Description

Book Synopsis

Vorwort der Herausgeber.- Geleitwort.- Einführung in hybride Künstliche Intelligenz.-Unterstützung klinischer Studien mit hybrider KI.- Retrospektives Klassifizieren und Annotieren von Geschäftsdokumenten im Tagesgeschäft der Denkmalbehörden.- Text-getriebener Aufbau von domänenspezifischen Wissensgraphen mit neuronalen Netzen.- Das Projekt OdeNet: Aufbau eines semantischen Netzes für die deutsche Sprache.- Integration von terminologischen Wissen in eine Word-Embedding-basierende Semantische Suche.- Vorhersage von landwirtschaftlichen Erträgen und Wachstum.- Ontologie-basiertes AutoML.- Ermittlung elektiver Risikopatienten mittels Bayes'scher Netze.- Transfer-Lernen für die Klassifikation medizinischer Texte.- Anomalie-Detektion in der verarbeitenden Industrie.- Vorhersage von Sportergebnissen mittels probabilistischer Programmierung.- Hybrides wissensbasiertes Reasoning für wissensintensive Prozesse am Beispiel von Notrufabfragen.- Optimierung der Entscheidungsfindung in autonomenFahrsystemen mit neuro-symbolischem Wissen.- Wissensgraphen und Maschinelles Lernen im Spannungsfeld juristischer Sprache.-Kosteneffiziente Rekognition durch Out-Of-The-Box KI und Semantik.- Interaktive Entscheidungsfindung unter Einsatz von maschinellem Lernen und regelbasierten Systemen.


Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge

    Product form

    £34.99

    Includes FREE delivery

    Order before 4pm today for delivery by Sat 1 Aug 2026.

    A Paperback by Knut Hinkelmann

      Trusted by thousands of customers. See 2,385+ Customer Reviews

      View other formats and editions of Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge by Knut Hinkelmann

      Publisher: Springer Vieweg
      Publication Date: Publication Date: 2/26/2025
      ISBN13: 9783658447809, 978-3658447809
      ISBN10: 365844780X
      Also in:
      Computing Databases / Data management

      Description

      Book Synopsis

      Vorwort der Herausgeber.- Geleitwort.- Einführung in hybride Künstliche Intelligenz.-Unterstützung klinischer Studien mit hybrider KI.- Retrospektives Klassifizieren und Annotieren von Geschäftsdokumenten im Tagesgeschäft der Denkmalbehörden.- Text-getriebener Aufbau von domänenspezifischen Wissensgraphen mit neuronalen Netzen.- Das Projekt OdeNet: Aufbau eines semantischen Netzes für die deutsche Sprache.- Integration von terminologischen Wissen in eine Word-Embedding-basierende Semantische Suche.- Vorhersage von landwirtschaftlichen Erträgen und Wachstum.- Ontologie-basiertes AutoML.- Ermittlung elektiver Risikopatienten mittels Bayes'scher Netze.- Transfer-Lernen für die Klassifikation medizinischer Texte.- Anomalie-Detektion in der verarbeitenden Industrie.- Vorhersage von Sportergebnissen mittels probabilistischer Programmierung.- Hybrides wissensbasiertes Reasoning für wissensintensive Prozesse am Beispiel von Notrufabfragen.- Optimierung der Entscheidungsfindung in autonomenFahrsystemen mit neuro-symbolischem Wissen.- Wissensgraphen und Maschinelles Lernen im Spannungsfeld juristischer Sprache.-Kosteneffiziente Rekognition durch Out-Of-The-Box KI und Semantik.- Interaktive Entscheidungsfindung unter Einsatz von maschinellem Lernen und regelbasierten Systemen.


      Recently viewed products

      © 2026 Book Curl

        • American Express
        • Apple Pay
        • Diners Club
        • Discover
        • Google Pay
        • Maestro
        • Mastercard
        • PayPal
        • Shop Pay
        • Union Pay
        • Visa

        Login

        Forgot your password?

        Don't have an account yet?
        Create account