Description

Book Synopsis
Das umfassende Lehrbuch zur Kombinatorischen Optimierung beruht auf Vorlesungen, die die Autoren an der Universität Bonn gehalten haben. Sie geben den neuesten Stand des Fachgebiets wieder – mit Schwerpunkt auf theoretischen Resultaten und Algorithmen mit guten Laufzeiten und Ergebnissen. Der Band enthält vollständige Beweise, einige davon wurden bisher nicht in der Lehrbuchliteratur publiziert. Die deutschsprachige Neuauflage enthält alle Ergänzungen und Aktualisierungen der 5. englischsprachigen Auflage, darunter mehr als 60 neue Übungsaufgaben.

Table of Contents

Einführung.- Graphen.- Lineare Optimierung.- Algorithmen für lineare Optimierung.- Ganzzahlige Optimierung.- Aufspannende Bäume und Arboreszenzen.- Kürzeste Wege.- Netzwerkflüsse.- Flüsse mit minimalen Kosten.- Maximale Matchings.- Gewichtete Matchings.- b-Matchings und T–Joins.- Matroide.- Verallgemeinerungen von Matroiden.- NP-Vollständigkeit.- Approximationsalgorithmen.- Das Knapsack-Problem.- Bin-Packing.- Mehrgüterflüsse und kantendisjunkte Wege.- Netzwerk-Design-Probleme.- Das Traveling-Salesman-Problem.- Standortprobleme.- Symbolverzeichnis.- Personenverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.

Kombinatorische Optimierung: Theorie und

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    A Paperback / softback by Bernhard Korte, Jens Vygen, Ulrich Brenner

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      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: Publication Date: 07/08/2018
      ISBN13: 9783662576908, 978-3662576908
      ISBN10: 3662576902

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      Book Synopsis
      Das umfassende Lehrbuch zur Kombinatorischen Optimierung beruht auf Vorlesungen, die die Autoren an der Universität Bonn gehalten haben. Sie geben den neuesten Stand des Fachgebiets wieder – mit Schwerpunkt auf theoretischen Resultaten und Algorithmen mit guten Laufzeiten und Ergebnissen. Der Band enthält vollständige Beweise, einige davon wurden bisher nicht in der Lehrbuchliteratur publiziert. Die deutschsprachige Neuauflage enthält alle Ergänzungen und Aktualisierungen der 5. englischsprachigen Auflage, darunter mehr als 60 neue Übungsaufgaben.

      Table of Contents

      Einführung.- Graphen.- Lineare Optimierung.- Algorithmen für lineare Optimierung.- Ganzzahlige Optimierung.- Aufspannende Bäume und Arboreszenzen.- Kürzeste Wege.- Netzwerkflüsse.- Flüsse mit minimalen Kosten.- Maximale Matchings.- Gewichtete Matchings.- b-Matchings und T–Joins.- Matroide.- Verallgemeinerungen von Matroiden.- NP-Vollständigkeit.- Approximationsalgorithmen.- Das Knapsack-Problem.- Bin-Packing.- Mehrgüterflüsse und kantendisjunkte Wege.- Netzwerk-Design-Probleme.- Das Traveling-Salesman-Problem.- Standortprobleme.- Symbolverzeichnis.- Personenverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.

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