Description

Book Synopsis
Neuronale Netze sind in den letzten Jahren Gegenstand intensiver Forschungen gewesen. Dieses Buch verbindet die Darstellung neuester Ergebnisse aus dem Bereich der Lernverfahren mit anwendungsbezogenen Aspekten. Es werden methodische Prinzipien der Erstellung von Softwaresystemen, die auf konnektionistischen Verfahren basieren, herausgearbeitet. Fallbeispiele aus unterschiedlichen Anwendungsdomänen zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten für Neuronale Netze.

Table of Contents
Mustererkennung - Biologische Grundlagen - Grundlagen Neuronaler Netze - Das Perzeptron - Überwachtes Lernen - Kohonen-Netze - ART-Netze - Hopfield-Netze - Die Boltzmann-Maschine - Cascade-Correlation-Netze - Counterpropagation - Probabilistische Neuronale Netze - Radiale Basisfunktionsnetze - Neuronale Netze und Fuzzy-Logik - Neuronale Netze und genetische Algorithmen - Entwicklung neuronaler Systeme - Anwendungsbeispiele

Neuronale Netze: Grundlagen und Anwendungen

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: Publication Date: 16/04/1997
      ISBN13: 9783528054656, 978-3528054656
      ISBN10: 3528054654

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      Book Synopsis
      Neuronale Netze sind in den letzten Jahren Gegenstand intensiver Forschungen gewesen. Dieses Buch verbindet die Darstellung neuester Ergebnisse aus dem Bereich der Lernverfahren mit anwendungsbezogenen Aspekten. Es werden methodische Prinzipien der Erstellung von Softwaresystemen, die auf konnektionistischen Verfahren basieren, herausgearbeitet. Fallbeispiele aus unterschiedlichen Anwendungsdomänen zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten für Neuronale Netze.

      Table of Contents
      Mustererkennung - Biologische Grundlagen - Grundlagen Neuronaler Netze - Das Perzeptron - Überwachtes Lernen - Kohonen-Netze - ART-Netze - Hopfield-Netze - Die Boltzmann-Maschine - Cascade-Correlation-Netze - Counterpropagation - Probabilistische Neuronale Netze - Radiale Basisfunktionsnetze - Neuronale Netze und Fuzzy-Logik - Neuronale Netze und genetische Algorithmen - Entwicklung neuronaler Systeme - Anwendungsbeispiele

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