Description

Book Synopsis
Es gibt nur wenige Studiengänge, in denen Sie an der Statistik vorbeikommen. Statistik gilt zudem als anspruchsvoll und sehr lernintensiv, aber Sie können auch zu sehr spannenden Ergebnissen kommen. Reiner Kurzhals erklärt Ihnen so knapp und verständlich wie möglich, was Sie über Statistik wissen müssen. Er erläutert neben den Grundbegriffen die wichtigsten Punkte der beschreibenden und der schließenden Statistik. Viele Beispiele helfen Ihnen dabei, sich die abstrakten Formeln und Begriffe besser vorstellen zu können. Mit den zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können sie Ihr Wissen festigen und prüfen.

Table of Contents

Einführung 13

Teil I: Beschreibende Statistik 23

1 Grundbegriffe 23

Grundgesamtheit, Stichprobe und Repräsentativität 23

Merkmalsträger, Merkmale, Merkmalswerte und Merkmalsausprägungen 24

Merkmalsarten Qualitativ und Quantitativ 26

Skalierung von Merkmalen 28

Urliste und Häufigkeitsverteilung 30

Gruppieren, Kumulieren, Klassieren und Symmetrie 33

Grafische Darstellungen 39

2 Mittelwerte und Streuwerte 47

Arithmetischer Mittelwert, Median und weitere Lageparameter 47

Box-Whisker-Plot 64

3 Korrelation und Regression 77

Übersicht Korrelation und Regression 77

Korrelation bei metrisch skalierten Merkmalen 79

Korrelation bei ordinal skalierten Merkmalen 84

Korrelation bei nominal skalierten Merkmalen 87

Das lineare Regressionsmodell 95

Bestimmtheitsmaß und Residualanalyse 101

Nichtlineare Regression 106

4 Indizes und Zeitreihen 113

Messzahlen 83

Preisindizes 88

Mengenindizes 121

Zeitreihenanalyse 124

Trendbestimmung 127

Saisonbereinigung 132

Teil II: Schließende Statistik 139

5 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 139

Grundbegriffe 140

Wahrscheinlichkeitsbegriffe 142

Bedingte Wahrscheinlichkeiten 144

Kombinatorik 149

6 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 155

Diskrete und Stetige Zufallsvariablen 155

Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen 166

Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 167

Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 173

7 Statistische Schätzverfahren 187

Stichprobe und Grundgesamtheit 187

Punktschätzer 188

Konfidenzintervalle 189

Stichprobenumfangsberechnungen 198

8 Statistische Testverfahren 203

Prinzip des statistischen Testens 203

Tests mit einer Stichprobe 214

Nicht-Parametrische Tests 225

Tests bei Korrelation und Regression 230

Anhang 237

Lösungen 241

Glossar 261

Index 265

Wiley-Schnellkurs Statistik

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      Publisher: John Wiley & Sons Inc
      Publication Date: Publication Date: 01/04/2015
      ISBN13: 9783527530175, 978-3527530175
      ISBN10: 3527530177
      Also in:
      Mathematics

      Description

      Book Synopsis
      Es gibt nur wenige Studiengänge, in denen Sie an der Statistik vorbeikommen. Statistik gilt zudem als anspruchsvoll und sehr lernintensiv, aber Sie können auch zu sehr spannenden Ergebnissen kommen. Reiner Kurzhals erklärt Ihnen so knapp und verständlich wie möglich, was Sie über Statistik wissen müssen. Er erläutert neben den Grundbegriffen die wichtigsten Punkte der beschreibenden und der schließenden Statistik. Viele Beispiele helfen Ihnen dabei, sich die abstrakten Formeln und Begriffe besser vorstellen zu können. Mit den zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können sie Ihr Wissen festigen und prüfen.

      Table of Contents

      Einführung 13

      Teil I: Beschreibende Statistik 23

      1 Grundbegriffe 23

      Grundgesamtheit, Stichprobe und Repräsentativität 23

      Merkmalsträger, Merkmale, Merkmalswerte und Merkmalsausprägungen 24

      Merkmalsarten Qualitativ und Quantitativ 26

      Skalierung von Merkmalen 28

      Urliste und Häufigkeitsverteilung 30

      Gruppieren, Kumulieren, Klassieren und Symmetrie 33

      Grafische Darstellungen 39

      2 Mittelwerte und Streuwerte 47

      Arithmetischer Mittelwert, Median und weitere Lageparameter 47

      Box-Whisker-Plot 64

      3 Korrelation und Regression 77

      Übersicht Korrelation und Regression 77

      Korrelation bei metrisch skalierten Merkmalen 79

      Korrelation bei ordinal skalierten Merkmalen 84

      Korrelation bei nominal skalierten Merkmalen 87

      Das lineare Regressionsmodell 95

      Bestimmtheitsmaß und Residualanalyse 101

      Nichtlineare Regression 106

      4 Indizes und Zeitreihen 113

      Messzahlen 83

      Preisindizes 88

      Mengenindizes 121

      Zeitreihenanalyse 124

      Trendbestimmung 127

      Saisonbereinigung 132

      Teil II: Schließende Statistik 139

      5 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 139

      Grundbegriffe 140

      Wahrscheinlichkeitsbegriffe 142

      Bedingte Wahrscheinlichkeiten 144

      Kombinatorik 149

      6 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 155

      Diskrete und Stetige Zufallsvariablen 155

      Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen 166

      Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 167

      Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 173

      7 Statistische Schätzverfahren 187

      Stichprobe und Grundgesamtheit 187

      Punktschätzer 188

      Konfidenzintervalle 189

      Stichprobenumfangsberechnungen 198

      8 Statistische Testverfahren 203

      Prinzip des statistischen Testens 203

      Tests mit einer Stichprobe 214

      Nicht-Parametrische Tests 225

      Tests bei Korrelation und Regression 230

      Anhang 237

      Lösungen 241

      Glossar 261

      Index 265

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