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Book SynopsisTable of ContentsEinleitung: Überblick über den Inhalt des zweiten Halbbandes.- III. Die logischen Grundlagen des statistischen Schließens.- 1. ‚Jenseits von Popper und Carnap‘.- 1. a Programm und Abgrenzung vom Projekt einer induktiven Logik.- 1. b Die relative Häufigkeit auf lange Sicht und die Häufigkeitsdefinition der statistischen Wahrscheinlichkeit.- 1. c Der Vorschlag von Braithwaite, die statistische Wahrscheinlichkeit als theoretischen Begriff einzuführen.- 1. d Vorbereitende Betrachtungen zur Testproblematik statistischer Hypothesen.- 1. e Zusammenfassung und Ausblick.- 2. Präludium: Der intuitive Hintergrund.- 3. Die Grundaxiome. Statistische Unabhängigkeit.- 3. a Die Kolmogoroff-Axiome.- 3. b Unabhängigkeit im statistischen Sinn.- 3. c Hypothesen und Oberhypothesen.- 4. Die komparative Stützungslogik.- 4. a Vorbetrachtungen.- 4. b Einige zusätzliche Zwischenbetrachtungen.- 4. c Die Axiome der Stützungslogik.- 5. Die Likelihood-Regel.- 5. a Kombinierte statistische Aussagen.- 5. b Likelihood und Likelihood-Regel.- 6. Die Leistungsfähigkeit der Likelihood-Regel.- 6. a Die Einzelfall-Regel und ihre Begründung.- 6. b Der statistische Stützungsschluß im diskreten Fall und seine Rechtfertigung.- 6. c Übergang zum stetigen Fall.- 6. d Wahrscheinlichkeitsverteilung und Likelihoodfunktion (‚Plausibilitätsverteilung‘).- 6. e Denken in Likelihoods und Bayesianismus.- 7. Vorläufiges Postludium: Ergänzende Betrachtungen zu den statistischen Grundbegriffen.- 7. a Der Begriff des statistischen Datums.- 7. b Chance und Häufigkeit auf lange Sicht.- 7. c Versuchstypen.- 8. Zufall, Grundgesamtheit und Stichprobenauswahl.- 9. Die Problematik der statistischen Testtheorie, erläutert am Beispiel zweier konkurrierender Testtheorien.- 9. a Vorbetrachtungen. Ein warnendes historisches Beispiel.- 9. b Macht und Umfang eines Tests. Die Testtheorie von Neyman-Pearson.- 9. c Die Mehrdeutigkeit der Begriffe „Annahme“ und „Verwerfung“.- 9. d Einige kritische Bemerkungen zu den Begriffen Umfang und Macht.- 9. e Die Likelihood-Testtheorie.- 10. Probleme der Schätzungstheorie.- 10. a Vorbemerkungen.- 10. b Was ist Schätzung? Klassifikation von Schätzungen.- 10. c Einige spezielle Begriffe der statistischen Schätzungstheorie.- 10. d Die Doppeldeutigkeit von „Schätzung” und die Mehrdeutigkeit von „Güte einer Schätzung“.- 10. e Theoretische Schätzungen und Schätzhandlungen.- 10. f Das Skalendilemma. Zwecke von Schätzungen.- 10. g Schätzungen im engeren und Schätzungen im weiteren Sinn.- 10. h Kritisches zu den Optimalitätsmerkmalen auf lange Sicht, zur Minimax-Theorie und zur Intervallschätzung.- 10. i Ein Präzisierungsversuch des Begriffes der besser gestützten Schätzung.- 10. j Ist die Schätzungstheorie von Savage das Analogon zur Testtheorie von Neyman-Pearson ?.- 11. Kritische Betrachtungen zur Likelihood-Stützungs- und –Testtheorie.- 11. a Ist der Likelihood-Test schlechter als nutzlos ?.- 11. b Das Karten-Paradoxon von Kerridge.- 11. c Die logische Struktur des Stützungsbegriffs.- 12. Subjektivismus oder Objektivismus ?.- 12. a Die subjektivistische (personalistische) Kritik: de Finetti und Savage kontra Objektivismus.- 12. b Die Propensity-Interpretation der statistischen Wahrscheinlichkeit: Popper, Giere und Suppes.- 13. Versuch einer Skizze der logischen Struktur des Fiduzial-Argumentes von R. A. Fisher.- Bibliographie.
