Description

Book Synopsis

Teil A: Die Bedeutung der Patientenreise im Gesundheitswesen

Teil B: Die Rolle von KI(-Management) in der Patientenreise

Teil C: Optimierung der Patientenreise durch KI(-Management)

Teil D: KI(-Management) Erfolgsfaktoren und Best Practices

 

Berücksichtigt werden sollen Beiträge zu folgenden Themenbereichen:

 Einleitung:

  • Konzept und Definition von KI-gestützten Patientenreisen

Hauptteil:

  • KI-Triagierung in der Zentralen Notaufnahme: Leistungsvorteile durch digitale Entscheidungssysteme
  • KI-Anwendungen im Dritten Gesundheitsmarkt: Longevity, Prävention und Lebensqualität als strategische Referenzgrößen
  • Regulatorische Rahmenbedingungen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen
  • Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien in Gesundheitsdiensten
  • Integration von KI-Lösungen in bestehende Strukturen und Prozesse
  • Effektive Kommunikation zwischen KI und medizinischem Personal
  • KI(-Management) bei Prävention, Diagnose, Therapie und Monitoring
  • Verbesserung der Patienteninteraktion durch KI-basierte Systeme
  • Optimierung der Patientenreise durch effektives KI-Management
  • Implementierung von KI(-Management) in Gesundheitseinrichtungen
  • Schulung von medizinischem Personal im Umgang mit KI-Systemen
  • Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen im Patientenmanagement
  • Verantwortungsbewusster Einsatz von KI in der Patientenbetreuung
  • Schutz sensibler Patientendaten bei der Anwendung von KI-Systemen

Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise

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    A Hardback by Mario A. Pfannstiel

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      Publisher: Springer Gabler
      Publication Date: 12/09/2025
      ISBN13: 9783658485726, 978-3658485726
      ISBN10:
      Also in:
      Health economics

      Description

      Book Synopsis

      Teil A: Die Bedeutung der Patientenreise im Gesundheitswesen

      Teil B: Die Rolle von KI(-Management) in der Patientenreise

      Teil C: Optimierung der Patientenreise durch KI(-Management)

      Teil D: KI(-Management) Erfolgsfaktoren und Best Practices

       

      Berücksichtigt werden sollen Beiträge zu folgenden Themenbereichen:

       Einleitung:

      • Konzept und Definition von KI-gestützten Patientenreisen

      Hauptteil:

      • KI-Triagierung in der Zentralen Notaufnahme: Leistungsvorteile durch digitale Entscheidungssysteme
      • KI-Anwendungen im Dritten Gesundheitsmarkt: Longevity, Prävention und Lebensqualität als strategische Referenzgrößen
      • Regulatorische Rahmenbedingungen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen
      • Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien in Gesundheitsdiensten
      • Integration von KI-Lösungen in bestehende Strukturen und Prozesse
      • Effektive Kommunikation zwischen KI und medizinischem Personal
      • KI(-Management) bei Prävention, Diagnose, Therapie und Monitoring
      • Verbesserung der Patienteninteraktion durch KI-basierte Systeme
      • Optimierung der Patientenreise durch effektives KI-Management
      • Implementierung von KI(-Management) in Gesundheitseinrichtungen
      • Schulung von medizinischem Personal im Umgang mit KI-Systemen
      • Fallstudien erfolgreicher KI-Anwendungen im Patientenmanagement
      • Verantwortungsbewusster Einsatz von KI in der Patientenbetreuung
      • Schutz sensibler Patientendaten bei der Anwendung von KI-Systemen

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