Description

Book Synopsis
Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fähigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren müssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und für zukünftige Mobilität nutzbar gemacht werden. Dafür ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity.

Table of Contents
Methoden und Prozesse.- Absicherung.- Autonome Versicherungsvisionen.- Haftungsfragen, Fahrzeugdaten.- Nutzer und Akzeptanz.- Künstliche Intelligenz.- Umfelderkennung.- Daten und Vernetzung.

Automatisiertes Fahren 2019: Von der

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 28/11/2019
      ISBN13: 9783658279899, 978-3658279899
      ISBN10: 3658279893
      Also in:
      Automotive technology and trades Engineering: general

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      Book Synopsis
      Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fähigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren müssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und für zukünftige Mobilität nutzbar gemacht werden. Dafür ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity.

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      Methoden und Prozesse.- Absicherung.- Autonome Versicherungsvisionen.- Haftungsfragen, Fahrzeugdaten.- Nutzer und Akzeptanz.- Künstliche Intelligenz.- Umfelderkennung.- Daten und Vernetzung.

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