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Book Synopsis
Du versuchst, komplexe statistische Verfahren wie multivariate Varianzanalysen, multiple Regressions- oder Diskriminanzanalysen zu verstehen – und Dir raucht der Kopf? Folge in diesem Buch den Dialogen von drei befreundeten Psychologiestudierenden, denn sie arbeiten sich schrittweise durch den Stoff und erklären es alltagsnah und verständlich. Dies hilft Dir vielleicht dabei, den Spaß an der Statistik (wieder) zu finden und insbesondere, die komplizierteren Verfahren besser zu verstehen.

Table of Contents
I Hypothesenprüfungen.- Einstieg in die mehrfaktoriellen Varianzanalysen.- Mehrfaktorielle Varianzanalysen.- Einstieg in die Partialkorrelationen, Regressionsanalysen und Diskriminanzanalysen.- Partialkorrelationen.- Multiple Regressionsanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Ergänzungen zu der Regressionsanalyse und der Diskriminanzanalyse. II Sonderfall, Prüfungen der Voraussetzungen und Robustheitsstudien.- Varianzhomogenität: Levene-Test.- Prüfung der Normalverteilungsannahme von stetigen, (mindestens) intervallskalierten Variablen.- Robustheitsstudien zu den Signifikanztests.

Lerne mit uns komplexe Statistik!: Drei Studis

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      Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
      Publication Date: Publication Date: 18/02/2021
      ISBN13: 9783662617502, 978-3662617502
      ISBN10: 3662617501

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      Book Synopsis
      Du versuchst, komplexe statistische Verfahren wie multivariate Varianzanalysen, multiple Regressions- oder Diskriminanzanalysen zu verstehen – und Dir raucht der Kopf? Folge in diesem Buch den Dialogen von drei befreundeten Psychologiestudierenden, denn sie arbeiten sich schrittweise durch den Stoff und erklären es alltagsnah und verständlich. Dies hilft Dir vielleicht dabei, den Spaß an der Statistik (wieder) zu finden und insbesondere, die komplizierteren Verfahren besser zu verstehen.

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      I Hypothesenprüfungen.- Einstieg in die mehrfaktoriellen Varianzanalysen.- Mehrfaktorielle Varianzanalysen.- Einstieg in die Partialkorrelationen, Regressionsanalysen und Diskriminanzanalysen.- Partialkorrelationen.- Multiple Regressionsanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Ergänzungen zu der Regressionsanalyse und der Diskriminanzanalyse. II Sonderfall, Prüfungen der Voraussetzungen und Robustheitsstudien.- Varianzhomogenität: Levene-Test.- Prüfung der Normalverteilungsannahme von stetigen, (mindestens) intervallskalierten Variablen.- Robustheitsstudien zu den Signifikanztests.

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