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Book Synopsis

"Numerik", in zwei Bänden, ist eine Einführung in die Numerische Mathematik anhand von Differenzialgleichungsproblemen. Gegliedert nach elliptischen, parabolischen und hyperbolischen Differenzialgleichungen, erläutert sie zunächst jeweils die Diskretisierung solcher Probleme. Als Diskretisierungstechniken stehen Finite-Elemente-Methoden im Raum und (partitionierte) Runge-Kutta-Methoden in der Zeit im Vordergrund. Die diskretisierten Gleichungen motivieren die Diskussion von Methoden für endlichdimensionale (nicht)lineare Gleichungen, die anschließend als eigenständige Themen behandelt werden. Ein in sich geschlossenes Bild.



Table of Contents
1 Einleitung.- 2 Ein erstes Beispiel einer Variationsformulierung.- 3 Der Satz von Lax-Milgram.- 4 Die Galerkin-Methode.- 4.1 Ein Beispiel einer Finite-Elemente-Methode.- 4.2 Der Diskretisierungsfehler.- 5 Lineare Gleichungssysteme.- 5.1 Kondition des Problems.- 5.2 Konditionszahl der Steifigkeitsmatrix.- 6 Das Gaußsche Eliminationsverfahren.- 6.1 Der Algorithmus.- 6.2 Numerische Stabilität des Algorithmus.- 7 Erweiterung auf lineare mehrdimensionale Randwertprobleme.- 8 Iterative Verfahren für lineare Gleichungssysteme.- 8.1 Das Richardson-Verfahren.- 8.2 Das Gradientenverfahren.- 8.3 Das Verfahren der konjugierten Gradienten.- 8.4 Präkonditionierung.- 9 Erweiterung auf nichtlineare Randwertprobleme.- 10 Das Newton-Verfahren.

Numerische Mathematik: Eine Einführung anhand von

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    A Paperback / softback by Walter Zulehner

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      Book details

      Published 17 December 2007
      ISBN-13 9783764384265
      978-3764384265
      ISBN-10 3764384263

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      Book Synopsis

      "Numerik", in zwei Bänden, ist eine Einführung in die Numerische Mathematik anhand von Differenzialgleichungsproblemen. Gegliedert nach elliptischen, parabolischen und hyperbolischen Differenzialgleichungen, erläutert sie zunächst jeweils die Diskretisierung solcher Probleme. Als Diskretisierungstechniken stehen Finite-Elemente-Methoden im Raum und (partitionierte) Runge-Kutta-Methoden in der Zeit im Vordergrund. Die diskretisierten Gleichungen motivieren die Diskussion von Methoden für endlichdimensionale (nicht)lineare Gleichungen, die anschließend als eigenständige Themen behandelt werden. Ein in sich geschlossenes Bild.



      Table of Contents
      1 Einleitung.- 2 Ein erstes Beispiel einer Variationsformulierung.- 3 Der Satz von Lax-Milgram.- 4 Die Galerkin-Methode.- 4.1 Ein Beispiel einer Finite-Elemente-Methode.- 4.2 Der Diskretisierungsfehler.- 5 Lineare Gleichungssysteme.- 5.1 Kondition des Problems.- 5.2 Konditionszahl der Steifigkeitsmatrix.- 6 Das Gaußsche Eliminationsverfahren.- 6.1 Der Algorithmus.- 6.2 Numerische Stabilität des Algorithmus.- 7 Erweiterung auf lineare mehrdimensionale Randwertprobleme.- 8 Iterative Verfahren für lineare Gleichungssysteme.- 8.1 Das Richardson-Verfahren.- 8.2 Das Gradientenverfahren.- 8.3 Das Verfahren der konjugierten Gradienten.- 8.4 Präkonditionierung.- 9 Erweiterung auf nichtlineare Randwertprobleme.- 10 Das Newton-Verfahren.

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