Description

Book Synopsis
Das Buch wendet sich an Leser, die sich gründlich in die Theorie stochastischer Signale einarbeiten wollen. Im ersten Teil werden in einem Grundkurs die notwendigen Werkzeuge der Stochastik erarbeitet, im zweiten Teil stochastische Signale behandelt. Zahlreiche Beispiele, Übungsaufgaben und Lösungsskizzen, Anhänge, Tabellen für Standardverteilungen und ein Praktikum in MATLAB mit Simulationsaufgaben erleichtern das Selbststudium und die Anwendungen in der Praxis.

Trade Review
"Der praktische und theoretische Umgang mit stochastischen Signalen erfordert eine Mathematik, die zumindest deutlich anders und damit ungewohnt ist und die vielfach nicht gelehrt wird. Da ist das vorliegende Buch eine Hilfe. Es stellt sehr gründlich und mathematisch korrekt alle Grundlagen bereit. ... Insgesamt liegt ein mathematisch solides und recht vollständiges Buch zu dem Gebiet vor." H.Völz. rfe Technik und Markt der Medienelektronik

Table of Contents
1 Einleitung.- 2 Einführung in die Stochastik.- 3 Modelle für gemessene Signale: Stochastische Signale.- A.1 Vektor- und Matrixalgebra.- A.2 Schnelle Algorithmen.- A.3 Tabellen.- Übungsaufgaben.- Lösungshinweise.- Praktikum.- P.1 Zufallsvariable und Zufallszahlen.- P.2 Funktionen von Zufallsvariablen.- P.3 Kleinste-Quadrate-Schätzung.- P.5 Diskrete Fourier-Transformation I.- P.6 Diskrete Fourier-Transformation II.- P.7 Spektralanalyse I.- P.8 Spektralanalyse II.- Matlab.- Literatur.- Stichwortverzeichnis.

Stochastische Signale: Eine Einführung in

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 01/05/1998
      ISBN13: 9783519161608, 978-3519161608
      ISBN10: 3519161605

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      Book Synopsis
      Das Buch wendet sich an Leser, die sich gründlich in die Theorie stochastischer Signale einarbeiten wollen. Im ersten Teil werden in einem Grundkurs die notwendigen Werkzeuge der Stochastik erarbeitet, im zweiten Teil stochastische Signale behandelt. Zahlreiche Beispiele, Übungsaufgaben und Lösungsskizzen, Anhänge, Tabellen für Standardverteilungen und ein Praktikum in MATLAB mit Simulationsaufgaben erleichtern das Selbststudium und die Anwendungen in der Praxis.

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      "Der praktische und theoretische Umgang mit stochastischen Signalen erfordert eine Mathematik, die zumindest deutlich anders und damit ungewohnt ist und die vielfach nicht gelehrt wird. Da ist das vorliegende Buch eine Hilfe. Es stellt sehr gründlich und mathematisch korrekt alle Grundlagen bereit. ... Insgesamt liegt ein mathematisch solides und recht vollständiges Buch zu dem Gebiet vor." H.Völz. rfe Technik und Markt der Medienelektronik

      Table of Contents
      1 Einleitung.- 2 Einführung in die Stochastik.- 3 Modelle für gemessene Signale: Stochastische Signale.- A.1 Vektor- und Matrixalgebra.- A.2 Schnelle Algorithmen.- A.3 Tabellen.- Übungsaufgaben.- Lösungshinweise.- Praktikum.- P.1 Zufallsvariable und Zufallszahlen.- P.2 Funktionen von Zufallsvariablen.- P.3 Kleinste-Quadrate-Schätzung.- P.5 Diskrete Fourier-Transformation I.- P.6 Diskrete Fourier-Transformation II.- P.7 Spektralanalyse I.- P.8 Spektralanalyse II.- Matlab.- Literatur.- Stichwortverzeichnis.

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