{"product_id":"verantwortungsvolle-ki-im-e-commerce-eine-kurze-einfuhrung-in-verfahren-der-kunstlichen-intelligenz-in-der-webshop-personalisierung-9783658290368","title":"Verantwortungsvolle KI im E-Commerce: Eine kurze","description":"\u003cb\u003eBook Synopsis\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDieses Buch zeigt, wie Verfahren aus der Künstlichen Intelligenz in digitalen Verkaufsprozessen eingesetzt werden können, um dadurch die Personalisierung im Webshop zu verbessern und den Umsatz zu erhöhen. Die Autoren erläutern dies mit leicht verständlichen Texten und anschaulichen Bildern. Sie sensibilisieren zugleich für einen verantwortungsvollen Umgang mit den von der KI-generierten Daten. Ganz ohne mathematische Formeln bringen sie Ordnung in das Begriffs-Wirrwarr der verschiedenen KI-Verfahren, stellen die verschiedenen Ansätze verständlich dar und bringen sie schlüssig in die jeweiligen Zusammenhänge im E-Commerce. So geben sie eine Grundorientierung, um Künstliche-Intelligenz-Themen besser einordnen, beurteilen und anwenden zu können.\u003cbr\u003eZielgruppe sind E-Commerce-Manager, die ihre Webshops mit Künstlicher Intelligenz optimieren wollen und dabei das Thema Daten auch kritisch hinterfragen und reflektieren.\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAus dem Inhalt \u003c\/b\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einfach erklärt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSelbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWas beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWelche Daten braucht Personalisierung?\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz für die Personalisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWas kommt noch? Trends in der Künstlichen Intelligenz \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI und ihre Nebenwirkungen: Was macht das Ganze mit uns als Menschen? \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTable of Contents\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e1\tEinleitung1.1\tAn wen richtet sich dieses Buch?1.2\tDer Aufstieg des E-Commerce1.3\tVergleich E-Commerce und Stationärer Handel2\tKünstliche Intelligenz2.1\tWas bedeutet KI?2.2\tHype und Wirklichkeit2.3\tGrundlagen der Künstlichen Intelligenz2.3.1\tDaten und Metadaten2.3.2\tNumerische und kategoriale Felder2.4\tWas sind selbstlernende Algorithmen?2.4.1\tKünstliche Neuronale Netze2.4.2\tIst ein alter Sessel intelligent?2.4.3\tPrognosegüte2.4.4\tWas beeinflusst die Güte eines Modells?2.4.4.1\tVorverarbeitung der Daten2.4.5\tDas Model hört mit: Reinforcement Learning2.4.6\tDie Familie der künstlichen Neuronalen Netze2.4.6.1\tSupervised versus Unsupervised Learning2.4.7\tDeep Learning2.4.7.1\tSemantische Hierarchien2.4.7.2\tNormierung2.4.7.3\tSelbstorganisation2.4.7.4\tVon Daten zum Weltmodell2.4.8\tSuchfunktion: eine ganz andere Art von KI2.5\tPersonalisierung2.5.1\tKI-Methoden für die Personalisierung2.5.1.1\tCollaborative Filtering2.5.1.2\tThomas Bayes und bedingte Wahrscheinlichkeiten2.5.1.3\tDas Problem mit Collaborative Filtering2.5.1.4\tPersonalisierung: was bedeutet das eigentlich?2.5.1.5\tJäger, Sucher und Sammler2.5.1.6\tHyperpersonalisierung2.5.1.7\tWelche Daten braucht Personalisierung?2.5.2\tPersönlichkeitsrechte und Personalisierung2.5.2.1\tUsertracking im Webshop2.5.3\tBig Brother versus dialogbasierter KI2.5.3.1\tEine kritische Hinterfragung eines Axioms2.5.4\tProduktdaten, die Quelle des Wissens2.5.5\tOhne Branchenwissen geht gar nichts2.5.5.1\tSystematik der Regeln2.5.5.2\tAnreicherung von Produktdaten3\tE-Commerce3.1\tAnatomie eines Webshops3.1.1\tWie ist ein Webshop aufgebaut?3.1.1.1\tLandingpage3.1.1.2\tKategorie-Seite3.1.1.3\tProduktsuche3.1.1.4\tProduktdetail-Seite3.1.1.5\tDie Warenkorb-Seite3.1.1.6\tKleiner Ausflug in die Technik3.1.1.7\tZusammenfassung3.2\tDer digitale Verkäufer3.2.1\tDie vier Phasen des Verkaufsprozesses3.2.1.1\tDie Orientierungsphase3.2.1.2\tBeratungsphase3.2.1.3\tInspirationsphase3.2.1.4\tKundenbindungsphase3.2.2\tWo sitzt der digitale Verkäufer im Online-Shop?3.2.2.1\tDie vier Silos in einem Onlineshop3.2.2.2\tWege aus dem Dilemma3.2.2.3\tWidgets3.3\tDie Entwicklung von Systemarchitekturen3.3.1\tAm Anfang war ERP3.3.1.1\tCRM3.3.1.2\tCMS3.3.1.3\tPIM3.3.2\tVom ERP-System zu Headless Services3.3.2.1\tDocument Object Model3.3.2.2\tHeadless Services3.3.2.3\tPersonalisierung und Headless Services3.3.3\tMulti Channel Architekturen3.3.3.1\tDie bunte Landschaft der Channels3.3.3.2\tClick and Mortar3.3.3.3\tData Management Plattform3.4\tDer Platz von Personalisierung in Multichannel Systemarchitekturen3.4.1.1\tKampagnenmanagement3.4.1.2\tDie Sonderrolle der Personalisierungsservices3.4.1.3\tVom Widget zum Personalisierungs-Gadget3.4.1.4\tGamification einmal nüchtern betrachtet3.4.1.5\tIst Gamification die Lösung aller Probleme?3.4.1.6\tGamification in der Praxis3.4.1.7\tDer Digitale Verkäufer: Personalisierte Webshops als Gadgets3.4.1.8\tMy Stream®3.5\tZusammenfassung: was bewirkt KI im Online Shop?4\tVernetzung, Künstliche Intelligenz und ihre Nebenwirkungen4.1\tGanz besondere Neuronale Netze: Soziale Netzwerke4.1.1\tAgenten-Szenarios4.1.2\tSimulation Sozialer Netzwerke4.1.3\tFilterblasen, Nudging und Artensterben5\tZusammenfassung und Ausblick6\tGlossar\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e","brand":"Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH \u0026 Co. 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