Description
Book SynopsisDas Ziel des nun auch in deutscher Übersetzung erhältlichen Buches ist es, angewandte Mathematik und Ingenieurmathematik so darzustellen, wie sie heutzutage Anwendung findet. Das Buch basiert auf dem Kurs „Wissenschaftliches Rechnen" des Massachusetts Institute of Technology und versucht, Konzepte und Algorithmen zusammenzuführen. Beginnend mit der angewandten linearen Algebra entwickeln die Autoren die Methoden der finiten Differenzen und finiten Elemente – stets in Verbindung mit Anwendungen in zahlreichen Wissensgebieten.
Trade Review“... Der in jeder Hinsicht hervorragende Text von Strang wird für lange Zeit eine Standardreferenz in der Literatur zur Ausbildung im wissenschaftlichen Rechnen sein. Es gibt viele gute Gründe, ihn zu besitzen ...” (H.R. Schneebeli, in: Elemente der Mathematik, jg. 67, S. 200 f. 2012)
“... Das Buch enthält zahlreiche Aufgaben in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und drei Anhänge und ist, wenn man es nicht als Begleitbuch zu einer Vorlesung gebraucht, hervorragend zum Stöbern geeignet. ... ist das Buch äußerst empfehlenswert nicht nur für Ingenieure. Teile des Buches sind sicher auch schon für begabte und interessierte Schülerinnen und Schüler geeignet und von Pseudoanwendungen in Schulbüchern genervte Lehrkräfte an unseren Gymnasien können hier realistische Anwendungen finden, die man mit Mathematik bearbeiten kann.“ (in: Mathematische Semesterberichte, 2012, Issue 1)
“... in diesem umfangreichen, ursprünglich in englisch erschienenem Werk mit mathematischer Exaktheit und anwendungsorientierter Zielrichtung ... Angesprochen sind vorwiegend Studierende der Mathematik und der Ingenieurwissenschaften. ... Der kurze Anhang ist allenfalls geeignet, Erinnerungslücken zu schließen.“ (Wolfgang Grölz, in: ekz-Informationsdienst, 2010, Vol. 2010/34)
Table of ContentsAngewandte lineare Algebra.- Ein Grundmuster der angewandten Mathematik.- Randwertprobleme.- Fourier-Reihen und Fourier-Integrale.- Analytische Funktionen.- Anfangswertprobleme.- Große Systeme.- Optimierung und Minimumprinzip.
