Maths for engineers Books
Springer Advances in Mathematical Modelling Applied Analysis and Computation
Book SynopsisTrigonometric deduced $L_{p}$ degree of approximation by varioussmooth singular integral operators.- Mathematical Modelling for the Spread of Drug Abuse in Nigeria.- Solitons on Kenmotsu manifolds.- Uniformly Spirallike Univalent Functions for the subclasses With Mittag-Leffler Functions.- Analysis of Fractional Integro Differential Equations Utilizing Mahgoub Transform.- Cryptocurrency and its regulation in India.
£170.99
Springer Proceedings of 4th International Conference on Mathematical Modeling and Computational Science
£151.99
Springer Recurrence Plots and Their Quantifications Methodological Breakthroughs and Interdisciplinary Discoveries
Book SynopsisA Bibliographic View on Recurrence Plots and Recurrence Quantification Analyses.- Mathematics of Recurrence Plots.- Number of Logical Operators Connecting Columns in a Recurrence Plot.- Advances on Recurrence Microstates Analyses.- Polar Recurrence Plots with Quantifications.- Recurrence-Based Characterization of Stickiness in Hamiltonian Systems.- Cross-Recurrence Plots and Straightforward Hilbert Representation of Isolation Kernel.- Spatial Reconstruction from Contact Networks: A Unified Approach for Dynamics and Genomics.- Mini-Channel Heat Transfer Stability Assessment Using the Microstates Entropy Recurrence Plot Diagonal Lines.- Investigation of Combustion Stability in an RCCI Engine Using Recurrence Analysis of Cylinder Pressure Data.- Unveiling Synchronized Rhythm: Quantitative Analysis of Lower Limb Coordination in Movements of Taekwondo Players.- Multi-Timescale Recurrent Structures in Rhyming Focused on the Vowels of Rap Lyrics.- Application of Recurrence Analysis to Patient–Therapist Coordination During Gait Rehabilitation.- Association Between Healthy Aging and the Dynamical Behavior of Heart Rate Variability Revealed by Recurrence Quantification Analysis.
£189.99
£189.99
£189.99
Springer MATLAB Essentials Symbolic and Numeric ProblemSolving in Engineering
Book SynopsisIntroduction.- Vectors and Vector Operations.- Matrices and Matrix Operations.- Linear Equations.- Ordinary Differential Equations.- Nonlinear Problems.- Advanced Plotting.- Appendix A MATLAB Resources.- Appendix B Supplemental Material.
£85.49
Springer Digital Disruption and Business Innovation Navigating the New Technological Era
Book SynopsisA Bibliometric Analysis : Factors Affecting the Success Of Women's Entrepreneurship.- Does Gender Diversity in the Boardrooms Affect Firm Value? The Moderating Effect of Firm Size.- Artificial Intelligence and Human Team Dynamics: Addressing Challenges Through Strategic HRM.- The digital economy and Islamic banking operations - Block chain technology in Jordan as a model.- Observational Analyzes of a Cloud Security Framework Through Formal Specification.- Optimizing Construction Contractor Selection Using the AHP Method: Application to Construction Projects.- Reducing Errors and Optimizing Performance: The Role of BIM and AI in Construction Projects.- Influencer Recognition and Source Credibility as Determinants of Consumer Responses to Social Media Content: An Experimental Study in Luxury and Non-Luxury Brands.- The Analysis of Non-Functional Requirements (NFRs) in Model-Driven Software Development (MDSD): A Sys-tematic Review.- Impact of Fintech on Green Finance and Environmental Performance in the GCC.- The Positive Impact of Transnational Enterprises and Foreign Direct Investment (FDI) Inflows on GDP per Capita: Evidence from China.- Effectiveness of Social Emotional Learning Intervention on the Well-being of School-going Adolescents.- The Study on the Role of Emotional Intelligence on Small-Scale Entrepreneurs in the Current Uncertain Business Environment.- “An Assessment of Impact of Content Marketing on Customer Satisfaction”.- “An Assessment of Impact of YouTube Haul Videos on Generation Z Purchase Decisions”.
£189.99
Springer Leveraging Advanced Technologies Business Model Innovation and the Future
Book SynopsisInnovative Performance as a Driver to Enabling Business Success.- Integrating Community Engagement and Technology in Managing Health Crisis: Roles in Preparedness, Response, and Recovery.- Data Mesh: Challenges and Barriers in Mastering Decentralized Data Volumes.- The role of strategic leadership in enhancing the work environment A review and directions for future research.- Enhancing Stock Price Predictions for Ooredoo in the Middle East: The Impact of AI and Market Efficiency.- HUMAN CAPITAL AND FAMILY BUSINESS INTERNATIONALISATION: A CONCEPTUAL PAPER.- The COVID-19 Pandemic, Accounting Education and Job Market.- Using The Analytic Hierarchy Process to Improve the Role of the Management Accountant in Rationalizing Investment Decisions.- Facial Emotion Recognition System for Mental Stress Detection in Students: A Kiosk-Based Approach Using Raspberry Pi.- Optimization of Winglet Design for Reduced Induced Drag in Small Aviation Aircraft Using Computational Fluid Dynamics.
£189.99
£189.99
Springer Advances in Engineering Research and Application
Book Synopsis.- 1 A Novel Design of Preselector for Advanced VHF Receive Path..- 2 A Research on Metallographic Characteristic of Laser - TIG Welds Composite Trimetal Copper Alloy - Carbon Steel - Copper Alloy made by Powder Metallurgy..- 3 A Solution for Developing a Deep Learning Architecture to Recognize Vietnamese Currency in Smart Embedded Systems for the Blind..- 4 A Study of Convolutional Neural Networks Combined with Autoencoders for Gear Fault Classification..- 5 A Study on Multi-Objective Optimization of a Two-stage Helical Gearbox with Double Gears in Second Stage Using MAIRCA Method, etc.
£151.99
Springer Advances in Integrated Design and Production III
Book Synopsis.- Experimental Study of Infrared Sensor Performance under UAV-Mounted Conditions.- Longitudinal vibration of uncertain beam through the second strain gradient theory.- Vibration analysis of imperfect graded perforated cloud plate.- Revealing the microstructure influence in scratch tests of additively manufactured 316L stainless steel under light-loading conditions, etc.
£265.99
Springer Mathematical Systems Theory III
Book SynopsisLinear Quadratic Optimal Control and the Riccati Equation.- Zero Dynamics and Adaptive Feedback Regulation.- References.- Glossary.- Index .
£54.99
De Gruyter Biosignal Processing: Fundamentals and Recent Applications with MATLAB ®
Book SynopsisThis book explains the principles of biosignal processing and its practical applications using MATLAB. Topics include the emergence of biosignals, electrophysiology, analog and digital biosignal processing, signal discretization, electrodes, time and frequency analysis, analog and digital filters, Fourier-transformation, z-transformation, pattern recognition, statistical data analysis, physiological modelling and applications of EEG, ECG, EMG, PCG and PPG signals. Additional scientifi c contributions on motion analysis by guest authors Prof. Dr. J. Subke and B. Schneider as well as classification of PPG signals by Dr. U. Hackstein.
£53.68
De Gruyter Lecture Notes in Engineering: Introduction to Linearized Elasticity
Book SynopsisThese lecture notes deal with the behavior of elastic bodies subject to small displacement gradients, namely their linearized elastic response. The framework for describing the nonlinear response of elastic bodies is first put into place and then the linearization is carried out to delineate the status of the linearized theory of elasticity. Easy reading for upper-division and first-year engineering students is provided by a balanced combination of mathematical rigor and physical understanding. This lecture note grew out of a course that the author regularly teaches to undergraduate mechanical engineering students.
£54.62
Springer International Publishing AG A User’s Guide to Network Analysis in R
Book SynopsisPresenting a comprehensive resource for the mastery of network analysis in R, the goal of Network Analysis with R is to introduce modern network analysis techniques in R to social, physical, and health scientists. The mathematical foundations of network analysis are emphasized in an accessible way and readers are guided through the basic steps of network studies: network conceptualization, data collection and management, network description, visualization, and building and testing statistical models of networks. As with all of the books in the Use R! series, each chapter contains extensive R code and detailed visualizations of datasets. Appendices will describe the R network packages and the datasets used in the book. An R package developed specifically for the book, available to readers on GitHub, contains relevant code and real-world network datasets as well.Table of ContentsIntroducing Network Analysis in R.- The Network Analysis "5 Number Summary".- Network Data Management in R.- Basic Network Plotting and Layout.- Effective Network Graphic Design.- Advanced Network Graphics.- Actor Prominence.- Subgroups.- Affiliation Networks.- Random Network Models.- Statistical Network Models.- Dynamic Network Models.- Simulations.
£59.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Operator Algebras and Quantum Statistical Mechanics 1: C*- and W*-Algebras. Symmetry Groups. Decomposition of States
Book SynopsisIn this book we describe the elementary theory of operator algebras and parts of the advanced theory which are of relevance, or potentially of relevance, to mathematical physics. Subsequently we describe various applications to quantum statistical mechanics. At the outset of this project we intended to cover this material in one volume but in the course of develop ment it was realized that this would entail the omission ofvarious interesting topics or details. Consequently the book was split into two volumes, the first devoted to the general theory of operator algebras and the second to the applications. This splitting into theory and applications is conventional but somewhat arbitrary. In the last 15-20 years mathematical physicists have realized the importance of operator algebras and their states and automorphisms for problems of field theory and statistical mechanics. But the theory of 20 years aga was largely developed for the analysis of group representations and it was inadequate for many physical applications. Thus after a short honey moon period in which the new found tools of the extant theory were applied to the most amenable problems a longer and more interesting period ensued in which mathematical physicists were forced to redevelop the theory in relevant directions. New concepts were introduced, e. g. asymptotic abelian ness and KMS states, new techniques applied, e. g. the Choquet theory of barycentric decomposition for states, and new structural results obtained, e. g. the existence of a continuum of nonisomorphic type-three factors.Table of Contents(Volume 1).- C*-Algebras and von Neumann Algebras.- Groups, Semigroups, and Generators.- Decomposition Theory.- References.- Books and Monographs.- Articles.- List of Symbols.
£189.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Algebra: Anwendungsorientierte Mathematik
Book SynopsisDieses bewährte Lehrbuch ist aus einem Vorlesungszyklus für Studiengänge der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften sowie der Informatik heraus entstanden. Es schlägt eine Brücke zwischen der rein theoretischen Darstellung und der angwandten Mathematik; es zeichnet sich durch gute Lesbarkeit sowie leichte Verständlichkeit aus. Vollständig durchgerechnete Beispiele ergänzen das didaktische Konzept.Damit eignet sich das Werk nicht nur zum Gebrauch neben Vorlesungen an Hochschulen und Fachhochschulen, sondern auch zum Selbststudium, insbesondere für Studienanfänger.Nach einer kurzen Lieferlücke macht dieser Nachdruck das erfolgreiche Buch wieder verfügbar.Table of Contents1. Grundlagen der Algebra.- 1.1 Mengen.- 1.1.1 Begriff und Beschreibung einer Menge.- 1.1.2 Beziehungen zwischen Mengen.- 1.1.3 Verknüpfungen von Mengen.- 1.2 Relationen.- 1.2.1 Begriff und Beschreibung von Relationen.- 1.2.2 Eigenschaften zweistelliger Relationen.- 1.2.3 Äquivalenzrelationen.- 1.2.4 Ordnungsrelationen.- 1.2.5 Verknüpfungen von Relationen.- 1.3 Abbildungen.- 1.3.1 Der Begriff der Abbildung.- 1.3.2 Wichtige Eigenschaften von Abbildungen.- 1.3.3 Verknüpfungen von Abbildungen.- 1.4 Graphen.- 1.4.1 Einführende Erklärungen.- 1.4.2 Zusammenhängende Graphen.- 1.4.3 Eine Anwendung: Algorithmische Ermittlung eines Minimalgerüstes.- 1.5 Strukturen.- 1.5.1 Verknüpfungen.- 1.5.2 Verknüpfungstreue Abbildungen.- 1.6 Gruppen.- 1.6.1 Axiome und einfache Eigenschaften.- 1.6.2 Permutationen.- 1.6.3 Untergruppen. Normalteiler. Faktorgruppen.- 1.7 Ringe und Körper.- 1.8 Boolesche Algebra.- 1.8.1 Bedeutung. Axiomatisierung.- 1.8.2 Boolesche Terme.- 1.8.3 Schaltalgebra.- 1.8.4 Aussagenalgebra.- 2. Lineare Algebra.- 2:1 Zur Bedeutung der linearen Algebra.- 2.2 Determinanten.- 2.2.1 Zweireihige Determinanten.- 2.2.2 Determinanten n-ter Ordnung.- 2.3 Vektoralgebra.- 2.3.1 Vektorbegriff. Gruppeneigenschaft. Vektorraum.- 2.3.2 Das skalare Produkt.- 2.3.3 Das vektorielle Produkt.- 2.3.4 Basisdarstellung von Vektoren.- 2.3.5 Mehrfache Produkte.- 2.4 Matrizenalgebra.- 2.4.1 Matrixbegriff. Matrixverknüpfungen.- 2.4.2 Matrixinversion. Transponierung.- 2.4.3 Orthogonalität. Komplexe Matrizen.- 2.5 Lineare Gleichungssysteme.- 2.5.1 Lineare Abhängigkeit. Rangbegriff.- 2.5.2 Homogene lineare Systeme.- 2.5.3 Inhomogene lineare Systeme.- 2.5.4 Lineare Ungleichungssysteme.- 3. Algebra komplexer Zahlen.- 3.1 Der komplexe Zahlenkörper.- 3.2 Die Normalform komplexer Zahlen.- 3.3 Gaußsche Zahlenebene. Betrag. Konjugierung.- 3.4 Die trigonometrische Form komplexer Zahlen.- 3.5 Die Exponentialform komplexer Zahlen.- 3.6 Potenzen, Wurzeln und Logarithmen im Komplexen.- 3.7 Graphische Ausführung der Grundrechenarten mit Zeigern.- 4. Fuzzy-Algebra.- 4.1 Fuzzy-Mengen.- 4.1.1 Motivation.- 4.1.2 Darstellung von Fuzzy-Mengen.- 4.1.3 Beziehungen zwischen Fuzzy-Mengen.- 4.1.4 Verknüpfungen von Fuzzy-Mengen.- 4.2 Fuzzy-Relationen.- 4.2.1 Begriff. Darstellungsformen.- 4.2.2 Fuzzy-Relations-Verknüpfungen.- 4.2.3 Eigenschaften binärer Fuzzy-Relationen.- 4.3 Fuzzy-Logik.- 4.3.1 Mehrwertige Logiken.- 4.3.2 Linguistische Variable.- 4.3.3 Der Fuzzylogik-Kalkül.- 5. Anhang: Lösungen der Aufgaben.
£39.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Analysis 1: Ein Lehr- und Arbeitsbuch für Studienanfänger
Book SynopsisDieses Lehr- und Arbeitsbuch bietet dem Studienanfänger aus Physik und Ingenieurwissenschaften, der Praxis im Umgang mit der Mathematik erwerben möchte, durch Darstellung und didaktische Gestaltung wertvolle Hilfestellung bei der Erarbeitung mathematischen Grundwissens. Die Gestaltung des Textes, die den Leser immer wieder anregt, Gedankenschritte selbst zu vollziehen, weiterzuführen, Verbindungen herzustellen, Rechnungen nachzuvollziehen und die eigenen Kenntnisse zu überprüfen, bietet hier größtmögliche Unterstützung.Immer wieder werden anwendungsbezogene Beispiele gegeben und ausführlich bearbeitet. Definitionen und Sätze sind vollständig formuliert. Beweise werden nur da weggelassen, wo sie weder dem Verständnis des Satzes noch dem Einüben bestimmter Schlußweisen oder Begriffe dienen. Bei der Bearbeitung der ca. 250 Aufgaben wird dem Studenten eine gestufte Hilfestellung in Form von Lösungshinweisen und der kompletten Lösung gegeben.Table of Contents1. Die reellen Zahlen.- § 1 Mengen.- § 2 Funktionen.- Definitionen und Beispiele.- Die Komposition von Funktionen.- Die Umkehrfunktion.- Bijektive Funktionen.- § 3 Die reellen Zahlen.- Die Zahlengerade.- Die arithmetischen Eigenschaften von JR.- Ungleichungen.- Intervalle.- Definition und Eigenschaften der Wurzel.- Der Betrag.- Zusammenfassung.- 2. Vollständige Induktion.- § 1 Beweis durch vollständige Induktion.- Erklärung des Suinmenzeichens.- § 2 Rekursive Definitionen.- § 3 n-te Potenz und n-te Wurzel.- Eigenschaften der n-ten Potenz.- Die n-te Wurzel.- Die binomische Formel.- Zusammenfassung.- 3. Die komplexen zahlen.- § 1 Definition und Veranschaulichung.- § 2 Der Körper ? der komplexen Zahlen.- Rechengesetze in ?.- IR als Teilmenge von ?.- § 3 Realteil, Imaginärteil, Betrag.- Realteil, Imaginârteil, Konjugierte.- Der Betrag.- § 4 Die Polarform.- § 5 n-te Wurzeln einer komplexen Zahl.- Zusammenfassung.- 4. Reelle und komplexe Funktionen.- § 1 Definition der reellen Funktionen und Beispiele.- § 2 Monotone Funktionen.- § 3 Beispiele aus der Wechselstrom-lehre.- § 4 Rechnen mit reellen Funktionen.- § 5 Polynome.- Das Horner-Schema.- Nullstellen von Polynomen.- § 6 Komplexe Funktionen.- Komplexe Funktionen mit reellen Argumenten.- Zusammenfassung.- 5. Das Supremum.- § 1 Schranken, Maximum, Minimum, Supremum, Infimum.- § 2 Das Supremumsaxiom.- § 3 Eigenschaften von Supremum und Infimum.- § 4 Supremum und Maximum bei Funktionen.- § 5 Dual-, Dezimal-und Hexadezimal-zahlen.- Zusammenfassung.- 6. Folgen.- § 1 Definition.- § 2 Monotonie und Beschrànktheit.- Beschränktheit.- Monotonie.- Monotone beschrankte Folgen.- § 3 Konvergenz und Divergenz.- Konvergenz.- Divergenz.- Rechenregeln für konvergente Folgen.- Beispiele.- Rekursiv definierte Folgen.- § 4 Komplexe Folgen.- Zusammenfassung.- 7. Einführung in die Integralrechnung.- § 1 Beispiele.- § 2 Obersumme und Untersurame.- § 3 Die Definition des Integrals.- § 4 Das Riemannsche Integrabilitäts-kriterium.- Integrierbarkeit monotoner Funktionen.- § 5 Integral als Grenzwert einer Folge.- Das Riemannsche Summen-Kriterium.- § 6 Numerische Integration.- Die Rechteckregel.- Die Trapezregel.- Die Simpsonregel.- § 7 Eigenschaften des Integrals.- Eigenschaften des Integrals bezüg-lich des Integrationsintervalls.- Eigenschaften bezüglich des Inte-granden.- Ungleichungen für Integrale.- Zusammenfassung.- 8. Reihen.- (Zenon’s Paradoxon).- § 1 Beispiele.- § 2 Konvergente Reihen.- Geometrische Reihen.- Die „Schneeflockenkurve“.- Rechenregeln für konvergente Reihen.- Notwendiges Konvergenzkriterium.- § 3 Konvergenzkriterien.- Vergleichskriterien.- Wurzelkriterium.- Quotientenkriterium.- Alternierende Reihen.- § 4 Absolut konvergente Reihen.- Zusammenfassung.- 9. Potenzreihen und spezielle Funktionen.- § 1 Potenzreihen.- Konvergenz von Potenzreihen.- Zusammenfassung: Potenzreihen als Funktionen.- § 2 Exponentialfunktion.- Definition der Exponentialfunktion.- Eigenschaften der Exponentialfunktion.- § 3 Sinus und Cosinus.- § 4 Hyperbelfunktionen.- Zusammenfassung.- 10. Stetige Funktionen.- § 1 Stetigkeit.- Grenzwerte von Funktionen.- Einseitige und uneigentliche Grenzwerte.- Stetige Funktionen.- Trigonometrische Funktionen und Exponentialfunktion sind stetig.- Stetig auf [a,b]: Drei Sät6ze.- § 2 Anwendung auf spezielle Funktionen.- Exponentialfunktion, Logarithmus und allgemeine Potenz.- Trigonometrische Funktionen.- § 3 Die ?-?-Definition der Stetigkeit und die Lipschitz-Stegigkeit.- § 4 Stetigkeit und Integration.- Zusammenfassung.- 11. Differentialrechnung.- § 1 Lineare Approximation.- § 2 Definition der Differenzierbarkeit.- § 3 Differenzierbare Funktionen.- § 4 Rechenregeln für differenzierbare Funktionen.- Summe, Produkt, Quotient.- Die Kettenregel.- Die Ableitung der Umkehrfunktion.- Differenzierbarkeit von Potenzreihen.- § 5 Die Ableitung komplexer Funktionen.- § 6 Höhere Ableitungen.- Aufgaben zum Einuben der Diffe-rentiationstechniken.- § 7 Beispiele von Differential-gleichungen und Lösungen.- Losung der Schwingungsgleichung durch Potenzreihenansatz.- § 8 Der erste Mittelwertsatz.- Lokale Extrema.- Der erste Mittelwertsatz der Differentialrechnung.- Anwendungen des ersten Mittel-wertSät6zes.- § 9 Die Regeln von de L’Hôpital.- Zusammenfassung.- 12. Integralrechnung-Integrationstechnik.- § 1 Der Hauptsatz der Differential-und Integralrechnung.- § 2 Die Stammfunktion.- § 3 Eine andere Formulierung des HauptSät6zes.- § 4 Integration zur Lösung einfachster Differentialgleichungen.- § 5 Das unbestimmte Integral.- § 6 Die Integration komplexer Funktionen.- § 7 Integrationsmethoden.- Integranden der Form % MathType!MTEF!2!1!+- % feaagCart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn % hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr % 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9 % vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x % fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaSaaaeaatC % vAUfKttLearyqr1ngBPrgaiuaacuWFMbGzgaqbaaqaaiab-zgaMbaa % aaa!3D98! $$ \frac{{f'}}{f} $$.- Partielle Integration.- Substitution.- Eine Umformulierung der Substitu-tionsregel.- Substitution bei bestimmten Inte-gralen.- § 8 Separable Differentialgleichungen.- Lösungsmethode.- Merkregel.- Anfangswertprobleme.- § 9 Integration rationaler Funktionen.- 1. Schritt: Polynomdivision.- 2. Schritt: Polynomzerlegung.- 3. Schritt: Partialbruchzerlegung.- 4. Schritt: Integration rationaler Funktionen.- Kurze Merkregelsammlung.- Zusammenfassung.- 13. Uneigentliche Integrale.- § 1 Unbeschränktes Integrationsintervall.- Integrationsintervall ]- ?,? [.- Konvergenzkriterien.- § 2 Unbeschränkter Integrand.- Konvergenzkriterien.- § 3 Die Gammafunktion.- § 4 Die Laplace-Transformation.- Linearität und elementare Laplace-Transformationen.- Bemerkungen zum Umkehrproblem.- Transformation von Ableitungen.- Transformation von f(at±b).- Verschiebung des Arguments in der Bildfunktion.- Kurze Übersicht.- Zusammenfassung.- 14. Taylorpolynome und Taylorreihen.- § 1 Approximation durch Polynome.- Approximation.- Taylorpolynome.- § 2 Restglied.- Restglied nach Taylor.- Anwendung: Funktionswerte berechnen.- Restglied nach Lagrange.- Restglied abschätzen.- Anwendung: Lokale Extrema 2.- § 3 Taylorreihen.- Definition.- Ein Gegenbeispiel.- Konvergenz der Taylorreihe.- Beispiel Logarithmus.- Beispiel Arcus-Tangens.- Beispiel Binomische Reihe.- Zusammenfassung.- Lösungen der Aufgaben.
£32.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Matrices and Matroids for Systems Analysis
Book SynopsisA matroid is an abstract mathematical structure that captures combinatorial properties of matrices. This book offers a unique introduction to matroid theory, emphasizing motivations from matrix theory and applications to systems analysis. This book serves also as a comprehensive presentation of the theory and application of mixed matrices, developed primarily by the present author in the 1990's. A mixed matrix is a convenient mathematical tool for systems analysis, compatible with the physical observation that "fixed constants" and "system parameters" are to be distinguished in the description of engineering systems. This book will be extremely useful to graduate students and researchers in engineering, mathematics and computer science. From the reviews: "…The book has been prepared very carefully, contains a lot of interesting results and is highly recommended for graduate and postgraduate students." András Recski, Mathematical Reviews Clippings 2000m:93006Table of ContentsPreface I. Introduction to Structural Approach --- Overview of the Book 1 Structural Approach to Index of DAE 1.1 Index of differential-algebraic equations 1.2 Graph-theoretic structural approach 1.3 An embarrassing phenomenon 2 What Is Combinatorial Structure? 2.1 Two kinds of numbers 2.2 Descriptor form rather than standard form 2.3 Dimensional analysis 3 Mathematics on Mixed Polynomial Matrices 3.1 Formal definitions 3.2 Resolution of the index problem 3.3 Block-triangular decomposition II. Matrix, Graph and Matroid 4 Matrix 4.1 Polynomial and algebraic independence 4.2 Determinant 4.3 Rank, term-rank and generic-rank 4.4 Block-triangular forms 5 Graph 5.1 Directed graph and bipartite graph 5.2 Jordan-Holder-type theorem for submodular functions 5.3 Dulmage-Mendelsohn decomposition 5.4 Maximum flow and Menger-type linking 5.5 Minimum cost flow and weighted matching 6 Matroid 6.1 From matrix to matroid 6.2 Basic concepts 6.3 Examples 6.4 Basis exchange properties 6.5 Independent matching problem 6.6 Union 6.7 Bimatroid (linking system) III. Physical Observations for Mixed Matrix Formulation 7 Mixed Matrix for Modeling Two Kinds of Numbers 7.1 Two kinds of numbers 7.2 Mixed matrix and mixed polynomial matrix 8 Algebraic Implications of Dimensional Consistency 8.1 Introductory comments 8.2 Dimensioned matrix 8.3 Total unimodularity of dimensioned matrices 9 Physical Matrix 9.1 Physical matrix 9.2 Physical matrices in a dynamical system IV. Theory and Application of Mixed Matrices 10 Mixed Matrix and Layered Mixed Matrix 11 Rank of Mixed Matrices 11.1 Rank identities for LM-matrices 11.2 Rank identities for mixed matrices 11.3 Reduction to independent matching problems 11.4 Algorithms for the rank 11.4.1 Algorithm for LM-matrices 11.4.2 Algorithm for mixed matrices 12 Structural Solvability of Systems of Equations 12.1 Formulation of structural solvability 12.2 Graphical conditions for structural solvability 12.3 Matroidal conditions for structural solvability 13. Combinatorial Canonical Form of LM-matrices 13.1 LM-equivalence 13.2 Theorem of CCF 13.3 Construction of CCF 13.4 Algorithm for CCF 13.5 Decomposition of systems of equations by CCF 13.6 Application of CCF 13.7 CCF over rings 14 Irreducibility of LM-matrices 14.1 Theorems on LM-irreducibility 14.2 Proof of the irreducibility of determinant 15 Decomposition of Mixed Matrices 15.1 LU-decomposition of invertible mixed matrices 15.2 Block-triangularization of general mixed matrices 16 Related Decompositions 16.1 Partition as a matroid union 16.2 Multilayered matrix 16.3 Electrical network with admittance expression 17 Partitioned Matrix 17.1 Definitions 17.2 Existence of proper block-triangularization 17.3 Partial order among blocks 17.4 Generic partitioned matrix 18 Principal Structures of LM-matrices 18.1 Motivations 18.2 Principal structure of submodular systems 18.3 Principal structure of generic matrices 18.4 Vertical principal structure of LM-matrices 18.5 Horizontal principal structure of LM-matrices V. Polynomial Matrix and Valuated Matroid 19 Polynomial/Rational Matrix 19.1 Polynomial matrix and Smith form 19.2 Rational matrix and Smith-McMillan form at infinity 19.3 Matrix pencil and Kronecker form 20 Valuated Matroid 20.1 Introduction 20.2 Examples 20.3 Basic operations 20.4 Greedy algorithms 20.5 Valuated bimatroid 20.6 Induction through bipartite graphs 20.7 Characterizations 20.8 Further exchange properties 20.9 Valuated independent assignment problem 20.10 Optimality criteria 20.10.1 Potential criterion 20.10.2 Negative-cycle criterion 20.10.3 Proof of the optimality criteria 20.10.4 Extension to VIAP(k) 20.11 Application to triple matrix product 20.12 Cycle-canceling algorithms 20.12.1 Algorithms 20.12.2 Validity of the minimum-ratio cycle algorithm 20.13 Augmenting algorithms 20.13.1 Algorithms 20.13.2 Validity of the augmenting algorithm VI. Theory and Application of Mixed Polynomial Matrices 21 Descriptions of Dynamical Systems 21.1 Mixed polynomial mat
£104.49
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Nonlinear Finite Element Methods
Book SynopsisFinite element methods have become ever more important to engineers as tools for design and optimization, now even for solving non-linear technological problems. However, several aspects must be considered for finite-element simulations which are specific for non-linear problems: These problems require the knowledge and the understanding of theoretical foundations and their finite-element discretization as well as algorithms for solving the non-linear equations. This book provides the reader with the required knowledge covering the complete field of finite element analyses in solid mechanics. It is written for advanced students in engineering fields but serves also as an introduction into non-linear simulation for the practising engineer.Trade ReviewFrom the reviews: "This book describes, besides the physical and mathematical background of finite element method (FEM), special discretization techniques and algorithms which have to be applied to nonlinear problems of solid mechanics. … The book is intended for graduate students of mechanical and civil engineering who want to familiarize themselves with numerical methods applied to problems in solid mechanics. This book applies also to PhD students and engineers working in industry who need further background information on the application of finite elements to nonlinear problems." (Razvan Raducanu, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009) “The aim of this book is to describe ‘special discretization techniques and algorithms … for nonlinear problems of solid mechanics’. It is written primarily as a textbook for graduate students of mechanical and civil engineering … the terminology and style are also accessible to researchers with an applied mathematics background.” (Christoph Ortner, Mathematical Reviews, Issue 2010 a)Table of ContentsNonlinear Phenomena.- Basic Equations of Continuum Mechanics.- Spatial Discretization Techniques.- Solution Methods for Time Independent Problems.- Solution Methods for Time Dependent Problems.- Stability Problems.- Adaptive Methods.- Special Structural Elements.- Special Finite Elements for Continua.- Contact Problems.- Automation of the Finite Element Method by J. Korelc.
£71.24
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Introduction to Genetic Algorithms
Book SynopsisThis book offers a basic introduction to genetic algorithms. It provides a detailed explanation of genetic algorithm concepts and examines numerous genetic algorithm optimization problems. In addition, the book presents implementation of optimization problems using C and C++ as well as simulated solutions for genetic algorithm problems using MATLAB 7.0. It also includes application case studies on genetic algorithms in emerging fields.Table of ContentsEvolutionary Computation.- Genetic Algorithms.- Terminologies and Operators of GA.- Advanced Operators and Techniques in Genetic Algorithm.- Classification of Genetic Algorithm.- Genetic Programming.- Genetic Algorithm Optimization Problems.- Genetic Algorithm Implementation Using Matlab.- Genetic Algorithm Optimization in C/C++.- Applications of Genetic Algorithms.- to Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization.
£103.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Morphogenesis: Origins of Patterns and Shapes
Book SynopsisWhat are the relations between the shape of a system of cities and that of fish school? Which events should happen in a cell in order that it participates to one of the finger of our hands? How to interpret the shape of a sand dune? This collective book written for the non-specialist addresses these questions and more generally, the fundamental issue of the emergence of forms and patterns in physical and living systems. It is a single book gathering the different aspects of morphogenesis and approaches developed in different disciplines on shape and pattern formation. Relying on the seminal works of D’Arcy Thompson, Alan Turing and René Thom, it confronts major examples like plant growth and shape, intra-cellular organization, evolution of living forms or motifs generated by crystals. A book essential to understand universal principles at work in the shapes and patterns surrounding us but also to avoid spurious analogies.Table of ContentsIntroduction.- Self-organization at equilibrum. A model system: ferrofluids.- Hierarchical networks of fractures.- Liquid crystals and morphogenesis.- Biological self-organization by way of the dynamics of reactive processes.- Sand dunes.- Morphodynamics of secretory pathways.- From epigenomics to morphogenetic emergence.- Animal morphogenesis.- Phyllotaxy.- Logic of forms.- Forms emerging from collective motion.- Systems of cities and levels of organization.- Levels of organization and morphogenesis: the viewpoint of D'Arcy Thompson.- Morphogenetic models of René Thom.- Morphogenesis, structural stability and epigenetic landscape.- Morphological and mutational analysis: tools for morphogenesis study.- Morphogenesis in computer science.
£123.49
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Hemivariational Inequalities: Applications in
Book SynopsisThe aim of the present book is the formulation, mathematical study and numerical treatment of static and dynamic problems in mechanics and engineering sciences involving nonconvex and nonsmooth energy functions, or nonmonotone and multivalued stress-strain laws. Such problems lead to a new type of variational forms, the hemivariational inequalities, which also lead to multivalued differential or integral equations. Innovative numerical methods are presented for the treament of realistic engineering problems. This book is the first to deal with variational theory of engineering problems involving nonmonotone multivalue realations, their mechanical foundation, their mathematical study (existence and certain approximation results) and the corresponding eigenvalue and optimal control problems. All the numerical applications give innovative answers to as yet unsolved or partially solved engineering problems, e.g. the adhesive contact in cracks, the delamination problem, the sawtooth stress-strain laws in composites, the shear connectors in composite beams, the semirigid connections in steel structures, the adhesive grasping in robotics, etc. The book closes with the consideration of hemivariational inequalities for fractal type geometries and with the neural network approach to the numerical treatment of hemivariational inequalities.Table of ContentsI Introductory Topics.- 1 Elements of Nonsmooth Analysis.- 1.1 Convexity and Sub differential.- 1.2 Generalized Gradient and Related Calculus.- 1.3 Minimization Problems. Duality of Convex Functionals.- 1.4 Miscellanea: Fans, Quasidifferentials, Codifferentials.- II Mechanical Theory.- 2 Nonsmooth Mechanics I.- 2.1 Convex Superpotentials.- 2.2 Nonconvex Superpotentials.- 2.3 Boundary Conditions Expressed via Convex Superpotentials.- 2.4 Boundary Conditions Expressed via Nonconvex Superpotentials.- 2.5 Extensions to Function Spaces.- 3 Nonsmooth Mechanics II.- 3.1 Material Laws Expressed via Convex Superpotentials. An Overview.- 3.2 Material Laws Expressed via Nonconvex Superpotentials I.- 3.3 Material Laws Expressed via Nonconvex Superpotentials II.- 3.4 Loading and Unloading Problems. The Advantage of the Use of Superpotentials.- 3.5 Material Laws and Boundary Conditions Expressed via Fans, Quasi differentials and Codifferentials.- 4 Hemivariational Inequalities.- 4.1 The Derivation of Hemivariational Inequalities in Mechanical Problems.- 4.2 Hemivariational and Variational-Hemivariational Inequalities.- 4.3 Substationarity Problems for the Potential or the Complementary Energy.- 4.4 Loading and Unloading Problems, Eigenvalue Problems for Hemivariational Inequalities and Dynamic Problems.- 4.5 On the F-superpotential and the V-superpotential. Quasidiffer-entiability in Mechanics.- 5 Multivalued Boundary Integral Equations.- 5.1 The Indirect and the Direct Method for Nonmonotone Boundary Conditions.- 5.2 Complement for Adhesively Bonded Cracks.- III Mathematical Theory.- 6 Static Hemivariational Inequalities.- 6.1 Coercive Hemivariational Inequalities.- 6.2 Semicoercive Hemivariational Inequalities.- 6.3 On the Substationarity of the Energy.- 6.4 Variational Hemivariational Inequalities.- 6.5 Applications to Engineering Problems.- 7 Eigenvalue and Dynamic Problems.- 7.1 On the Eigenvalue Problem for Hemivariational Inequalities.- 7.2 Dynamic Hemivariational Inequalities.- 7.3 Applications to Engineering Problems: Von Kármán Plates and Thermoelasticity.- 8 Optimal Control and Identification Problems.- 8.1 Formulation of the Problem.- 8.2 Mathematical Study of the Optimal Control Problem Governed by Hemivariational Inequalities.- 8.3 Applications to Engineering Problems.- IV Numerical Applications.- 9 On the Numerical Treatment of Hemivariational Inequalities.- 9.1 The First Numerical Attempts and the Questions of Stability and Uniqueness.- 9.2 The Microspring Approximation Method of the Decreasing Branch.- 9.3 The Method of Decreasing Branch Approximation by Monotone Laws.- 9.4 Application I: Cleavage in Laminated Composites and the Non-monotone Unilateral Contact Problem.- 9.5 Application II: The Nonmonotone Friction Problem and the Combined Unilateral Contact Problem with Nonmonotone Friction.- 10 On the Approximation of Hemivariational Inequalities by Variational Inequalities.- 10.1 General Formulation of the Method.- 10.2 Application III: Nonmonotone Friction Interface Conditions with Debonding.- 10.3 Application IV:Adhesive Joints in Structural Mechanics.- 10.4 Application V: Comparison with the Path Following Method.- 10.5 Application VI: Nonmonotone Stress-Strain Laws. The Sawtooth Behaviour of Composites.- 10.6 Application VII: Shear Connectors in Composite Beams.- 11 The Method of Substationary Point Search.- 11.1 General Formulation of the Method.- 11.2 On the Numerical Implementation of the Algorithm.- 11.3 Application VIII: Delamination and Adhesive Joints in Structural Mechanics.- 11.4 Application IX: Semirigid Connections in Steel Structures.- 12 On a Decomposition Method into Two Convex Problems.- 12.1 General Formulation of the Method.- 12.2 Application X: The Stamp Problem and the Interfacial Debonding in Composites.- 13 Dynamic Hemivariational Inequalities and Crack Problems.- 13.1 Application XI: Numerical Treatment of Dynamic Hemivariational Inequalities.- 13.2 Application XII: The Unilateral Contact and Nonmonotone Friction Problem in Cracks.- 13.3 Application XIII: Fracture of Cracks Repaired by an Adhesive Material.- 14 Applications of the Theory of Hemivariational Inequalities in Robotics.- 14.1 Application XIV: Adhesive Grasping Problem in Robotics.- 14.2 Application XV: On the Optimal Control of the Adhesive Grasping Problem in Robotics.- 15 Addenda: Hemivariational Inequalities, Fractals and Neural Networks.- 15.1 Fractals in Mechanics. An Introduction.- 15.2 Application XVI: Hemivariational Inequalities for Fractal Interfaces.- 15.3 The Neural Network Approach to Hemivariational Inequalities.- 15.4 Application XVII: D.C.B. Specimen Modelling. The Neural Network Approach.- 15.5 Application XVIII: The Inverse Delamination Problem as a Supervised Learning Problem for a Neural Network. Extensions.- References.
£85.49
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Solving the Dynamic Complexity Dilemma:
Book SynopsisDynamic complexity results from hidden, unknown factors—or more precisely, interactions between factors—that can unexpectedly impact the performance of systems. When the influences of dynamic complexity are not measured and understood, new never-seen-before behaviors can come as unwelcomed surprises, which disrupt the performance of systems. Left alone, processes that were once prized for their efficiency unexpectedly begin to degrade—costs increase, while volumes and quality decline. Evidence of problems may come too late for effective resolution as technology advancements induce rapid change and compress the time available to react to that change. The results of dynamic complexity are always negative and unmanaged dynamic complexity can bring business or global systems to the point of sudden chaos. The 2009 H1N1 pandemic, 2008 Credit Crunch and 2011 Fukushima Daiichi nuclear disaster are global examples of the dangers of undiagnosed dynamic complexity.With increasing frequency executive leaders today are discovering that their business and IT system performance levels are not meeting expectations. In most cases these performance deficiencies are caused by dynamic complexity, which lies hidden like a cancer until the symptoms reveal themselves—often when it is too late to avoid negative impacts on business outcomes. This book examines the growing business problem of dynamic complexity and presents a path to a practical solution. To achieve better predictability, organizations must be able to expose new, dangerous patterns of behavior in time to take corrective actions and know which actions will yield the optimal results. The book authors promote new methods of risk management that use data collection, analytics, machine learning and automation processes to help organizations more accurately predict the future and take strategic actions to improve performance outcomes. The presented means of achieving this goal are based upon the authors’ practical experiences, backed by scientific principles, and results achieved through consulting engagements with over 350 global organizations.Table of ContentsIntroducing and understanding the challenge.- Probability of uncertainty; Complexity Dynamics and how they can drag down the efficiency of a business.- Mathematics and Modeling.- Introduction to patterns, dynamic patterns and compound patterns.- Perturbation theory helps us.- Emulative deconstruction theory.- The components and characteristics of the solution.- Introduction to the WATCHWEB.- Proposed methodology for the WATCHWEB.- Conclusion.
£84.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Formeln und Tabellen der angewandten
Book SynopsisEin Klassiker für die Praxis der mathematischen Statistik! Die Zusammenstellung der Verfahren mit ihren Grundlagen, Formeln, Tabellen und Nomogrammen ist einmalig. Durchgerechnete Beispiele erläutern anschaulich die wesentlichsten Methoden; dadurch kann auf Beweise und Ableitungen verzichtet werden.Trade Review"...Es ist sehr zu begrüßen, daß das seit langem vergriffene Standardwerk nun in aktualisierter Form vorliegt." (OR-Spektrum) "...Es ist eine Freude, mit diesem umfassenden Buch arbeiten zu können, ... Für den praktischen Gebrauch ist es angenehm, daß im Buch alle benötigten Tabellen, Nomogramme und Grafiken vorhanden sind, ... Das Werk läßt keinen Wunsch offen, ... ist allen, die mit Statistik arbeiten, Entwicklern und Mitarbeitern in der statistischen Qualitätssicherung wärmstens zu empfehlen." (Elin-Zeitschr.) "...Das wirklich Neue an dieser Auflage wird aber nicht bestimmt durch die vielen nützlichen Erweiterungen, sondern durch die neue, hervorragend gelungene Präsentation des vielfältigen Stoffes. ... ein für den Benutzer wirklich komfortables Handbuch statistischer Verfahren. ..." (Statistical Papers) "...ein Nachschlagewerk, ... das in keiner Statistik-Bibliothek fehlen sollte." (Nouvelles Mathématiques Internationales)Table of ContentsA Formeln.- 1 Formeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.- 1.1. Zufallsexperiment, Ergebnisse und Ereignisse.- 1.2 Wahrscheinlichkeit.- 1.3 Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes.- 1.4 Zufallsvariable.- 2 Eindimensionale diskrete Verteilungen.- 2.1 Allgemeines.- 2.2 Hypergeometrische Verteilung.- 2.3 Binomialverteilung.- 2.4 Poisson-Verteilung.- 2.5 Negative Binomialverteilung.- 3 Eindimensionale stetige Verteilungen.- 3.1 Allgemeines.- 3.2 Normalverteilung (Gauß-Verteilung).- 3.3 Logarithmische Normalverteilung (Lognormalverteilung).- 3.4 ?2-Verteilung (Helmert-Pearson-Verteilung).- 3.5 t-Verteilung (Student-Verteilung).- 3.6 F -Verteilung (Fisher-Verteilung).- 3.7 Gamma-Verteilung.- 3.8 Beta-Verteilung.- 3.9 Weibull-Verteilung (Typ III-Extremwertverteilung).- 3.10 Gumbel-Verteilung (Typ I-Extremwertverteilung).- 3.11 Ungleichungen von Tschebyscheff und Camp-Meidell.- 3.12 Übersicht über die wichtigsten eindimensionalen Verteilungen.- 4 Mehrdimensionale Verteilungen.- 4.1 Zweidimensionale diskrete Verteilungen.- 4.2 Zweidimensionale stetige Verteilungen.- 4.3 Beziehungen über Funktionalparameter (Kenngrößen) zweidimensionaler Verteilungen.- 4.4 p-dimensionale Verteilungen.- 4.5 Spezielle mehrdimensionale Verteilungen.- 4.5.1 Zweidimensionale Normalverteilung.- 4.5.2 p-dimensionale Normalverteilung.- 4.5.3 Multinomialverteilung.- 4.5.4 Verallgemeinerte hypergeometrische Verteilung.- 5 (Eindimensionale) Häufigkeitsverteilungen, Stichprobenfunktionen, Zufallsstreubereiche, Schätzwerte, Vertrauensbereiche, Statistische Anteilsbereiche.- 5.1 Häufigkeitsverteilung eines stetigen Merkmals.- 5.1.1 Stichprobe ohne Klasseneinteilung.- 5.1.2 Stichprobe mit Klasseneinteilung.- 5.1.3 Kennwerte der Stichprobe.- 5.2 Häufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals.- 5.3 Schluß von einer bekannten Grundgesamtheit auf die Stichprobe. Verteilungen und Zufallsstreubereiche von Stichprobenfunktionen.- 5.3.1 Verteilungen und Zufallsstreubereiche von Stichprobenfunktionen bei beliebiger Verteilung.- 5.3.2 Verteilungen und Zufallsstreubereiche von Stichprobenfunktionen bei Normalverteilung.- 5.3.3 Zufallsstreubereich für X bei logarithmischer Normalverteilung.- 5.3.4 Zufallsstreubereiche bei Binomialverteilung.- 5.3.5 Zufallsstreubereiche bei Poisson-Verteilung.- 5.4 Schluß von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Schätzwerte für die Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 5.4.1 Schätzwerte für Parameter beliebiger Verteilungen.- 5.4.2 Schätzwerte bei Normalverteilung.- 5.4.3 Schätzwerte bei logarithmischer Normalverteilung.- 5.4.4 Schätzwerte bei Gamma-Verteilung.- 5.4.5 Schätzwerte bei Beta-Verteilung.- 5.4.6 Schätzwerte bei Weibull-Verteilung.- 5.4.7 Schätzwerte bei Gumbel-Verteilung.- 5.4.8 Schätzwerte bei hypergeometrischer Verteilung und Binomialverteilung.- 5.4.9 Schätzwerte bei Poisson-Verteilung.- 5.4.10 Schätzwerte bei negativer Binomialverteilung.- 5.5 Schluß von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Vertrauensbereiche (Konfidenzintervalle) für die Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 5.5.1 Vertrauensbereiche bei Normalverteilung.- 5.5.2 Vertrauensbereiche bei Binomialverteilung.- 5.5.3 Vertrauensbereiche bei Poisson-Verteilung.- 5.5.4 Vertrauensbereiche bei beliebiger stetiger Verteilung.- 5.6 Schluß von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Statistische Anteilsbereiche.- 5.6.1 Statistische Anteilsbereiche bei Normalverteilung.- 5.6.2 Statistische Anteilsbereiche bei beliebiger stetiger Verteilung.- 6 Testverfahren.- 6.1 Allgemeines.- 6.2 Tests auf Zufälligkeit.- 6.3 Anpassungstests.- 6.4 Ausreißertests bei Normalverteilung.- 6.5 Vergleich des Erwartungswertes mit einem vorgegebenen Wert bei Normalverteilung.- 6.6 Vergleich der Varianz mit einem vorgegebenen Wert bei Normalverteilung.- 6.7 Vergleich der Erwartungswerte von Normalverteilungen.- 6.7.1 Erwartungswertvergleich bei zwei Normalverteilungen (unabhängige Stichproben).- 6.7.2 Erwartungswertvergleich bei zwei abhängigen (verbundenen) Stichproben und Normalverteilung der Paardifferenzen (paarweiser Vergleich).- 6.7.3 Testen der Erwartungswerte ?i von mehreren Normalverteilungen (mit unbekannten, aber als gleich vorausgesetzten Varianzen ?2) auf Gleichheit.- 6.8 Vergleich der Varianzen bzw. Standardabweichungen von Normalverteilungen.- 6.8.1 Varianzvergleich bzw. Vergleich der Standardabweichungen von zwei Normalverteilungen.- 6.8.2 Varianzvergleich bzw. Vergleich der Standardabweichungen von mehreren Normalverteilungen.- 6.9 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeit einer Binomialverteilung mit einem vorgegebenen Wert.- 6.10 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von Binomialverteilungen.- 6.10.1 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von zwei Binomialverteilungen.- 6.10.2 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von k Binomialverteilungen.- 6.11 Vergleich der Parameter von l Multinomialverteilungen.- 6.12 Vergleich des Erwartungswertes einer Poisson-Verteilung mit einem vorgegebenen Wert.- 6.13 Vergleich der Erwartungswerte von Poisson-Verteilungen.- 6.13.1 Vergleich der Erwartungswerte ?1 und ?2 von zwei Poisson-Verteilungen bei gleicher Zählabschnittgröße b1 = b2.- 6.13.2 Vergleich der Erwartungswerte ?1 und ?2 von zwei Poisson- Verteilungen bei ungleichen Zählabschnittsgrößen b1 und b2.- 6.13.3 Vergleich der Erwartungswerte ?1 von k Poisson-Verteilungen bei gleicher Zählabschnittsgröße b1 = b2 =… = bk = b.- 6.14 Vergleich des Medians mit einem vorgegebenen Wert bei beliebiger stetiger Verteilung.- 6.15 Vergleich zweier beliebiger Verteilungen.- 6.16 Vergleich der Lage von zwei beliebigen stetigen Verteilungen.- 6.16.1 Unabhängige Stichproben.- 6.16.2 Abhängige (verbundene) Stichproben.- 6.17 Vergleich der Streuung von zwei beliebigen stetigen Verteilungen.- 7 Varianzanalyse.- 7.1 Allgemeines.- 7.2 Balancierte einfache Varianzanalyse.- 7.3 Unbalancierte einfache Varianzanalyse.- 7.4 Balancierte zweifache Varianzanalyse mit n-facher Versuchsdurchführung; Kreuzklassifikation.- 7.5 Balancierte zweifache Varianzanalyse; Kreuzklassifikation; Sonderfall n = 1.- 7.6 Unbalancierte zweifache Varianzanalyse; Kreuzklassifikation.- 7.7 Balancierte dreifache Varianzanalyse mit n-facher Versuchsdurchführung; Kreuzklassifikation.- 7.8 Balanciertes Schachtelmodell (balanciertes hierarchisches Modell) mit zwei (oder mehr) Stufen.- 7.9 Simultaner Vergleich der Erwartungswerte für die Stufen systematischer Faktoren bei balancierten Varianzanalysen; Newman-Keuls-Test.- 7.9.1 Modell mit systematischen Komponenten der balancierten einfachen Varianzanalyse.- 7.9.2 Modell mit systematischen Komponenten der balancierten zweifachen Varianzanalyse; Kreuzklassifikation.- 7.10 Verteilungsfreie Varianzanalyse.- 7.10.1 Verteilungsfreie einfache Varianzanalyse.- 7.10.2 Verteilungsfreie balancierte zweifache Varianzanalyse mit n = 1; Kreuzklassifikation; Friedman-Test.- 8 Korrelations- und Kontingenzanalyse.- 8.1 Allgemeines.- 8.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient der Stichprobe.- 8.2.1 Kovarianz und Korrelationskoeffizient der Stichprobe bei Vorliegen von n Wertepaaren.- 8.2.2 Berechnung von Kovarianz und Korrelationskoeffizient aus n Wertepaaren.- 8.2.3 Kovarianz und Korrelationskoeffizient der Stichprobe bei Vorliegen einer Korrelationstabelle.- 8.2.4 Berechnung von Kovarianz und Korrelationskoeffizient aus einer Korrelationstabelle.- 8.3 Testverfahren und Vertrauensbereiche für den Korrelationskoeffizienten der Grundgesamtheit bei zweidimensionaler Normalverteilung.- 8.4 Schätz- und Testverfahren für die partiellen und multiplen Korrelationskoeffizienten bei p-dimensionaler Normalverteilung.- 8.4.1 Partielle Korrelation.- 8.4.2 Multiple Korrelation.- 8.5 Zweidimensionale Rangkorrelationsanalyse.- 8.5.1 Spearmansche Rangkorrelation.- 8.5.2 Kendallsche Rangkorrelation.- 8.6 Mehrdimensionale Rangkorrelationsanalyse.- 8.7 Zweidimensionale Kontingenzanalyse.- 8.7.1 Unabhängigkeitstest.- 8.7.2 Kontingenzmaße (Assoziationsmaße).- 8.7.3 Sonderfall k = m = 2 (Vierfeldertafel).- 9 Regressionsanalyse.- 9.1 Allgemeines.- 9.2 Einfache lineare Regression.- 9.2.1 Modelle.- 9.2.2 Auswertung der Stichprobe.- 9.2.3 Testverfahren.- 9.2.4 Vergleich zweier Regressionsgeraden.- 9.2.5 Vertrauensbereiche (zweiseitig, Vertrauensniveau 1 ? ?).- 9.2.6 Vorhersagebereich für Y (zweiseitig, Vertrauensniveau 1 ? ?).- 9.2.7 Statistische Anteilsbereiche.- 9.2.8 Einfache lineare Regressionsanalyse bei Varianzungleichheit.- 9.3 Mehrfache lineare Regression.- 9.3.1 Modelle.- 9.3.2 Auswertung der Stichprobe.- 9.3.3 Testverfahren.- 9.3.4 Vergleich zweier Residualvarianzen und zweier Regressionskoeffizienten.- 9.3.5 Vertrauensbereiche (zweiseitig, Vertrauensniveau l??).- 9.3.6 Vorhersagebereich für Y (zweiseitig, Vertrauensniveau 1??).- 9.3.7 Statistische Anteilsbereiche.- 9.4 Die Behandlung qualitativer Einflußgrößen bei der Regressionsanalyse.- 10 Qualitätsregelkarten.- 10.1 Allgemeines.- 10.2 Qualitätsregelkarten für ein quantitatives Merkmal.- 10.2.1 Voraussetzungen.- 10.2.2 Sollwerte, Erfahrungswerte und Vorlaufwerte für Erwartungswert ? und Standardabweichung ? bei ungestörtem Prozeß.- 10.2.3 Qualitätsregelkarten ohne Berücksichtigung von vorgegebenen Grenzwerten.- 10.2.4 Qualitätsregelkarten mit erweiterten Grenzen zur Überwachung der Lage.- 10.2.5 Qualitätsregelkarten zur Überwachung der Lage mit Berücksichtigung von vorgegebenen Grenzwerten.- 10.3 Qualitätsregelkarten für die Anzahl oder den Anteil fehlerhafter Einheiten.- 10.4 Qualitätsregelkarten für die Fehlerzahl.- 11 Stichprobenpläne.- 11.1 Annahmestichprobenprüfung.- 11.2 Einfach-Stichprobenanweisungen für Attributprüfung.- 11.2.1 Ablaufschema.- 11.2.2 Prüfung auf fehlerhafte Einheiten.- 11.2.3 Prüfung auf Fehler.- 11.2.4 Operations-Charakteristik, Durchschlupf und mittlerer Prüfaufwand.- 11.2.5 Bestimmung von (n, c) zu zwei vorgegebenen Punkten der Operations-Charakteristik.- 11.3 Doppel- und Mehrfachstichprobenanweisungen für Attributprüfung.- 11.3.1 Ablaufschema.- 11.3.2 Operations-Charakteristik, Durchschlupf und mittlerer Prüfaufwand von Doppel-Stichprobenanweisungen.- 11.4 Einfach-Stichprobenanweisungen für Variablenprüfung.- 11.4.1 Voraussetzungen.- 11.4.2 Ablaufschema bei einem vorgegebenen Grenzwert.- 11.4.3 Operations-Charakteristik, Durchschlupf und mittlerer Prüfaufwand bei einem vorgegebenen Grenzwert.- 11.4.4 Bestimmung von (n, k) zu zwei vorgegebenen Punkten der Operations-Charakteristik bei einem vorgegebenen Grenzwert.- 11.4.5 Einfach-Stichprobenanweisungen für Variablenprüfung bei zwei vorgegebenen Grenzwerten.- 11.5 Sequentielle Stichprobenanweisungen für Attributprüfung.- 11.5.1 Prüfung auf fehlerhafte Einheiten (basierend auf der Binomialverteilung).- 11.5.2 Prüfung auf Fehler (basierend auf der Poisson-Verteilung).- 11.6 Sequentielle Stichprobenanweisungen für Variablenprüfung.- 11.6.1 Prüfung des Erwartungswertes ? auf Überschreitung von ?1 bei bekannter Varianz ?2.- 11.6.2 Prüfung des Schlechtanteils p oberhalb To (unterhalb TU) auf Überschreitung von p1 bei bekannter Varianz ?2.- 11.6.3 Prüfung des Erwartungswertes ? auf Überschreitung von ?1 bei unbekannter, jedoch von Prüflos zu Prüflos konstanter Varianz?2 (Barnard-Test).- 11.6.4 Prüfung der Varianz ?2 auf Überschreitung von ?12 bei bekanntem Erwartungswert ?.- 11.6.5 Prüfung des Schlechtanteils p oberhalb To (unterhalb TU) auf Überschreitung von p1 bei bekanntem Erwartungswert ?.- 11.6.6 Prüfung der Varianz ?2 auf Überschreitung von ?12 bei unbekanntem Erwartungswert ?.- 11.6.7 Prüfung des Schlechtanteils p oberhalb To (unterhalb TU) auf Überschreitung von p1 bei unbekanntem ? und ?2 (WAGR-Test).- 11.7 Kontinuierliche Stichprobenprüfung.- 11.7.1 Einstufiger Dodge-Plan CSP-1.- 11.7.2 Plan CSP-2 von Dodge und Torrey.- 11.7.3 Mehrstufige Pläne CSP-k.- 11.8 Stichprobensysteme.- 11.8.1 Military Standard 105D.- 11.8.2 Stichprobensystem von ISO für sequentielle Attributprüfung.- 11.8.3 LQL-Stichprobensystem von ISO.- 11.8.4 Dodge-Romig-Stichprobensystem.- 11.8.5 Philips-Standard-Stichprobensystem.- 11.8.6 Military Standard 414.- 11.8.7 Stichprobensystem von ISO für sequentielle Variablenprüfung.- 11.8.8 Stichprobensysteme für Lebensdauerprüfungen.- 11.8.9 Stichprobensysteme für kontinuierliche Stichprobenprüfung.- 12 Funktionen von Zufallsvariablen.- 12.1 Transformationen einer Zufallsvariablen; Merkmalstransformation.- 12.2 Transformation mehrerer Zufallsvariablen; Streuungsfortpflanzung.- B Beispiele.- 1 Berechnung von Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient bei kleinem Stichprobenumfang.- 2 Berechnung von Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung und Schiefe bei großem Stichprobenumfang (gleichabständige Klasseneinteilung).- 3 Graphische Ermittlung von Mittelwert und Standardabweichung im Wahrscheinlichkeitsnetz.- 4 Zufallsstreubereiche.- 5 Vertrauensbereiche.- 6 Statistische Anteilsbereiche.- 7 Anwendung des Binomialpapiers.- 8 Tests auf Zufälligkeit, Ausreißer und Normalverteilung.- 9 Vergleich eines Parameters mit einem vorgegebenen Wert.- 10 Vergleich der Erwartungswerte bzw. der Mediane bei zwei unabhängigen Stichproben (Zweistichproben-t-Test, Spannweitenverfahren von Lord, Mann-Whitney-Wilcoxon-Test).- 11 Vergleich der Erwartungswerte bei zwei verbundenen Stichproben (paarweiser t-Test, Zweistichproben-Vorzeichen-Rangtest von Wilcoxon).- 12 Vergleich der Varianzen von Normalverteilungen (F-Test, Cochran-Test, Hartley-Test).- 13 Vergleich der Grundwahrscheinlichkeiten von Binomialverteilungen.- 14 Test auf Normalverteilung mit dem ?2-Anpassungstest.- 15 Einfache Varianzanalyse.- 16 Balancierte zweifache Varianzanalyse mit dreifacher Versuchsdurchführung; Kreuzklassifikation.- 17 Zweifache Varianzanalyse; eine Beobachtung je Zelle.- 18 Balanciertes zweistufiges Schachtelmodell (balanciertes zweistufiges hierarchisches Modell) der Varianzanalyse.- 19 Korrelationsanalyse bei zweidimensionaler Normalverteilung.- 20 Zweidimensionale Rangkorrelationsanalyse.- 21 Einfache Regressionsanalyse.- 22 Mehrfache Regressionsanalyse.- 23 Qualitätsregelkarten für ein quantitatives Merkmal ohne Berücksichtigung von vorgegebenen Grenzwerten.- 24 Qualitätsregelkarte für ein quantitatives Merkmal mit Berücksichtigung von Grenzwerten.- 25 Qualitätsregelkarte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten (Stücke).- 26 Qualitätsregelkarte für die Fehlerzahl.- 27 Einfach-Stichprobenanweisung für Attributprüfung.- 28 Einfach-Stichprobenanweisung für Variablenprüfung.- 29 Sequentielle Stichprobenanweisung für Attributprüfung.- 30 Auswertung einer Stichprobe im logarithmischen Wahrscheinlichkeitsnetz.- 31 Auswertung einer Stichprobe im Weibull-Netz.- C Tabellen.- C 1 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ?(u) der standardisierten Normalverteilung.- C 2 Verteilungsfunktion ?(u) der standardisierten Normalverteilung.- C 3 Quantile up der standardisierten Normalverteilung.- C 4 Quantile tf; p der t-Verteilung.- C 5 Quantile ?f; p2 der ?2-Verteilung.- C 6 95%-Quantile $${F_{{f_1},{f_2};95\% }}$$ der F-Verteilung.- C 7 97,5%-Quantile $${F_{{f_1},{f_2};97.5\% }}$$ der F-Verteilung.- C 8 99%-Quantile $${F_{{f_1},{f_2};99\% }}$$ der F-Verteilung.- C 9 99,5%-Quantile $${F_{{f_1},{f_2};99.5\% }}$$ der F-Verteilung.- C 10 Häufigkeitssummen F(i)(n) (in Prozent) zum Eintragen der Punkte [x(i); F(i) (n)] von geordneten Stichproben in das Wahrscheinlichkeitsnetz beim Stichprobenumfang n = 6, 7,…, 30.- C 11 Erwartungswert, Standardabweichung und Quantile der Verteilung der Extremwerte bei Normalverteilung.- C 12 Quantile wn; p der Verteilung der auf a bezogenen Spannweite Wn = R/? = (X(n) - X(1))/? = U(n) - U(1) in Stichproben vom Umfang n bei Normalverteilung.- C 13 95%-Quantile qm,f;95% der Verteilung der studentisierten Spannweite Qm,f=(X(m)-X(1)/Sf.- C 14 99%-Quantile qm,f;99% der Verteilung der studentisierten Spannweite Qm,f=(X(m)-X(1))Sf.- C 15 Abgrenzungsfaktoren xU und xO zur Abgrenzung des Vertrauensbereiches für ? bzw. des Zufallsstreubereiches für s.- C 16 Werte für $$z = \arcsin \sqrt p $$ (z in Radiant).- C 17 Werte für p = sin2z (z in Radiant).- C 18 Vertrauensgrenzen ?U und ?O für den Erwartungswert ? der Poisson-Verteilung.- C 19 Zahlenwerte kn;? zur Abgrenzung des Vertrauensbereiches für den Median.- C 20 Faktoren k1b(n; 1 ? y; 1 ? ?) zur Berechnung des einseitig abgegrenzten statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 bekannt).- C 21 Faktoren k2b(n; 1 ? y; 1 ? ?) zur Berechnung des zweiseitig abgegrenzten statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 bekannt).- C 22 Faktoren k1u(n; 1 ? y; 1 ? ?) zur Berechnung des einseitig abgegrenzten statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 unbekannt).- C 23 Faktoren r(n; 1 ? y) und v (f; 1 ? ?) zur Berechnung des zweiseitigen statistischen Anteilsbereiches bei Normalverteilung (Varianz ?2 unbekannt).- C 24 Abgrenzungsfaktoren zur Berechnung der Warngrenzen (P = 95% zweiseitig) und Eingriffsgrenzen (P = 99% zweiseitig) von Mittelwertkarten ($$\bar x$$-Karten), Mediankarten ($$\tilde x$$-Karten) und Urwertkarten (Extremwertkarten).- C 25 Abgrenzungsfaktoren zur Berechnung der Warngrenzen (P = 95% zweiseitig) und Eingriffsgrenzen (P = 99% zweiseitig) von Standardabweichungskarten (s-Karten) und Spannweitenkarten (R -Karten).- C 26 Gleichverteilte Zufallszahlen.- D Nomogramme.- D l Verteilungsfunktion G(x; n, p) der Binomialverteilung.- D 2 Verteilungsfunktion G(x; ?) der Poisson-Verteilung.- D 3 Relativer Abstand qr der Vertrauensgrenzen $$\bar x$$ von bei zweiseitiger Abgrenzung des Vertrauensbereiches für den Erwartungswert ? der Normalverteilung.- D 4 Zweiseitiger Vertrauensbereich für p bei Binomialverteilung zum Vertrauensniveau 1 ? ? = 95%.- D 5 Zweiseitiger Vertrauensbereich für p bei Binomialverteilung zum Vertrauensniveau l?? = 99%.- D 6 Kriterien für Näherungen der Binomialverteilung.- D 7 Kritische Werte rn; p zum Test der Hypothese ? = 0 bei zweidimensionaler Normalverteilung.- D 8 Zweiseitiger Vertrauensbereich für den Korrelationskoeffizienten ? bei zweidimensionaler Normalverteilung zum Vertrauensniveau 1 ? ? = 95%.- D 9 Zweiseitiger Vertrauensbereich für den Korrelationskoeffizienten ? bei zweidimensionaler Normalverteilung zum Vertrauensniveau 1 ? ? = 99%.- E Literatur.
£265.99
Springer Computer science to the Point: Computer Science for Life Sciences Students and Other Non-Computer Scientists
Book SynopsisThis textbook is aimed at students of non-specialist courses with computer science components. Special emphasis is placed on the so-called life sciences, such as medical technology, rescue engineering, biotechnology, environmental engineering or process engineering. The textbook is suitable for readers in study and practice who want to get an introduction to computer science. The special feature of this book is the problem-based approach, as well as the exercises designed according to different taxonomy levels.Table of ContentsIntroduction to computer science.- Basics of programming in C++.- Arrays and pointers.- File operations.- Object orientation and inheritance.
£59.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG IRON—Binary Phase Diagrams
Book SynopsisAt the official dinner of a· meeting in May 1939, I was seated next to Max Hansen. When I congratulated him on the well deserved success of his "Aufbau der Zweistoff-Legierungen", he smiled: "yes, it was a struggle with the hydra, and so it has taken me seven years", meaning that whenever he had thought to have finished the phase diagram of a particular system, new evidence would turn up like the new heads of the Greek monster. There is no need to point out the importance of assessed phase diagrams to metallurgists or even anyone concerned with the technology and applica tion of metals and alloys. The information contained therein is fundamental to considerations concerning the chemical, physical and mechanical properties of alloys. Hansen's German monograph was followed by a revised English edition in 1958 with K. Anderko and the supplements by R.P. Elliott (1965) and F.A. Shunk (1969). All those who have made use of these volumes will admit that much diligent labour has gone into this work, necessary to cope with the ever increasing number of publications and the consequent improvements.Table of ContentsFe-Ag Iron-Silver.- Fe-Li (Na, K) Iron-Alkaline Metals.- Fe-Al Iron-Aluminium (Figs. 1–3).- Fe-Am Iron-Americium.- Fe-As Iron-Arsenic (Fig. 4).- Fe-Au Iron-Gold (Fig. 5).- Fe-B Iron-Boron (Fig. 6).- Fe-Ba Iron-Barium.- Fe-Be Iron-Beryllium (Figs. 7, 8).- Fe-Bi Iron-Bismuth.- Fe-C Iron-Carbon (Figs. 9–12).- Fe-Ca Iron-Calcium.- Fe-Cd Iron-Cadmium.- Fe-Co Iron-Cobalt (Figs. 13, 14).- Fe-Cr Iron-Chromium (Figs. 15, 16).- Fe-Cu Iron-Copper (Figs. 17–20).- Fe-Eu Iron-Europium.- Fe-Ga Iron-Gallium (Figs. 21–24).- Fe-Ge Iron-Germanium (Fig. 25).- Fe-H Iron-Hydrogen (Figs. 26, 27).- Fe-D Iron-Deuterium (Fig. 28).- Fe-T Iron-Tritium (Fig.28).- Fe-Hf Iron-Hafnium (Fig. 29).- Fe-Hg Iron-Mercury (Fig. 30).- Fe-In Iron-Indium (Fig.31).- Fe-Ir Iron-Iridium (Fig. 32).- Fe-La Iron-Lanthanum (Fig. 33).- Fe-Mg Iron-Magnesium (Fig. 34).- Fe-Mn Iron-Manganese (Fig. 35).- Fe-Mo Iron-Molybdenum (Figs. 36–38).- Fe-N Iron-Nitrogen (Figs. 39, 40).- Fe-Nb Iron-Niobium (Fig. 41).- Fe-Ni Iron-Nickel (Figs. 42–44).- Fe-O Iron-Oxygen (Fig. 45).- Fe-Os Iron-Osmium (Figs. 46, 47).- Fe-P Iron-Phosphorus (Figs. 48, 49).- Fe-Pb Iron-Lead (Figs. 50, 51).- Fe-Pd Iron-Palladium (Fig. 52).- Fe-Pt Iron-Platinum (Fig. 53).- Fe-Pu Iron-Plutonium (Figs. 54, 55).- Fe-R Iron-Rare Earth Metals (Figs. 56–68).- Fe-Re Iron-Rhenium (Fig. 69).- Fe-Rh Iron-Rhodium (Fig. 70).- Fe-Ru Iron-Ruthenium (Fig. 71).- Fe-S Iron-Sulphur (Figs. 72, 73).- Fe-Sb Iron-Antimony (Figs. 74, 75).- Fe-Sc Iron-Scandium (Fig. 76).- Fe-Se Iron-Selenium (Fig. 77).- Fe-Si Iron-Silicon (Figs. 78, 79).- Fe-Sn Iron-Tin (Figs. 80, 81).- Fe-Sr Iron-Strontium.- Fe-Ta Iron-Tantalum (Figs. 82, 83).- Fe-Tc Iron-Technetium (Figs. 84, 85).- Fe-Te Iron-Tellurium (Fig. 86).- Fe-Th Iron-Thorium (Fig. 87).- Fe-Ti Iron-Titanium (Figs. 88–90).- Fe-Tl Iron-Thallium.- Fe-U Iron-Uranium (Figs.91, 92).- Fe-V Iron-Vanadium (Figs. 93–95).- Fe-W Iron-Tungsten (Figs. 96, 97).- Fe-Y Iron-Yttrium (Fig. 98).- Fe-Yb Iron-Ytterbium (Fig. 99).- Fe-Zn Iron-Zinc (Figs. 100, 101).- Fe-Zr Iron-Zirconium (Figs. 102, 103).- Appendix Table 1. Physico-chemical properties of the elements.- Table 2. Structural types of elements and compounds.- Table 3. Numerical differences between the International Practical Temperature Scale of 1968 and that of 1948.
£44.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG An Exploration of Dynamical Systems and Chaos: Completely Revised and Enlarged Second Edition
Book SynopsisThis book is conceived as a comprehensive and detailed text-book on non-linear dynamical systems with particular emphasis on the exploration of chaotic phenomena. The self-contained introductory presentation is addressed both to those who wish to study the physics of chaotic systems and non-linear dynamics intensively as well as those who are curious to learn more about the fascinating world of chaotic phenomena. Basic concepts like Poincaré section, iterated mappings, Hamiltonian chaos and KAM theory, strange attractors, fractal dimensions, Lyapunov exponents, bifurcation theory, self-similarity and renormalisation and transitions to chaos are thoroughly explained. To facilitate comprehension, mathematical concepts and tools are introduced in short sub-sections. The text is supported by numerous computer experiments and a multitude of graphical illustrations and colour plates emphasising the geometrical and topological characteristics of the underlying dynamics.This volume is a completely revised and enlarged second edition which comprises recently obtained research results of topical interest, and has been extended to include a new section on the basic concepts of probability theory. A completely new chapter on fully developed turbulence presents the successes of chaos theory, its limitations as well as future trends in the development of complex spatio-temporal structures."This book will be of valuable help for my lectures" Hermann Haken, Stuttgart"This text-book should not be missing in any introductory lecture on non-linear systems and deterministic chaos" Wolfgang Kinzel, Würzburg“This well written book represents a comprehensive treatise on dynamical systems. It may serve as reference book for the whole field of nonlinear and chaotic systems and reports in a unique way on scientific developments of recent decades as well as important applications.” Joachim Peinke, Institute of Physics, Carl-von-Ossietzky University Oldenburg, GermanyTrade Review“Familiarity with ideas and tools presented here is of doubtless use for all those who apply methods of the theory of dynamical systems to various problems in science and technology. I expect the book to find its readership basically as an introduction to nonlinear dynamics for undergraduate students of natural sciences, but also as a general reference work for researchers confronted with the need to understand dynamical mechanisms behind the phenomena which they encounter in their experiments and numerical simulations.” (Mikhail Zaks, Mathematical Reviews, May, 2016)Table of ContentsDescriptive synopsis of the text.- Mathematical introduction to dynamical systems.- Dynamical systems without dissipation.- Dynamical systems with dissipation.- Local bifurcation theory.- Convective flow: Benard problem.- Routes to chaos.- Turbulence.- Computer experiments.
£104.49
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Exercises in Computational Mathematics with MATLAB
Book SynopsisDesigned to provide tools for independent study, this book contains student-tested mathematical exercises joined with MATLAB programming exercises.Most chapters open with a review followed by theoretical and programming exercises, with detailed solutions provided for all problems including programs. Many of the MATLAB exercises are presented as Russian dolls: each question improves and completes the previous program and results are provided to validate the intermediate programs.The book offers useful MATLAB commands, advice on tables, vectors, matrices and basic commands for plotting. It contains material on eigenvalues and eigenvectors and important norms of vectors and matrices including perturbation theory; iterative methods for solving nonlinear and linear equations; polynomial and piecewise polynomial interpolation; Bézier curves; approximations of functions and integrals and more. The last two chapters considers ordinary differential equations including two point boundary value problems, and deal with finite difference methods for some partial differential equations.The format is designed to assist students working alone, with concise Review paragraphs, Math Hint footnotes on the mathematical aspects of a problem and MATLAB Hint footnotes with tips on programming.Trade ReviewFrom the book reviews:“This is a very interesting and useful book for any advanced undergraduate and beginning graduate student on mathematics, statistics, computational physics, chemistry, and engineering, with a focus on numerical analysis and computational science. The main scope of this book is to provide students with the opportunity to apply numerical analysis and the well-known MATLAB to solve problems in their own specialties.” (T. E. Simos, Computing Reviews, January, 2015)“This is an interesting new kind of book in the area of numerical analysis. … It is widely accepted that solving exercises is essential to achieve a deeper understanding of a mathematical topic. Under this point of view the present book can be seen as an adequate vehicle to really get into the field of numerical analysis. … the book can also serve as a rich source of exercises for university courses.” (Rolf Dieter Grigorieff, zbMATH, Vol. 1304, 2015)Table of Contents1 An Introduction to MATLAB commands.- 2 Matrices and Linear Systems.- 3 Matrices, Eigenvalues and Eigenvectors.- 4 Matrices, Norms and Conditioning.- 5 Iterative Methods.- 6 Polynomial Interpolation.- 7 Bézier Curves and Bernstein Polynomials.- 8 Piecewise Polynomials, Interpolation and Applications.- 9 Approximation of Integrals.- 10 Linear Least Squares Methods.- 11 Continuous and Discrete Approximations.- 12 Ordinary Differential Equations, One Step Methods.- 13 Finite Differences for differential and partial differential equations.- References.- Index of Names.- Subject Index.- MATLAB Index.
£29.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Optimierung: Wie man aus allem das Beste macht
Book SynopsisWie kann man Ressourcen optimal nutzen? Wie finde ich die richtige Lösung für ein kompliziertes Problem? Wie erreiche ich mit geringstem Aufwand mein Ziel?Ohne mathematische Formeln zu bemühen, geht der Autor diesen und anderen Fragen der Optimierung komplexer Systeme auf den Grund. Die betrachteten Anwendungsfälle reichen von Ablaufplanungen über den Aufbau eines Energienetzes und anderer technischer Strukturen bis hin zu Fragen des täglichen Lebens – wie dem leidigen Kofferpacken oder frustrierten Beziehungen.Leicht verständlich und gut illustriert werden effiziente Herangehensweisen an die verschiedensten Optimierungsprobleme beschrieben und zahlreiche Algorithmen zu ihrer Lösung vorgestellt. Auf fast spielerische Weise betrachtet der Autor von einem einheitlichen Standpunkt aus kombinatorische wie kontinuierliche Optimierungsfragen und schlägt zum Schluss einen Bogen zur philosophischen Betrachtung über die Schönheit unserer Welt.Table of ContentsOptimierung und Technik.- Stell Dir ein Ziel: Zielfunktionen und ihre Landschaften.- Man kann's nicht allen recht machen: Die Optimierung frustrierter Systeme.- Gott würfelt nicht, oder?: Monte-Carlo-Verfahren der globalen Optimierung.- Geht’s nicht auch besser?: Klassische Optimierungsaufgaben.- Das macht es nicht leichter: Probleme mit Einschränkungen.- Optimalität im Kleinen wie im Großen.- Anstelle eines Schlussworts: Die Schönheit des Optimums.
£20.54
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Grenzen der KI – theoretisch, praktisch, ethisch
Book SynopsisKünstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, mit der sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie große Erwartungen verbunden sind. In diesem Buch werden sowohl die Perspektiven als auch die Grenzen dieser Technologie diskutiert. Das betrifft die praktischen, theoretischen und konzeptionellen Herausforderungen, denen sich die KI stellen muss. In einer Frühphase standen in der KI Expertensysteme im Vordergrund, bei denen mit Hilfe symbolischer Datenverarbeitung regelbasiertes Wissen verarbeitet wurde. Heute wird die KI von statistik-basierten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens beherrscht. Diese subsymbolische KI wird an den Lehren, die aus der Frühphase der KI gezogen werden können, gemessen. Als Ergebnis wird vor allem für eine hybride KI argumentiert, die die Potentiale beider Ansätze zur Entfaltung bringen kann.Table of ContentsZum Begriff der K¨unstlichen Intelligenz.- Praktische Grenzen.- Theoretische Grenzen.- Konzeptionelle Grenzen.- Ausblicke auf Hybride KI.
£21.53
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Imperfect Information and Investor Heterogeneity in the Bond Market
Book SynopsisReal world investors differ in their tastes and attitudes and they do not have, in general, perfect information about the future prospects of the economy. Most theoretical models, however, assume to the contrary that investors are homogeneous and perfectly informed about the market. In this book, an attempt is made to overcome these shortcomings. In three different case studies, the effect of heterogeneous time preferences, heterogeneous beliefs and imperfect information about the economy's growth on the term structure of interest rates are studied. The initial chapter gives an introduction to the theory of financial markets in continuous time under imperfect information and establishes the existence of an equilibrium with complete markets.Table of ContentsInformation.- Equilibrium with Imperfect Information and Complete Asset Markets in Continuous Time: Introduction; A Competitive Financial Market with Imperfect Information; Martingale Representation Theorem for the Innovation Process; The Existence of an Arrow-Debreu Equilibrium, Pareter Efficiency and the Representation Agent; Completeness of the Market and Existence of a Financial Equilibrium; Pricing Redundant Securities and the Term Structure of Interest Rates.- Heterogeneous Time Preferences - Preferred Habitat Theory Revisited: Modeling Preferred Habitat Time Preferences; A Model with Heterogeneous Time Preferences; Equilibrium; Analysis of the Term Structure; The Demand for Long-Term Bonds.- Imperfect Information: The Term Structure when the Growth Rate is Unknown: The Model; Estimating the Drift; Equilibrium with Perfect and Imperfect Information; The Yield Curve with Normal and Bernoulli Prior Beliefs; General Prior Beliefs.- Bulls and Bears: Heterogeneous Expectations: Setup; Equilibrium; Two Examples.
£44.99
Springer Flux-Corrected Transport: Principles, Algorithms, and Applications
Book SynopsisAddressing students and researchers as well as Computational Fluid Dynamics practitioners, this book is the most comprehensive review of high-resolution schemes based on the principle of Flux-Corrected Transport (FCT). The foreword by J.P. Boris and historical note by D.L. Book describe the development of the classical FCT methodology for convection-dominated transport problems, while the design philosophy behind modern FCT schemes is explained by S.T. Zalesak. The subsequent chapters present various improvements and generalizations proposed over the past three decades. In this new edition, recent results are integrated into existing chapters in order to describe significant advances since the publication of the first edition. Also, 3 new chapters were added in order to cover the following topics: algebraic flux correction for finite elements, iterative and linearized FCT schemes, TVD-like flux limiters, acceleration of explicit and implicit solvers, mesh adaptation, failsafe limiting for systems of conservation laws, flux-corrected interpolation (remapping), positivity preservation in RANS turbulence models, and the use of FCT as an implicit subgrid scale model for large eddy simulations.Table of ContentsThe conception, gestation, birth and infancy of FCT.- The design of flux-corrected transport (FCT) algorithms for structured grids.- On monotonically integrated large eddy simulation of tubulent flows based on FCT algorithms.- Large scale urban simulations with FCT.- 30 years of FCT.- Algebraic flux corretion I.- Algebraic flux correction II.- Algebraic flux correction III.- Algebraic flux correction IV.- An evaluation of the FCT method for high-speed flows.- Flux-corrected and optimization-based remap.
£44.99
Springer The BioInspired XStructureMechanism Approach for Exploring Nonlinear Benefits in Engineering
Book SynopsisChapter 1. Introduction to the bio-inspired X-structure/mechanism approach.- Chapter 2 The symmetric X-shaped structure.- Chapter 3 The horizontally-asymmetric X-shaped structure.- Chapter 4 The vertically-asymmetric X-shaped structure.- Chapter 5 Nonlinear dynamics in X-shaped structure.- Chapter 6 Multi-DoF-Multi-Joint leg-like structure.- Chapter 7 Nonlinear manipulation with X-mechanism.- Chapter 8 The adjustable X-mount.- Chapter 9 The nonlinear damping characteristics of the X-shaped structure.- Chapter 10 The adjustable and robust X-absorber.- Chapter 11 The X-shaped structure coupled with leverage I.- Chapter 12 The X-shaped structure coupled with leverage II.- Chapter 13 The human body inspired nonlinear inertia I.- Chapter 14 The human body inspired nonlinear inertia II.- Chapter 15 Nonlinear inertia coupling with X-mechanism: Modelling & Analysis.- Chapter 16 Nonlinear inertia coupling with X-mechanism: Prototyping & Testing.- Chapter 17 Stewart structure based 6-DoF vibration isolation.- Chapter 18 Compact 3-DoF anti-vibration -I: 10-bar mechanism.- Chapter 19 Compact 3-DoF anti-vibration -II: 4-bar mechanism.- Chapter 20 Compact 3-DoF anti-vibration -III: Adjustable mechanism.- Chapter 21 Vibration energy harvesting by employing nonlinear characteristics and structural benefits I.- Chapter 22 Vibration energy harvesting by employing nonlinear characteristics and structural benefits II.- Chapter 23 Vibration energy harvesting by employing nonlinear characteristics and structural benefits III.- Chapter 24 Structure optimization method for improving energy harvesting.- Chapter 25 Design of Quasi-Zero-Stiffness Sensor -I: without X-structures.- Chapter 26 Design of Quasi-Zero-Stiffness Sensor -I: with X-structures.- Chapter 27 X-structure based sensor systems in noisy environments.- Chapter 28 Fault detection based on X-sensor.- Chapter 28 X-Dynamics-Based Adaptive Tracking Control for Nonlinear Suspension Systems.- Chapter 29 Fuzzy Adaptive Control for Nonlinear Suspension Systems Based on A Bio-inspired Reference Model.- Chapter 30 Switching Logic-Based Saturated Tracking Control based on X-dynamics.- Chapter 31 Fixed-Time Safe-by-Design Control for Uncertain Active Vehicle Suspension Systems with Nonlinear Reference Dynamics.- Chapter 32 Anti-vibration exoskeleton for manipulating demolition tools.- Chapter 33 Design of novel bio-inspired “legs” for tracked robots.- Chapter 34 Design of novel vehicle seat suspension.- Chapter 35 Control of a tracked robot with X-suspension.- .
£142.49
£237.49
£237.49
Elsevier - Health Sciences Division Advanced Mathematics for Engineering Students
Book SynopsisTrade Review"Overall, the reviewer considers this text to offer a good and useful coverage of advanced mathematics for engineers. It gives useful and succinct coverage of the topics included." --IEEE PulseTable of Contents1. Prologue 2. Ordinary Differential Equations 3. Laplace and Fourier Transform Methods 4. Matrices and Linear Systems of Equations 5. Analytical Methods for Solving Partial Differential Equations 6.Difference Numerical Methods for Differential Equations 7. Finite Element Technique 8. Treatment of Experimental Results 9. Numerical Analysis 10. Introduction to Complex Analysis 11. Nondimensionalisation 12. Nonlinear Differential Equations 13. Integral Equations 14. Calculus of Variations
£69.26
Engineering Analysis
Book Synopsis
£86.36
Pearson Education Modern Engineering Mathematics Global Edition
Book SynopsisGlyn James was most recently Emeritus Professor in Mathematics at Coventry University and was previously Dean of the School of Mathematical and Information Sciences at Coventry University. He had an active interest in mathematics education and was a past chairman of the Education Committee of the Institute of Mathematics and its Applications, and a member of the Royal Society Mathematics Education Subcommittee. In 1995 he was chairman of the Working Group that produced the report Mathematics Matters in Engineering on behalf of UK professional bodies in engineering and mathematics. He also co-edited five mathematics books and was a member of the advisory boards for three international journals. Sadly, Glyn James passed away in October 2019 during the production of this edition; his enthusiastic input was sorely missed, but this and its companion text Advanced Modern Engineering Mathematics remain a fitting legacy. Phil Dyke
£57.45
Birkhauser Verlag AG Advances in Dynamic Games: Theory, Applications,
Book SynopsisThis contributed volume focuses on aspects of dynamic game theory including differential games, evolutionary games, and stochastic games. It covers theoretical developments, algorithmic methods, and applications to fields as varied as mathematical biology, environmental management, economics, engineering, guidance and control, and social interaction. It will be of interest to an interdisciplinary audience of researchers, practitioners, and advanced graduate students.Advances in Dynamic Games presents state-of-the-art research that serves as a testament to the vitality and growth of the field of dynamic games and their applications. Its contributions, written by experts in their respective disciplines, are outgrowths of presentations originally given at the 15th International Symposium of Dynamic Games and Applications held July 19–22, 2012, in Byšice, Czech Republic.Table of ContentsPart I Dynamic Games: Theory and Computation.- 1 Relative Value Iteration for Stochastic Differential Games.- 2 OPTGAME3: A Dynamic Game Solver and an Economic Example.- 3 Dynamic Programming Approach to Aircraft Control in a Windshear.- 4 Existence of Optimal Controls for a Bi-Level Optimal Control Problem.- 5 Static Linear-Quadratic Gaussian Games.- 6 Interior Convergence Under Payoff Monotone Selections and Proper Equilibrium: Application to Equilibrium Selection.- Part II Dynamic Games: Applications.- 7 Should a Retailer Support a Quality Improvements Strategy?.- 8 A Large Population Parental Care Game with Asynchronous Moves.- 9 Conditions for Cooperation and Trading in Value-Cost Dynamic Games.- 10 Intra-seasonal Strategies Based on Energy Budgets in a Dynamic Predator-Prey Game.- 11 On a Game-Theoretic Model of Environmental Pollution Problem.- Part III Pursuit-Evasion Games 12 Open-Loop Solvability Operator in Differential Games with Simple Motions in the Plane.- 13 Game with Two Pursuers and One Evader: Case of Weak Pursuers.- 14 Collaborative Interception of Moving Re-Locatable Target .- 15 The Effect of Pursuer Dynamics on the Value of Linear.- Pursuit-Evasion Games with Bounded Controls.
£80.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Measurements, Modelling and Simulation of
Book SynopsisThe development and use of models of various objects is becoming a more common practice in recent days. This is due to the ease with which models can be developed and examined through the use of computers and appropriate software. Of those two, the former - high-speed computers - are easily accessible nowadays, and the latter - existing programs - are being updated almost continuously, and at the same time new powerful software is being developed. Usually a model represents correlations between some processes and their interactions, with better or worse quality of representation. It details and characterizes a part of the real world taking into account a structure of phenomena, as well as quantitative and qualitative relations. There are a great variety of models. Modelling is carried out in many diverse fields. All types of natural phenomena in the area of biology, ecology and medicine are possible subjects for modelling. Models stand for and represent technical objects in physics, chemistry, engineering, social events and behaviours in sociology, financial matters, investments and stock markets in economy, strategy and tactics, defence, security and safety in military fields. There is one common point for all models. We expect them to fulfil the validity of prediction. It means that through the analysis of models it is possible to predict phenomena, which may occur in a fragment of the real world represented by a given model. We also expect to be able to predict future reactions to signals from the outside world.Trade ReviewFrom the reviews:“This textbook gives a short introduction to measurements, mathematical modeling, and computer simulation of dynamic systems. The mathematical modeling of dynamic systems is mainly based on systems of linear ordinary differential equations. … This book is divided into 5 chapters. … mainly written for students and researchers in engineering disciplines, who are interested in measurements, mathematical modeling, and computer simulation of dynamic systems.” (Manfred Tasche, Zentralblatt MATH, Vol. 1185, 2010)Table of Contentsto Measuring Systems.- Sensors.- Methods of Noise Reduction.- Model Development.- Mapping Error.
£113.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Statistics of Earth Science Data: Their Distribution in Time, Space and Orientation
Book SynopsisFrom the reviews: "All in all, Graham Borradaile has written and interesting and idiosyncratic book on statistics for geoscientists that will be welcome among students, researchers, and practitioners dealing with orientation data. That should include engineering geologists who work with things like rock fracture orientation measurements or clast alignment in paleoseismic trenches. It won’t replace the collection of statistics and geostatistics texts in my library, but it will have a place among them and will likely be one of several references to which I turn when working with orientation data.... The text is easy to follow and illustrations are generally clear and easy to read..."(William C. Haneberg, Haneberg Geoscience)Trade ReviewFrom the reviews: "All in all, Graham Borradaile has written and interesting and idiosyncratic book on statistics for geoscientists that will be welcome among students, researchers, and practitioners dealing with orientation data. That should include engineering geologists who work with things like rock fracture orientation measurements or clast alignment in paleoseismic trenches. It won’t replace the collection of statistics and geostatistics texts in my library, but it will have a place among them and will likely be one of several references to which I turn when working with orientation data.... The text is easy to follow and illustrations are generally clear and easy to read..."(William C. Haneberg, Haneberg Geoscience) "This monograph is an introductory course in statistically processed data types in earth sciences, where large sample contemporary methods of data gathering are required. … The book is intended for higher course students and aspirants in all earth sciences. It will be helpful for professional researchers in data processing in electronic tables. In contrast to usual textbooks on statistics, this book includes material on sample formation, time series and oriented data up to three dimensions, and is illustrated by substantive examples." (Sultan G. Valeev, Zentralblatt MATH, Vol. 1041 (16), 2004) "The statistical analysis of geological data requires, more often than not, techniques that are only covered by advanced courses in statistics. … G. Borradaile recognises this, and uses it as the starting point for his book … . he succeeds in demonstrating how treatment of Earth Science data can be greatly enhanced and quantified without great pain. … Statistics of Earth Science Data is a very convenient and complete introduction in statistics, with an approach that will be appreciated by geologists and other Earth scientists." (Kris Piessens, Geologica Belgica, Issue 7, 2004)Table of ContentsIntroduction.- Sampling Schemes.- Central Tendency and Dispersion.- Theoretical Distributions: Binomial, Poisson and Normal Distributions.- Statistical Interference: Estimation and Hypothesis Tests.- Comparing Frequency.- Distribution Curves.- Regression: Linear, Curvilinear and Multilinear.- Correlation and Comparison of Variables.- Sequences, Cycles and Time-series.- Circular Orientation Data.- Spherical Orientation Data.- Spherical Orientation Data: Tensors.- Errors in Compound Quantities.- Notes on the Manual Use of Stereograms.
£42.74
Springer Vieweg Mathematik für Fachschule Technik und Berufskolleg
Book SynopsisMathematische Begriffe und Schreibweisen.- Elementare Rechenoperationen.- Potenzen.- Wurzeln.- Logarithmen.-Gleichungen.- Ungleichungen.- Systeme linearer Gleichungen.- Funktionen.- Analytische Geometrie.- Trigonometrie.- Winkelfunktionen.- Geometrie.- Differentialrechnung.- Integralrechnung.- Vektorrechnung.- Analytische Geometrie auf Vektorbasis.- Komplexe Zahlen und Funktionen.
£37.99
Springer-Verlag GmbH Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning
£52.24
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Handbook of Mathematics
Book SynopsisThis guide book to mathematics contains in handbook form the fundamental working knowledge of mathematics which is needed as an everyday guide for working scientists and engineers, as well as for students. Easy to understand, and convenient to use, this guide book gives concisely the information necessary to evaluate most problems which occur in concrete applications. In the newer editions emphasis was laid on those fields of mathematics that became more important for the formulation and modeling of technical and natural processes, namely Numerical Mathematics, Probability Theory and Statistics, as well as Information Processing. Besides many enhancements and new paragraphs, new sections on Geometric and Coordinate Transformations, Quaternions and Applications, and Lie Groups and Lie Algebras were added for the sixth edition.Trade Review“Russian scholars Bronshtein and Semendyayev created a math classic over seven decades ago. … This new Springer edition details over 1,500 entries in its table of contents, including new entries for analytical geometry, Lie groups and Lie algebra, nonlinear optimization, and computer algebra systems. … Summing Up: Recommended. All mathematics library collections.” (K. L. Swetland, Choice, Vol. 53 (11), July, 2016)Table of ContentsArithmetics.- Functions.- Geometry.- Linear Algebra.- Algebra and Discrete Mathematics.- Differentiation.- Infinite Series.- Integral Calculus.- Differential Equations.- Calculus of Variations.- Linear Integral Equations.- Functional Analysis.- Vector Analysis and Vector Fields.- Function Theory.- Integral Transformations.- Probability Theory and Mathematical Statistics.- Dynamical Systems and Chaos.- Optimization.- Numerical Analysis.- Computer Algebra Systems-Example Mathematica.
£109.99
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Panorama der Mathematik
Book Synopsis„Was ist Mathematik?” – auf diese Frage gibt dieses dicke Buch zahllose Antworten. Mathematik ist eben viel mehr als ein Schul- und Studienfach oder Rechnen: Es ist Teil der menschlichen Kultur, ein riesiges aktives Forschungsgebiet und ein nützlicher Werkzeugkasten. „Was ist Mathematik?” – statt einer einzelnen Antwort zeichnen die Autoren ein Panorama, bunt und vielfältig. Da geht es um Philosophie, Beweise, große und kleine Probleme, fundamentale Konzepte, Teilgebiete, Forschungspraxis, Anwendungen der Mathematik. Und um Geschichten aus der Geschichte. Das Buch richtet sich an alle, die wissen und darüber nachdenken wollen, was Mathematik ist, insbesondere auch an Studierende der Mathematik. Es begleitet eine Vorlesung, die an der Freien Universität Berlin jährlich vor allem für Lehramtsstudierende angeboten wird.Table of ContentsWas ist Mathematik?- Mathematische Forschung.- Beweise.- Formeln, Zeichnungen und Bilder.- Philosophie der Mathematik.- Primzahlen.- Zahlenbereiche.- Unendlichkeit.- Dimensionen.- Zufall – Wahrscheinlichkeiten – Statistik.- Funktionen.- Anwendungen.- Rechnen.- Algorithmen und Komplexität.- Mathematik in der Öffentlichkeit.
£27.05
Springer Intuitive Probability and Random Processes using
Book SynopsisComputer Simulation.- Basic Probability.- Conditional Probability.- Discrete Random Variables.- Expected Values for Discrete Random Variables.- Multiple Discrete Random Variables.- Conditional Probability Mass Functions.- Discrete N-Dimensional Random Variables.- Continuous Random Variables.- Expected Values for Continuous Random Variables.- Multiple Continuous Random Variables.- Conditional Probability Density Functions.- Continuous N-Dimensional Random Variables.- Probability and Moment Approximations Using Limit Theorems.- Basic Random Processes.- Wide Sense Stationary Random Processes.- Linear Systems and Wide Sense Stationary Random Processes.- Multiple Wide Sense Stationary Random Processes.- Gaussian Random Processes.- Poisson Random Processes.- Markov Chains.Trade ReviewFrom the reviews:"The book is composed of 22 chapters. … This is a very readable book. … Kay’s book undoubtedly will see its greatest use in engineering schools, but I think it would work nicely in other settings as well. … It is written in a clear and informal style that students will appreciate, its coverage is excellent, and the author’s stated objective (to lessen the difficulty that students usually experience assimilating and applying probability and random processes) will, I predict, be met." (Ralph P. Russo, The American Statistician, Vol. 62 (2), May, 2008)“Kay’s book occupies a unique place in the overcrowded market of textbooks on probability and random processes. … This new textbook is a breath of fresh air in the market of books devoted to probability and random processes. The book lives up to its ambition of setting a new standard for a modern, computer-based treatment of the subject. … I fully recommend its use in undergraduate and first-year graduate courses.” (Osvaldo Simeone, IEEE Control Systems Magazine, Vol. 27, June, 2007)Table of ContentsComputer Simulation.- Basic Probability.- Conditional Probability.- Discrete Random Variables.- Expected Values for Discrete Random Variables.- Multiple Discrete Random Variables.- Conditional Probability Mass Functions.- Discrete N-Dimensional Random Variables.- Continuous Random Variables.- Expected Values for Continuous Random Variables.- Multiple Continuous Random Variables.- Conditional Probability Density Functions.- Continuous N-Dimensional Random Variables.- Probability and Moment Approximations Using Limit Theorems.- Basic Random Processes.- Wide Sense Stationary Random Processes.- Linear Systems and Wide Sense Stationary Random Processes.- Multiple Wide Sense Stationary Random Processes.- Gaussian Random Processes.- Poisson Random Processes.- Markov Chains.
£98.99
Springer New York Modeling Survival Data Extending the Cox Model Statistics for Biology and Health
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£134.99
