{"product_id":"spss-22-fur-dummies-9783527709809","title":"SPSS 22 für Dummies","description":"\u003cb\u003eBook Synopsis\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eDaten analysieren und interpretieren\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eOhne eine gelungene Auswertung und Interpretation sind die besten Daten und Kennzahlen nicht viel wert.\u003cbr\u003e Statistische Datenanalyse ist gefragt, am besten mithilfe von SPSS, der Standard-Software. Dieses Buch bietet Ihnen eine fundierte Einführung. Felix Brosius zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten anlegen und für die Analyse aufbereiten. Er beschreibt Schritt für Schritt den weiteren Weg bis zur statistischen Analyse und anschaulichen Darstellung der Ergebnisse. Kennzahlen berechnen, Diagramme erstellen, t-Tests, Varianz- und Regressionsanalysen – all das wird mit diesem Buch ein Kinderspiel.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTable of Contents\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eÜber den Autor 7  \u003cp\u003eEinleitung 21\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eÜber dieses Buch 22\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKonventionen in diesem Buch 22\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas Sie nicht lesen müssen 23\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTörichte Annahmen über den Leser 23\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie dieses Buch aufgebaut ist 23\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil I: SPSS kennenlernen 24\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil III: Statistische Datenanalyse 24\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil IV: Malen nach Zahlen 24\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 25\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil VI: Der Top-Ten-Teil 25\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSymbole, die in diesem Buch verwendet werden 25\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie es weitergeht 26\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil I SPSS kennenlernen 27\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine typische Aufgabenstellung für SPSS 30\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin erstes kleines Beispiel 30\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSPSS starten 32\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer einfachste Weg zu SPSS 32\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie erste Begrüßung durch SPSS 32\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDatendatei anlegen 33\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eOrdnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie erkläre ich SPSS die Datenstruktur? 35\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten eingeben 44\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Spaltenbreite ist veränderbar 44\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse der Dateneingabe speichern 47\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAltbekanntes zum Befehl »Speichern« 48\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNeue Variablen berechnen 49\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHäufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 52\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eIn 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 52\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 54\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse richtig lesen 55\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Bild sagt mehr als tausend Worte 56\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eIn 30 Sekunden zum Balkendiagramm 56\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Grafik richtig lesen 59\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFrüchte der Arbeit sichern 61\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDatendatei erneut speichern 61\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAusgabedatei mit den Ergebnissen speichern 61\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSPSS beenden 63\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 2 Heimisch werden bei SPSS 65\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas man mit SPSS alles anstellen kann 65\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWozu Sie SPSS verwenden sollten 66\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 67\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie verschiedenen Fenster von SPSS 67\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eIm Zentrum steht immer eine Datendatei 68\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 70\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGrafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 72\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFür Programmier-Freaks: Syntax- und Skriptdateien 72\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eÖffnen, Speichern und Schließen von Dateien 73\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine bestehende Datei öffnen 74\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine neue Datei anlegen 75\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Datei speichern 75\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Datei schließen 78\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHilfe in allen Lebenslagen 80\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil II Die Basis jeder Analyse – Datendateien anlegen und bearbeiten 81\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDatendateien haben feste Strukturen 84\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 84\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUnter die Oberfläche schauen – Beschreibung der Daten »im Hintergrund« 87\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eJede Variable bekommt einen Namen und viele weitere Eigenschaften 90\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchritt 1: Keine Variable ohne Namen 90\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 91\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 95\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 96\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 97\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchritt 6: Eine Frage des Formats – Spalten, Ausrichtung, Maß und Rolle festlegen 99\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten eingeben und bearbeiten 100\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Datenansicht der Datendatei 100\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten eingeben: Einfach Tippen und Entern 100\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFelder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 101\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWerte korrigieren 102\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEinfach drauflostippen – Daten in eine leere Spalte eingeben 103\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFeste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen 104\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine weitere Variable hinzufügen 104\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWeitere Fälle hinzufügen 105\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine bestehende Variable löschen 105\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFälle aus der Datendatei löschen 106\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 106\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Beispieldatei öffnen 106\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten schneller verstehen – Wertelabels anzeigen 108\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWerte gezielt suchen 109\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWerte suchen und ersetzen 110\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 4 Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 113\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e»Wie es euch gefällt«: Freie Berechnungen durchführen 113\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas alles geht 114\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie das alles geht 114\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 116\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBerechnungsformeln mit mehreren Variablen 119\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 121\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eCodierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 124\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWozu umcodieren? 124\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUmcodieren in wenigen Schritten 125\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZählen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 128\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 5 Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und gewichten 133\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 133\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWozu eine Stichprobe ziehen? 134\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 135\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWas passiert mit deaktivierten Datensätzen? 137\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv? 138\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNur ausgewählte Fälle berücksichtigen 139\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich gewichten 140\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWarum sollte man Fälle gewichten? 140\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGewichtung vornehmen 142\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGewichtung wieder ausschalten 144\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eImmer schön der Reihe nach: Fälle sortieren 144\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 6 Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 147\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten aus fremden Dateien einlesen 148\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten aus Excel-Dateien einlesen 148\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten aus Textdateien einlesen 152\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDaten in einem fremden Format speichern 157\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen 161\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen 161\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Beispiel mit Macken 162\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSo geht's: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen 163\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen 166\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie passen die Dateien zusammen? 166\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAlle notwendigen Vorbereitungen treffen 168\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSo geht's: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen 169\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil III Jetzt wird’s ernst: Statistische Datenanalyse 173\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 8 Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 175\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLage und Streuung einer Variablen bestimmen 175\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennzahlen berechnen 176\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennzahlen interpretieren 178\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen 179\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 179\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse interpretieren 181\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 184\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBoxplot-Diagramm erstellen 184\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSo liest man ein Boxplot-Diagramm 185\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 9 Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 189\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHistogramm – die ganze Verteilung auf einen Blick 189\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 190\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHistogramm richtig lesen 191\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Balkenbreite richtig einstellen 193\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eIst die Variable noch normal? 195\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWann ist eine Variable normal? 195\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTesten, ob eine Variable normalverteilt ist 196\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTestergebnisse interpretieren 199\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVon graden und schiefen Variablen 200\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennzahlen für die Verteilungsform 200\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen 201\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKennzahlen interpretieren 202\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 10 Kategoriale Daten auswerten 205\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTabelle einer Häufigkeitsverteilung 205\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHäufigkeitstabelle erstellen 206\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHäufigkeitstabelle lesen 207\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBalkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle 208\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBalkendiagramm erstellen 208\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBalkendiagramm interpretieren 210\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGenaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen 211\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 212\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZu viel Torte ist ungesund 213\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKreisdiagramm erstellen 213\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKreisdiagramm anpassen 213\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePareto-Diagrammmit kumulierten Häufigkeiten 218\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Pareto-Diagramm erstellen 219\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Pareto-Diagramm interpretieren 220\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePareto-Diagramm richtig sortieren 221\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 11 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 225\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGott segne den Erfinder der Kreuztabelle 226\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine einfache Kreuztabelle erstellen 227\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKreuztabelle interpretieren 228\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSpaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen 229\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZusammenhänge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 232\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eChi-Quadrat-Test anfordern 232\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eChi-Quadrat-Test auswerten 232\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 235\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAuch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 235\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 236\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie Kreuztabelle für den Drei-Variablen-Fall auswerten 236\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Chi-Quadrat-Test für den Drei-Variablen-Fall 238\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 12 T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 239\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMittelwerte für die Stichprobe berechnen 240\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 240\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnistabelle der Mittelwerte 242\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer T-Test verrät den Mittelwert der Grundgesamtheit 243\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eT-Test bei einer Stichprobe durchführen 243\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eInterpretation der Testergebnisse 245\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 246\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eT-Test bei unabhängigen Stichproben durchführen 246\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eInterpretation der Testergebnisse 248\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMittelwerte zweier Variablen vergleichen 250\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eT-Test bei verbundenen Stichproben durchführen 251\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eInterpretation der Testergebnisse 252\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 13 Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 257\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDurchführen einer einfachen Varianzanalyse 257\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDeskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen 261\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSind die Gruppenunterschiede signifikant? 262\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWelche Gruppen unterscheiden sich? 263\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMehrfachvergleiche anfordern 263\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMehrfachvergleiche interpretieren 264\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 14 Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 267\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin Blick sagt mehr als …: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 268\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin einfaches Streudiagramm erstellen 268\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Streudiagramm interpretieren 270\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHarte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 272\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKorrelationen berechnen 272\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKorrelationen auswerten 274\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 15 Regressionsanalyse – die Königsdisziplin der Statistik 277\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAm Anfang steht immer das Modell 277\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen 279\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 281\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie wichtigsten Ergebnistabellen 281\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie fit ist das Modell? 282\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie geschätzte Regressionsgleichung 284\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSignifikanz von Modell und Parametern 286\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAuf einen Blick: Schätzung vs. echtes Leben 287\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 287\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStreudiagrammmit vorhergesagten Werten 289\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 16 Clusteranalyse: Ähnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 293\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 293\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Beispiel: Die Welt ordnen 294\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Ergebnis: Die Welt ist nicht besser – aber geordnet 297\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnzahl der Fälle in jedem Cluster 299\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eInhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 300\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUnterschiede zwischen den Clustern messen 300\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil IV Malen nach Zahlen 303\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 17 Diagramme erstellen und bearbeiten 305\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 305\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 306\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStruktur der Daten beschreiben 306\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin gruppiertes Balkendiagramm erstellen 308\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAuch das Äußere zählt: Diagramme formatieren 310\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDiagramm zum Bearbeiten öffnen 311\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eElemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 311\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eElemente verschieben oder Größe ändern 314\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil 314\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eInhaltlich werden: Texte ändern 316\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eJetzt wird's bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern 318\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAchsenbeschriftungen ein- und ausblenden 318\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen 321\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLegende ein- und ausblenden 322\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDatenbeschriftungen anzeigen 323\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEine zweite Größenachse einfügen 323\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFür ein klares Raster: Gitterlinien einfügen 324\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen 325\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen 325\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 18 Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 327\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHäufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 328\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 331\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDiagrammmit einer Datenreihe erstellen 332\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDiagrammmit mehreren Datenreihen 335\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 338\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEinzelne Werte einer Variablen darstellen 341\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 19 Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 345\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBoxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 346\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBoxplots für verschiedene Fallgruppen 347\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBoxplots für verschiedene Variablen 350\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSchön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen 352\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStreudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 354\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEin einfaches Streudiagramm erstellen 355\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eÜberlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 359\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWillkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 362\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 364\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil V Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 369\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 20 Umbauanleitung für Ergebnistabellen 371\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTabellen im Viewer organisieren 373\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eChaos und Ordnung in der Ausgabedatei 374\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse ein- und ausblenden 375\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse löschen 376\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse verschieben 376\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTabellen zur Bearbeitung öffnen 377\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAlles kann vertauscht werden – Tabellen pivotieren 377\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDie drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 378\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNeue Strukturen schaffen 379\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNichts ist fest – Zeilen und Spalten verschieben 382\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNachbarn unter einem Dach – Zeilen und Spalten gruppieren 382\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNicht alles zeigen – Zeilen und Spalten ausblenden 385\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 21 Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 387\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKlartext reden: Texte in der Tabelle ändern 388\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben – oder nehmen 390\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFür das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen 391\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAlles klar? Erklärungen einfügen 393\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön 393\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 395\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFormate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 395\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEinzelne Tabellenfelder formatieren 396\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKlare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 399\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSpaltenbreiten verändern 399\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eRahmenlinien gestalten 399\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 22 Ergebnisse ausdrucken und exportieren 401\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse ausdrucken 401\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse ausdrucken 402\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSeitenansicht – Druckergebnis vorher prüfen 403\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSeite einrichten – Einstellungen für den Ausdruck vornehmen 404\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren 408\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eErgebnisse in eine Excel-Tabelle übernehmen 409\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eTeil VI Der Top-Ten-Teil 413\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 23 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik – und wie man sie beantwortet 415\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 415\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 416\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWelchen Mittelwert hat eine Variable? 417\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eIst eine Variable normalverteilt? 417\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 417\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eGibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ezwei intervallskalierten Variablen? 418\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen? 418\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWelchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 419\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHaben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eHaben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 24 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 421\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablennamen oder Variablenbeschriftungen in den Dialogfeldern anzeigen 421\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Datei ordnen 423\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablennamen oder Variablenbeschriftungen in Ergebnisüberschriften und Tabellen 423\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablenwerte oder Wertbeschriftungen in Ergebnistabellen 424\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStandardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen 425\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStandardvorlage für Ergebnistabellen 426\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSpaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 426\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStandardformate für Diagramme 427\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStandarddatentyp für numerische Variablen 428\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVerhalten bei neuen Ergebnissen 429\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKapitel 25\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eZehn Tipps, die das Leben erleichtern 431\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSpeichern, speichern, speichern – ganz einfach mit Shift+F12 431\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWer suchet, der findet – am einfachsten mit Strg+F 431\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablen in der Datendatei suchen 432\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eWertbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablenbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eVariablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 433\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFenster wechseln mit Alt+Tab 434\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnsicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 435\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEinen Kommentar in die Datendatei schreiben 436\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEinen der letzten Befehle erneut aufrufen 437\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eStichwortverzeichnis 439\u003c\/p\u003e","brand":"Wiley-VCH Verlag GmbH","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":51742971396439,"sku":"9783527709809","price":999.99,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0817\/1739\/5799\/files\/9783527709809.jpg?v=1758387731","url":"https:\/\/bookcurl.com\/products\/spss-22-fur-dummies-9783527709809","provider":"Book Curl","version":"1.0","type":"link"}