Description
Book SynopsisWarum ein Mathebuch für Biologen von Studenten für Studenten?
Wir wissen, was man an Mathe für Bio wirklich für die Prüfungen und die Bachelorarbeit braucht. Wir haben selbst Bio oder Mathe/Physik studiert und hautnah erlebt, wie unglaublich beliebt Mathe für Biologen ist. Neben einer „natürlichen Abneigung“ liegt es oft daran, dass die Lehre selten anwendungsbezogen ist.
Wir haben uns bemüht, in einem Buch nur das aufzuführen, was man als Biologe wirklich benötigt und alles andere konsequent wegzulassen. Es gibt ständig Bezüge zu Publikationen aus den modernen Biowissenschaften. Solche relevanten Beispiele werden euch bestimmt hilfreich sein. Und das Beste: Das Buch ist garantiert häschenfrei! Wir rechnen nicht mit Hasenpopulationen sondern aktuellen Beispielen wie z.B. Signalwegen.
Inhaltlich deckt das Buch den Stoff der ersten Mathevorlesungen für Biologen an den meisten Unis ab.
Falls ihr mehr wissen möchtet, findet ihr uns auch auf Facebook unter „häschenfreie Mathe“.
Trade ReviewAus den Rezensionen:
"... biete ebenfalls einige lebhafte Beispiele, die das Verstehen der einen oder anderen Thematik erleichtert ... zeichnet sich dieses Buch durch eine sehr gut verständliche Sprache aus, wobei gleichzeitig auf die fachliche Korrektheit geachtet wird ... stellt gut verständliches Werk in einigen Bereichen der Mathematik dar, welches uns nicht nur im Mathematik-Modul, sondern auch in der Genetik, der Stoachastik und Ökologie helfen kann ..." (in: biofachschaft.uni-rostock.de, 9. April 2014)
“… leicht zu verstehendes Buch hilft es nicht nur Last-Minute-Lernern zum Bestehen der Klausur sondern vermittelt auch die in der biowissenschaftlichen Forschung benötigten Mathematikkenntnisse. Es ist empfehlenswert für all diejenigen, die nicht zu tief in das Gedankengebäude der Mathematik eindringen und die Mathematik als ein Werkzeug anwenden möchten.” (Gerhard Rufa, in: Biospektrum, Heft 3, Mai 2014)
Table of ContentsFunktionen, Differentiale und Integrale.- Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Schließende Statistik.- Lineare Gleichungssysteme.- Modellierung mit gewöhnlichen Differentialgleichungen.
