Description

Book Synopsis

Das Buch bietet eine Einführung in die quantitative Datenanalyse mit dem Statistikprogramm SPSS. Es werden Kenntnisse vermittelt, um einfache Analysen selbstständig durchführen zu können. Dazu gehören der Download von Sekundärdatensätzen, die sachgemäße Kodierung von Variablen (Datenaufbereitung), die uni- und bivariate Datenanalyse sowie multivariate Analyseverfahren. Für eine möglichst praxisnahe Darstellung werden die einzelnen Analysen auf Basis der ALLBUS-Daten 2018 illustriert. Dabei werden die zentralen Befehle (Syntax) vorgestellt, die für die Datenanalyse mit SPSS erforderlich sind.



Table of Contents
Einführung.- SPSS kennenlernen.- ALLBUS kennenlernen.- Erste Analysen mit den ALLBUS-Daten.- Grundlagen der Datenmodifikation.- Univariate Datenanalyse.- Bivariate Datenanalyse.- Multivariate Datenanalyse.- Inferenzstatistik.- Grafiken mit SPSS.- Weiterführende Literaturhinweise.

Quantitative Datenanalyse: Eine Einführung mit

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    A Paperback / softback by Markus Tausendpfund

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 01/07/2022
      ISBN13: 9783658372811, 978-3658372811
      ISBN10: 3658372818

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      Book Synopsis

      Das Buch bietet eine Einführung in die quantitative Datenanalyse mit dem Statistikprogramm SPSS. Es werden Kenntnisse vermittelt, um einfache Analysen selbstständig durchführen zu können. Dazu gehören der Download von Sekundärdatensätzen, die sachgemäße Kodierung von Variablen (Datenaufbereitung), die uni- und bivariate Datenanalyse sowie multivariate Analyseverfahren. Für eine möglichst praxisnahe Darstellung werden die einzelnen Analysen auf Basis der ALLBUS-Daten 2018 illustriert. Dabei werden die zentralen Befehle (Syntax) vorgestellt, die für die Datenanalyse mit SPSS erforderlich sind.



      Table of Contents
      Einführung.- SPSS kennenlernen.- ALLBUS kennenlernen.- Erste Analysen mit den ALLBUS-Daten.- Grundlagen der Datenmodifikation.- Univariate Datenanalyse.- Bivariate Datenanalyse.- Multivariate Datenanalyse.- Inferenzstatistik.- Grafiken mit SPSS.- Weiterführende Literaturhinweise.

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