Description

Book Synopsis


Table of Contents
0. Einleitung.- 1. Systemtheorie für determinierte Signale.- 1.1. Signaltheorie.- 1.1.1. Foueier-Transformation.- 1.1.2. Elementare Signale.- 1.1.3. Grundgesetze.- 1.1.4. Zeitdauer und Bandbreite aperiodischer Signale.- 1.1.5. Operationen mit Dirac- und Sprungfunktion.- 1.1.6. Periodische und abgetastete Signale.- 1.1.7. Abtasttheorem.- 1.1.8. Diskrete Fourier-Transformation.- 1.1.9. Fourier-Transformation und andere Funktionaltransformationen.- 1.2. Theorie linearer Systeme.- 1.2.1. Voraussetzungen und Grundbegriffe.- 1.2.2. Idealisierte zeitinvariante Systeme.- 1.2.3. Idealisierte frequenzinvariante Systeme.- 1.2.4. Realistische zeitinvariante Systeme mit konzentrierten Schaltelementen.- 1.2.4.1. Eigenschaften der Übertragungsfunktion.- 1.2.4.2. Elementarsysteme.- 1.2.4.3. Minimalphasen- und Allpaßsystem.- 1.2.4.4. Gesamtcharakteristik und Elementarcharakteristik.- 1.2.4.5. Potential-Analogie.- 1.2.4.6. Approximationsproblem.- 1.2.4.7. Stabilitätskriterien.- 1.2.5. Verzweigungsnetzwerk und diskrete Systeme.- 1.2.5.1. Verzweigungsnetzwerk mit idealen Verzögerungsgliedern.- 1.2.5.2. Diskretes System.- 2. Systemtheorie für stochastische Signale.- 2.1. Signaltheorie stochastischer Vorgänge.- 2.1.1. Stochastischer Prozeß.- 2.1.2. Autokorrelations- und zugehörige Spektralfunktionen.- 2.1.3. Kreuzkorrelations- und zugehörige Spektralfunktionen.- 2.1.4. Polaritätskorrelation.- 2.1.5. Abgetastete stochastische Vorgänge.- 2.1.6. Anwendungsbeispiel: Korrelationsempfang gestörter periodischer Signale.- 2.2. Übertragung stochastischer Signale über lineare Systeme.- 2.2.1. Zeitinvariante Systeme.- 2.2.2. Frequenzinvariante Systeme.- 2.3. Anwendungen für zeitinvariante Systeme.- 2.3.1. Ermittlung der Gewichtsfunktion eines zeitinvarianten Systems.- 2.3.2. Optimales Suchfilter.- 2.3.3. Optimalfilter für kontinuierliches stochastisches Nutzsignal (Wiener-Filter).- 3. Informationstheorie.- 3.1. Information und Informationsquelle.- 3.1.1. Diskrete Quelle.- 3.1.2. Kontinuierliche Quelle.- 3.1.3. Redundanz und redundanzmindernde Kodierung.- 3.2. Informationsübertragung über einen gestörten Kanal.- 3.2.1. Diskreter Kanal.- 3.2.2. Kontinuierlicher Kanal.- 3.2.3. Ausnutzung des Informationsübertragungskanals.- 4. Literaturverzeichnis.- 5. Sachverzeichnis.

Theoretische Grundlagen der Signal- und

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 01/01/1977
      ISBN13: 9783528068332, 978-3528068332
      ISBN10: 3528068337
      Also in:
      Electrical engineering Engineering: general

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      0. Einleitung.- 1. Systemtheorie für determinierte Signale.- 1.1. Signaltheorie.- 1.1.1. Foueier-Transformation.- 1.1.2. Elementare Signale.- 1.1.3. Grundgesetze.- 1.1.4. Zeitdauer und Bandbreite aperiodischer Signale.- 1.1.5. Operationen mit Dirac- und Sprungfunktion.- 1.1.6. Periodische und abgetastete Signale.- 1.1.7. Abtasttheorem.- 1.1.8. Diskrete Fourier-Transformation.- 1.1.9. Fourier-Transformation und andere Funktionaltransformationen.- 1.2. Theorie linearer Systeme.- 1.2.1. Voraussetzungen und Grundbegriffe.- 1.2.2. Idealisierte zeitinvariante Systeme.- 1.2.3. Idealisierte frequenzinvariante Systeme.- 1.2.4. Realistische zeitinvariante Systeme mit konzentrierten Schaltelementen.- 1.2.4.1. Eigenschaften der Übertragungsfunktion.- 1.2.4.2. Elementarsysteme.- 1.2.4.3. Minimalphasen- und Allpaßsystem.- 1.2.4.4. Gesamtcharakteristik und Elementarcharakteristik.- 1.2.4.5. Potential-Analogie.- 1.2.4.6. Approximationsproblem.- 1.2.4.7. Stabilitätskriterien.- 1.2.5. Verzweigungsnetzwerk und diskrete Systeme.- 1.2.5.1. Verzweigungsnetzwerk mit idealen Verzögerungsgliedern.- 1.2.5.2. Diskretes System.- 2. Systemtheorie für stochastische Signale.- 2.1. Signaltheorie stochastischer Vorgänge.- 2.1.1. Stochastischer Prozeß.- 2.1.2. Autokorrelations- und zugehörige Spektralfunktionen.- 2.1.3. Kreuzkorrelations- und zugehörige Spektralfunktionen.- 2.1.4. Polaritätskorrelation.- 2.1.5. Abgetastete stochastische Vorgänge.- 2.1.6. Anwendungsbeispiel: Korrelationsempfang gestörter periodischer Signale.- 2.2. Übertragung stochastischer Signale über lineare Systeme.- 2.2.1. Zeitinvariante Systeme.- 2.2.2. Frequenzinvariante Systeme.- 2.3. Anwendungen für zeitinvariante Systeme.- 2.3.1. Ermittlung der Gewichtsfunktion eines zeitinvarianten Systems.- 2.3.2. Optimales Suchfilter.- 2.3.3. Optimalfilter für kontinuierliches stochastisches Nutzsignal (Wiener-Filter).- 3. Informationstheorie.- 3.1. Information und Informationsquelle.- 3.1.1. Diskrete Quelle.- 3.1.2. Kontinuierliche Quelle.- 3.1.3. Redundanz und redundanzmindernde Kodierung.- 3.2. Informationsübertragung über einen gestörten Kanal.- 3.2.1. Diskreter Kanal.- 3.2.2. Kontinuierlicher Kanal.- 3.2.3. Ausnutzung des Informationsübertragungskanals.- 4. Literaturverzeichnis.- 5. Sachverzeichnis.

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