Description

Book Synopsis
Mit diesem Buch über künstliche Intelligenz erfahren Sie mehr über die Chancen und Herausforderungen dieser Technologie Falls Sie der Meinung sind, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Technologie ist, die sich langfristig nicht durchsetzen wird, liegen Sie falsch. Das Gegenteil beweist Ihnen dieses Buch über künstliche Intelligenz. Die Autoren zeigen, dass allein wegen der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data zukünftig kein Weg an dieser Technologie vorbeiführt. Wie Unternehmen und Branchen die Potenziale der KI freisetzen, erfahren Sie in diesem Buch. Gleichzeitig gehen die Autoren auf die Herausforderungen ein, die auf Unternehmen bei der Implementierung von KI zukommen. Entdecken Sie die Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Schon jetzt an die Zukunft denken Die Autoren klären zunächst, was unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen ist und welchen Nutzen sie bringt. Die folgenden Kapitel widmen sich diesen Themenschwerpunkten: • Welche globalen Wirtschaftseffekte gehen mit KI einher? • Welche Treiber stehen hinter der Künstlichen Intelligenz? • Wie lässt sich künstliche Intelligenz in Unternehmen am besten implementieren? Ein wichtiger Aspekt in diesem KI-Buch ist außerdem die Frage, wo künstliche Intelligenz zukünftig zum Einsatz kommt. Dafür haben sich die Autoren speziell mit KI im Dienstleistungs- und Produktionssektor auseinandergesetzt. Eine beispielhafte KI-Journey zeigt, wie Unternehmen ihre eigene Entwicklungsstrategie generieren. Ein Ausblick in die Zukunft von künstlicher Intelligenz rundet dieses Buch ab.

Table of Contents

1. Künstliche Intelligenz verstehen

1.1 Kernelemente von Künstlicher Intelligenz

1.2 Definition und Ziele von Künstlicher Intelligenz

1.3 Themenfelder von Künstlicher Intelligenz

2. Treiber der Künstlichen Intelligenz

2.1 Moore’s Law

2.2 Big Data

2.3 Algorithmen

2.4 Wachstum des World Wide Webs

2.5 Kompatibilität von neuen Technologien

2.6 Investitionen in Künstliche Intelligenz

3. Anwendungsfelder

3.1 Dienstleistungssektor

3.2 Produktion

3.3 Praxisbeispiel China

4. Ausblick

Künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen – Use-Cases – unternehmenseigene KI-Journey

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    A Paperback by Ralf T Kreutzer

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      Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
      Publication Date: 06/10/2023
      ISBN13: 9783658425975, 978-3658425975
      ISBN10:

      Description

      Book Synopsis
      Mit diesem Buch über künstliche Intelligenz erfahren Sie mehr über die Chancen und Herausforderungen dieser Technologie Falls Sie der Meinung sind, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Technologie ist, die sich langfristig nicht durchsetzen wird, liegen Sie falsch. Das Gegenteil beweist Ihnen dieses Buch über künstliche Intelligenz. Die Autoren zeigen, dass allein wegen der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data zukünftig kein Weg an dieser Technologie vorbeiführt. Wie Unternehmen und Branchen die Potenziale der KI freisetzen, erfahren Sie in diesem Buch. Gleichzeitig gehen die Autoren auf die Herausforderungen ein, die auf Unternehmen bei der Implementierung von KI zukommen. Entdecken Sie die Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Schon jetzt an die Zukunft denken Die Autoren klären zunächst, was unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen ist und welchen Nutzen sie bringt. Die folgenden Kapitel widmen sich diesen Themenschwerpunkten: • Welche globalen Wirtschaftseffekte gehen mit KI einher? • Welche Treiber stehen hinter der Künstlichen Intelligenz? • Wie lässt sich künstliche Intelligenz in Unternehmen am besten implementieren? Ein wichtiger Aspekt in diesem KI-Buch ist außerdem die Frage, wo künstliche Intelligenz zukünftig zum Einsatz kommt. Dafür haben sich die Autoren speziell mit KI im Dienstleistungs- und Produktionssektor auseinandergesetzt. Eine beispielhafte KI-Journey zeigt, wie Unternehmen ihre eigene Entwicklungsstrategie generieren. Ein Ausblick in die Zukunft von künstlicher Intelligenz rundet dieses Buch ab.

      Table of Contents

      1. Künstliche Intelligenz verstehen

      1.1 Kernelemente von Künstlicher Intelligenz

      1.2 Definition und Ziele von Künstlicher Intelligenz

      1.3 Themenfelder von Künstlicher Intelligenz

      2. Treiber der Künstlichen Intelligenz

      2.1 Moore’s Law

      2.2 Big Data

      2.3 Algorithmen

      2.4 Wachstum des World Wide Webs

      2.5 Kompatibilität von neuen Technologien

      2.6 Investitionen in Künstliche Intelligenz

      3. Anwendungsfelder

      3.1 Dienstleistungssektor

      3.2 Produktion

      3.3 Praxisbeispiel China

      4. Ausblick

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