Description
Book Synopsis.- Teil 1 Einleitung.
.- 1 Generative KI im Kontext digitaler Ressourcen, Lehre, Innovation und Kundenbeziehung.
.- Teil 2 Digitale Ressourcen und Lehre.
.- 2 Versionsverwaltung von Dokumenten in Zeiten von Cloud, Cybersecurity und KI.
.- 3 "Versteht" ein System wie ChatGPT seine eigenen Texte zur Mathematik?.
.- 4 Ein Vergleich von Wirtschaftsinformatik-Lehrmaterialien mit generierten Erklärungstexten.
.- Teil 3 Innovationsmanagement.
.- 5 Die Zukunft des Technologiescoutings: Wie ein digitales Transfertool von KI-basierter Contentgenerierung profitiert.
.- 6 Zukunftsszenarien Szenarioanalysen mit ChatGPT Potenziale und Grenzen KI-gestützter Vorausschau.
.- Teil 4 Kundenanalyse und Kundeninteraktion.
.- 7 Data Science und KI made by Data Science und KI.
.- 8 Wie Produktivitätsgewinne in der Kundenbetreuung durch KI-basierte Textgenerierung erzielt werden heutige und zukünftige Einsatzmöglichkeiten.
.- 9 Multimodales Fenster in die Vergangenheit der ehemaligen Vauban-Festung Saarlouis mittels ChatGPT.
