Description

Book Synopsis
Schneller Zugang zu den modernen Verfahren der Matrix-Algebra: Dieses Lehrbuch richtet sich vor allem an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Umfassend stellt es alle wichtigen Standardmethoden dar, verzichtet aber auf die abstrakte Theorie der linearen Algebra. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders auch für Anfänger geeignet. Gegenüber der zweiten Auflage gibt es eine Vielzahl kleinerer Änderungen und Ergänzungen.

Trade Review

Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:

"Das Lehrbuch wendet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der Statistik und versucht – unter Auslassung der Theorie der linearen Algebra – möglichst schnell und umfassend an den Umgang mit Matrizen heranzuführen. Darüber hinaus geht es auf verallgemeinerte Inverse und Moore-Penrose-Inverse von Matrizen und deren Anwendung bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ein. Zahlreiche Übungsaufgaben sowie deren Lösungen sind vorhanden."

(Peter Reichensperger, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 18)



Table of Contents
Vortwort.- 1. Matrix-Operationen.- 2. Spezielle Matrizen.- 3. Maßzahlen von Matrizen.- 4. Eigenwerte und Quadratische Formen.- 5. Verallgemeinerte Inversen.- 6. Moore-Penrose-Inverse.- 7. Lösung linearer Gleichungssysteme.- 8. Kronecker-Produkt und vec-Operator.- 9. Stochastische Matrizen und Vektoren.- 10. Lineare Regression.- 11. Vektor- und Matrixdifferentiation.- 12. Multiples Regressionsmodell.- 13. Eigenschaften der Schätzungen.- Symbol- und Sachverzeichnis.

Einführung in die Moderne Matrix-Algebra: Mit Anwendungen in der Statistik

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      Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
      Publication Date: 08/05/2015
      ISBN13: 9783662467725, 978-3662467725
      ISBN10:

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      Schneller Zugang zu den modernen Verfahren der Matrix-Algebra: Dieses Lehrbuch richtet sich vor allem an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Umfassend stellt es alle wichtigen Standardmethoden dar, verzichtet aber auf die abstrakte Theorie der linearen Algebra. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders auch für Anfänger geeignet. Gegenüber der zweiten Auflage gibt es eine Vielzahl kleinerer Änderungen und Ergänzungen.

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      Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:

      "Das Lehrbuch wendet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der Statistik und versucht – unter Auslassung der Theorie der linearen Algebra – möglichst schnell und umfassend an den Umgang mit Matrizen heranzuführen. Darüber hinaus geht es auf verallgemeinerte Inverse und Moore-Penrose-Inverse von Matrizen und deren Anwendung bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ein. Zahlreiche Übungsaufgaben sowie deren Lösungen sind vorhanden."

      (Peter Reichensperger, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 18)



      Table of Contents
      Vortwort.- 1. Matrix-Operationen.- 2. Spezielle Matrizen.- 3. Maßzahlen von Matrizen.- 4. Eigenwerte und Quadratische Formen.- 5. Verallgemeinerte Inversen.- 6. Moore-Penrose-Inverse.- 7. Lösung linearer Gleichungssysteme.- 8. Kronecker-Produkt und vec-Operator.- 9. Stochastische Matrizen und Vektoren.- 10. Lineare Regression.- 11. Vektor- und Matrixdifferentiation.- 12. Multiples Regressionsmodell.- 13. Eigenschaften der Schätzungen.- Symbol- und Sachverzeichnis.

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