{"product_id":"wie-maschinen-lernen-kunstliche-intelligenz-verstandlich-erklart-9783658267629","title":"Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt","description":"\u003cb\u003eBook Synopsis\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eKünstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch \u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eWas verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten. \u003cbr\u003eML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEine Einführung in die Prinzipien von KI und ML \u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWas sind Daten?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWas sind Algorithmen?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWas ist mit Regression gemeint?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWozu dienen Clusteranalysen?\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003eSchwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ek-Means\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntscheidungsbäume\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerzerrung-Varianz-Dilemma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBig Data\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNeuronale Netze\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eDie gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDaneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eThemeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTrade Review\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e“... Das Buch beweist, dass Lesen spaß machen und zugleich sehr informativ sein kann und es liefert eine wichtige Faktengrundlage für eine teils überhitzte öffentliche Debatte ...” (Die Presse, 22. April 2020)\u003cbr\u003e“… Immer mehr Menschen müssen täglich Entscheidungen treffen, die in irgendeiner Form mit der Digitalisierung zusammenhängen; das vorliegende Buch hilft, die Begriffe nicht nur kennenzulernen, sondern ein tieferes Verständnis für sie zu entwickeln.” (IT Mittelstand, Heft 1-2, 1. Februar 2019)\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTable of Contents\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eEinleitung - Algorithmen\t- Maschinelles Lernen - Daten - Regression - Klassifikation - Clusteranalyse - Lineare Regression - Ausreißer - k-Nächste-Nachbarn - k-Means - Fluch der Dimensionalität - Support Vector Machine - Logistische Regression - Entscheidungsbäume - Verzerrung-Varianz-Dilemma - Hauptkomponentenanalyse - Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz - Big Data - Neuronale Netze - Faltungsnetze - Gradientenabstiegsverfahren - No Free Lunch Theorem - Bayesregel - Generative gegnerische Netzwerke - Verstärkendes Lernen - Weizenbaum und die Mystifizierung von KI - Künstliche Intelligenz und Sicherheit - Künstliche Intelligenz und Ethik - Schlusswort.\u003cbr\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52195447734615,"sku":"9783658267629","price":999.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"url":"https:\/\/bookcurl.com\/products\/wie-maschinen-lernen-kunstliche-intelligenz-verstandlich-erklart-9783658267629","provider":"Book Curl","version":"1.0","type":"link"}