Description

Book Synopsis

Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache.




Table of Contents
Installation der Arbeitsumgebung Anaconda.- Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks.- Crashkurs zu Python-Grundlagen.- Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy.- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib.- Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties.- Modellanpassung mit Scipy.

Mit Jupyter durchs Physikpraktikum: Auswerten mit

    Product form

    £9.99

    Includes FREE delivery

    Order before 4pm today for delivery by Tue 4 Aug 2026.

    A Paperback / softback by Lew Classen

    Out of stock

      Trusted by thousands of customers. See 2,385+ Customer Reviews

      View other formats and editions of Mit Jupyter durchs Physikpraktikum: Auswerten mit by Lew Classen

      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: Publication Date: 29/08/2022
      ISBN13: 9783658377229, 978-3658377229
      ISBN10: 3658377224

      Description

      Book Synopsis

      Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache.




      Table of Contents
      Installation der Arbeitsumgebung Anaconda.- Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks.- Crashkurs zu Python-Grundlagen.- Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy.- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib.- Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties.- Modellanpassung mit Scipy.

      Recently viewed products

      © 2026 Book Curl

        • American Express
        • Apple Pay
        • Diners Club
        • Discover
        • Google Pay
        • Maestro
        • Mastercard
        • PayPal
        • Shop Pay
        • Union Pay
        • Visa

        Login

        Forgot your password?

        Don't have an account yet?
        Create account