Description

Book Synopsis
Dieses Lehrbuch gibt eine Einführung in das Gebiet der parallelen Programmierung und richtet sich vor allem an Studenten der Informatik im Hauptstudium. Nach den Grundlagen folgen die Gebiete der "konventionellen" asynchronen parallelen Programmierung und der synchronen "massiv parallelen" oder daten-parallelen Programmierung mit tausend oder mehr Prozessoren. Den Abschluß bilden weitere parallele Modelle, die nicht einem dieser beiden Gebiete zugeordnet werden können, die automatische Parallelisierung und Vektorisierung sowie Leistungsbetrachtungen. Das Buch entstand aus dem Skript zur gleichnamigen Vorlesung, die vom Autor an der Universität Stuttgart gehalten wurde. Begleitende Praktika und Seminar ergänzten den Themenbereich, an denen sich die Übungen zu den jeweiligen Kapiteln orientieren.

Table of Contents
Grundlagen: Klassifikationen, Parallele Operationen, Parallelrechneraufbau - Grobkörnige Parallelität (Aufbau eines MIMD-Rechners, Softwarestruktur, Synchronisation und Kommunikation, Vektorisierung, Programmiersprachen, Parallele Algorithmen) - Massive Parallelität (Aufbau eines SIMD-Rechners, Softwarestruktur, Programmiersprachen, Neuronale Netze) - Programmierumgebungen und Effizienz.

Parallele Programmierung: Eine Einführung

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    A Paperback / softback by Andreas Reuter, Thomas Bräunl

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      Book details

      Publisher Springer Fachmedien Wiesbaden
      Published 1 January 1993
      ISBN-13 9783528051426
      978-3528051426
      ISBN-10 3528051426
      Also in:
      Computer programming / software engineering Programming and scripting languages: general Technology: general issues

      Description

      Book Synopsis
      Dieses Lehrbuch gibt eine Einführung in das Gebiet der parallelen Programmierung und richtet sich vor allem an Studenten der Informatik im Hauptstudium. Nach den Grundlagen folgen die Gebiete der "konventionellen" asynchronen parallelen Programmierung und der synchronen "massiv parallelen" oder daten-parallelen Programmierung mit tausend oder mehr Prozessoren. Den Abschluß bilden weitere parallele Modelle, die nicht einem dieser beiden Gebiete zugeordnet werden können, die automatische Parallelisierung und Vektorisierung sowie Leistungsbetrachtungen. Das Buch entstand aus dem Skript zur gleichnamigen Vorlesung, die vom Autor an der Universität Stuttgart gehalten wurde. Begleitende Praktika und Seminar ergänzten den Themenbereich, an denen sich die Übungen zu den jeweiligen Kapiteln orientieren.

      Table of Contents
      Grundlagen: Klassifikationen, Parallele Operationen, Parallelrechneraufbau - Grobkörnige Parallelität (Aufbau eines MIMD-Rechners, Softwarestruktur, Synchronisation und Kommunikation, Vektorisierung, Programmiersprachen, Parallele Algorithmen) - Massive Parallelität (Aufbau eines SIMD-Rechners, Softwarestruktur, Programmiersprachen, Neuronale Netze) - Programmierumgebungen und Effizienz.

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