Description
Book SynopsisIl volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.
Table of Contents1. Modelli lineari e lineari generalizzati.- 2. Modelli lineari generalizzati.- 3. Modelli per dati bancari.- 4. Modelli per risposte politomiche.- 5. Modelli per dati di conteggio.- 6. Quasi-verosimiglianza.- Modelli per risposte correlate.- A Dati utilizzati nel testo.- B Distribuzioni di probabilità.- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS.- D Il metodo delta.- E Funzioni generatrici.- F Codice R per l’esempio 2.9.- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza.- H Modelli per la sovradispersione: schema.
