Description

Book Synopsis

​In Zeiten von „Big Data“ wird es zunehmend wichtiger, Datenprozesse automatisieren zu können. In diesem Buch wird die Programmsprache Python dazu eingesetzt, Daten automatisiert zu erheben, diese auszuwerten und Zusammenhänge zu visualisieren. Die Beispiele sind einfach gehalten und können jedoch auf eigene, komplexere Vorhaben übertragen werden. Daher eignet sich das Buch für all jene, die noch keine Erfahrung mit der Programmierung gesammelt haben.



Table of Contents
Einleitung.- Python verstehen und anwenden.- Verarbeitung tabellarischer Daten in Python.- Datenerhebung mit Python am Beispiel von Twitter und Nachrichtenmedien.- Statistische Berechnungen mit Python.- Daten visualisieren.- Ausblick.- Weiterführende Literatur.

Empirische Sozialforschung mit Python: Daten

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 03/05/2019
      ISBN13: 9783658258764, 978-3658258764
      ISBN10: 3658258764

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      ​In Zeiten von „Big Data“ wird es zunehmend wichtiger, Datenprozesse automatisieren zu können. In diesem Buch wird die Programmsprache Python dazu eingesetzt, Daten automatisiert zu erheben, diese auszuwerten und Zusammenhänge zu visualisieren. Die Beispiele sind einfach gehalten und können jedoch auf eigene, komplexere Vorhaben übertragen werden. Daher eignet sich das Buch für all jene, die noch keine Erfahrung mit der Programmierung gesammelt haben.



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      Einleitung.- Python verstehen und anwenden.- Verarbeitung tabellarischer Daten in Python.- Datenerhebung mit Python am Beispiel von Twitter und Nachrichtenmedien.- Statistische Berechnungen mit Python.- Daten visualisieren.- Ausblick.- Weiterführende Literatur.

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