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Statistische Analyse statt Datenchaos

Ob Kundendaten Oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit »SPSS 24 für Dummies« erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses mächtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage für Ihre Entscheidungen sein können, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.

Sie erfahren

  • Wie Sie Datendateien anlegen und bearbeiten
  • Welches die wichtigsten statistischen Analyseverfahren sind
  • Wie Sie zu Ihren Daten diverse Diagramme erstellen
  • Wie Sie Ergebnistabellen nachträglich hübsch formatieren

SPSS 24 für Dummies

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Statistische Analyse statt Datenchaos Ob Kundendaten Oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit... Read more

    Publisher: Wiley-VCH Verlag GmbH
    Publication Date: 10/05/2017
    ISBN13: 9783527714063, 978-3527714063
    ISBN10: 3527714065

    Number of Pages: 429

    Non Fiction , Mathematics & Science , Education

    Description

    Statistische Analyse statt Datenchaos

    Ob Kundendaten Oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit »SPSS 24 für Dummies« erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses mächtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage für Ihre Entscheidungen sein können, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.

    Sie erfahren

    • Wie Sie Datendateien anlegen und bearbeiten
    • Welches die wichtigsten statistischen Analyseverfahren sind
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