Description

Book Synopsis
Encuadernación: rústica

En la primera parte del libro el autor muestra mediante ejemplos tomados de la física, la química y la ecología ,cómo se elaboran y analizan los modelos diferenciales. De este modo, la primera parte es una introducción a los métodos cualitativos d einvestigación de las ecuaciones diferenciales. La segunda parte está dedicada a problemas en los que el análisis cualitativo se dificulta o se torna imposible, haciéndose necesaria la simulaicón computacional directa del proceso. Aquí se estuidan sistemas que revelan un comportamiento caótico, los autómatas celulares, los problemas de percolación y crecimiento genético, y otros más. En los apéndices se presentan ejemplos de investigación de un sistema dinámico cdon ayuda de Mathematica, Maple, Matlab y Mathcad, y se expone un material introductorio a los algoritmos de generaicón de números aleatorios.

La exposición se refuerza con una cantidad considerable de ejemplos ilustrativos y, en la mayoría de los casos, co

Simulacin matemtica y computacional curso

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      Publication Date: //
      ISBN13: 9785354010592, 978-5354010592
      ISBN10: 5354010594

      Description

      Book Synopsis
      Encuadernación: rústica

      En la primera parte del libro el autor muestra mediante ejemplos tomados de la física, la química y la ecología ,cómo se elaboran y analizan los modelos diferenciales. De este modo, la primera parte es una introducción a los métodos cualitativos d einvestigación de las ecuaciones diferenciales. La segunda parte está dedicada a problemas en los que el análisis cualitativo se dificulta o se torna imposible, haciéndose necesaria la simulaicón computacional directa del proceso. Aquí se estuidan sistemas que revelan un comportamiento caótico, los autómatas celulares, los problemas de percolación y crecimiento genético, y otros más. En los apéndices se presentan ejemplos de investigación de un sistema dinámico cdon ayuda de Mathematica, Maple, Matlab y Mathcad, y se expone un material introductorio a los algoritmos de generaicón de números aleatorios.

      La exposición se refuerza con una cantidad considerable de ejemplos ilustrativos y, en la mayoría de los casos, co

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