Description

Book Synopsis
Mathematik muss nicht dröge und schwer verständlich sein, manchmal kann sie sogar ein bisschen Spaß machen. Thoralf Räsch vermittelt Ihnen die Grundlagen, die alle Naturwissenschaften benötigen: Algebra, Analysis, Differentiation, Integration, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests. Anhand vieler Tipps und Praxisbeispiele lernen Sie, wie die erworbenen Kenntnisse in den Naturwissenschaften angewendet werden. Dieses Buch richtet sich an Studierende aller Naturwissenschaften ? sowohl zum Lernen als auch zum Nachschlagen.

Table of Contents

Einleitung 25

Teil I: Algebraische und analytische Grundlagen 33

Kapitel 1: Die Krabbelkiste der Mathematik 35

Kapitel 2: Mengen, Induktionen, Prozente und Zinsen 53

Kapitel 3: Elementare Funktionen, Grenzwerte und Stetigkeit 73

Teil II: Differentiation – die Kunst des Ableitens 101

Kapitel 4: Idee und Regeln des Ableitens – was sein muss, muss sein 103

Kapitel 5: Extrem-, Wende- und Sattelpunkte 127

Kapitel 6: Von Folgen und Reihen 157

Teil III: Integration – Eine Kunst für sich 183

Kapitel 7: Integration: Die Rückwärts-Differentiation 185

Kapitel 8: Integration: Praktische Tricks für Profis 213

Kapitel 9: Gewöhnliche Differentialgleichungen 235

Teil IV: Lineare Algebra 261

Kapitel 10: Grundlagen der Vektorräume 263

Kapitel 11: Lineare Gleichungssysteme und Matrizen 295

Kapitel 12: Matrizen – Das große Finale! 325

Kapitel 13: Nicht reell, aber real: Komplexe Zahlen 365

Teil V: Grundlagen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung 381

Kapitel 14: Das Handwerkszeug des Statistikers 383

Kapitel 15: Von Mittelwerten, Quantilen und vertrauenswürdigen Zusammenhängen 395

Kapitel 16: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung 417

Teil VI: Fortgeschrittene Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 437

Kapitel 17: Wahrscheinlichkeiten darstellen: Venn-Diagramme und der Satz von Bayes 439

Kapitel 18: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsverteilungen 467

Kapitel 19: Die wunderbare Welt der Wahrscheinlichkeitsverteilungen 487

Kapitel 20: Konfidenzintervalle und Hypothesentests 523

Teil VII: Der Top-Ten-Teil 549

Kapitel 21: Zehn häufig gemachte Fehler im (Stochastik-) Alltag 551

Kapitel 22: Zehn Ratschläge für einen erfolgreichen Abschluss Ihres Mathekurses 557

A Tabellen geliebter Verteilungsfunktionen 563

Abbildungsverzeichnis 573

Stichwortverzeichnis 579

Mathematik für Naturwissenschaftler für Dummies

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    A Paperback / softback by Thoralf Räsch, Deborah J. Rumsey, Mark Ryan

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      Publisher: John Wiley & Sons Inc
      Publication Date: 12/04/2023
      ISBN13: 9783527721023, 978-3527721023
      ISBN10: 3527721029
      Also in:
      Mathematics

      Description

      Book Synopsis
      Mathematik muss nicht dröge und schwer verständlich sein, manchmal kann sie sogar ein bisschen Spaß machen. Thoralf Räsch vermittelt Ihnen die Grundlagen, die alle Naturwissenschaften benötigen: Algebra, Analysis, Differentiation, Integration, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests. Anhand vieler Tipps und Praxisbeispiele lernen Sie, wie die erworbenen Kenntnisse in den Naturwissenschaften angewendet werden. Dieses Buch richtet sich an Studierende aller Naturwissenschaften ? sowohl zum Lernen als auch zum Nachschlagen.

      Table of Contents

      Einleitung 25

      Teil I: Algebraische und analytische Grundlagen 33

      Kapitel 1: Die Krabbelkiste der Mathematik 35

      Kapitel 2: Mengen, Induktionen, Prozente und Zinsen 53

      Kapitel 3: Elementare Funktionen, Grenzwerte und Stetigkeit 73

      Teil II: Differentiation – die Kunst des Ableitens 101

      Kapitel 4: Idee und Regeln des Ableitens – was sein muss, muss sein 103

      Kapitel 5: Extrem-, Wende- und Sattelpunkte 127

      Kapitel 6: Von Folgen und Reihen 157

      Teil III: Integration – Eine Kunst für sich 183

      Kapitel 7: Integration: Die Rückwärts-Differentiation 185

      Kapitel 8: Integration: Praktische Tricks für Profis 213

      Kapitel 9: Gewöhnliche Differentialgleichungen 235

      Teil IV: Lineare Algebra 261

      Kapitel 10: Grundlagen der Vektorräume 263

      Kapitel 11: Lineare Gleichungssysteme und Matrizen 295

      Kapitel 12: Matrizen – Das große Finale! 325

      Kapitel 13: Nicht reell, aber real: Komplexe Zahlen 365

      Teil V: Grundlagen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung 381

      Kapitel 14: Das Handwerkszeug des Statistikers 383

      Kapitel 15: Von Mittelwerten, Quantilen und vertrauenswürdigen Zusammenhängen 395

      Kapitel 16: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung 417

      Teil VI: Fortgeschrittene Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 437

      Kapitel 17: Wahrscheinlichkeiten darstellen: Venn-Diagramme und der Satz von Bayes 439

      Kapitel 18: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsverteilungen 467

      Kapitel 19: Die wunderbare Welt der Wahrscheinlichkeitsverteilungen 487

      Kapitel 20: Konfidenzintervalle und Hypothesentests 523

      Teil VII: Der Top-Ten-Teil 549

      Kapitel 21: Zehn häufig gemachte Fehler im (Stochastik-) Alltag 551

      Kapitel 22: Zehn Ratschläge für einen erfolgreichen Abschluss Ihres Mathekurses 557

      A Tabellen geliebter Verteilungsfunktionen 563

      Abbildungsverzeichnis 573

      Stichwortverzeichnis 579

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