alle Arbeitsmappen in einem Ordner drucken 94 So funktioniert es 95 So verwenden Sie es 96 Arbeitsmappe erst dann schließen, wenn eine bestimmte Zelle Inhalte besitzt 96 So funktioniert es 96 So verwenden Sie es 97 Backup der aktuellen Arbeitsmappe mit aktuellem Datum erstellen 98 So funktioniert es 98 So verwenden Sie es 99 Kapitel 5 Makros für Tabellenblätter 101 Ein neues Tabellenblatt einfügen und benennen 101 So funktioniert es 101 So verwenden Sie es 103 Alle Tabellenblätter bis auf das aktive löschen 103 So funktioniert es 103 So verwenden Sie es 105 Alle Tabellenblätter bis auf das aktive ausblenden 105 So funktioniert es 105 So verwenden Sie es 107 Alle Tabellenblätter einer Arbeitsmappe einblenden 107 So funktioniert es 107 So verwenden Sie es 108 Tabellenblätter verschieben 109 So funktioniert es 109 So verwenden Sie es 110 Tabellenblätter nach Namen sortieren 110 So funktioniert es 111 So verwenden Sie es 112 Tabellenblätter nach Farben gruppieren 113 So funktioniert es 113 So verwenden Sie es 115 Ein Tabellenblatt in eine neue Arbeitsmappe kopieren 115 So funktioniert es 116 So verwenden Sie es 116 Eine neue Arbeitsmappe für jedes Tabellenblatt erstellen 116 So funktioniert es 117 So verwenden Sie es 118 Bestimmte Tabellenblätter drucken 118 So funktioniert es 119 So verwenden Sie es 119 Alle Tabellenblätter schützen 120 So funktioniert es 120 So verwenden Sie es 121 Den Blattschutz aller Tabellenblätter aufheben 121 So funktioniert es 122 So verwenden Sie es 123 Ein Inhaltsverzeichnis Ihrer Arbeitsmappe erstellen 123 So funktioniert es 124 So verwenden Sie es 126 Mit einem Doppelklick in einem Tabellenblatt rein- und rauszoomen 126 So funktioniert es 127 So verwenden Sie es 127 Die aktive Zeile und Spalte hervorheben 128 So funktioniert es 129 So verwenden Sie es 129 Teil III: Datenbearbeitung mit einem Klick 131 Kapitel 6 Makros für Zellen und Zellbereiche 133 Einen Bereich auswählen und formatieren 134 So funktioniert es 134 So verwenden Sie es 135 Benannte Bereiche erstellen und auswählen 136 So funktioniert es 138 So verwenden Sie es 138 Alle Zellen eines Bereichs in einer Schleife durchlaufen 139 So funktioniert es 139 So verwenden Sie es 140 In einen Bereich leere Zeilen einfügen 140 So funktioniert es 140 So verwenden Sie es 142 Alle Zeilen und Spalten einblenden 142 So funktioniert es 142 So verwenden Sie es 143 Leere Zeilen löschen 143 So funktioniert es 143 So verwenden Sie es 145 Leere Spalten löschen 145 So funktioniert es 145 So verwenden Sie es 147 Den Scrollbereich einschränken 147 So funktioniert es 147 So verwenden Sie es 148 Alle Formeln in einer Arbeitsmappe auswählen und formatieren 149 So funktioniert es 149 So verwenden Sie es 151 Die erste leere Zeile oder Spalte finden und auswählen 152 So funktioniert es 152 So verwenden Sie es 154 Kapitel 7 Makros für das Bearbeiten von Zelldaten 155 Einen Zellbereich kopieren und einfügen 156 So funktioniert es 156 So verwenden Sie es 156 Alle Formeln eines Zellbereichs in Werte konvertieren 157 So funktioniert es 157 So verwenden Sie es 159 Den Befehl »Text in Spalten« auf alle Spalten anwenden 159 So funktioniert es 160 So verwenden Sie es 162 Nachstehende Minuszeichen konvertieren 162 So funktioniert es 162 So verwenden Sie es 164 Führende und nachstehende Leerzeichen aller Zellen in einem Bereich entfernen 165 So funktioniert es 165 So verwenden Sie es 166 US-Postleitzahlen auf die ersten fünf Stellen kürzen 167 So funktioniert es 167 So verwenden Sie es 169 Zellen mit führenden Nullen versehen 169 So funktioniert es 170 So verwenden Sie es 172 Leere Zellen durch einen Wert ersetzen 172 So funktioniert es 172 So verwenden Sie es 174 Vor oder nach dem Zellinhalt Text einfügen 174 So funktioniert es 175 So verwenden Sie es 176 Nicht druckbare Zeichen entfernen 177 So funktioniert es 177 So verwenden Sie es 178 Duplikate in einem Datenbereich hervorheben 178 So funktioniert es 179 So verwenden Sie es 180 Alle Zeilen bis auf Zeilen mit Duplikaten ausblenden 180 So funktioniert es 181 So verwenden Sie es 183 Festlegen, in welchen Spalten AutoFilter eingesetzt werden darf 183 So funktioniert es 184 So verwenden Sie es 185 Gefilterte Zeilen in eine neue Arbeitsmappe kopieren 185 So funktioniert es 185 So verwenden Sie es 186 In der Statusleiste die Spalten anzeigen, nach denen gefiltert wird 186 So funktioniert es 187 So verwenden Sie es 189 Teil IV: Berichte, E-Mails und externe Datenquellen mit Makros steuern 191 Kapitel 8 Die Erstellung von Berichten automatisieren 193 Alle Pivot-Tabellen einer Arbeitsmappe aktualisieren 194 So funktioniert es 194 So verwenden Sie es 195 Eine Liste mit Informationen zu den Pivot-Tabellen einer Arbeitsmappe erstellen 195 So funktioniert es 196 So verwenden Sie es 199 Die Titel aller Datenfelder der Pivot-Tabelle anpassen 199 So funktioniert es 199 So verwenden Sie es 201 Für alle Datenelemente Summe verwenden 201 So funktioniert es 202 So verwenden Sie es 203 Alle Datenelemente als Zahlen formatieren 204 So funktioniert es 204 So verwenden Sie es 207 Alle Datenfelder alphabetisch sortieren 207 So funktioniert es 207 So verwenden Sie es 209 Datenelemente benutzerdefiniert sortieren 209 So funktioniert es 209 So verwenden Sie es 210 Einschränkungen für Pivot-Tabellen festlegen 210 So funktioniert es 211 So verwenden Sie es 212 Einschränkungen für PivotTable-Felder festlegen 213 So funktioniert es 213 So verwenden Sie es 215 Drilldown-Tabellenblätter automatisch entfernen 215 So funktioniert es 215 So verwenden Sie es 217 Eine Pivot-Tabelle für jedes Element des Berichtsfilters drucken 219 So funktioniert es 219 So verwenden Sie es 221 Für jedes Element des Berichtsfilters eine neue Arbeitsmappe erstellen 222 So funktioniert es 222 So verwenden Sie es 224 Die Größe aller Diagramme eines Tabellenblatts ändern 225 So funktioniert es 225 So verwenden Sie es 226 Diagramm platzieren 226 So funktioniert es 226 So verwenden Sie es 228 Verknüpfung zwischen Diagramm und Daten lösen 228 So funktioniert es 229 So verwenden Sie es 230 Alle Diagramme eines Tabellenblatts drucken 230 So funktioniert es 230 So verwenden Sie es 231 Kapitel 9 E-Mails mit Excel versenden 233 Die aktive Arbeitsmappe als E-Mail-Anhang senden 233 So funktioniert es 234 So verwenden Sie es 235 Einen bestimmten Zellbereich als E-Mail-Anhang senden 236 So funktioniert es 236 So verwenden Sie es 238 Ein bestimmtes Tabellenblatt als E-Mail-Anhang senden 238 So funktioniert es 238 So verwenden Sie es 240 Mail mit einem Link zu Ihrer Arbeitsmappe senden 240 So funktioniert es 241 So verwenden Sie es 242 E-Mail an alle Adressen in einer Liste mit Kontakten senden 242 So funktioniert es 243 So verwenden Sie es 244 Alle E-Mail-Anhänge in einem Ordner speichern 245 So funktioniert es 245 So verwenden Sie es 247 Bestimmte E-Mail-Anhänge in einem Ordner speichern 247 So funktioniert es 247 So verwenden Sie es 250 Kapitel 10 Externe Daten mit Makros bearbeiten 251 Externe Datenverbindungen verwenden 251 Eine Verbindung manuell erstellen 252 Datenverbindungen manuell bearbeiten 255 Mit Makros dynamische Verbindungen erstellen 258 Alle Verbindungen in einer Arbeitsmappe in einer Schleife bearbeiten 260 ADO und VBA verwenden, um externe Daten abzurufen 262 ADO-Syntax verstehen 262 ADO in einen Makro verwenden 264 Mit Textdateien arbeiten 267 Eine Textdatei öffnen 267 Aus der geöffneten Textdatei lesen und in die Datei schreiben 268 Praktisches Beispiel: Excel-Nutzung in einer Textdatei protokollieren 268 Praktisches Beispiel: Textdatei in einen Bereich importieren 269 Teil V: Der Top-Ten-Teil 271 Kapitel 11 Zehn nützliche Tipps für den Visual-Basic-Editor 273 Kommentarblöcke verwenden 273 Mehrere Codezeilen auf einen Rutsch kopieren 275 Zwischen Modulen und Prozeduren springen 275 Beamen Sie sich zu Ihren Funktionen 275 In der richtigen Prozedur bleiben 276 Den Code schrittweise ausführen 276 Zu einer bestimmten Zeile in Ihrem Code springen 277 Die Ausführung Ihres Codes an einer bestimmten Stelle unterbrechen 278 Den Anfang und das Ende von Variablenwerten anzeigen 279 Die automatische Syntaxüberprüfung ausschalten 280 Kapitel 12 Zehn Orte, wo Sie Hilfe bei der Makro-Programmierung erhalten 283 Lassen Sie Excel die Makros für Sie schreiben 283 Verwenden Sie die VBA-Hilfedateien 284 Stibitzen Sie Code im Internet 284 Userforen optimal nutzen 285 Besuchen Sie Experten-Blogs 285 Suchen Sie auf YouTube nach Schulungsvideos 286 Nehmen Sie an Online-Kursen teil 287 Vom Office Dev Center lernen 287 Analysieren Sie andere Excel-Dateien in Ihrem Unternehmen 287 Fragen Sie Ihre Excel-Experten vor Ort 288 Kapitel 13 Zehn Methoden zur Beschleunigung von Makros 289 Automatische Neuberechnung abschalten 289 Die Bildschirmaktualisierung deaktivieren 290 Aktualisierung der Statusleiste abschalten 291 Excel anweisen, Ereignisse zu ignorieren 291 Seitenwechsel ausblenden 292 Die Aktualisierung von Pivot-Tabellen unterdrücken 293 Kopieren und Einfügen vermeiden 293 Die With-Anweisung verwenden 294 Die Methode Select vermeiden 295 Zugriffe auf das Tabellenblatt optimieren 296 Stichwortverzeichnis 299

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Book SynopsisDieses Buch lässt keine Excel-Wünsche offen: Es beschreibt grundlegende Excel-Funktionen, wie das Erstellen und Bearbeiten von Arbeitsblättern, aber auch das Teilen und Überarbeiten von Dokumenten oder das Bearbeiten von Makros mit Visual Basic. Darüber hinaus: Arbeitsblätter formatieren und schützen, Formeln erstellen, Daten importieren, in Diagrammen darstellen und mit Statistikfunktionen auswerten, Pivot-Tabellen erzeugen, Was-wäre-wenn-Szenarien und Webabfragen durchführen, Datenbankfunktionen nutzen, Makros erstellen und ausführen, Excel in Verbindung mit Power BI nutzen und noch vieles mehr. Mit diesem Buch suchen Sie nicht mehr endlos nach Excel-Funktionen, sondern haben mehr Zeit für Ihre Projekte!Table of ContentsÜber die Autoren 13 Einführung 29 Buch I: Excel- Grundlagen 37 Kapitel 1: Excel – Der erste Eindruck 39 Kapitel 2: Excel anpassen 69 Buch II: Design von Arbeitsblättern 105 Kapitel 1: Arbeitsblätter erstellen 107 Kapitel 2: Arbeitsblätter formatieren 163 Kapitel 3: Arbeitsblätter bearbeiten und prüfen 223 Kapitel 4: Arbeitsblätter verwalten 267 Kapitel 5: Arbeitsblätter drucken 305 Buch III: Formeln und Funktionen 333 Kapitel 1: Einfache Formeln erstellen 335 Kapitel 2: Logische Funktionen und Fehlersuche 379 Kapitel 3: Datums- und Zeitformeln 405 Kapitel 4: Abgezockte Finanzformeln 419 Kapitel 5: Mathematische und statistische Formeln 435 Kapitel 6: Nachschlage- , Informations- und Textformeln 453 Buch IV: Arbeitsblätter gemeinsam bearbeiten 481 Kapitel 1: Arbeitsmappen und Arbeitsblattdaten schützen 483 Kapitel 2: Arbeitsmappen für die Veröffentlichung vorbereiten 503 Kapitel 3: Arbeitsmappen und Arbeitsblattdaten gemeinsam nutzen 515 Buch V: Diagramme und Grafiken 543 Kapitel 1: Diagramme für Arbeitsblattdaten 545 Kapitel 2: Grafikobjekte hinzufügen 579 Buch VI: Datenverwaltung 607 Kapitel 1: Datentabellen erstellen und pflegen 609 Kapitel 2: Tabellen filtern und abfragen 631 Buch VII: Datenanalyse 665 Kapitel 1: Was- wäre- wenn- Szenarien 667 Kapitel 2: Durchführung einer groß angelegten Datenanalyse 691 Buch VIII: Makros und VBA 735 Kapitel 1: Makros aufzeichnen und ausführen 737 Kapitel 2: VBA- Programmierung 751 Abbildungsverzeichnis 775 Stichwortverzeichnis 787

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Book SynopsisWenn schon der Gedanke an Excel-Arbeitsblätter Ihnen Kopfschmerzen bereitet, ist dieses Buch das richtige für Sie. Im Handumdrehen können Sie Arbeitsblätter erstellen und bearbeiten, Zellen formatieren, Formeln eingeben, Diagramme erstellen und bearbeiten, Diagramme einfügen, Datenbankformulare entwerfen und vieles mehr. Außerdem erhalten Sie eine leicht verständliche Anleitung für fortgeschrittene Excel-Fertigkeiten, wie das Hinzufügen von Hyperlinks zu Arbeitsblättern, das Speichern von Arbeitsblättern als Webseiten, das Hinzufügen von Arbeitsblattdaten zu einer bestehenden Webseite und vieles mehr.Table of ContentsÜber den Autor 13 Einleitung 25 Über dieses Buch 25 Wie Sie dieses Buch nutzen können 26 Was Sie nicht lesen müssen 26 Törichte Annahmen über den Leser 26 Wie dieses Buch aufgebaut ist 27 Teil I: Für den Anfang: Das absolute Minimum 27 Teil II: Ändern nach Lust und Laune 27 Teil III: Den Datenüberblick behalten 27 Teil IV: Hier geht’s zur Datenanalyse 27 Teil V: Ein Leben nach den Arbeitsblättern 28 Teil VI: Der Top-Ten- Teil 28 Konventionen in diesem Buch 28 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 29 Wie es weitergeht 30 Teil I: Für den Anfang: Das absolute Minimum 31 Kapitel 1: Das große Excel-Benutzerexperiment 33 Die Benutzeroberfläche von Excel 34 Backstage mit der Registerkarte »Datei« 36 Das vielseitige Menüband 37 Die Symbolleiste für den Schnellzugriff anpassen 42 Viel Spaß mit der Bearbeitungsleiste 47 Was der Arbeitsblattbereich zu bieten hat 48 Die informative Statusleiste 55 Excel starten und beenden 56 Excel über das Startmenü starten 56 Excel über das Suchfeld von Windows starten 57 Excel aus dem Windows-Tablet- Modus starten 57 Excel beenden 58 Hilfe ist unterwegs 59 Sie wünschen bitte? 60 Kapitel 2: Die erste Arbeitsmappe 63 Die Arbeit beginnt 64 Das Wichtigste zur Dateneingabe 65 Das ABC der Dateneingabe 66 Welche Daten sind denn Ihr Typ? 68 Text (weder Fisch noch Fleisch) 69 Jede Menge Zahlen 70 Formeln, die der Aufgabe gewachsen sind 76 Würden Sie mir das bitte mal markieren? 79 Vorfahrt achten! 79 Wenn Formeln spinnen 80 Fehlersuche und -bekämpfung 81 Einmal AutoKorrektur, bitte 82 Die Regeln der Zellbearbeitung 83 Keine Angst vor der Dateneingabe 85 Ohne AutoVervollständigen bin ich ein Nichts 85 Abrakadabra – AutoAusfüllen! 86 AutoAusfüllen mit der Blitzvorschau 93 Symbole einfügen 95 Das große Zellcursorspringen 95 Do it again, Excel! 96 Funktionieren die Funktionen? 97 Viel Spaß beim Einfügen von Funktionen 98 Formeln bearbeiten 100 Lassen Sie addieren! 101 Und jetzt noch die Summe via Schnellanalyse ermitteln 104 Jetzt wird gespeichert 105 Den Standardspeicherort ändern 108 Der Unterschied zwischen dem XLSX-und dem XLS-Format 109 Die Arbeitsmappe als PDF speichern 109 AutoWiederherstellen – die Rettung nach dem Crash 110 Teil II: Ändern nach Lust und Laune 113 Kapitel 3: Ein bisschen Glanz für nüchterne Zahlen 115 Sie haben die Wahl! 116 Zellauswahl à la Maus 116 Zellauswahl mit der Tastatur 120 Der Tabellenformatvorlagenkatalog 123 Integrierte Tabellenformatvorlagen an eigene Vorstellungen anpassen 125 Eine eigene Tabellenformatvorlage basteln 125 Zellen mit den Optionen der Registerkarte »Start« formatieren 127 Zellen direkt an der Quelle mit der Minisymbolleiste formatieren 130 Auch ein Dialogfeld zeigt Format 131 Für jede Zahl das richtige Format 132 Nicht immer ist es so, wie es scheint 137 Und jetzt ein Datum 138 Maßgeschneiderte Zahlenformate 139 Wem die Spaltenbreite nicht passt … 139 Das ist doch die Zeilenhöhe! 140 Das Arbeitsblattversteckspiel 141 Das ist aber schriftartig! 142 Alles in Reih und Glied bringen 144 Die Sache mit dem Einzug 145 Ausrichten in der Vertikalen 145 Alles im Umbruch 146 Richtungsänderungen 148 Raum ist in der kleinsten Zelle 150 Auf den äußeren Rahmen kommt es an 150 Füllfarben, Muster und Fülleffekte 152 Zellen mit Format 153 Neue Formatvorlagen für den Katalog erstellen 153 Benutzerdefinierte Formatvorlagen von einer Arbeitsmappe in eine andere kopieren 154 Den Formatierungspinsel schwingen 154 Bedingte Formatierung 156 Grafische bedingte Formatierung 157 Zellen je nach Wert hervorheben 158 Mit der Schnellanalyse formatieren 159 Kapitel 4: Änderungen durchführen, ohne Chaos anzurichten 161 Arbeitsmappen, wo seid ihr? 162 Der Bildschirm »Öffnen« 163 Das Dialogfeld »Öffnen« 164 Die Einstellungen für die zuletzt verwendeten Dateien ändern 165 Mehr als eine Arbeitsmappe gleichzeitig öffnen 166 Wo habe ich diese Arbeitsmappe bloß abgelegt? 166 Was es noch im Dialogfeld »Öffnen« gibt 167 Bitte rückgängig machen! 168 Das Rückgängigmachen rückgängig machen 168 Wenn mit »Rückgängig« nichts mehr vorwärtsgeht 169 Ziehen bis zum Ablegen 169 Kopieren mit »Ziehen und Ablegen« 171 Darf ich mal eben dazwischen? 172 Die Formel und das AutoAusfüllen 173 Alles relativ 174 Absolut richtig 175 Man muss auch einfügen können 177 Kopieren – so oft Sie wollen 178 Und noch mehr Optionen fürs Einfügen 179 Einfügen mit dem Aufgabenbereich »Zwischenablage« 181 Auch beim Einfügen sollte man wählerisch sein 182 Inhalt oder Zelle löschen, das ist hier die Frage 184 Inhalte löschen 185 Das absolute Ende für einen Zellbereich 185 Vorsicht, Einfügearbeiten! 186 Tippfehlern den Garaus machen 187 Kapitel 5: Und jetzt alles aufs Papier gebracht 191 Einen prüfenden Blick auf Arbeitsblätter im Seitenlayout werfen 192 Einen prüfenden Blick auf Arbeitsblätter in der Seitenansicht werfen 194 Das aktuelle Arbeitsblatt drucken 196 Auf der Jagd nach der perfekten Seite 198 Die Werkzeuge der Gruppe »Seite einrichten« 199 Die Werkzeuge der Gruppe »An Format anpassen« 205 Die Werkzeuge der Gruppe »Blattoptionen« 205 Von Kopf bis Fuß 206 Kopf-und Fußzeilen von der Stange 207 Kopf-und Fußzeilen selbst gemacht 208 Alles an seinem Platz 212 Auch Formeln wollen gedruckt werden 214 Teil III: Den Datenüberblick behalten 217 Kapitel 6: Ihre Daten in den Griff kriegen 219 Zoom, zoom, zoom, Fenster zoom herum 220 Wer klopft da an mein Unterfenster? 222 Eingefrorene Zeilen-und Spaltenüberschriften 224 Elektronische Notizen 226 Notizen in Zellen einfügen 227 Notizen im Überblick 228 Kommentare bearbeiten 229 Notizen drucken 230 Kommentare 230 Einen Kommentar einfügen 231 Kommentare einblenden und ausblenden 232 Kommentare bearbeiten 232 Auf einen Kommentar antworten 233 Wie heißt denn die Zelle? 233 Das Kind beim Namen nennen 234 Auch Formeln verwenden Namen 236 Wie heißt denn die Konstante? 237 Wer suchet, der findet 239 Aufgepasst bei Zellersatzteilen 242 Mit der intelligenten Suchfunktion recherchieren 243 Manuell neu berechnen 245 Schutzmaßnahmen ergreifen 246 Kapitel 7: Mit mehreren Arbeitsblättern jonglieren 249 Was ich an Arbeitsblättern so mag 250 Blatt für Blatt aneinandergereiht 251 Gruppenarbeit (oder alle für einen) 253 Mal mehr, mal weniger 254 Jedem Register seinen Namen 255 Jedem Register seine Farbe 256 Arbeitsblätter nach Belieben anordnen 256 In Arbeitsblättern »fensterln« 257 Arbeitsblätter Seite an Seite vergleichen 262 Von Arbeitsmappe zu Arbeitsmappe 263 Fassen wir zusammen 266 Teil IV: Hier geht’s zur Datenanalyse 271 Kapitel 8: Was wäre, wenn …? 273 »Was wäre wenn« mit Datentabellen spielen 274 Datentabelle mit einer Variablen 274 Datentabelle mit zwei Variablen 277 »Was wäre wenn« mit der Zielwertsuche spielen 280 »Was wäre wenn« mit dem Szenario-Manager spielen 282 Verschiedenste Szenarien 282 Szenarien im Überblick 285 Kapitel 9: PivotTables – die ultimative Datenauswertung 287 Was man mit PivotTables so alles machen kann 288 Eine PivotTable mithilfe der Schnellanalyse bauen 288 Eine PivotTable auf Empfehlung 290 Eine PivotTable selbst basteln 292 Eine PivotTable formatieren 295 Das PivotTable-Format überarbeiten 295 Die Werte einer PivotTable formatieren 295 PivotTable-Daten filtern und sortieren 296 PivotTables nach Filter filtern 296 Nach Zeilen-und Spaltenbeschriftungen filtern 297 PivotTables mit Datenschnitten filtern 298 PivotTables mit einer Zeitachse filtern 299 PivotTables sortieren 301 PivotTables umstrukturieren 301 Die angezeigten Daten in einer PivotTable ändern 301 Die Struktur einer PivotTable ändern 302 Die zusammenfassende Funktion in einer PivotTable ändern 302 PivotCharts – die grafische Darstellung von PivotTable-Daten 304 Ein PivotChart in ein separates Diagrammblatt stecken 305 Ein PivotChart filtern 306 Ein PivotChart formatieren 306 Teil V: Ein Leben nach den Arbeitsblättern 307 Kapitel 10: Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 309 Professionelle Diagramme zaubern 310 Diagramme auf Empfehlung 310 Diagramme à la carte 311 Diagramme via Schnellanalyse 313 Fertigdiagramme 315 Mal größer, mal kleiner, mal hier, mal dort 316 Ein eingebettetes Diagramm in ein separates Diagrammblatt verschieben 317 Diagrammtyp und –formatvorlage auswählen 317 Diagrammelemente bearbeiten 318 Dem Diagramm einen Titel geben 321 Und noch mehr Grafiken 323 Mit Sparklines Daten interpretieren 323 Mit Textfeldern texten 326 Onlinebilder einfügen 328 3D-Bilder einfügen 330 Lokal gespeicherte Bilder einfügen 331 Bilder bearbeiten 332 2D-Bilder formatieren 333 3D-Bilder formatieren 335 Formen vom Feinsten 336 Piktogramme hinzufügen 337 Mit WordArt werkeln 338 Smarte SmartArts 339 Bildschirmabbildungen gefällig? 342 Eigene Designs entwerfen 342 Mit überlappenden grafischen Objekten arbeiten 343 Übereinanderliegende Grafiken neu ordnen 343 Grafische Objekte gruppieren 345 Mal sichtbar, mal unsichtbar 345 Nur das Diagramm aufs Papier bringen 346 Gemeinsame genutzte Arbeitsmappen barrierefrei machen 346 Kapitel 11: Zahlen und Fakten griffbereit 351 Tabellen erstellen 351 Daten in die Excel-Tabelle eingeben 353 Scroll me up, Scotty 357 Heureka! Ich hab’s gefunden! 358 Daten von A bis Z (oder wie bringe ich Ordnung in das Chaos) 360 Nach einem Feld sortieren 361 Nach mehreren Feldern sortieren 361 Daten in Tabellen filtern 364 Nur die Top 10 bitte 366 Einsatzbereite Datumsfilter 367 Selbst geschnitzte Filter 367 Externe Daten in eine Tabelle importieren 370 Eine Access-Datenbanktabelle importieren 370 Daten über Webabfragen importieren 373 Kapitel 12: Erweitern, verknüpfen, automatisieren und gemeinsam nutzen 375 Mit Office-Add- Ins arbeiten 376 Spezielle Excel-Add- Ins einsetzen 378 Arbeitsblätter mit Hyperlinks ausstatten 380 Aufgaben mit Makros automatisieren 383 Makros aufzeichnen 383 Makros ausführen 387 Makros in das Menüband aufnehmen 388 Makros in die Symbolleiste für den Schnellzugriff aufnehmen 390 Arbeitsblätter gemeinsam nutzen 391 Arbeitsmappen auf OneDrive freigeben 391 Einen Freigabelink abrufen 395 Arbeitsmappe per E-Mail weitergeben 395 Arbeitsmappen online bearbeiten 396 Teil VI: Der Top-Ten- Teil 401 Kapitel 13: Die Top Ten für Anfänger 403 Excel über das Startmenü von Windows starten 403 Beim Starten von Excel auch gleich eine vorhandene Arbeitsmappe öffnen 403 Einen nicht sichtbaren Teil des Arbeitsblatts sichtbar machen 403 Eine neue Arbeitsmappe (mit einem leeren Arbeitsblatt) erstellen 404 Eine geöffnete Arbeitsmappe auf dem Bildschirm (vor allen anderen) anzeigen 404 Irgendetwas in Ihr Arbeitsblatt eingeben 404 Zelleninhalte überarbeiten 404 Einen der vielen Befehle aus dem Menüband wählen 405 Zum allerersten Mal speichern 405 Excel nach getaner Arbeit wieder verlassen 405 Kapitel 14: Die Top Ten für alle 407 Du sollst das Speichern nicht vergessen 407 Du sollst deine Arbeitsmappe mit einem klangvollen Namen versehen 407 Du sollst die Daten in deinen Arbeitsblättern eng zusammenhalten 407 Du sollst alle Formeln mit einem Gleichheitszeichen beginnen 408 Du sollst deine Zellen markieren, bevor du sie bearbeitest 408 Du sollst auf »Rückgängig« klicken, wenn du einen Fehler gemacht hast 408 Du sollst Zeilen und Spalten nur nach sorgfältiger Prüfung einfügen oder löschen 408 Du sollst das Arbeitsblatt vor dem Drucken in der Seitenlayoutansicht prüfen 409 Du sollst die Berechnung von riesigen Mappen auf manuell umstellen 409 Du sollst deine Arbeitsmappen vor dem Zugriff anderer schützen 409 Abbildungsverzeichnis 411 Stichwortverzeichnis 419

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Book Synopsis

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