Description

Book Synopsis
Es werden wichtige, in der beruflichen Praxis verwendete Methoden der deskriptiven Statistik dargestellt. Anhand zahlreicher Beispiele und Illustrationen lernt der Leser, wie das bei einer statistischen Erhebung anfallende Datenmaterial so aufzubereiten ist, dass die gewünschte Information schnell und deutlich ersichtlich wird. Behandelt wird die grafische Darstellung sowie die Verdichtung von Daten durch statistische Maßzahlen, wie Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Verhältniszahlen und Indices und Korrelationskoeffizienten.

Table of Contents
1 Aufbereitung und Darstellung statistischer Daten.- 1.1 Grundbegriffe.- 1.2 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme.- 1.3 Verteilung eines quantitativ-stetigen Merkmals.- 1.4 Kreissektorendiagramme.- 1.5 Methoden der Datengewinnung.- 2 Lage- und Streuungsparameter.- 2.1 Mittelwerte.- 2.2 Streuungsmaße.- 2.3 Quantile.- 3 Konzentrationsmaße.- 3.1 Die Lorenzkurve.- 3.2 Der Gini-Koeffizient.- 3.3 Weitere Konzentrationsmaße.- 4 Verhältniszahlen und Indizes.- 4.1 Verhältniszahlen.- 4.2 Indizes.- 5 Korrelationsrechnung.- 5.1 Pearsonscher Korrelationskoeffizient.- 5.2 Rangkorrelationskoeffizienten.- 6 Regression.- 6.1 Lineare Regression.- 6.2 Nichtlineare Regression.- 7 Zeitreihen.- 7.1 Zerlegung von Zeitreihen.- 7.2 Gleitende Durchschnitte.- 7.3 Saisonbereinigung.

Einführung in die Deskriptive Statistik

    Product form

    £24.69

    Includes FREE delivery

    RRP £25.99 – you save £1.30 (5%)

    Order before 4pm today for delivery by Tue 16 Jun 2026.

    A Paperback / softback by Jürgen Lehn, Thomas Müller-Gronbach, Stefan Rettig

    Out of stock


      View other formats and editions of Einführung in die Deskriptive Statistik by Jürgen Lehn

      Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
      Publication Date: 14/04/2000
      ISBN13: 9783519023920, 978-3519023920
      ISBN10: 351902392X

      Description

      Book Synopsis
      Es werden wichtige, in der beruflichen Praxis verwendete Methoden der deskriptiven Statistik dargestellt. Anhand zahlreicher Beispiele und Illustrationen lernt der Leser, wie das bei einer statistischen Erhebung anfallende Datenmaterial so aufzubereiten ist, dass die gewünschte Information schnell und deutlich ersichtlich wird. Behandelt wird die grafische Darstellung sowie die Verdichtung von Daten durch statistische Maßzahlen, wie Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Verhältniszahlen und Indices und Korrelationskoeffizienten.

      Table of Contents
      1 Aufbereitung und Darstellung statistischer Daten.- 1.1 Grundbegriffe.- 1.2 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme.- 1.3 Verteilung eines quantitativ-stetigen Merkmals.- 1.4 Kreissektorendiagramme.- 1.5 Methoden der Datengewinnung.- 2 Lage- und Streuungsparameter.- 2.1 Mittelwerte.- 2.2 Streuungsmaße.- 2.3 Quantile.- 3 Konzentrationsmaße.- 3.1 Die Lorenzkurve.- 3.2 Der Gini-Koeffizient.- 3.3 Weitere Konzentrationsmaße.- 4 Verhältniszahlen und Indizes.- 4.1 Verhältniszahlen.- 4.2 Indizes.- 5 Korrelationsrechnung.- 5.1 Pearsonscher Korrelationskoeffizient.- 5.2 Rangkorrelationskoeffizienten.- 6 Regression.- 6.1 Lineare Regression.- 6.2 Nichtlineare Regression.- 7 Zeitreihen.- 7.1 Zerlegung von Zeitreihen.- 7.2 Gleitende Durchschnitte.- 7.3 Saisonbereinigung.

      Recently viewed products

      © 2026 Book Curl

        • American Express
        • Apple Pay
        • Diners Club
        • Discover
        • Google Pay
        • Maestro
        • Mastercard
        • PayPal
        • Shop Pay
        • Union Pay
        • Visa

        Login

        Forgot your password?

        Don't have an account yet?
        Create account