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Book Synopsis
I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS. -- 1. Qué es investigar? Qué es la investigación para la salud?. -- 2. Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional. -- 3. Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic. -- 4. Modelo de investigación en salud desde Europa. Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?. -- 5. Investigación en un hospital público: qué aporta?. -- 6. Investigación en un hospital privado: es posible?. -- 7. Gestión de la investigación desde la industria. -- 8. Definiendo la pregunta científica. -- II EPIDEMIOLOGÍA EN INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD. -- 9. Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios. -- 10. Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción. -- 11. Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión. -- 12. Inferencia estadística: interva

Investigación para la Salud ebook

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      ISBN13: 9788491108337, 978-8491108337
      ISBN10: 8491108335

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      Book Synopsis
      I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS. -- 1. Qué es investigar? Qué es la investigación para la salud?. -- 2. Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional. -- 3. Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic. -- 4. Modelo de investigación en salud desde Europa. Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?. -- 5. Investigación en un hospital público: qué aporta?. -- 6. Investigación en un hospital privado: es posible?. -- 7. Gestión de la investigación desde la industria. -- 8. Definiendo la pregunta científica. -- II EPIDEMIOLOGÍA EN INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD. -- 9. Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios. -- 10. Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción. -- 11. Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión. -- 12. Inferencia estadística: interva

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