{"product_id":"mathematische-statistik-fur-mathematiker-natur-und-ingenieurwissenschaftler-9783527338849","title":"Mathematische Statistik: Für Mathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaftler","description":"\u003cb\u003eBook Synopsis\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\"Mathematische Statistik\" hat wegen des großen Anwendungsbedarfes stetig an Attraktivität gewonnen - und auch theoretisch sind neue Ansätze entwickelt worden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Versuchsplanung, die häufig gegenüber der Auswertung vernachlässigt wird. \u003cbr\u003e Unter konsequenter Berücksichtigung der Entwicklungen der letzten Jahrzehnte ist ein neues Buch entstanden. Kenntnisse in der Maßtheorie und  der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind hilfreich, aber nicht notwendig, da die Autoren die Materie leicht verständlich beschrieben haben.\u003cbr\u003e Ein Schwerpunkt liegt auf der Versuchsplanung, die zu oft vernachlässigt wird und oft neben der Auswertung benachteiligt ist. Konsequenterweise nimmt in diesem Buch die Planung des Stichprobenumfangs und  die Beschreibung von Versuchsanlagen einen großen Raum ein - immer eingebettet in die passenden Auswertungsverfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse. \u003cbr\u003e Ein Muss für alle Natur- und Ingenieurwissenschaftler, die empirisch arbeiten und daneben auch an der Begründung der Methoden interessiert sind.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTrade Review\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \"Wer die Zeit und Muße hat, seine statistischen Kenntnisse zu vertiefen oder zu erweitern, dem sei dieses Buch ausdrücklich ans Herz gelegt.\"\u003cbr\u003e Krankenhauspharmazie (01.12.2016)\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \"Fazit: Empfehlenswert.\"\u003cbr\u003e Einschlag (15.06.2016)\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \"Das vorliegende Werk bietet nun empirisch arbeitenden und zugleich an der Begründung der Methoden interessierten Mathematikern wie Natur- und Ingenieurwissenschaftlern eine umfassende Darstellung der aktuellen statistischen Auswertungsverfahren mitsamt Theorie unter besonderer Berücksichtigung der zugrundeliegenden Versuchsplanung.\"\u003cbr\u003e ekz.bibliotheksservice (15.02.2016)\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \"An eternal challenge for authors of statistics textbooks is to establish a credible relationship between data = the real world and the abstract concepts from which the mathematical theory of statistics evolves. The present book does this better than most. Its presumed audience are graduate students (with a good knowledge of probability) in natural sciences, engineering, but also mathematics. [...]\"\u003cbr\u003e Walter Krämer, Statistical Papers (10.02.2016)\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTable of Contents\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003eVorwort XI\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e1 Grundbegriffe der mathematischen Statistik 1\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e1.1 Grundgesamtheit und Stichprobe 2\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e1.2 Mathematische Modelle fur Grundgesamtheit und Stichprobe 7\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e1.3 Suffizienz und Vollstandigkeit 9\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e1.4 Der Informationsbegriff in der Statistik 20\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e1.5 Statistische Entscheidungstheorie 27\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e1.6 Ubungsaufgaben 31\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 36\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e2 Punktschätzung 39\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e2.1 Optimale erwartungstreue Schatzfunktionen 41\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e2.2 Varianzinvariante Schatzung 52\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e2.3 Methoden zur Konstruktion und Verbesserung von Schatzfunktionen 56\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e2.4 Eigenschaften von Schatzfunktionen 68\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e2.5 Ubungsaufgaben 75\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 78\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e3 Statistische Tests und Konfidenzschätzungen 81\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.1 Grundbegriffe der Testtheorie 81\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.2 Das Neyman-Pearson-Lemma 89\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.3 Tests fur zusammengesetzte Alternativhypothesen und einparametrische Verteilungsfamilien 98\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.4 Tests fur mehrparametrische Verteilungsfamilien 112\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.5 Konfidenzschatzungen 135\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.6 Sequentielle Tests 143\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.7 Bemerkungen zur Interpretation 166\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3.8 Ubungsaufgaben 167\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 172\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e4 Lineare Modelle – Allgemeine Theorie 175\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e4.1 LineareModelle mit festen Effekten 175\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e4.2 Lineare Modelle mit zufalligen Effekten – gemischte Modelle 194\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e4.3 Ubungsaufgaben 198\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 198\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e5 Varianzanalyse – Modelle mit festen Effekten (Modell I der Varianzanalyse) 201\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5.1 Einfuhrung 201\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5.2 Varianzanalyse in einfaktoriellen Versuchen (einfache Varianzanalyse) 209\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5.2.1 Das Modell und Auswertungsverfahren 209\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5.3 Klassifikation nach zwei Faktoren (zweifache Varianzanalyse) 225\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5.4 Dreifache Klassifikation 264\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5.5 Ubungsaufgaben 283\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 284\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e6 Varianzanalyse – Schätzung von Varianzkomponenten (Modell II der Varianzanalyse) 285\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6.1 Einfuhrung – lineareModelle mit zufalligen Effekten 285\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6.2 Einfache Klassifikation 289\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6.3 Schatzfunktionen fur Varianzkomponenten und ihre Spezialfalle der zweifachen und dreifachen Klassifikation 306\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6.4 Versuchsplanung 329\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6.5 Ubungsaufgaben 331\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e7 Varianzanalyse – Modelle mit endlichen Stufengesamtheiten und gemischte Modelle 335\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7.1 Einfuhrung – Modelle mit endlichen Stufengesamtheiten 335\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7.2 Regeln zur Ableitung von SQ, FG, DQ und E(DQ) im balancierten Fall fur beliebige Klassifikationen und Modelle 338\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7.3 Varianzkomponentenschatzung in gemischten Modellen 343\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7.4 Varianzkomponentenschatzung in speziellen gemischten Modellen 348\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7.5 Tests fur feste Effekte und Varianzkomponenten 362\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7.6 Ubungsaufgaben 366\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 366\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e8 Regressionsanalyse – Lineare Modelle mit nicht zufälligen Regressoren und zufälligen Regressoren 367\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.1 Einfuhrung 367\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.2 Parameterschatzung 370\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.3 Hypothesenprufung 386\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.4 Konfidenzbereiche 395\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.5 Modelle mit zufalligen Regressoren 398\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.6 Gemischte Modelle 405\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.7 Abschliesende Bemerkungen zu den Modellen der Regressionsanalyse 406\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e8.8 Ubungsaufgaben 408\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 409\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e9 Regressionsanalyse – Eigentlich nichtlineares Modell I 411\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e9.1 Bestimmung der Schatzwerte nach der Methode der kleinsten Quadrate 414\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e9.2 Geometrische Betrachtungen 422\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e9.3 Asymptotische Eigenschaften und die Verzerrung der MKQ-Schatzung 432\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e9.4 Konfidenzschatzungen und Tests 436\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e9.5 Optimale Versuchsplanung 443\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e9.6 Spezielle Regressionsfunktionen 448\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e9.7 Ubungsaufgaben 471\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 472\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e10 Kovarianzanalyse 475\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e10.1 Einfuhrung 475\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e10.2 AllgemeinesModell I–I der Kovarianzanalyse 476\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e10.3 Spezielle Modelle der Kovarianzanalyse fur die einfache Klassifikation 483\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e10.4 Ubungsaufgaben 488\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 488\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e11 Statistische Mehrentscheidungsprobleme 489\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e11.1 Auswahlverfahren 490\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e11.2 Multiple Vergleichsprozeduren 511\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e11.3 Veranschaulichung derMethoden an einem Zahlenbeispiel 531\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e11.4 Ubungsaufgaben 536\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 537\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e12 Versuchsanlagen 539\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e12.1 Einfuhrung 540\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e12.2 Blockanlagen 543\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e12.3 Zeilen-Spalten-Anlagen 573\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e12.4 Programme zur Konstruktion von Versuchsanlagen 577\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e12.5 Ubungsaufgaben 577\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLiteratur 578\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003e13 Lösungen und Lösungsansätze zu den Übungsaufgaben 581\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnhang A Symbolik 607\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnhang B Abkürzungen 611\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnhang C Wahrscheinlichkeits- bzw. Dichtefunktionen von Verteilungen 613\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAnhang D Tabellen 615\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSachverzeichnis 623\u003c\/p\u003e","brand":"Wiley-VCH Verlag GmbH","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53196949094743,"sku":"9783527338849","price":66.5,"currency_code":"GBP","in_stock":false}],"url":"https:\/\/bookcurl.com\/products\/mathematische-statistik-fur-mathematiker-natur-und-ingenieurwissenschaftler-9783527338849","provider":"Book Curl","version":"1.0","type":"link"}