Description
Book SynopsisVorwort der Herausgeber.- Geleitwort.- Einführung in hybride Künstliche Intelligenz.-Unterstützung klinischer Studien mit hybrider KI.- Retrospektives Klassifizieren und Annotieren von Geschäftsdokumenten im Tagesgeschäft der Denkmalbehörden.- Text-getriebener Aufbau von domänenspezifischen Wissensgraphen mit neuronalen Netzen.- Das Projekt OdeNet: Aufbau eines semantischen Netzes für die deutsche Sprache.- Integration von terminologischen Wissen in eine Word-Embedding-basierende Semantische Suche.- Vorhersage von landwirtschaftlichen Erträgen und Wachstum.- Ontologie-basiertes AutoML.- Ermittlung elektiver Risikopatienten mittels Bayes'scher Netze.- Transfer-Lernen für die Klassifikation medizinischer Texte.- Anomalie-Detektion in der verarbeitenden Industrie.- Vorhersage von Sportergebnissen mittels probabilistischer Programmierung.- Hybrides wissensbasiertes Reasoning für wissensintensive Prozesse am Beispiel von Notrufabfragen.- Optimierung der Entscheidungsfindung in autonomenFahrsystemen mit neuro-symbolischem Wissen.- Wissensgraphen und Maschinelles Lernen im Spannungsfeld juristischer Sprache.-Kosteneffiziente Rekognition durch Out-Of-The-Box KI und Semantik.- Interaktive Entscheidungsfindung unter Einsatz von maschinellem Lernen und regelbasierten Systemen.
