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Book Synopsis
Este libro sobre la base de datos NoSQL MongoDB (en su versión 8), que se ha impuesto rápidamente como una de las alternativas más creíbles al modelo relacional, poco adaptado a los retos del Big Data (datos masivos), está dirigido a los desarrolladores que desean una base de datos capaz de almacenar y procesarvolúmenes muy grandes de datos rápidamente. Mediante numerosos ejemplos, les ayudará a comprender, diseñar y optimizar el uso de datos usando MongoDB. Tras una introducción en la que se presenta MongoDB a través de sus componentes, su arquitectura y la gestión de colecciones y documentos, el lector aprenderá a escribir consultas para extraer datos de forma eficaz y óptima. A continuación, se estudia la noción de indexación y las consultas geoespaciales, antes de utilizar el framework o marco de trabajo de agregación de MongoDB para manipular datos a través de pipelines o canalizaciones. En los capítulos siguientes, el autor profundiza en las vistas, las transacciones, el almacenamiento de archivos de gran tamaño utilizando GridFS, y la importación, exportación y restauración de datos. En los dos últimos capítulos, los lectores podrán comprobar que han asimilado los distintos conceptos tratados a lo largo del libro mediante una serie de ejercicios y sus respuestas.

MongoDB

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      Publication Date: //
      ISBN13: 9782409050510, 978-2409050510
      ISBN10: 2409050514

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      Book Synopsis
      Este libro sobre la base de datos NoSQL MongoDB (en su versión 8), que se ha impuesto rápidamente como una de las alternativas más creíbles al modelo relacional, poco adaptado a los retos del Big Data (datos masivos), está dirigido a los desarrolladores que desean una base de datos capaz de almacenar y procesarvolúmenes muy grandes de datos rápidamente. Mediante numerosos ejemplos, les ayudará a comprender, diseñar y optimizar el uso de datos usando MongoDB. Tras una introducción en la que se presenta MongoDB a través de sus componentes, su arquitectura y la gestión de colecciones y documentos, el lector aprenderá a escribir consultas para extraer datos de forma eficaz y óptima. A continuación, se estudia la noción de indexación y las consultas geoespaciales, antes de utilizar el framework o marco de trabajo de agregación de MongoDB para manipular datos a través de pipelines o canalizaciones. En los capítulos siguientes, el autor profundiza en las vistas, las transacciones, el almacenamiento de archivos de gran tamaño utilizando GridFS, y la importación, exportación y restauración de datos. En los dos últimos capítulos, los lectores podrán comprobar que han asimilado los distintos conceptos tratados a lo largo del libro mediante una serie de ejercicios y sus respuestas.

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