Description

Book Synopsis
Bei etwas komplizierteren Fragestellungen kommen Sie oft mit den Grundlagen der Linearen Algebra nicht weiter. Hier hilft Ihnen dieses Buch. Thoralf Räsch erklärt Ihnen zu Beginn ganz knapp die Grundlagen, geht dann aber schnell weiter zu Koordinatentransformation, Eigenwerten und Eigenvektoren. Er erläutert zudem Determinanten von Matrizen, euklidische Vektorräume, Definiertheit von Matrizen und vieles mehr. Mit Übungsaufgaben samt Lösungen können Sie Ihr Wissen testen und festigen.

Table of Contents

Über den Autor 15

Danksagung 15

Einleitung 21

1 Schnellkurs Lineare Algebra – was bisher geschah... 25

2 Koordinatentransformation bei Basiswechsel und darstellende Matrizen 39

3 Auf der Suche nach einfachen darstellenden Matrizen 59

4 Eigenwerte und Eigenvektoren verstehen 71

5 Determinanten von Matrizen 89

6 Charakteristische Polynome und Diagonalisierbarkeit 117

7 Diagonalisieren an praktischen Beispielen 129

8 Euklidische Vektorräume – Vektoren vermessen 147

9 Orthonormalsysteme und Orthonormalisierungsverfahren 165

10 Orthogonale Zerlegungen und orthogonale Abbildungen 183

11 >Über selbstadjungierte Endomorphismen und reellsymmetrische Matrizen 199

12 Trigonalisierung von Matrizen – die alternative Form 217

13 Die Jordansche Normalform – die Königsklasse der Darstellungsformen 233

14 Hinter die Kulissen der Jordanschen Normalform sehen 245

15 Die Jordansche Normalform für praktische Beispiele bestimmen 265

16 Lösungen zu den Aufgaben 283

Glossar 321

Index 327

Wiley-Schnellkurs Lineare Algebra II

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      Publisher: Wiley-VCH Verlag GmbH
      Publication Date: Publication Date: 02/09/2015
      ISBN13: 9783527530212, 978-3527530212
      ISBN10: 3527530215

      Description

      Book Synopsis
      Bei etwas komplizierteren Fragestellungen kommen Sie oft mit den Grundlagen der Linearen Algebra nicht weiter. Hier hilft Ihnen dieses Buch. Thoralf Räsch erklärt Ihnen zu Beginn ganz knapp die Grundlagen, geht dann aber schnell weiter zu Koordinatentransformation, Eigenwerten und Eigenvektoren. Er erläutert zudem Determinanten von Matrizen, euklidische Vektorräume, Definiertheit von Matrizen und vieles mehr. Mit Übungsaufgaben samt Lösungen können Sie Ihr Wissen testen und festigen.

      Table of Contents

      Über den Autor 15

      Danksagung 15

      Einleitung 21

      1 Schnellkurs Lineare Algebra – was bisher geschah... 25

      2 Koordinatentransformation bei Basiswechsel und darstellende Matrizen 39

      3 Auf der Suche nach einfachen darstellenden Matrizen 59

      4 Eigenwerte und Eigenvektoren verstehen 71

      5 Determinanten von Matrizen 89

      6 Charakteristische Polynome und Diagonalisierbarkeit 117

      7 Diagonalisieren an praktischen Beispielen 129

      8 Euklidische Vektorräume – Vektoren vermessen 147

      9 Orthonormalsysteme und Orthonormalisierungsverfahren 165

      10 Orthogonale Zerlegungen und orthogonale Abbildungen 183

      11 >Über selbstadjungierte Endomorphismen und reellsymmetrische Matrizen 199

      12 Trigonalisierung von Matrizen – die alternative Form 217

      13 Die Jordansche Normalform – die Königsklasse der Darstellungsformen 233

      14 Hinter die Kulissen der Jordanschen Normalform sehen 245

      15 Die Jordansche Normalform für praktische Beispiele bestimmen 265

      16 Lösungen zu den Aufgaben 283

      Glossar 321

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