{"product_id":"linear-algebra-9781292042725","title":"Linear Algebra","description":"\u003cb\u003eBook Synopsis\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTable of Contents\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e1. Vectors, Matrices, and Linear Systems.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eVectors in Euclidean Spaces. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eThe Norm and the Dot Product. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eMatrices and Their Algebra. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eSolving Systems of Linear Equations. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eInverses of Square Matrices. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eHomogeneous Systems, Subspaces, and Bases. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eApplication to Population Distribution (Optional). \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eApplication to Binary Linear Codes (Optional). \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e2. Dimension, Rank, and Linear Transformations.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eIndependence and Dimension. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eThe Rank of a Matrix. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eLinear Transformations of Euclidean Spaces. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eLinear Transformations of the Plane (Optional). \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eLines, Planes, and Other Flats (Optional). \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e3. Vector Spaces.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eVector Spaces. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eBasic Concepts of Vector Spaces. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eCoordinatization of Vectors. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eLinear Transformations. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eInner-Product Spaces (Optional). \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e4. Determinants.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eAreas, Volumes, and Cross Products. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eThe Determinant of a Square Matrix. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eComputation of Determinants and Cramer's Rule. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eLinear Transformations and Determinants (Optional). \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e5. Eigenvalues and Eigenvectors.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eEigenvalues and Eigenvectors. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eDiagonalization. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eTwo Applications. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e6. Orthogonality.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eProjections. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eThe Gram-Schmidt Process. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eOrthogonal Matrices. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eThe Projection Matrix. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eThe Method of Least Squares. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e7. Change of Basis.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eCoordinatization and Change of Basis. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eMatrix Representations and Similarity. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e8. Eigenvalues: Further Applications and Computations.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eDiagonalization of Quadratic Forms. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eApplications to Geometry. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eApplications to Extrema. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eComputing Eigenvalues and Eigenvectors. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e9. Complex Scalars.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eAlgebra of Complex Numbers. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eMatrices and Vector Spaces with Complex Scalars. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eEigenvalues and Diagonalization. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eJordan Canonical Form. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e10. Solving Large Linear Systems.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eConsiderations of Time. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eThe LU-Factorization. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003ePivoting, Scaling, and Ill-Conditioned Matrices. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003eAppendices.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eMathematical Induction. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eTwo Deferred Proofs. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eLINTEK Routines. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003eMATLAB Procedures and Commands Used in the Exercises. \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003eAppendices.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e","brand":"Pearson Education Limited","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48866511454551,"sku":"9781292042725","price":65.54,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0817\/1739\/5799\/files\/9781292042725.jpg?v=1722279008","url":"https:\/\/bookcurl.com\/products\/linear-algebra-9781292042725","provider":"Book Curl","version":"1.0","type":"link"}