{"product_id":"wahrscheinlichkeitsrechnung-fur-dummies-9783527713257","title":"Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies","description":"\u003cb\u003eBook Synopsis\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDie Wahrscheinlichkeitsrechnung wird in der Schule oft nur beiläufig behandelt, dabei handelt es sich um ein besonders spannendes und alltagstaugliches Teilgebiet der Mathematik. Für alle, die über dieses Thema noch etwas mehr erfahren wollen oder müssen, erklärt Deborah Rumsey verständlich und mit Humor, was sie unbedingt wissen sollten. Egal ob Kontingenztabelle, zentraler Grenzwertsatz, Stichproben-, Binomial- oder Poissonverteilung, in diesem Buch lernen Sie, was es ist und wie Sie es anwenden. Zu jedem Kapitel finden Sie online eine Übungsaufgabe samt Lösung, um das Gelernte zu festigen. Auch Tipps zu praktischen Anwendungen \u003cbr\u003e - ob bei der Arbeit oder am Pokertisch - kommen nicht zu kurz. So finden Sie in diesem Buch alles, was Sie über Wahrscheinlichkeitsrechnung unbedingt wissen sollten.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTable of Contents\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eEinführung 21 \u003cp\u003eÜber dieses Buch 21\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKonventionen in diesem Buch 22\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas Sie nicht lesen müssen 22\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTörichte Annahmen über den Leser 22\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie dieses Buch aufgebaut ist 23\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil I: Die Sicherheit der Unsicherheit: Grundlagen der Wahrscheinlichkeit 23\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil II: Auf die Wahrscheinlichkeit setzen und wetten, um zu gewinnen 23\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil III: Grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle 24\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil IV: Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle 24\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil V: Stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle 24\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil VI: Der Top-Ten-Teil 25\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnhang 25\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSymbole, die in diesem Buch verwendet werden 25\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie es weitergeht 26\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil I Die Sicherheit der Unsicherheit:\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGrundlagen der Wahrscheinlichkeit 27\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 1 Wahrscheinlichkeit im Alltag 29\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas bedeutet Wahrscheinlichkeit? 29\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas ist eine »Chance«? 29\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten interpretieren: In großen Mengen und langen Zeiträumen denken 30\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten im Alltag erkennen 31\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten ermitteln 32\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSeien Sie subjektiv 32\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWählen Sie einen klassischen Ansatz 33\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eRelative Häufigkeiten ermitteln 33\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVerwenden Sie Simulationen 35\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDenkfehler über Wahrscheinlichkeit, die Sie vermeiden sollten 36\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZwei mögliche Ergebnisse als 50-50-Situation sehen 36\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDenken, dass keine Muster auftreten können 37\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 2 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit 39\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Überblick über die Mengennotation 39\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse festhalten: Stichprobenräume 39\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeilmengen von Stichprobenräumen festhalten: Ereignisse 41\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie leere Menge 42\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMengenoperationen: Vereinigung, Durchschnitt und Komplement 43\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eArten der Wahrscheinlichkeit 44\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeitsnotation 44\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMarginale Wahrscheinlichkeit 46\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeit der Vereinigung 46\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten des Durchschnitts 46\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKomplementäre Wahrscheinlichkeit 47\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBedingte Wahrscheinlichkeit 47\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeitsregeln verstehen und anwenden 49\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Komplementärregel 50\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Multiplikationsregel 51\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Additionsregel 52\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUnabhängigkeit mehrerer Ereignisse 52\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Unabhängigkeit zweier Ereignisse anhand der Definition prüfen 53\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Multiplikationsregel für unabhängige Ereignisse nutzen 53\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEinander ausschließende Ereignisse berücksichtigen 54\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEinander ausschließende Ereignisse erkennen 55\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Additionsregel mit einander ausschließenden Ereignissen vereinfachen 55\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUnabhängige und einander ausschließende Ereignisse unterscheiden 56\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Vergleich von Unabhängigkeit und Ausschließlichkeit 56\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Unabhängigkeit oder Ausschließlichkeit in einem Kartenspiel mit 52 Karten prüfen 57\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 3 Wahrscheinlichkeit visualisieren: Venn-Diagramme, Baumdiagramme und das Bayes-Theorem 59\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten mit Venn-Diagrammen visualisieren 59\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMit Venn-Diagrammen nicht gegebene Wahrscheinlichkeiten ermitteln 60\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBeziehungen mit Venn-Diagrammen ordnen und visualisieren 61\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUmwandlungsregeln für Mengen in Venn-Diagrammen 62\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Grenzen von Venn-Diagrammen 63\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für komplexe Probleme mit Venn-Diagrammen ermitteln 64\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten mit Baumdiagrammen darstellen 67\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMehrstufige Ergebnisse mit einem Baumdiagramm visualisieren 68\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBedingte Wahrscheinlichkeiten mit einem Baumdiagramm visualisieren 69\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Grenzen der Baumdiagramme 73\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMit einem Baumdiagramm Wahrscheinlichkeiten für komplexe Ereignisse ermitteln 73\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Gesetz der totalen Wahrscheinlichkeit und das Bayes-Theorem 75\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine marginale Wahrscheinlichkeit mit dem Gesetz der totalen Wahrscheinlichkeit berechnen 76\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie A-posteriori-Wahrscheinlichkeit mit dem Bayes-Theorem berechnen 79\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil II Auf die Wahrscheinlichkeit setzen und wetten,\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eum zu gewinnen 85\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 4 Kontingenztabellen mit Wahrscheinlichkeiten aufstellen 87\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Kontingenztabelle aufbauen 87\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDen Stichprobenraum beschreiben 88\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Zeilen und Spalten bilden 88\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Daten eintragen 89\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZeilensummen, Spaltensummen und Gesamtsummen 89\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten in einer Kontingenztabelle finden und interpretieren 90\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten von Durchschnitten ermitteln 90\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMarginale Wahrscheinlichkeiten berechnen 90\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBedingte Wahrscheinlichkeiten identifizieren 91\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Unabhängigkeit zweier Ereignisse prüfen 93\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 5 Zählregeln auf Kombinationen und Permutationen anwenden 95\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePermutationen 95\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Permutation analysieren 95\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePermutationsprobleme mit zusätzlichen Einschränkungen 100\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für Permutationsprobleme finden 104\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKombinationen zählen 106\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKombinationsprobleme lösen 106\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKombinationen und das Pascal'sche Dreieck 108\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeitsprobleme mit Kombinationen 109\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKomplexere Kombinationen anhand von Poker-Blättern studieren 112\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für Kombinationen berechnen 117\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 6 Wider alle Chancen: Wahrscheinlichkeit beim Glücksspiel 123\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennen Sie Ihre Chancen: Wahrscheinlichkeit, Chancen und Erwartungswert 124\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLotterie spielen 125\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Wahrscheinlichkeit, in der Lotterie zu gewinnen 125\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Quote berechnen 127\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDen Erwartungswert eines Lotterieloses berechnen 127\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAn den Spielautomaten spielen 131\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie durchschnittliche Auszahlung 132\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSpielautomatenmythen entzaubern 133\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine einfache Strategie für Spielautomaten 135\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Roulette-Rad drehen 136\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Grundlagen des Roulettes 136\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eInside und Outside Bets platzieren 137\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Roulette-Strategie entwickeln 140\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eIhre Chancen, »Bingo!« zu rufen 141\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Möglichkeiten, beim Bingo zu gewinnen 142\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Wahrscheinlichkeit, Bingo zu bekommen – komplizierter, als Sie vielleicht denken 143\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Ruin des Spielers 145\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas berühmte Geburtstagsproblem 146\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil III Von A nach Binomial: Grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle 149\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 7 Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen 151\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 151\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas ist eine Zufallsvariable? 151\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Wahrscheinlichkeitsverteilung finden und anwenden 153\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie kumulative Verteilungsfunktion (KVF) ermitteln und anwenden 158\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie KVF interpretieren 159\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie KVF grafisch darstellen 160\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten mit der KVF ermitteln 161\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie WMF aus der KVF ableiten 163\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErwartungswert, Varianz und Standardabweichung einer diskreten Zufallsvariablen 165\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDen Erwartungswert von X berechnen 165\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz von X berechnen 167\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Standardabweichung von X berechnen 168\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Überblick über die diskrete Gleichverteilung 169\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie WMF der diskreten Gleichverteilung 169\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie KVF der diskreten Gleichverteilung 170\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert der diskreten Gleichverteilung 170\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz und die Standardabweichung der diskreten Gleichverteilung 171\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 8 Erfolg und Misserfolg mit der Binomialverteilung berechnen 173\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Binomialmodell erkennen 173\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Binomialbedingungen Schritt für Schritt prüfen 174\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNicht-binomische Variablen erkennen 175\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für das Binomial ermitteln 177\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBinomische Wahrscheinlichkeiten mit der WMF berechnen 177\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBinomische Wahrscheinlichkeiten mit der KVF ermitteln 182\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert und die Varianz der Binomialverteilung 187\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert der Binomialverteilung 187\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz und die Standardabweichung der Binomialverteilung 188\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 9 Die Normalverteilung 189\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Grundlagen der Normalverteilung 189\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eForm, Mittelpunkt und Spreizung 190\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Standardnormalverteilung (Z-Verteilung) 192\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für eine Normalverteilung berechnen und anwenden 194\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDen Graphen zeichnen 195\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Problem in die Wahrscheinlichkeitsnotation übersetzen 195\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Z-Formel anwenden 196\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMit der Z-Tabelle die Wahrscheinlichkeit ermitteln 197\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNormalverteilungsprobleme mit Rückwärtsrechnung 202\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnalyse eines Normalverteilungsproblems mit Rückwärtsrechnung 203\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Z-Tabelle rückwärts lesen 205\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Z-Formel nach X auflösen, um X-Einheiten zu berechnen 207\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 10 Annäherung der Binomialverteilung durch die Normalverteilung 209\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWann benötigen Sie eine Annäherung der Binomialverteilung? 209\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWarum die Annäherung an die Normalverteilung funktioniert, wenn n groß genug ist 210\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSymmetrische Verteilungen: Wenn p nahe bei 0,50 liegt 211\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchiefe Verteilungen: Wenn p nahe bei null oder eins liegt 212\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Annäherung der Binomialverteilung an die Normalverteilung verstehen 214\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFeststellen, ob n groß genug ist 215\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDen Mittelwert und die Standardabweichung für die Z-Formel finden 215\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Stetigkeitskorrektur durchführen 216\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Binomialverteilung durch die Normalverteilung annähern: Ein Münzbeispiel 219\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für große Erhebungen ermitteln 222\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 11 Stichprobenverteilungen und der Zentrale Grenzwertsatz 225\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGrundlagen einer Stichprobenverteilung 225\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Stichprobenstatistik erstellen 226\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMöglichkeiten mit der Stichprobenverteilung auflisten 226\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eRettung durch den Zentralen Grenzwertsatz 228\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStichprobenstatistiken mit dem Zentralen Grenzwertsatz (ZGS) berechnen 229\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Hauptergebnis des ZGS 229\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWarum der ZGS funktioniert 230\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Stichprobenverteilung der Stichprobensumme 234\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Anwendung des ZGS auf die Stichprobensumme 234\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für t mit dem ZGS ermitteln 235\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts 238\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Anwendung des ZGS auf den Stichprobenmittelwert 238\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für \"X mit dem ZGS berechnen 239\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Stichprobenverteilung eines Stichprobenanteils 241\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Anwendung des ZGS auf einen Stichprobenanteil 241\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für ^p mit dem ZGS berechnen 242\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 12 Möglichkeiten analysieren; Entscheidungen treffen 245\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKonfidenzintervalle und Wahrscheinlichkeit 245\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Wahrscheinlichkeit abschätzen 246\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Kosten einer richtigen Entscheidung abschätzen 248\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Konfidenzintervall mit Wahrscheinlichkeiten interpretieren 249\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten und Hypothesentests 249\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Wahrscheinlichkeit testen 250\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMit p-Werten Wahrscheinlichkeiten abschätzen 251\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Wahrscheinlichkeit, eine Fehlentscheidung zu treffen 252\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eData Snooping in Schach halten 253\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeit in der Qualitätskontrolle 254\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil IV Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle 257\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 13 Die Poissonverteilung 259\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnkünfte mit der Poissonverteilung modellieren 259\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Bedingungen für eine Poissonverteilung 259\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Poisson- und die Binomialverteilung im Vergleich 260\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Wahrscheinlichkeiten für die Poissonverteilung berechnen 261\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie WMF der Poissonverteilung 261\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie KVF der Poissonverteilung 264\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert und die Varianz der Poissonverteilung 267\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZeitliche oder räumliche Einheiten ändern: der Poissonprozess 267\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Poissonverteilung an eine Normalverteilung annähern 269\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Bedingungen einer Annäherung an die Normalverteilung erfüllen 269\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie vollständigen Schritte für die Annäherung der Poissonverteilung an die Normalverteilung 272\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 14 Die geometrische Verteilung 275\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Form der geometrischen Verteilung 275\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Bedingungen für eine geometrische Verteilung 276\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWann wird eine geometrische Verteilung statt einer Binomialverteilung oder Poissonverteilung gewählt? 276\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für die geometrische Verteilung mit der WMF ermitteln 278\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie WMF für die geometrische Verteilung 278\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGeometrische Wahrscheinlichkeiten anwenden 279\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErwartungswert und Varianz der geometrischen Verteilung 280\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert der geometrischen Verteilung 281\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz und die Standardabweichung der geometrischen Verteilung 281\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 15 Die negative Binomialverteilung 285\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBedingungen für eine negative Binomialverteilung 285\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Bedingungen für eine negative Binomialverteilung 286\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGegenüberstellung der negativen Binomialverteilung,\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eder geometrischen Verteilung und der Binomialverteilung 286\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für die negative Binomialverteilung berechnen 287\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Formel für die negative Binomialverteilung 288\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie WMF der negativen Binomialverteilung anwenden 289\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert und die Varianz der negativen Binomialverteilung 293\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert der negativen Binomialverteilung 293\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz und die Standardabweichung der negativen Binomialverteilung 294\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Formeln für den Erwartungswert und die Varianz anwenden 295\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 16 Die hypergeometrische Verteilung 297\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Bedingungen für die hypergeometrische Verteilung 297\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für die hypergeometrische Verteilung berechnen 298\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie WMF der hypergeometrischen Verteilung 299\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Grenzbedingungen für X 301\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMit der WMF Wahrscheinlichkeiten berechnen 302\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert und die Varianz der hypergeometrischen Verteilung 304\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert der hypergeometrischen Verteilung 304\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz und die Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung 305\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil V Für Gipfelstürmer: Stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle 307\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 17 Die stetige Gleichverteilung 309\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Eigenschaften der stetigen Gleichverteilung 309\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Dichtefunktion der stetigen Gleichverteilung 310\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie allgemeine Form von f(x) 311\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ef(x) für ein gegebenes a und b berechnen 312\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDen Wert von b unter der Bedingung f(x) finden 312\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für die stetige Gleichverteilung berechnen 314\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e»Kleiner als«-Wahrscheinlichkeiten berechnen 314\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e»Größer als«-Wahrscheinlichkeiten berechnen 316\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten zwischen zwei Werten berechnen 317\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKumulative Wahrscheinlichkeiten mit F(x) berechnen 318\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert und die Varianz der stetigen Gleichverteilung 320\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert der stetigen Gleichverteilung 320\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz und die Standardabweichung der stetigen Gleichverteilung 321\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Gleichverteilung in einem Zufallsgenerator verwenden 322\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 18 Die Exponentialverteilung (und ihre Beziehung zur Poissonverteilung) 323\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Dichtefunktion der Exponentialverteilung 324\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für eine Exponentialverteilung berechnen 325\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e»Kleiner als«-Wahrscheinlichkeiten für eine Exponentialverteilung berechnen 326\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e»Größer als«-Wahrscheinlichkeiten für eine Exponentialverteilung berechnen 328\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e»Zwischen«-Wahrscheinlichkeiten für eine Exponentialverteilung berechnen 329\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert und die Varianz der Exponentialverteilung 331\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Erwartungswert der Exponentialverteilung 331\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Varianz und Standardabweichung der Exponentialverteilung 332\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Beziehungen zwischen Poissonverteilungen und Exponentialverteilungen 333\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Poisson- und die Exponentialverteilung in Aktion 334\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil VI Der Top-Ten-Teil 335\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 19 Zehn Schritte zu einer besseren Note in Wahrscheinlichkeitsrechnung 337\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSich mit einem Problem vertraut machen 337\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Frage verstehen 338\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDen Kern von Wahrscheinlichkeitsproblemen herausschälen 339\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Informationen organisieren 339\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchreiben Sie alle Formeln nieder 340\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePrüfen Sie die Bedingungen 341\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMit Zuversicht rechnen 341\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePräsentieren Sie Ihren Lösungsgang 342\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePrüfen Sie Ihre Lösung 343\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Ergebnisse interpretieren 345\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Zusammenfassung erstellen 345\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 20 Die Top-Ten-Wahrscheinlichkeitsfehler (plus einem) 347\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVergessen, dass eine Wahrscheinlichkeit zwischen null und eins liegen muss 347\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKleine Wahrscheinlichkeiten fehlinterpretieren 348\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWahrscheinlichkeiten für kurzfristige Vorhersagen verwenden 348\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNicht glauben, dass 1-2-3-4-5-6 gewinnen kann 349\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAn Läufe beim Würfeln glauben 350\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eJeder Situation eine 50-50-Chance einräumen 350\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBedingte Wahrscheinlichkeiten verwechseln 351\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie falsche Wahrscheinlichkeitsverteilung anwenden 352\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Bedingungen für ein Wahrscheinlichkeitsmodell nicht prüfen 353\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePermutationen und Kombinationen verwechseln 354\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUnabhängigkeit annehmen 355\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnhang A: Referenztabellen 357\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStichwortverzeichnis 367\u003c\/p\u003e","brand":"Wiley-VCH Verlag GmbH","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49419467784535,"sku":"9783527713257","price":16.99,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0817\/1739\/5799\/files\/9783527713257.jpg?v=1730538406","url":"https:\/\/bookcurl.com\/products\/wahrscheinlichkeitsrechnung-fur-dummies-9783527713257","provider":"Book Curl","version":"1.0","type":"link"}